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spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析范文
信度分析和效度分析
数据计分方法说明
类别
小分类
对应题项
每题计分方法
维度计分方法
题项
职业倦怠
情感枯竭
1-3题
正向计分
全部题项直接加总
3
去个性化
4-6题
正向计分
全部题项直接加总
3
个人成就感
7-10题
逆向计分
全部题项取倒数后加总
4
心理资本
11-18题
正向计分
全部题项直接加总
8
组织气氛
19-26题
21题为逆向计分，其余题项正向计分
21题取倒数后与其余题项加总
8
总体幸福感
27-31题
27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分
27和31题取到术后与其余题项加总
5
整体问卷
以上各个维度的总分直接加总
31
讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。
1信度分析
这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbachα系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言，如果问卷的信度系数达到0.9以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的，如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：
表一信度分析表
类别
Cronbach'sAlpha
项数
整体问卷
.617
31
职业倦怠
.822
10
心理资本
.801
8
组织气氛
.837
8
总体幸福感
.679
5
表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'sAlpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2效度分析
具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。
2.1因子模型适应性分析
效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：
表二KMO和Bartlett的检验
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
.657
Bartlett的球形度检验
近似卡方
1187.636
df
465
Sig.
.000
由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657，并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
2.2因子分析结果
在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：
表三方差贡献率
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
8.752
28.231
28.231
8.752
28.231
28.231
4.937
15.926
15.926
2
3.259
10.514
38.745
3.259
10.514
38.745
3.766
12.148
28.074
3
2.715
8.758
47.503
2.715
8.758
47.503
2.996
9.666
37.740
4
2.286
7.374
54.877
2.286
7.374
54.877
2.714
8.756
46.496
5
1.516
4.891
59.768
1.516
4.891
59.768
2.584
8.335
54.831
6
1.342
4.328
64.096
1.342
4.328
64.096
2.076
6.697
61.528
7
1.252
4.038
68.134
1.252
4.038
68.134
1.709
5.511
67.040
8
1.053
3.398
71.532
1.053
3.398
71.532
1.393
4.492
71.532
9
.958
3.089
74.620
10
.880
2.840
77.461
11
.762
2.459
79.920
12
.714
2.302
82.222
13
.684
2.207
84.429
14
.623
2.011
86.440
15
.580
1.870
88.309
16
.509
1.642
89.951
17
.449
1.449
91.400
18
.394
1.272
92.672
19
.342
1.104
93.777
20
.289
.934
94.710
21
.276
.892
95.602
22
.258
.833
96.435
23
.204
.659
97.094
24
.184
.592
97.686
25
.171
.552
98.239
26
.148
.478
98.717
27
.121
.391
99.108
28
.101
.325
99.433
29
.079
.254
99.687
30
.058
.186
99.873
31
.039
.127
100.000
提取方法：
主成份分析。
根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分，这8个主因子解释的方差占到了将近71.532%，由此我们可以认为，这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。
表四旋转后的因子载荷矩阵
旋转成份矩阵a
成份
1
2
3
4
5
6
7
8
职业倦怠1
0.812
0.024
0.046
0.006
0.012
-0.172
-0.206
-0.085
职业倦怠2
0.788
-0.043
0.051
-0.141
0.176
-0.211
0.094
-0.086
职业倦怠3
0.651
-0.112
-0.056
-0.155
-0.172
-0.217
-0.053
-0.299
职业倦怠4
0.743
-0.085
0.067
-0.19
-0.172
-0.275
0.017
-0.073
职业倦怠5
0.741
-0.186
-0.01
0.077
-0.455
-0.01
-0.12
0.008
职业倦怠6
0.744
-0.204
0.053
-0.109
-0.084
0.115
-0.063
0.078
职业倦怠7
0.297
-0.113
0.67
-0.189
-0.173
0.025
0.223
0.246
职业倦怠8
-0.099
0.024
0.902
-0.1
-0.056
-0.073
-0.087
-0.002
职业倦怠9
0.048
0.008
0.856
-0.027
-0.141
-0.079
-0.143
-0.103
职业倦怠10
0.01
0.093
0.88
-0.007
0.075
0.014
-0.097
-0.075
心理资本1
-0.17
0.022
0.011
0.759
0.284
0.063
0.037
0.064
心理资本2
-0.138
0.173
-0.08
0.674
0.148
-0.11
0.37
-0.179
心理资本3
-0.09
0.099
-0.194
0.664
0.465
0.091
0.008
-0.191
心理资本4
-0.185
-0.029
-0.11
0.616
0.086
-0.08
0.141
0.27
心理资本5
-0.072
0.009
-0.095
0.801
-0.074
0.133
-0.116
0.195
心理资本6
-0.524
0.309
-0.026
0.205
0601
0.23
0.147
-0.279
心理资本7
-0.185
0.097
-0.138
0.221
0.802
0.071
0.014
-0.014
心理资本8
-0.09
0.651
0.066
0.067
-0.599
0.015
-0.082
-0.101
组织氛围1
0.045
0.444
-0.009
0.161
0.405
0.326
0.124
0.567
组织氛围2
0.106
0.076
-0.123
0.172
0.245
0.238
0.101
0.611
组织氛围3
-0.405
0.273
-0.077
0.012
0.102
0.125
-0.034
0.609
组织氛围4
-0.16
0.634
0.004
0.037
0.364
0.166
0.094
0.28
组织氛围5
0.148
0.679
-0.006
0.102
-0.306
0.194
0.397
-0.044
组织氛围6
-0.425
0.753
0.051
-0.004
0.228
0.066
-0.093
-0.017
组织氛围7
-0.147
0.675
0.001
-0.085
0.056
-0.041
0.291
0.127
组织氛围8
-0.447
0.569
0.001
0.144
0.097
-0.115
0.181
0.408
总体幸福感1
-0.173
0.145
-0.006
0.259
0.148
0.043
0.538
0.076
总体幸福感2
-0.347
0.435
-0.024
0.149
0.194
0.067
0.613
-0.15
总体幸福感3
-0.254
0.103
-0.177
-0.005
-0.14
0.797
-0.085
0.08
总体幸福感4
-0.445
-0.026
0.11
0.066
0.261
0.586
0.223
0.141
总体幸福感5
-0.161
0.205
-0.232
-0.018
0.069
0.819
0.009
0.004
提取方法:
主成份。
旋转法:
具有Kaiser标准化的正交旋转法。
a.旋转在14次迭代后收敛。
根据以上旋转后的因子载荷表可以知道：
主成分一：
包含职业倦怠1、职业倦怠2、职业倦怠3、职业倦怠4、职业倦怠5、职业倦怠6这6个题项，说明主成分一是反映情感枯竭和去个性化的维度。
其方差贡献率是15.926%，是8个主成分中贡献最大的一个，说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。
主成分二：
包含组织氛围4、组织氛围5、组织氛围6、组织氛围7、组织氛围8这5个题项，说明主成分二是反映组织氛围维度中学校氛围的主因素。
其方差贡献率是12.148%，是8个主成分中贡献第二大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第二大。
主成分三：
包含职业倦怠7、职业倦怠8、职业倦怠9、职业倦怠10这4个题项，说明主成分三是反映个人成就感的主因素。
其方差贡献率是9.666%，是8个主成分中贡献第三大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第三大。
主成分四：
包含心理资本1、心理资本2、心理资本3、心理资本4、心理资本5这5个题项，说明主成分四是反映心理资本维度中工作情绪方面的主因素。
其方差贡献率是8.756%，是8个主成分中贡献第四大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大。
主成分五：
包含心理资本6、心理资本7、心理资本8这3个题项，说明主成分五是反映心理资本维度中工作状态方面的主因素。
其方差贡献率是8.335%，是8个主成分中贡献第五大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第五大。
主成分六：
包含总体幸福感3、总体幸福感4、总体幸福感5这5个题项，说明主成分六是总体幸福感维度中生活压力方面的主因素。
其方差贡献率是6.697%，是8个主成分中贡献第六大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。
主成分七：
包含总体幸福感1、总体幸福感2这2个题项，说明主成分七是总体幸福感维度中生活信心面的的主因素。
其方差贡献率是5.511%，是8个主成分中贡献第七大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。
主成分八：
包含组织氛围1、组织氛围2、组织氛围3这3个题项，说明主成分八是组织氛围维度中同事关系氛围方面的主因素。
其方差贡献率是4.492%，是8个主成分中贡献最小的，说明这一主成分对整体问卷的的影响最小。
此外，观察表四旋转后的因子载荷矩阵，31个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大，由此可以知道，职业倦怠的每一个题项是具有效度的。
差异性分析
1、不同性别在各个维度中的差异分析
表17
组统计量
性别
N
均值
标准差
均值的标准误
职业倦怠
男
8
21.8208
3.94755
1.39567
女
55
18.5567
5.63688
.76008
心理资本
男
8
28.8750
4.82368
1.70543
女
55
29.3273
3.99098
.53814
组织气氛
男
8
22.6979
2.54442
.89959
女
55
25.2482
4.52235
.60979
总体幸福感
男
8
9.7292
2.07343
.73307
女
55
11.5924
2.33254
.31452
表18
性别
男
女
t值
P值
职业倦怠
21.82±3.94
18.56±5.64
1.577
0.12
心理资本
28.87±4.82
29.33±3.99
-0.292
0.771
组织气氛
22.69±2.54
25.25±4.52
-1.552
0.126
总体幸福感
9.729±2.07
11.59±2.33
-2.137
0.037
我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。
但是不同性别在总体幸福感上存在显著差异。
具体差异情况见下图：
女性在总体幸福感上的均分显著高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的总体幸福感普遍高于男性。
2不同年龄在各个维度上的差异分析
表19
描述
N
均值
标准差
极小值
极大值
职业倦怠
20-25岁
14
17.4143
4.24803
11.00
26.25
26-30岁
24
18.9563
4.72895
9.80
27.70
31-35岁
9
21.1704
5.37650
12.90
28.93
36-45岁
11
20.9818
7.11283
10.95
31.42
46岁及以上
5
15.0200
7.30068
6.98
23.33
总数
63
18.9712
5.53481
6.98
31.42
心理资本
20-25岁
14
30.0000
2.82843
25.00
36.00
26-30岁
24
29.2083
4.14917
22.00
37.00
31-35岁
9
27.8889
3.17980
24.00
33.00
36-45岁
11
28.9091
4.92858
19.00
36.00
46岁及以上
5
30.8000
6.37966
21.00
37.00
总数
63
29.2698
4.06482
19.00
37.00
组织气氛
20-25岁
14
25.8333
4.19401
18.33
32.50
26-30岁
24
25.3229
4.21725
19.33
34.50
31-35岁
9
22.8611
3.45532
19.33
28.33
36-45岁
11
25.1727
4.31868
19.33
31.50
46岁及以上
5
23.6333
7.29169
16.25
35.00
总数
63
24.9243
4.39048
16.25
35.00
总体幸福感
20-25岁
14
11.6786
1.92428
7.83
14.33
26-30岁
24
11.1215
2.05803
6.58
15.00
31-35岁
9
11.4815
2.42304
6.33
13.83
36-45岁
11
11.4242
2.71530
5.58
15.00
46岁及以上
5
11.2000
4.43847
5.67
17.00
总数
63
11.3558
2.36964
5.58
17.00
表20
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显著性
职业倦怠
组间
199.997
4
49.999
1.707
.161
组内
1699.320
58
29.299
总数
1899.317
62
心理资本
组间
37.856
4
9.464
.556
.695
组内
986.556
58
17.010
总数
1024.413
62
组织气氛
组间
62.705
4
15.676
.803
.528
组内
1132.426
58
19.525
总数
1195.130
62
总体幸福感
组间
3.091
4
.773
.130
.971
组内
345.051
58
5.949
总数
348.142
62
根据表19、20，我们可以看出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感上是没有明显差异的。
3、不同学历在各个维度上的差异分析
表21
描述
N
均值
标准差
极小值
极大值
职业倦怠
A.高中（中专）及以下
8
16.4333
4.93495
6.98
22.83
大专
18
18.1056
3.55976
11.00
24.78
本科
35
19.9010
6.41248
7.90
31.42
研究生及以上
2
20.6417
3.80659
17.95
23.33
总数
63
18.9712
5.53481
6.98
31.42
心理资本
A.高中（中专）及以下
8
29.7500
3.69362
24.00
37.00
大专
18
29.8333
4.20434
24.00
36.00
本科
35
29.0286
3.99622
19.00
37.00
研究生及以上
2
26.5000
7.77817
21.00
32.00
总数
63
29.2698
4.06482
19.00
37.00
组织气氛
A.高中（中专）及以下
8
28.6146
4.77986
20.33
35.00
大专
18
24.7611
4.83941
16.25
32.50
本科
35
24.4271
3.71338
19.33
34.50
研究生及以上
2
20.3333
2.82843
18.33
22.33
总数
63
24.9243
4.39048
16.25
35.00
总体幸福感
A.高中（中专）及以下
8
12.3021
3.00196
7.58
17.00
大专
18
10.8380
2.05808
5.67
13.67
本科
35
11.4976
2.38163
5.58
15.00
研究生及以上
2
9.7500
1.53206
8.67
10.83
总数
63
11.3558
2.36964
5.58
17.00
表22
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显著性
职业倦怠
组间
100.851
3
33.617
1.103
.355
组内
1798.466
59
30.482
总数
1899.317
62
心理资本
组间
24.941
3
8.314
.491
.690
组内
999.471
59
16.940
总数
1024.413
62
组织气氛
组间
160.230
3
53.410
3.045
.036
组内
1034.901
59
17.541
总数
1195.130
62
总体幸福感
组间
17.852
3
5.951
1.063
.372
组内
330.290
59
5.598
总数
348.142
62
由表21、22可知，学历的不同的被调查人群在职业倦怠、心理资本、总体幸福感上是无明显差异的。
不同学历的被调查人群在组织气氛维度上存在显著差异，具体差异情况见下图：
学历越高组织气氛得分越低，说明学历高的人群需要加强沟通。
4、不同党派在各个维度上的差异分析
表23
描述
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
职业倦怠
共青团员
24
17.3208
4.24699
.
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