d国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲.docx
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d国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲
d国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲
I. 在全企业的展开（7）
A. 组织的价值观
1. 六西格玛价值观
明白得六西格玛的组织价值和它的理念、目标和定义。
（明白得）
2. 业务系统和过程
明白得和区别业务系统和过程之间的相互关系。
（明白得）
3. 过程输入、输出和反馈
描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的阻碍。
（明白得）
B. 领导能力
1.领导
明白得在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。
（明白得）
2.六西格玛角色和责任
明白得黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等角色。
（明白得）
C. 组织的目标
明白得关键驱动因素；明白得关键度量指标/平稳记分卡。
（明白得）
1.把项目与组织目标相联系
描述项目选择过程，包括明白何时使用六西格玛改进方法（DMAIC），而不是使用其他的解决问题的工具，同时确保项目与组织目标相联系。
（明白得）
2.风险分析
描述战略型风险分析的目的和益处，如SWOT、情形策划，包括在一个项目或过程中优化的要素可能导致对整个系统产生不利阻碍。
（明白得）
3.闭环评判和知识治理
对达到目标的项目进行文件化，将获得的体会和教训进行治理，以便识别新的机会。
（明白得）
D. 六西格玛与质量治理进展史
了解六西格玛中使用的连续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。
（明白得）
II. 过程治理（7）
A. 过程与职能的视角
1.过程要素
明白得过程的组成部分和界线。
（分析）
2.所有者和相关方
识别过程的所有者，内部和外部顾客及其他相关方。
（分析）
3.项目治理与益处
明白得治理项目与使项目给经营带来最大利益之间的区别。
（分析）
4.项目测量
建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。
（分析）
B. 顾客的声音
1.识别顾客
细分顾客使之适合于每一特定的项目；列出每一细分的顾客中受项目阻碍的顾客；展现一个项目如何阻碍内部和外部顾客；认识到顾客忠诚度对组织财务绩效的阻碍。
（分析）
2.收集顾客数据
运用多种方法收集顾客的反馈（调查、焦点小组、访问、观看等）同时明白得每一种方法的优劣势；知晓使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素；审查问题清单以确保完整性（幸免偏差、模糊不清等）。
（应用）
3.分析顾客数据
使用图表的、统计的和定性的工具来明白得顾客反馈。
（分析）
4.辨别关键顾客需求
使用质量功能展开（QFD）或类似的工具把顾客反馈转变成战略项目关注领域，建立反映顾客声音的和可见的过程产出的关键项目度量指标。
（分析）[注：
X.A中将提到质量功能展开（QFD）的分析方法]
C.经营结果
1.过程绩效度量指标
运算DPU、RTY、DPMO西格玛水平；明白得度量尺度是如何向上和向下传递的；比较和对比能力，复杂性和操纵；治理驱动企业决策的西格玛绩效量度的使用（如PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）。
（分析）
2.水平对比（Benchmarking）
明白得水平对比的重要性。
（了解）
3.财务益处
明白得并展现一个项目的财务量度和其他益处（软的和硬的）；明白得并使用差不多财务模型（如NPV、ROI）；描述、应用、评估和说明质量成本的概念，包括质量成本分类、数据采集和报告表等。
（应用）
III.项目治理（12）
A. 项目特许任务书和打算
1.特许任务书/打算要素
比较、选择和说明一个项目特许任务书和打算的要素。
（分析）
2.策划工具
使用甘特图、PERT图、策划树等工具策划项目。
（应用）
3.文件化
使用电子表格、分层卡、时期性审查、治理审查和给治理层做讲解等方法创建用数据和事实驱动的项目文档。
（综合）
4.特许任务书商量
创建和商量任务书内容，包括项目目标、范畴、边界、资源、项目过渡和项目关闭。
（分析）
B. 团队领导
1.创建团队
明白创建团队的要素和什么缘故它们是重要的；清晰的目的、目标、承诺、差不多原则、团队成员的角色和责任、时刻表和来自治理层的支持和团队授权。
（应用）
2.选择团队成员
选择具有合适技能的团队成员（如自主型的、技术/主题专家），创建拥有合适的成员数和代表性的团队。
（应用）
3.团队进展时期
为团队进展的不同时期提供指导，包括组建期、激荡期、规范期、产出期、休会期以及认可期。
（应用）
C.团队动力和绩效
1.建立团队的技巧
明白得和应用组建团队的差不多步骤：
目标、角色和责任，相互介绍及明示或隐含的议程。
（综合）2.指导团队的技巧
应用训练、咨询和指导技巧引领团队，并纠正问题，如压服、支配、将就队员、将观点作为事实脱口而出地同意、团体思想、内部不和、犹疑不决、急于求成等。
（应用）
3.团队绩效评估
依照团队目标和团队成功的测评指标度量团队的进展。
（分析）
4.团队工具
定义、选择和应用团队工具，如名义小组技术、动力/阻力场分析、复合投票以及变化与转变等。
（应用）
D.促进变革
1.治理变革
明白得和应用指导和治理组织变革的方法。
（应用）
2.组织的障碍
明白得组织中阻碍改进的差不多障碍的固有结构（如文化和组织）；选择和应用技巧来克服它们。
（应用）
3.谈判和解决冲突的技巧
定义、选择和应用工具，如一致决策技术、头脑风暴法、努力/阻碍、复合投票、以爱好为基础的洽谈等来关心冲突各方（如部门、小组、领导者、职员）认识到大伙儿共同的目标和如何一同努力实现目标。
（应用）
4.鼓舞技巧
定义、选择和应用支持和保持团队成员积极参与和承诺工作的技巧。
（应用）
5.沟通
在不同的情形下，使用有效的和适宜的沟通技巧以克服组织的障碍，达到成功。
（应用）
E.治理和策划工具
定义、选择和使用⑴亲和图；⑵关联图；⑶树图；⑷优先矩阵图；⑸矩阵图；⑹过程决策程序图（PDPC）；⑺网络图等。
（应用）
IV.六西格玛改进方法和工具——界定（7）
A.项目界定
用排列图、概要流程图（宏观）等方法确定项目定义/范畴。
（综合）
B. 度量指标
建立最初的和后续的度量指标（如质量、周期、成本等）。
（分析）
C.问题陈述
编写对问题的陈述，包括基线和改进目标。
（综合）
V. 六西格玛改进方法和工具——测量（25）
A. 过程分析和文档
1.工具
编制和审查流程图、书面程序、工作指南等。
（分析）
2. 过程输入和输出
识别过程输入变量和过程输出变量，通过因果图、关系矩阵记录它们之间的关系。
（评估）
B.概率和统计学
1.归纳出有效的统计结论
区重量化（描述性的）和分析（推断性的）研究的区别；区分总体参数和样本统计量的区别。
（评估）
2.中心极限定理及样本均值的分布
定义中心极限定理，同时明白得其在置信区间、操纵图等统计推断应用中的意义。
（应用）
3.差不多概率概念
描述和应用一些差不多概念，如独立性、不相容、乘法法则、条件概率等。
（应用）
C. 收集和归纳数据
1.数据的类型
识别、定义、分类并比较连续的（计量值）和离散的数据（计数值），同时识别把计数值转变成计量值量度的机会。
（评估）
2.测量尺度
定义和应用名义上的、顺序上的、间隔的和比率测量尺度。
（应用）
3.收集数据的方法
定义和应用收集数据的方法，如检查单、编码数据、自动判定等方法。
（评估）
4.确保数据准确和完整的技巧
定义和应用确保数据准确和完整的技巧，如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。
（评估）
5.描述性统计
定义、运算、说明离散和集中趋势的量度，构建并说明频率分布和累积频率分布。
（评估）
6.图表法
通过构建、应用、说明图形和图表来诠释事物之间的关系，例如：
茎叶图、箱线图、运行图、散点图等；通过构建、应用、说明诸如直方图、正态概率点图、矩阵图、威布尔点图来说明分布状态。
（评估）
D. 把握并应用概率分布
1.黑带通常使用的分布
描述并应用二项分布、泊松分布、正态分布、卡方（χ2）分布、t分布、F分布。
（评估）
2.其他分布
识别超几何分布、0－1分布、指数分布、对数正态分布及威布尔分布。
（应用）
E.测量系统
1.测量方法
描述和评判测量方法。
（明白得）
2.测量系统分析
用重复性、再现性、测量的相关性、偏移、线性、百分比符合、精确度/容差（P/T）、精确度/过程波动（P/Tv）运算、分析和说明测量系统能力，并使用操纵图和方差分析（ANOVA）两种方法对非破坏性检验以及破坏性和计数等测量系统进行分析。
（评估）
3.计量学
明白得校准标准、测量误差、校准系统、标准的操纵和完整性及测量仪器的可追溯性。
（明白得）
F. 分析过程能力
1.描述并开展过程能力研究
识别、描述、应用设计和开展过程能力研究的要素，包括识别特性、识别规范/容差、拟定抽样打算、验证稳固性和正态性。
（评估）
2.运算过程能力与规范
区分自然过程界限和规范界限的区别，运算过程绩效度量指标，如缺陷率。
（评估）
3.过程能力指数
定义、选择、运算Cp、Cpk并评判过程能力。
（评估）
4.过程绩效指数
定义、选择和运算Pp、Ppk、Cpm并评判过程绩效（评估）
5．短期与长期能力
明白得当仅收集到短期的数据并仅有计数数据时，如何样做出假设和适宜的转换；明白得当使用长期数据时其转换关系；对应于技术和/或操纵问题，对长期和短期能力之间的关系做出说明。
（评估）
6.非正态数据的变换（非正态数据的过程能力）。
（评估）
明白得非正态分布数据产生的缘故，确定什么时候可将它们转换。
（应用）
7.计数数据的过程能力
运算西格玛水平同时明白得它与Ppk的关系。
（应用）
VI.六西格玛改进方法和工具——分析（18）
A.探测性数据分析
1.多变量研究
使用多变量研究说明位置型、周期型和时序型变量；设计调查最大波动源的抽样打算；建立并说明多变量图。
（应用）
2.测量并建立变量间的关系模型
1）一元和多元最小二乘线性回来
运算回来方程、应用并说明回来统计量的假设检验；使用回来模型进行估量和推测；分析估量中的不确定性（带有非线性参数的模型不包括在考试范畴中）。
（评估）
2）一元线性相关性
运算和说明相关系数和它的置信区间；应用并说明相关系系数的假设检验；明白得相关性和因果关系之间的区别（连环相关性不包括在考试范畴内）。
（评估）
3）诊断、分析变量间的关系模型中的残差。
（分析）
B.假设检验
1.假设检验的差不多概念
1） 统计的与实际的显著性
定义，比较并对比统计的和实际的显著性。
（评估）
2） 显著性水平、检出力、第一类错误和第二类错误
应用和说明统计检验的显著性水平，检出力，第一类错误和第二类错误。
（评估）
3）样本量
明白得如何样运算一个给定的假设检验的样本量。
（应用）
2.点估量和区间估量
定义和说明估量量的系数和偏移；从统计数据中运算、说明并得出结论，如标准差、容差区间、置信区间；明白得置信区间和推测区间之间的区别。
（分析）
3.均值、方差和比率检验
应用关于均值、方差和比率的假设检验，并说明得出的结果。
（评估）
4.成对检验
定义、确定可应用类型，并应用成对数据对参数进行假设检验。
（评估）
5.拟合检验
定义、确定可应用类，应用卡方检验并说明结果。
（评估）
6.方差分析
定义、确定可应用类型，应用方差分析说明得出的结果。
（评估）
7.列联表（ContingencyTable）
定义、确定可应用类型，并构建可能因素表，用它来确定统计显著性。
（评估）
8.非参数检验
定义、确定可应用类型，并构建各种非参数检验，包括Mood’sMedian、Levene’s检验、Kruskal-wallis、Menn-Whitney等。
（分析）
VII.六西格玛改进方法和工具——改进（18）
A.试验设计（DOE）
1.术语
定义独立和非独立变量、因素和水平、响应、处理、误差和重复。
（明白得）
2.策划和安排试验
描述和应用试验策划和安排的差不多要素，包括确定试验目标；选择试验因素，响应和测量方法；选择合适的设计方案等。
（评估）
3.设计原则
定义和应用检出力和样本量、平稳、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用。
（应用）
4.单因素试验的设计和分析
构建诸如完全随机化、随机化区组、拉丁方试验设计、应用运算和图形方法分析和评估结果的显著性。
（评估）
5.多因素全析因试验的设计和分析
构建这些试验并应用运算和图形方法分析和评估结果的显著性。
（评估）
6.两水平部分析因试验的设计和分析
构建试验（包括田口设计）并应用运算和图形方法分析和评估结果的显著性；明白得由于混杂而导致的部分析因分析的局限性。
（评估）
7.田口稳健性概念
应用田口稳健性概念和技术，例如，信噪比、可控因素、噪声因素、对外部波动源的稳健性等。
（分析）
8.混料试验
构建这些试验同时应用运算和图形方法分析和评估结果的显著性。
（分析）
B. 响应面法
1.最陡升/降试验
构建这些试验同时应用运算和图形方法分析结果的显著性。
（分析）
2.高阶试验
构建诸如CCD，Box-Behnken等试验，应用运算和图形方法分析结果的显著性。
（分析）
C. 调优运算
明白得调优运算的应用和战略。
（明白得）
VIII.六西格玛改进方法和工具——操纵（12）
A.统计过程操纵
1.目标和益处
明白得统计过程操纵（SPC）的目标和益处（如操纵过程表现、辨论一般缘故和专门缘故）。
（明白得）
2.变量的选择
选择用操纵图监控的关键特性。
（应用）
3.合理分组
定义并应用合理分组的原则。
（应用）
4.操纵图的选择和应用
识别、选择、构建并应用下列操纵：
均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差、中位数-极差、p、pn、c、u图。
（应用）
5.操纵图的分析
说明操纵图并应用操纵图的判定准则来辨论一般的和专门的阻碍因素。
（分析）
6.预操纵
定义并说明预操纵，完成预操纵的运算和分析。
（分析）
B. 先进的统计过程操纵
明白得小批量统计过程操纵（SPC）、EWMA、累积和图和移动均值的适用方法。
（明白得）
C. 用于操纵的精益生产工具
在DMAIC操纵时期使用适宜的精益生产工具（如5S、目视治理、改善、看板、防错、TPM、标准作业法等），在DMAIC其他时期使用的精益工具将在X-C章节中描述。
（应用）
D. 测量系统再分析
明白得当过程能力提高时，需要改进测量系统能力；评估操纵测量系统的使用（如计数数据、计量数据、破坏性检验等）；确保测量能力对预期的用途是充分的。
（评估）
IX.精益企业（7）
A.精益的概念
1.限制理论
描述限制理论。
（明白得）
2.精益思维
描述诸如价值、价值链、流淌、拉动、完美等概念。
（明白得）
3.连续流生产（CFM）
描述连续流生产的概念。
（明白得）
4.非增值活动
识别库存、空间、检验、返工、运输、贮存等非增值活动。
（应用）
5.缩短周期
描述用改善方法减少空间、库存、劳动力和距离等非增值活动和缺陷，以缩短周期。
（明白得）
B.精益工具
在DMAIC操纵时期外，定义、选择和应用精益工具，如目视治理、防错、标准作业法、SMED等。
（应用）
C.全面生产爱护（TPM）
明白得全面生产爱护（TPM）的概念。
（明白得）
X.六西格玛设计（7）
A. 质量功能展开（QFD）
1.顾客需求分析的技巧。
（分析）
2.分析一个完整的质量功能展开的矩阵。
（分析）
3.四个时期的质量屋的建立。
（分析）
B．系统设计
1.应用系统设计方法进行产品的方案设计或顶层设计。
（应用）
2.制造性问题的解决方法TRIZ。
（明白得）
3.系统设计与QFD、参数设计等的结合。
（明白得）
C. 稳健性设计与过程
1.功能要求明白得设计的功能要求。
（明白得）
2.噪声策略应用噪声策略开发一个稳健的设计。
（应用）
3.容差设计明白得容差设计及统计容差的概念。
（分析）
4.容差和过程能力应用过程能力数据运算容差。
（分析）
D.失效模式与阻碍分析（FMEA）
明白得相关术语、目标、标准尺度RPN（风险系数）的使用，明白得在一个过程、产品、或服务中应用它；明白得DFEMA、PFMEA之间的区别，并说明与它们相关的数据。
（分析）
E.设计限制
明白得设计限制，如成本设计、制造能力和生产能力设计、检验设计、爱护设计等。
（明白得）
注：
1．每章标题后面括号中的数字表示题量。
2．在六西格玛注册黑带知识大纲中差不多列出了各个知识点需要把握的程度。
下面的六个层次是依据认知水平划分的不同程度的要求，供注册申请者阅读知识大纲时参考。
了解水平
（通常是指对知识的认识与经历）能够经历或认识专门的术语、定义、事实、概念、材料、模式、顺序、方法、原理等。
明白得水平
能够阅读和明白得所描述的内容、报告、表格、图表、说明、规则等。
应用水平
能够在实际环境中运用抽象的概念、程序、方法、公式、原理、规则等。
分析水平
能够将信息分解成小的要素，并识别各要素间的相互联系以及它们的组织方式；从一个复杂的场景中识别出次级因素或数据。
综合水平
能够将要素或组成部分整合成一个整体，并显示出之前并不明显的模式或结构；从一个复杂的集合中识别出能够深入调查的数据或信息或得出支持性的结论。
评估水平
能够对建议的解决方案、概念、方法等的价值做出判定，并使用适当的规则或标准估量精确程度、有效性、经济收益等。
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