高教杯A.docx

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高教杯A

1白葡萄酒单宁拟合

模型汇总b,c

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.995a

.990

.977

.09100

a.预测变量:

（常量）,总糖g,总酚g,黄酮醇g,氨基酸总量g,DPPH自由基g,单宁g,蛋白质g,葡萄总黄酮g。

b.因变量:

单宁

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

Anovab,c

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

5.101

8

.638

76.996

.000a

残差

.050

6

.008

总计

5.151

14

a.预测变量:

（常量）,总糖g,总酚g,黄酮醇g,氨基酸总量g,DPPH自由基g,单宁g,蛋白质g,葡萄总黄酮g。

b.因变量:

单宁

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

系数a,b

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

-1.554

.676

-2.298

.061

氨基酸总量g

7.606E-5

.000

.064

.990

.361

蛋白质g

.001

.002

.097

.872

.417

DPPH自由基g

1.356

.838

.117

1.618

.157

总酚g

-.374

.101

-1.032

-3.697

.010

单宁g

.074

.033

.177

2.290

.062

葡萄总黄酮g

.541

.124

1.290

4.356

.005

黄酮醇g

.027

.010

.220

2.717

.035

总糖g

.015

.002

.358

6.080

.001

a.因变量:

单宁

b.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

2总酚

模型汇总b,c

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.999a

.998

.996

.02652

a.预测变量:

（常量）,总糖g,黄酮醇g,DPPH自由基g,氨基酸总量g,单宁g,蛋白质g,多酚氧化酶活力g,葡萄总黄酮g,总酚g。

b.因变量:

总酚

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

Anovab,c

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

2.423

9

.269

382.668

.000a

残差

.004

6

.001

总计

2.427

15

a.预测变量:

（常量）,总糖g,黄酮醇g,DPPH自由基g,氨基酸总量g,单宁g,蛋白质g,多酚氧化酶活力g,葡萄总黄酮g,总酚g。

b.因变量:

总酚

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

系数a,b

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

-1.009

.244

-4.139

.006

氨基酸总量g

8.075E-5

.000

.093

3.174

.019

蛋白质g

.000

.000

-.024

-.552

.601

多酚氧化酶活力g

-.003

.002

-.049

-1.349

.226

DPPH自由基g

.697

.221

.089

3.155

.020

总酚g

-.185

.040

-.588

-4.668

.003

单宁g

.059

.012

.176

4.762

.003

葡萄总黄酮g

.355

.034

1.008

10.473

.000

黄酮醇g

.008

.005

.076

1.517

.180

总糖g

.012

.001

.328

10.135

.000

a.因变量:

总酚

b.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

白3：

模型汇总b

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.842a

.709

.643

.98532

a.预测变量:

（常量）,黄酮醇g,苹果酸g,蛋白质g,葡萄总黄酮g,总酚g。

b.因变量:

酒总黄酮

Anovab

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

52.137

5

10.427

10.740

.000a

残差

21.359

22

.971

总计

73.496

27

a.预测变量:

（常量）,黄酮醇g,苹果酸g,蛋白质g,葡萄总黄酮g,总酚g。

b.因变量:

酒总黄酮

系数a

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

-4.695

1.852

-2.535

.019

蛋白质g

.008

.004

.275

2.030

.055

苹果酸g

.207

.097

.269

2.136

.044

总酚g

.104

.229

.183

.454

.654

葡萄总黄酮g

.111

.276

.146

.404

.690

黄酮醇g

.050

.027

.286

1.845

.079

a.因变量:

酒总黄酮

:

白4：

模型汇总b,c

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.998a

.997

.994

.00820

a.预测变量:

（常量）,总糖g。

b.因变量:

白藜芦醇

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

Anovab,c

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

.021

1

.021

316.936

.036a

残差

.000

1

.000

总计

.021

2

a.预测变量:

（常量）,总糖g。

b.因变量:

白藜芦醇

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

系数a,b

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

2.830

.104

27.168

.023

总糖g

-.009

.001

-.998

-17.803

.036

a.因变量:

白藜芦醇

b.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

5DPPH：

模型汇总b,c

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.891a

.794

.622

.00333

a.预测变量:

（常量）,多酚氧化酶活力g,果皮质量g,总酚g,单宁g,葡萄总黄酮g。

b.因变量:

DPPH半抑制体积

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

Anovab,c

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

.000

5

.000

4.623

.045a

残差

.000

6

.000

总计

.000

11

a.预测变量:

（常量）,多酚氧化酶活力g,果皮质量g,总酚g,单宁g,葡萄总黄酮g。

b.因变量:

DPPH半抑制体积

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

系数a,b

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

.350

.095

3.664

.011

总酚g

-.027

.014

-2.301

-1.865

.112

单宁g

-.004

.011

-.263

-.369

.725

葡萄总黄酮g

.051

.028

3.714

1.826

.118

果皮质量g

-.860

.310

-1.640

-2.775

.032

多酚氧化酶活力g

-.003

.001

-.843

-3.430

.014

a.因变量:

DPPH半抑制体积

b.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

6：

色泽L

模型汇总b,c

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.987a

.974

.915

.01624

a.预测变量:

（常量）,百粒质量g,氨基酸总量g,果穗质量g,还原糖g,总糖g,固酸比g,蛋白质g,干物质含量g,可溶性固形物g。

b.因变量:

色泽L

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

Anovab,c

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

.039

9

.004

16.610

.008a

残差

.001

4

.000

总计

.040

13

a.预测变量:

（常量）,百粒质量g,氨基酸总量g,果穗质量g,还原糖g,总糖g,固酸比g,蛋白质g,干物质含量g,可溶性固形物g。

b.因变量:

色泽L

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

系数a,b

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

103.080

.530

194.628

.000

氨基酸总量g

-6.659E-5

.000

-.490

-3.427

.027

蛋白质g

.002

.001

.281

2.551

.063

总糖g

-.010

.003

-1.160

-3.786

.019

还原糖g

.003

.001

.324

2.985

.041

可溶性固形物g

.016

.004

1.413

3.543

.024

固酸比g

-.008

.002

-.652

-4.794

.009

干物质含量g

-.147

.032

-1.055

-4.552

.010

果穗质量g

.001

.000

.338

3.356

.028

百粒质量g

.000

.000

-.191

-1.316

.258

a.因变量:

色泽L

b.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

7：

色泽a

模型汇总b,c

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.940a

.885

.769

.02328

a.预测变量:

（常量）,出汁率g,果穗质量g,总酚,干物质含量g,可溶性固形物g,苹果酸g,葡萄总黄酮g。

b.因变量:

色泽a

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

Anovab,c

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

.029

7

.004

7.659

.008a

残差

.004

7

.001

总计

.033

14

a.预测变量:

（常量）,出汁率g,果穗质量g,总酚,干物质含量g,可溶性固形物g,苹果酸g,葡萄总黄酮g。

b.因变量:

色泽a

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

系数a,b

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

.493

.456

1.083

.315

苹果酸g

.037

.026

.420

1.397

.205

总酚

.022

.085

.091

.258

.804

可溶性固形物g

-.001

.002

-.176

-.692

.511

葡萄总黄酮g

.002

.025

.036

.099

.924

干物质含量g

-.020

.021

-.226

-.966

.366

果穗质量g

.000

.001

-.049

-.226

.828

出汁率g

-.106

.024

-.778

-4.481

.003

a.因变量:

色泽a

b.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

8：

色泽b

模型汇总b,c

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.964a

.930

.832

.58712

a.预测变量:

（常量）,百粒质量g,固酸比g,还原糖g,果穗质量g,总糖g,干物质含量g,可溶性固形物g。

b.因变量:

色泽b

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

Anovab,c

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

22.886

7

3.269

9.484

.012a

残差

1.724

5

.345

总计

24.609

12

a.预测变量:

（常量）,百粒质量g,固酸比g,还原糖g,果穗质量g,总糖g,干物质含量g,可溶性固形物g。

b.因变量:

色泽b

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

系数a,b

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

-10.166

6.822

-1.490

.196

总糖g

.030

.024

.461

1.246

.268

还原糖g

.003

.030

.042

.093

.930

可溶性固形物g

.002

.045

.022

.043

.968

固酸比g

.039

.031

.195

1.262

.263

干物质含量g

.267

.325

.389

.819

.450

果穗质量g

-.001

.006

-.087

-.207

.844

百粒质量g

.002

.006

.086

.286

.786

a.因变量:

色泽b

b.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

红5：

模型汇总b,c

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.827a

.683

.588

2.50748

a.预测变量:

（常量）,葡萄总黄酮g,总酚g,DPPH自由基g。

b.因变量:

白藜芦醇

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

Anovab,c

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

135.744

3

45.248

7.197

.007a

残差

62.875

10

6.287

总计

198.618

13

a.预测变量:

（常量）,葡萄总黄酮g,总酚g,DPPH自由基g。

b.因变量:

白藜芦醇

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

系数a,b

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

-.967

3.756

-.257

.802

DPPH自由基g

20.439

20.116

.645

1.016

.334

总酚g

.013

.271

.029

.047

.964

葡萄总黄酮g

.081

.221

.166

.369

.720

a.因变量:

白藜芦醇

b.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

红9：

模型汇总b,c

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.925a

.855

.801

4.17179

a.预测变量:

（常量）,干物质含量g,酒石酸g,还原糖g。

b.因变量:

色泽b

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

Anovab,c

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

821.456

3

273.819

15.733

.001a

残差

139.230

8

17.404

总计

960.686

11

a.预测变量:

（常量）,干物质含量g,酒石酸g,还原糖g。

b.因变量:

色泽b

c.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权

系数a,b

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

（常量）

8.522

7.424

1.148

.284

酒石酸g

.563

.298

.267

1.893

.095

还原糖g

.196

.031

1.037

6.403

.000

干物质含量g

-1.167

.298

-.658

-3.913

.004

a.因变量:

色泽b

b.加权的最小二乘回归-按UnstandardizedResidual进行加权