通辽市交通大脑建设方案yl0214.docx

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通辽市交通大脑建设方案yl0214

通辽市交管支队老城区智慧交通综合整治及提升工程（一期）建设方案-软件部分

1支队交通设施及平台建设现状

1.1路面交通设施现状

1.1.1交通信号灯

目前城区共153个路口建设有交通信号灯，其中只有31处信号机符合国家标准《道路交通信号灯》（GB14887-2011）和《道路交通信号控制机》（GB25280-2016），大部分信号机安装时间较长，10年以上73处，早期安装的灯盘及地下线老化破损严重，信号灯显示残缺、亮度衰减且经常出现故障无法正常运行、信号灯杆、加固螺丝等年久老化，存在安全隐患。

1.1.2电子警察及监控设备

城区现使用的电子警察系统建设于2011年，至2018年底安装电子警察的路口共有112个（278个方向），可实现自动抓拍闯灯、路口变道等交通违法行为；安装监控球机393台（其中5处能实现自动抓拍），主要对路段上违停、逆行、掉头进行抓拍。

电子警察部分设备为标清设备，一些电子警察抓拍相机由于建设年代久远，无法实现新能源车牌识别。

1.2系统平台建设情况

1.2.1信号灯控制系统

城区所有信号机均为烟台昌达品牌，有2个版本的信号控制平台，一个是2005年建设（支持GA47-2002），接入122路信号机，一个是2018年建设（支持GA25280-2010），接入31路信号机，新版本平台不能兼容老的信号机，而且老的信号机不能接入流量，更不能实现自适应等功能，只是简单的联网，通过后台下发配时方案。

1.2.2电警及监控平台

一个是电子警察管理系统，主要实现非现场数据筛选，另一个是卡口视频监控平台，实现对卡口、视频接入管理。

1.2.3指挥调度平台

支队2014年建设扁平化指挥调度系统，为一线民警配备带定位功能的执法记录仪，指挥中心通过实时监控城区路面，在高峰期或者紧急情况下，进行人工干预。

1.3机房及数据传输网络建设情况

支队机房和传输网络均为2012年前规划，随着信息化建设的不断深入和发展，早期建设的机房设备、网络结构及线路安全系统、UPS供电保障已无法满足目前的工作需要。

1.3.1机房建设

支队现有三个机房，分别为指挥中心机房、业务服务器机房及网络机房。

指挥中心机房主要放置电警、视频监控、调度等后台及存储设备；业务服务器机房主要放置公安集成指挥平台（主要是缉查布控功能）、检验、考试业务和电警视频系统等的服务器设备。

网络机房放置网络连接设备。

1.3.2传输网络

支队各电警、视频监控、信号机均通过光纤接入支队机房。

支队办公楼、业务大厅通过棚顶走线连接，因工位调整、设备变更等原因造成线路积压、闲置于棚顶较多。

支队院内预埋线路管道铺设老化且与支队现业务功能位置不适应，需优化改造。

2建设目标

1）路面交通设施建设目标

完善城区交通安全基础设施，确保交通设施齐全有效、科学合理，规范引导交通流，最大限度地提高车辆通行能力，减少事故隐患。

2）系统平台建设目标

通过提升道路交通管理的智能化水平，提高道路交通资源的利用效率，最终实现道路交通的安全、有序、畅通。

3）运行保障建设目标

优化机房、传输网络及UPS，确保各系统平台安全稳定运行。

3建设需求

支队依托“智慧城市”建设这一有利契机，对城区重点路口路段考察摸底并结合我市交管工作现状进行汇总分析，确定《通辽市交管支队老城区智慧交通综合整治及提升工程（一期）建设方案》，该方案主要围绕建国路和胜利路大桥及周边连接点共计29个交叉口，重点解决胜利路大桥和哲里木大桥早晚高峰拥堵问题。

方案包括前端老城区29个路口信号灯及电警的升级改造、交通诱导屏（新增4套、升级4套）、不礼让行人系统（1套）、行人闯红灯系统（2套）、违停系统（2套）及禁行抓拍系统（1套）的建设；后台智慧城市制高点的对接、交管云脑安全防控管理平台（功能：

交通态势分析、指挥调度、诱导信息发布、违法管理、信息分析研判、警力资源与勤务管理、设备运维）、交通信号集中控制系统的建设。

4建设方案-交通大脑

通辽交通大脑的建设方案按照“一个平台、四个中台、三个子系统”的业务架构进行设计，其中一个平台是联合交通管控平台，三个子系统是交通执法子系统、交通诱导子系统、信号控制子系统，其中三个子系统主要实现对外场智能交通设备的接入及基本管理，联合交通管控平台实现对三个子系统的集成与管理，为交警各角色岗位提供基本的业务支撑，四个中台主要指实时预警引擎、控制优化引擎、路径规划引擎、分析碰撞引擎。

平台应用主要分为多维态势感知系统、可视化指挥调度系统、AI信号控制、交通信息动态发布系统、交通违法管理、多维交通专题分析研判、全要素勤务管理、重点车辆智能管控、公交运营智能化调度、设备运维等十大业务子系统。

4.1总体业务架构

平台的业务架构图如下：

平台分为数据采集层、数据仓库层、应用支撑层、业务应用层。

各层的具体说明如下：

数据采集层：

将电警、卡口、信号机、诱导等外场设备数据，出租车、公交车等浮动车数据，警务通轨迹数据，以及其他相关数据，首先进入各自子系统，再统一汇聚进入数据仓库层。

数据仓库层：

统一接收数据采集层传输的智能交通数据，提供结构化与非结构化存储，并将过车图片、卡口人脸图片进行结构化二次分析，输出车辆的号牌、车型、标志物（挂饰、年检标志等）等信息，人脸特征信息，并统一进行结构化存储，供业务分析模块调用。

同时，该层提供实时计算、流式计算、批量计算等基础的计算能力。

应用支撑层：

对业务模型进行抽象处理，构造共通的抽象业务分析与计算的能力，包括交通事件等的实时预警、信号控制优化、路径规划、分析碰撞等引擎。

业务应用层：

按照业务应用分为9大业务模块，为交警各角色用户提供可视化的操作界面，为交通管理工作提供科技化支撑手段。

4.2业务中台设计方案

业务中台主要对应用层业务进行抽象，提取出共通的业务模型，提供相对通用的分业务主题的分析计算能力，是业务应用与数据采集存储层的中间件层，此部分进行底层数据汇聚处理，为应用层业务提供业务数据及计算能力。

主要包括：

实时预警引擎、控制优化引擎、路径规划引擎、分析碰撞引擎。

4.2.1实时预警引擎

实时预警引擎覆盖交通拥堵预警、车辆预警、道路安全预警等四个领域，仅需通过简单的任务配置即可构建上端的具体业务应用。

其中，交通拥堵预警从路口、路段、区域三个层面产生预警信息，支持早晚高峰场景的多个预警等级的配置与自动推送。

车辆违法预警包含私家车、两客一危、渣土车等各种类型车辆的违法行为检测以及预警，涵盖假套牌车、不按规定路线行驶、疲劳驾驶等多种违法检测场景。

道路安全预警通过对浮动车、交通流数据、视频特征数据进行分析，结合预设的阈值及历史经验，智能识别道路上的安全事件，包含车辆异常聚集、交通事故、突发拥堵等交通事件，辅助业务应用层构建基于场景的实战化应用。

4.2.2控制优化引擎

控制优化引擎主要结合所在城市的精确路网数据、交通信号控制基本参数，利用大数据分析，结合AI手段进行信号配时优化、智能诱导信息的生成、特种车辆优先的信号控制方案，为该场景提供底层的数据及计算支撑。

4.2.3路径规划引擎

路径规划引擎结合精准路网数据，利用RRT算法、PRM算法等主流算法，充分考虑当前路况、预测路况、客流吸引等干扰因素，为特种车辆规划快速行驶路线、为公交车辆规划运营线路，在对大交通流影响最小的情况下，实现特种车辆的优先通行。

4.2.4分析碰撞引擎

分析碰撞引擎结合车驾管数据、事故数据、手机信令数据，进行驾驶人、车辆的关系分析，构建车辆画像、驾人画像，为业务层的分析研判系统提供基础支撑。

4.3业务应用设计方案

本章节着重对业务应用层各模块进行具体功能与应用效果的说明。

4.3.1多维态势感知系统

通过将庞大复杂的交通数据经过大数据处理分析之后，将各种交通指标数据，以一张图的形式直观明了地可视化呈现。

依据指挥管理者所关注的问题，重点从警力、警情、路况进行分析建模，可以展示路况信息、突发情况、在途车辆等多种指标。

可以依据不同的岗位灵活调整展现的内容，为指挥者提供科学合理的决策支撑。

4.3.2可视化指挥调度系统

4.3.2.1警情发现

系统对交通大数据进行分析挖掘，整合“三台合一”数据、外场物联网检测器数据进行融合分析，提供基于固定检测器的突发拥堵判别、基于旅行时间分析的警情自动识别、基于图像二次识别、基于互联网数据、基于手机信令、基于舆情采编、基于事件检测、基于视频轮巡等八种方式的警情识别手段，确保指挥人员在指挥中心即可实时感知路面交通事故、突发拥堵等交通事件，及时进行针对性处置，力保警力跟着警情走，最大化提升警情处置效率。

4.3.2.2警情处置

提供警情信息推送、警情处置跟踪、反馈功能，执勤民警可实时接收指挥中心处警席下发的警情，并对处置状态和处置结果进行反馈，系统为警情流转流程提供闭环的处置方案。

4.3.2.3应急车辆调度与优先

为应急车提供车辆调度、路径规划、信号优先控制三个功能。

通过获取被派遣车辆GPS信息和事件地址作为OD，实时为行驶中的车辆规划路径，实时预估车辆到达下一个路口信号灯的时间并下发给信号控制系统，信号控制系统进行控灯，保证应急车辆可绿灯通过沿途各路口。

4.3.3AI信号控制

4.3.3.1信号灯态监控

以可视化方式显示当前路口信号机正在运行的状态，包括方案号、方案周期长、各阶段绿信比、运行方式、当前运行阶段。

提供对信号机的锁相位、驻留、全红、黄闪、黑灯等操作的控制及恢复方式，并以可视化方式展示操作的全过程。

4.3.3.2自适应优化

通过对各类交通数据的融合分析，得到交通综合评价指标，在此指标基础上按照单路口、子区、区域三个层次逐步进行信号优化和预评估，最后通过信号配时中心进行处置并反馈执行结果。

路口级优化：

通过融合指标进行道路交叉口的信号优化。

其中优化方式有：

①路口方案的交通参数最优方案（周期、绿信比）；

②针对路口运行评价生成最优的相位相序方案。

子区级优化：

在单路口优化的基础上，首先确定子区关键路口（即周期最大的路口），饱和及非饱和状态下路口绿信比二次分配策略，最后实现饱和及非饱和状态下相位差优化。

区域级优化：

在子区优化基础上，实现子区间相位差优化和子区边界协调控制。

信号方案下发反馈，通过服务接口将新生成或参数优化方案及其预评估的信息发送到信号配时中心。

通过信号配时中心进行处置并将方案生效状态信息反馈给系统，持续性的跟踪使用情况。

4.3.3.3信号控制评价

优化效果分析主要按照单路口、子区、区域三个层次进行信号优化前及优化后的分析评估。

配时方案问题发现：

根据交通指标参数，包括基本交通参数、运行状态指标、综合评价指标，针对交叉口现有的配时方案进行分析研判，发现现有配时方案存在的问题，例如配时方案与需求明显不匹配、路口是否失衡以及失衡程度等。

信号方案预评估：

针对生成的优化方案，包括路口、子区和区域级优化，形成一条方案的预评估方法，可通过预评估优化方案与原有方案进行对比，帮助一线民警进行可直观的量化对比，来辅助进行方案执行的辅助决策。

方案效果比对：

通过对生成方案经过信号配时中心反馈的状态信息，结合综合指标（包括路口/区域通行效率指数、区域平均车速、路口失衡指数、路口通行能力、路口平均延误等指标）进行优化方案执行前后效果对比，形成方案的正负反馈信息，用于后期智能信号的自我强化学习。

4.3.4交通信息动态发布

实现全部诱导屏当前显示内容的实时回显、诱导屏状态统计、批量发布、批量撤销、批量开关屏以及历史发布记录查询操作。

可在一键调用诱导屏周边的视频监控摄像头，摄像头自动调整视角，直接以视频方式监控诱导屏当前显示内容，可结合当前信号优化控制的理论行驶速度动态提示驾驶员建议的行驶速度，结合交通路况、路网地理信息数据、历史数据进行重点目的地的行驶旅行时间计算及推荐。

4.3.5交通违法管理

4.3.5.1机动车违法

对于电警、卡口、监控、违停等执法设备抓取的非现场执法数据进行统一可视化展示，支持车牌的精确检索与模糊检索，支持对于违法点位的违法行为查询与统计。

系统可实现对违法数据的初审、复审、上传等功能。

实现对于非现场执法数据的人工审核并上传到六合一违法库。

系统支持对车辆白名单库及黑名单库的设置维护。

当黑名单内车辆经过电警及卡口等设备时，可实现报警功能，便于对涉嫌车辆进行抓捕堵控。

系统可实现对一段时间内车辆车牌违法行为作废次数及上传情况的分析统计功能，便于规范违法审核人员的工作行为，统计审核人员的工作量，并做出绩效考核。

4.3.5.2行人闯红灯

系统通过前端抓拍设备识别到行人闯红灯行为后，在后台实时对违规者人脸图片与人口库进行比对并获取违规人员的身份信息，系统一方面将违规人员信息回传给前端设备，前端设备显示违法人员照片并提示行人违反交规信息；另一方面，系统自动记录频繁违规人员并结合个人信息以短信形式通知个人及所在单位，同时纳入个人诚信记录计算，供第三方系统调用。

4.3.6多维交通专题分析研判

系统通过汇聚车辆结构化、过车等交通大数据，构建分析研判模型，进行智能化分析。

具体分为车辆分析与交通态势分析。

4.3.6.1车辆分析

将过车图片及视频进行结构化分析，结合车驾管数据，对车辆行驶轨迹进行碰撞分析，构建如下分析模型，帮助交通管理部门提升案件侦查效率，主要包括模型有：

假套牌筛选、克隆车搜索、遮挡面部检测、首次入城、同行车辆、昼伏夜出、隐匿车辆挖掘、频繁过车、落脚点分析、相似车牌串并、碰撞分析、轨迹重现、高危智能预警。

4.3.6.2驾驶人画像分析

以驾驶人为目标对象，结合人口库数据、车辆行驶数据、交通违法数据、交通事故数据等构建驾驶人危险度估计模型，进行醉驾、毒驾、飙车等危险驾驶行为的分析，提升车辆驾驶人的监管能力，助力公安交管部门针对性地进行安全文明驾驶秩序的整治。

4.3.6.3交通态势分析

从省际车流迁徙、市际车流迁徙、政区车流迁徙、小区车流迁徙、路口车流迁徙5个层面，全程、动态、即时、直观地展示城市车辆迁徙的轨迹与特征。

通过大数据的创新分析，找出造成城市交通拥堵现状的关键因素，支撑交通管理部门的科学决策，如限号、限行等。

对居民出行规律、车流流向分布等情况进行描绘，逐级进行可视化的展示：

外省车辆展示各外省进入本市的车辆比例分布情况；

市际车辆展示省内各市进入本市的车辆比例分布情况；

政区迁徙展示城市内各政区之间迁入、迁出车流比例分布；

交通小区迁徙展示城市内各交通小区之间迁入、迁出车流比例分布；

路口车流分析展示城市内路口/路段的车流流向分布情况。

4.3.7全要素勤务管理

日常勤务业务主要包括个人排班信息查询、上岗提醒、上岗报备、脱岗提醒及可视化监督，为一线民警提供日勤排班信息查询服务和脱岗提醒服务。

现场拍照报备并自动定位位置，为勤务考核提供更准确的依据。

在执勤过程中，指挥中心可随时调取民警终端视频，获取现场执勤情况。

4.3.7.1勤务部署

1、勤务排班

大队、中队各级指挥部门录入勤务部署信息，包括上勤单位名称、上勤岗位名称、所属最小作战单元信息、上勤岗位标识ID、上勤日期、警力信息（总警力数、每班警力数）、上勤时间段和具体控制位置。

勤务信息调整按民警申请、中队审核、大队审批流程办理，在岗位勤务开始前完成审批流程的，勤务调整生效。

勤务调整申请、审核、审批可在PC、PDA操作。

2、警力安排

大队、中队各级指挥部门录入日常勤务和特殊勤务上勤警力信息（民警姓名、警号、执法终端（PDA）手机号、手台ID）。

3、勤务查询

通过该功能可以实现对现有各种岗位勤务信息按照多种方式和条件的查询与统计。

应具备以下功能：

通过文本方式对已报岗位勤务信息的查询，查询条件包括岗位勤务的所有属性信息等；

通过空间方式对已报岗位勤务信息的查询，并显示岗位相关属性信息，空间查询操作方式包括：

点选、拉框选择和多边形选择；

支持图文联合查询；

通过空间或文本方式，查询重点地区、重点街道的具体岗位情况；

按照单位统计所有类型已报岗位勤务数量、警力总量、通讯装备总量、车辆总量的分项统计；

按照勤务岗位性质统计各单位相应信息等；

按照上勤地区、上勤时间查询、统计各类勤务信息，包括按时间点、时间段、全天和一定日期跨度；

全市各岗位警力时段对比统计表。

可进行每日24时段的岗位、警力的对比统计。

查询、统计结果可以转存为Excel文件、生成相应的统计图表（饼状图、折线图和柱图），以及根据相应的空间信息将这些图表显示在地图上。

同时可以直接打印输出。

提供各中队的各个岗位勤务轨迹及岗位勤务范围时间段查询，可用Excel数据导出。

提供岗位回放功能，可以对各中队的各个岗位进行轨迹回放，轨迹回放功能包括岗位勤务时间段的选择，通过各大队人员信息对岗位勤务安排领导、民警、协警进行轨迹回放、定岗、定位查询，可用Excel数据导出。

4、排班信息推送

民警、辅警可通过PC、PDA查询自己勤务信息，科队领导通过PC、PDA查询科队人员勤务安排，根据勤务报备信息，提前半小时向民警、辅警PDA推送岗位勤务信息，提示岗位勤务工作安排。

5、科学布岗

1）岗位部署研判

与指挥调度、应急救援、高德地图数据融合，建立岗位勤务设置分析研判模型，对拥堵、应急、事故等警情多的路口、路段考虑增设岗位勤务和警力配置，使岗位勤务设置更加科学合理，更好的盘活资源。

2）警情警力投放图

在掌握拥堵、应急、事故等警情和警力信息的基础上，构建分析模型，对警情信息进行详尽和深层次的统计与分析，准确掌握警情的发案地点、时间、类型及其与警力投入的时空分布关系，深入分析、了解警情发生与警力投入之间的内在联系。

4.3.7.2应急预案

大队针对特殊勤务和突发事件制定的应急预案信息，包括：

预案名称、预案标识ID、预案类型（预案针对的事件类别）、预案内容和根据预案内容拆分的部署处理步骤。

4.3.7.3勤务运行

各级中队根据本辖区的交通状况，制订本中队的等级勤务预案，并向上级指挥机构提交报备。

勤务执行时通过PDA形式向警员推送，勤务执行过程中警员可能警务通实行签到、签退以规范勤务的管理，可通过地图可视化呈现正常勤务警力分布，选定人员显示当前人员简要工作信息，包括勤务时间、执勤执法数据，自动关联邻近视频监控系统，实现对路面民警执法、现场处置情况。

动态显示民警、辅警警力投放数，投放比图示。

系统通过电子围栏的方式记录警员活动范围，当警员长时间超出岗位范围时系统会在地图上报警并通过警务通通知警员。

勤务执行后可记录并追溯根据具体事件按照相应预案要求，实时制定的勤务方案的运行记录，并且还要能追溯每个方案的具体的岗位的布置、执行记录并进行可视化呈现。

4.3.7.4勤务考核

通过覆盖日常整体勤务工作的目标常量考核，把单一执法量考核转变为综合衡量各大队日常勤务工作量考核。

勤务考核对象包括：

单位（中队、岗位）和个人（一线民警、中队领导、大队领导）。

勤务考核通过勤务任务上岗率准点率、路段停车违法率、常态交通违法查处等三个维度进行综合评价。

被考核单位或个人应可以根据考核信息，通过系统填写申辩或改进意见，系统自动收集、整理归类，并提示相应管理人员，管理人员可以对其意见进行复合并对考核结果做相应调整。

4.3.8重点车辆智能管控

4.3.8.1黄标车管控

平台提供以下功能，辅助交警部门治理黄标车：

1）统一布控

平台可导入管控地区的“黄标车管理库”数据，并对所有库数据进行统一布控，当前端卡口或电警设备检测到黄标车驶入禁行区域，立即记录、报警可实时调度警力拦截。

全局布控：

“任意时间及任意区域”，发现黄标车通行，立即记录报警。

限时限区布控：

黄标车在“限行时段、限行区域”内通行，会被记录报警；“非限定时间或区域”内通行，则不记录报警。

2）违法处罚

平台提供整套违法处罚流程，对“黄标车闯禁行”违法数据进行分拣、审核、上传六合一，执行自动化流程处理。

“黄标车”闯禁行违法处罚同一辆“黄标车”闯入禁行区域，一天之内会被前端多次抓拍记录，但交警要求一天可处罚一次，平台提供审核校验功能，对重复处罚的车辆会弹出报警，提示是否继续处罚。

4.3.8.2通行证管理

平台支持通行证管理，可针对大型货运车辆施行电子化登记、审核、管理。

对所有登记入库的车辆，允许其在指定时段和线路上通行，超出时间和线路范围，则会被平台自动记录报警；对于未登记入库的车辆，则在任何时段或线路上通行，均会被平台自动记录，并上报闯禁行违法事件。

可在平台中设置通行证，将管制车辆的车辆特征信息（号牌、车型等）、驾驶人信息（身份证、联系方式等）、允许通行时段、允许通行区域（卡口组）等添加到统一命名的管理组中，然后确定执行，则通行证规则生效。

通行证添加支持单条导入、支持批量导入。

当平台执行大货车限行布控任务时，拥有大型车通行证的车辆在经过该区域时不会产生告警。

4.3.8.3大货车限行

针对大货车各类违法行为，智能交通综合管控平台可提供如下业务支持，辅助交通管理部门规范货车道路通行秩序，有效遏制大货车重特大交通事故发生。

大货车限行主要包括以下功能：

闯禁行管控：

针对货车闯禁行行为，平台可以设定限行时段、限行路段对货车进行布控，前端抓拍设备可自动识别出货车，当发现车辆违规进入禁行区域，平台会立刻上报通行记录和报警提示。

超速报警：

针对货车超速行为，可以利用交通违法检测系统接入的测速卡口或区间测速手段，对车辆的超速行为实时记录、布控、报警，指挥中心的监控人员收到超速报警信息后，可立即通知附近的警务人员进行拦截。

超速的违法记录会被后台自动记录，可凭此证据，依据交通法规对超速车辆和驾驶人进行事后处罚。

假套牌鉴别：

针对货车车辆使用假牌、套牌的行为，可将货车数据库导入平台，平台可自动对前端卡口或电警设备检测到的货车号牌进行比对，发现假牌、套牌车辆，可实时报警。

另外，平台还可提供后台过车数据的，对套牌车辆进行规律性分析，将套牌嫌疑车辆筛选过滤出来，以便交通管理者对特定车辆进行追踪、拦截、处罚。

轨迹跟踪：

可利用卡口数据（或接入货车的GPS定位装置设备）分析泰国的行驶轨迹。

若偏离正常的行驶路线，则自动研判并触发报警。

车辆的历史轨迹和实时轨迹可在地图上进行展示。

4.3.8.4两客一危车辆管控

针对“两客一危”车辆，可限定其行驶时间（夜间或凌晨）和行驶线路，当车辆出现未按规定行驶时间和规定行驶线路行驶时（如客运车辆凌晨2点-5点在高速通行，危险品车辆未按规定行驶路线行驶），则会被平台自动记录报警，实现对其全方位的监控管理，确保车辆安全行驶，保证人民群众乘车安全。

4.3.8.5一车一档

为规范对于运输企业及运输车辆的管理与监管，杜绝重大交通事故的发生，对重点车辆建立电子档案管理机制。

一车一档内容包含：

车辆从出厂到退出市场全过程的车辆基本情况信息、车辆保险情况、车辆事故记录。

系统支持车辆信息的批量录入功能、快速检索功能。

系统对车辆信息与驾驶员信息进行关联，建立车辆的危险程度分析模型，对于危险程度较高的车辆进行预警提示，方便交管人员、运管人员、运输企业对重点车辆及驾驶人进行针对性管控，预防重大交通事故的发生。

4.3.9公交运营智能化调度

通过高德数据、运营商、公交等数据对人群出行、公交运营情况进行有效的感知监控，有效计算出人群实际出行与公交运营策略之间的关系，从而根据真实的出行意图调整当前调度策略的偏差，将公交线路、排班调整到最优。

从而提升公交出行人数，降低路面车辆数目，提升路面通行效率。

公交车辆调度优化子系统融合了反映居民出行各单位数据（包括公交、轨交、车辆卡口和手机运营商数据），推出客流分析和线路分析两大功能模块，为公交线路的优化和调度提供决策支持，是公共运营车辆调度优化的重要组成部分。

客流分析关注出行的实际需求，结合交通规划中定义的行政区、大区、中区