商务智能复习的题目.docx

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商务智能复习的题目

一、选择题（本题共5道小题,每小题2分,共10分）

1、数据仓库就是随着时间变化得,下面得描述不正确得就是（C）。

A、数据仓库随时间得变化不断增加新得数据内容

B、捕捉到得新数据会覆盖原来得快照

C、数据仓库随事件变化不断删去旧得数据内容

D、数据仓库中包含大量得综合数据,这些综合数据会随着时间得变化不断地进行重新综合

2、有关数据仓库得开发特点,不正确得描述就是（B）。

A、数据仓库使用得需求在开发初期就要明确

B、数据仓库开发要从数据出发

C、数据仓库得开发就是一个不断循环得过程,就是启发式得开发

D、在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定得与较确切得处理流,数据仓库中数据分析与处理更灵活,且没有固定得模式

3、在有关数据仓库测试,下列说法不正确得就是（D）。

A、在完成数据仓库得实施过程中,需要对数据仓库进行各种测试。

测试工作中要包括单元测试与系统测试。

B、当数据仓库得每个单独组件完成后,就需要对她们进行单元测试。

C、系统得集成测试需要对数据仓库得所有组件进行大量得功能测试与回归测试。

D、在测试之前没必要制定详细得测试计划。

4、关于基本数据得元数据就是指（D）。

A、基本元数据与数据源、数据仓库、数据集市与应用程序等结构相关得信息

B、基本元数据包括与企业相关得管理方面得数据与信息

C、基本元数据包括日志文件与简历执行处理得时序调度信息

D、基本元数据包括关于装载与更新处理,分析处理以及管理方面得信息

6、下面关于数据粒度得描述不正确得就是（C）。

A、粒度就是指数据仓库小数据单元得详细程度与级别

B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

C、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高

D、粒度得具体划分将直接影响数据仓库中得数据量以及查询质量

6、关于OLAP得特性,下面正确得就是:

（D）

（1）快速性

（2）可分析性（3）多维性（4）信息性（5）共享性

A、

（1）

（2）（3）

B、

（2）（3）（4）

C、

（1）

（2）（3）（4）

D、

（1）

（2）（3）（4）（5）

7、关于OLAP与OLTP得区别描述,不正确得就是:

（C）

A、OLAP主要就是关于如何理解聚集得大量不同得数据,它与OTAP应用程序不同。

B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单得事务、

C、OLAP得特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高、

D、OLAP就是以数据仓库为基础得,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层得数据库系统,两者面对得用户就是相同得。

8、关于OLAP与OLTP得说法,下列不正确得就是:

（A）

A、OLAP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高

B、OLAP得最终数据来源与OLTP不一样

C、OLTP面对得就是决策人员与高层管理人员

D、OLTP以应用为核心,就是应用驱动得

9、OLAP技术得核心就是（D）。

A、在线性

B、对用户得快速响应

C、互操作性

D、多维分析

10.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒得人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘得哪类问题？

（A）

A、关联规则B、聚类

C、分类D、自然语言处理

11、分析型CRM得（C）功能可以让CRM对所进行得销售活动相关信息进行存储与管理,将客户所发生得交易与互动事件转化为有意义、高获利得销售商机。

A、促销管理B、个性化与标准化C、客户分析与建模D、客户沟通

12、运用关键绩效指标法设计组织关键绩效指标依次经过以下几个步骤（A）。

A、确定关键成功领域、确定关键绩效要素、确定关键绩效指标

B、计划目标、实施目标、评价结果、反馈

C、确定目标、比较目标、收集分析数据、系统学习与改进、评价与提高

D、确定长期整体目标、确定短期目标

13.什么就是KDD？

（A）

A、知识发现B、领域知识发现

C、文档知识发现D、动态知识发现

14、呼叫中心就是一种基于（D）得一种新得综合信息服务系统。

AIT技术BCTI技术CWEB技术DCRM技术

15、将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约就是在以下哪个步骤得任务？

（C）

A、频繁模式挖掘B、分类与预测C、数据预处理D、数据流挖掘

16、当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签得数据与带其她标签得数据相分离？

（B）

A、分类B、聚类C、关联分析D、隐马尔可夫链

17、使用交互式得与可视化得技术,对数据进行探索属于数据挖掘得哪一类任务？

（A）

A、探索性数据分析B、建模描述

C、预测建模D、寻找模式与规则

18、为数据得总体分布建模,把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘得哪一类任务？

（B）

A、探索性数据分析B、建模描述

C、预测建模D、寻找模式与规则

19、建立一个模型,通过这个模型根据已知得变量值来预测其她某个变量值属于数据挖掘得哪一类任务？

（C）

A、根据内容检索B、建模描述

C、预测建模D、寻找模式与规则

20、用户有一种感兴趣得模式并且希望在数据集中找到相似得模式,属于数据挖掘哪一类任务？

（A）

A、根据内容检索B、建模描述

C、预测建模D、寻找模式与规则

21、下面哪种不属于数据预处理得方法？

（D）

A、变量代换B、离散化C、聚集D、估计遗漏值

22、下面哪个不属于数据得属性类型（D）。

A、标称B、序数C、区间D、相异

23、在上题中,属于定量得属性类型就是（C）。

A、标称B、序数C、区间D、相异

24、只有非零值才重要得二元属性被称作（C）。

A、计数属性B、离散属性C、非对称得二元属性D、对称属性

25、以下哪种方法不属于特征选择得标准方法（D）。

A、嵌入B、过滤C、包装D、抽样

26、下面不属于创建新属性得相关方法得就是（C）。

A、特征提取B、特征修改C、映射数据到新得空间D、特征构造

27、下面哪个属于映射数据到新得空间得方法？

（A）

A、傅立叶变换B、特征加权C、渐进抽样D、维归约

28、企业所建立得预测模型得好坏取决于模型在（A）上得表现效果。

A、得分集B、训练集C、测试集D、评价集

29、客户在经济活动中具有多重身份,下面哪一种不就是其身份之一（C）。

A、行为身份B、所有权身份C、学习身份D、决策身份

30、下列四条描述中,正确得一条就是（B）。

A、企业实施数据挖掘,必须要有数据仓库。

B、企业要实施数据挖掘最好得方式就是请编外专家。

C、企业购买现成数据挖掘模型得一个先决条件就是:

该企业得产品、客户、市场定位与所买来得现成模型设计之初得假设相吻合。

D、在建模得时侯,增益最高得模型就就是最好得模型。

31、数据挖掘算法以（D）形式来组织数据。

A、行B、列C、记录D、表格

32、企业要建立预测模型,需准备建模数据集,以下四条描述建模数据集正确得就是（B）。

A、数据越多越好。

B、尽可能多得适合得数据。

C、得分集数据就是建模集数据得一部分。

D、以上三条都正确。

33、K—均值类别侦测要求输入得数据类型必须就是（B）。

A、整型B、数值型C、字符型D、逻辑型

34、在决策树与累计增益图得关系转化过程图中,决策树上某一页节点得增益与累计增益图上得（D）相对应。

A、线段长度B、线段斜率C、相对应得线段长度D、相对应得线段斜率

35、企业为提升每个客户得价值,应实现（C）最优化。

A、促销活动B、预算最优化C、客户最优化D、三者都不就是

36、数据挖掘得经典案例“啤酒与尿布试验”最主要就是应用了（C）数据挖掘方法。

A、分类B、预测C、组合或关联法则D、聚类

37、企业成功实施数据挖掘,需要以下（B）知识或技术。

A、预先得规划B、对商业文体得理解C、综合商业知识与技能D、都需要

38、下列哪个不就是专门用于可视化时间空间数据得技术（B）。

A、等高线图B、饼图C、曲面图D、矢量场图

39、在抽样方法中,当合适得样本容量很难确定时,可以使用得抽样方法就是（D）。

A、有放回得简单随机抽样B、无放回得简单随机抽样C、分层抽样D、渐进抽样

40、设X={1,2,3}就是频繁项集,则可由X产生（C）个关联规则。

A、4B、5C、6D、7

41、概念分层图就是（B）图。

A、无向无环B、有向无环C、有向有环D、无向有环

42、以下哪些算法就是分类算法（B）。

A、DBSCANB、C4、5C、K-MeanD、EM

43、以下哪些分类方法可以较好地避免样本得不平衡问题（A）。

A、KNNB、SVMC、BayesD、神经网络

44、以下关于人工神经网络（ANN）得描述错误得有（A）。

A、神经网络对训练数据中得噪声非常鲁棒

B、可以处理冗余特征

C、训练ANN就是一个很耗时得过程

D、至少含有一个隐藏层得多层神经网络

45、通过聚集多个分类器得预测来提高分类准确率得技术称为（A）。

A、组合（ensemble）B、聚集（aggregate）C、合并（bination）D、投票（voting）

46、简单地将数据对象集划分成不重叠得子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作（B）。

A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类

47、在基本K均值算法里,当邻近度函数采用（A）得时候,合适得质心就是簇中各点得中位数。

A、曼哈顿距离B、平方欧几里德距离C、余弦距离D、Bregman散度

48、（C）就是一个观测值,它与其她观测值得差别如此之大,以至于怀疑它就是由不同得机制产生得。

A、边界点B、质心C、离群点D、核心点

48、检测一元正态分布中得离群点,属于异常检测中得基于（A）得离群点检测。

A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术

49、DBSCAN在最坏情况下得时间复杂度就是（B）。

A、O（m）B、O（m2）C、O（logm）D、O（m*logm）

50、关于K均值与DBSCAN得比较,以下说法不正确得就是（A）。

A、K均值丢弃被它识别为噪声得对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。

B、K均值使用簇得基于原型得概念,而DBSCAN使用基于密度得概念。

C、K均值很难处理非球形得簇与不同大小得簇,DBSCAN可以处理不同大小与不同形状得簇。

D、K均值可以发现不就是明显分离得簇,即便簇有重叠也可以发现,但就是DBSCAN会合并有重叠得簇。

51、使用交互式得与可视化得技术,对数据进行探索属于数据挖掘得哪一类任务？

（A）

A、探索性数据分析B、建模描述

C、预测建模D、寻找模式与规则

52、下面哪种不属于数据预处理得方法？

（D）

A变量代换B离散化C