大数据指导青春电影的利与弊.docx

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大数据指导青春电影的利与弊

青岛农业大学

毕业论文（设计）

题目：

大数据指导青春电影的利与弊

姓名：

学院：

动漫与传媒学院

专业：

传播学

班级：

2010级2班

学号：

20101010

指导教师：

刘燕

2014年6月10日

目录

中文摘要…………………………………………………………………I

英文摘要…………………………………………………………………II

前言………………………………………………………………………1

一、大数据的产生、发展与研究意义…………………………………1

二、大数据对青春电影的量化性支撑…………………………………1

（一）指导青春电影选题开发…………………………………………2

（二）指导青春电影制作环节…………………………………………3

（三）指导青春电影的推广发行………………………………………4

三、大数据在指导青春电影方面的局限性……………………………5

（一）缺乏艺术性………………………………………………………5

（二）缺乏原创精神……………………………………………………5

（三）部分数据真实性有待考察………………………………………5

（四）大数据的不可控制性……………………………………………6

（五）大数据的滞后性…………………………………………………6

四、关于大数据指导国内青春电影的未来发展的建议………………6

（一）建立专业的大数据挖掘团队……………………………………6

（二）大数据分析与电影艺术创作相结合……………………………6

总结………………………………………………………………………8

参考文献…………………………………………………………………9

致谢………………………………………………………………………10

大数据指导青春电影的利与弊

传播学专业2010级2班王新娟

指导教师：

刘燕

【摘要】在大数据到来的今天，虽然大数据侵入的时间很短暂，但其所潜藏的价值和发挥的作用已经越来越受到许多行业的重视。

2013年中国的电影市场票房井喷，其中青春电影在众多的优秀作品中更是大放光彩。

《小时代》、《致我们终将逝去的青春》等青春电影都在一定程度上运用了大数据的支持，大数据在青春电影的选题、制作、宣传推广方面提供了量化的数据支撑，但是大数据并不是“神话”，不能把它当做影片成败的决定力量，大数据作为一种辅助手段对青春电影来说既是一种挑战也是一种机遇。

电影制作方在紧跟时代步伐的同时也要注意度的把握，引导青春电影向更高质量的方向发展。

本论文从“大数据”的产生、发展开始，进一步分析中国青春电影在运用大数据方面所获得的成就和局限性，得出利用“大数据”指导青春电影的建议。

【关键词】大数据青春电影数据分析

Advantageanddisadvantageofbigdataguidetheyouthfilm

Communicationspecialty:

WangXinjuan

Tutor:

LiuYan

【Abstract】Bigdatahasarrived,bigdataintoveryshorttime,butitspotentialvalueandrolehasbeenmoreandmoreimportanceinmanyindustries.In2013,theChinesefilmmarketboxofficeblowout,inwhichyouthandmoviesinalargenumberofoutstandingworksevenmoreshine.and,Youthfilmstoacertainextent,usethesupportofbigdata,bigdatainyouthmovieoftopics,andproduced,andpublicitypromotionaspectsprovideshasquantitativeofdatasupport,butbigdataisnot"myth",cannotputitasfilmsuccessofdecidedpower,Bigdataasanauxiliarymeansforyouthfilmisbothachallengeandanopportunity.Filmproducersinkeepupwiththepaceoftimealsoshouldpayattentiontothemasterdegree,guideyouthfilmtodevelopinthedirectionofhigherquality.Thispaperfromthe"bigdata"startswiththeemergence,developmentandfurtheranalysisofaChinesemovieintheuseofdataobtainedbyachievementsandlimitations,andconcludedthat"bigdata"guidingyouthmovierecommendations.

【Keywords】bigdatayouthfilmanalysis

前言

2013年被称为“大数据”元年，在电商界被成功运用的“大数据”在美国Netflix耗资1亿美元利用“大数据”制作的连续剧《纸牌屋》在网络大获成功后，在影视界也掀起了一股研究讨论“大数据”热潮。

与此同时，2013年的中国电影市场也是热火朝天，捷报频传，而其中的佼佼者《小时代》、《致我们终将逝去的青春》在制作与发行方面也显现出了“大数据”的影子。

根据大数据统计出来的数据，在影片中加入了迎合观众的口味的元素，在我的作品《女人·帮》的选题和制作环节也将起其中的某些“数据热点”加入了其中。

一．大数据的产生、发展与研究意义

“大数据”这一概念源于互联网，今年在影视传媒领域“大数据”也开始展露头角。

随着移动通讯技术、云计算、物联网等技术的发展，数据的积累越来越引起人们的重视。

云计算的迅速发展一定会程度上促进了大数据时代的到来。

业界通常将大数据的特点归纳为四个“V”，即多样性（Variety）、海量（Volume）、速度（Velocity）和价值（Value）。

IBM网站关于大数据四个特点的界定中，则用真实性（Veracity）替代了“价值”[1]。

是直到现在人们对大数据的定义还有不同的看法，目前国际上比较认可的定义是为了更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。

大数据出现后首先被应用于商业领域，大数据被应用后，通过分析客户的网上浏览记录和浏览习惯，了解客户的消费习惯，商家改变了以往被动销售的模式，变为主动向客户推送商品信息，例如淘宝上会出现“浏览过此宝贝的人还浏览过……”等信息。

从大数据出现以来，首先触碰大数据到的光芒的是电商，他们利用大数据总结出客户选择的偏好，制定出了个性化的推荐服务。

紧跟商界的脚步，媒体界也逐渐意识到大数据可能带来的巨大挑战与机遇，每时每刻都在生成的海量异构数据中可能蕴含着目前尚未被认识到的全新知识，媒体界逐步将触角伸向了大数据时代。

目前媒体界关于大数据的研究大多数是从宏观层面上研究大数据对影视节目影响，研究大数据对整个电影行业的冲击，但对于大数据在青春电影领域的影响还比较匮乏。

随着电影题材的细分，随着电影市场的变化，以青春为题材的电影在市场上逐渐显露，但对于青春电影的具体定义还不统一，现在与青春生活有关的电影统称为青春电影。

中国2013年电影市场在票房方面收获颇丰，尤以青春题材的电影成绩显著。

影视界在这些非结构化数据中挖掘出新的信息并与影片生产的业务相融合，不但其决策的依据将会更加全面和准确，而且可能形成新的核心竞争力，进而在电影内容开发、投资决策、开发制作、宣传推广、终端放映等方面发生深刻变革。

2．大数据对青春电影的量化性分析

与以前相比，我国影视界在收集数据方面已经有了很大的进展，观众通过社交网络、电影评分网站等分享自己的观影感受或者对所看影片进行打分已经成为习惯。

对观众的观看行为和分享评论行为进行统计研究，能够获知受众的群体特征和群体心理，最后获知受众的观影偏好。

利用大数据统计出来的信息，指导影视作品的创作的各个环节，降低影视产品的投资风险，增加产品的赢利性。

分析运用大数据，在大数据中挖掘出价值，对人的专业性要求很强，需要灵活运用多种学科方法，涉及应用数学、计算机科学、统计学、和经济学等领域的技术已被开发并应用于“大数据”的整合、处理、分析和可视化。

其关键技术主要包括：

A/B测试、关联规则挖掘、分类、数据聚类、众包、数据融合和集成、数据挖掘、集成学习、遗传算法、机器学习、自然语言处理、神经网络、神经分析、优化、模式识别、预测模型、回归、情绪分析、信号处理、空间分析、统计、监督式学习、无监督式学习、模拟、时间序列分析、时间序列预测模型、可视化技术等[2]。

（一）指导青春电影选题开发。

这是电影生产的起点，也是数据统计最重要的步骤，在统计大量数据的基础上将各种想法、创意变成可执行、可操作的剧本。

在选题开发中首先要做的就是的就是市场研究工作。

通过研究市场动态考察把握市场的需求，把握观众的兴趣变化，从而准确判断市场定位。

在指导电影剧本的创作方面，在影片的包装方面，在估算影片的投资回报率等这些电影的选题开发环节，大数据可以起到很大的作用。

从《老男孩》到《那些年我们一起追过的女孩》，这两部影片的大获成功，在社会上掀起了一阵青春风，直到2014年的《同桌的你》，青春怀念的情怀一直在延续。

2013年在国产电影票房井喷的的情况下，最引人注目的是《小时代》、《致我们终将逝去的青春》。

这两部青春影片分别是由郭敬明和辛夷坞的同名畅销小说改编而来，在改编之前就已经拥有了大量的用户读者群。

特别是《小时代》，根据数据表明《小时代》书的阅读量为2400万，除此之外，主创人员都拥有庞大的微博粉丝量，，从中我们可以看出，《小时代》在观众方面有着扎实的基础。

这两部影片从类型定位来说，都属于一部正剧，但其中幽默搞笑的元素一直贯穿其中，在引起观众的笑意之后又带给观众们感同身受的人生思考。

这两部影片的成功，为业界通过“大数据”指导选题开发提供了参考。

根据近几年市场上比较火爆的青春电影的类型，《女人·帮》将影片风格定位为体

现青涩年华时代里至交闺蜜间的互帮互助的轻喜剧类型。

从2010年开播的相亲节目《非诚勿扰》一直到现在收视率都排名靠前，根据统计，2013年该节目以总分7.528登上了“综艺百强”全媒体收视率排行榜的榜首，到2014年3月22日，《非诚勿扰》制作期数423期，现场配对成功的情侣约有700对，在中国大陆的节目中收视率居高不下。

随着社会多元化的发展，人们的压力和要求也随之增高，适龄男女的婚姻问题也随之出现，相亲话题在近几年来一直呈现火热的状态。

相亲与我们的生活有很强的接近性，同时还具有存在的普遍性。

根据数据发现，相亲话题会吸引很多人的兴趣，为了给《女人·帮》创造更多的亮点，在短片结束的时候为剧中角色夏雨安排了一场相亲会，每一个被相亲的男士都各有特色，负责制造不同的幽默元素。

（二）指导青春电影制作环节。

电影的制作环节包括前期制作、影片拍摄、后期剪辑等方面。

在整个制作环节中，利用“大数据”可以实时洞察消费者的观看习惯和喜好，在另一