数据结构名词解释.docx

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数据结构名词解释

1.数据

数据是描述客观事物的符号，是能够被计算机输入、识别、处理的各种符号，是计算机化的信息。

2.数据项

是数据不可分割的最小单位，一个元素由若干个数据项构成。

3．数据元素

它是组成数据的基本单位，是数据集合中的个体,在计算机程序中，通常作为一个整体进行考虑和处理。

4.数据对象，

是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

5．数据处理

是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计以及简单计算等的操作过程。

6．数据结构

是研究数据元素（DataElement）之间抽象化的相互关系和这种关系在计算机中的存储表示（即数据的逻辑结构和物理结构），并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。

7．数据类型

数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

8．抽象数据类型

是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

抽象数据类型的定义取决于它的一组逻辑特性，而与其在计算机内部如何表示和实现无关。

９．算法

解决一个问题的方法和步骤。

１０.时间复杂度

Ｔ（Ｎ）　＝　Ｏ（Ｆ（Ｎ）），它表示随问题规模Ｎ增大，算法执行时间增长率与

Ｆ（Ｎ）的增长率相同．Ｆ（Ｎ）算法的时间复杂性。

１１.原地工作

算法执行时，若额外空间相对于输入数据量来说是常数，则称此算法为原地工作。

１2．线性表

一种数据结构，是N（N>=0）个同质元素的有限序列，除首尾元素外，每个元素有唯一的前驱和唯一的后继。

１３.队列

是一种受限线性表，是先进先出的线性表

１４循环队列

在队列的顺序存储结构中，把存储空间的首尾逻辑上相连，构成一个环，使得存储空间上只要有空余的地址，就可以继续进行入队列操作，极大利用了物理空间。

用头部和尾部两个指示器表示队列头和队列尾，插入在尾部进行，删除在头部进行。

１５单链表

每一个数据元素，都需用两部分来存储：

一部分用于存放数据元素值，称为数据域；另一部分用于存放直接后继结点的地址（指针），称为指针域，元素的存储空间可以连续，也可以是不连续的。

而数据元素之间的逻辑关系由指针域来确定。

１６双向链表

线性表采用链式存储时，每个结点除一个数据域外，包含两个指针域，一个指向该结点的直接后继，一个指向该结点的直接前驱，这种方式构成的链表，即为双向链表。

１７希尔排序

是插入排序的一种，又叫缩小增量排序，先按增量进行分组，组内插入排序，然后每次缩短增量，再进行分组和组内插入排序，直到增量为1时，进行最后一次排序止。

１８完全图

任何一个有N个结点的无向图，若其边数为N（N-1）/2，则这个无向图就是完全图

１９有向完全图

任何一个有N个结点的有向图，若其狐个数为N（N-1）个，则这个有向图就是有向完全图。

２０广度遍历

按层次编历方式，从某一点V0开始遍历它的所有邻接点V1,V2……,再依次访问V1,V2..的所有未被访问过的邻接点，直到所有的点均遍历完成

２１关键字

数据元素的某个数据项的值，用它可以标识列表的一个或一组元素。

２２串

串是字符线性的有限集合。

２３子串

串中任意个连续的字符组成的子序列称作该串的子串。

２４栈

是一种受限线性表，是插入和删除操作在同一端进行的，是后进先出的线性表。

２５树

树（Tree）的定义树是n（n≥0）个结点的有限集。

在任意一棵非空树中：

（1）有且仅有一个特殊的称为根（Root）的结点；

（2）当n＞1时，其余结点可分成m（m＞0）个互不相交的有限集T1,T2,…,Tm，

其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree）。

２６二叉树

二叉树是每个结点至多有两个孩子结点的一种树。

其中两个孩子结点分别被称为左孩子结点和右孩子结点。

２７子孙

子孙结点以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙。

２８孩子结点与双亲结点

树中某个结点的子树的根结点称为该结点的孩子结点。

相反，称该结点为孩子结点的双亲结点。

２９结点的度

树的某个结点的分支（子树）个数叫做该结点的度。

３０树的度

树的度是树中所有结点的最大度数。

３１平衡因子

结点的左子树深度与右子树深度之差。

３２生成树

一个连通图的生成树是指一个极小连通子图，它含有图中的全部顶点，N-1条边。

３３满二叉树

深度为K，且有2K-1个结点的二叉树

３４物理结构（存储结构）

物理结构又称为数据的存储结构，是指数据的逻辑结构在计算机中的映像（表示），即数据结构在计算机中的存储方法。

3５．线索

在二叉树中，利用空余的指针指向二叉树某种遍历方式的结点的前驱和后继，这种指向前驱和后继的指针，叫线索。

３６．线索二叉树

对二叉树以某种次序进行遍历并加上线索的过程叫做线索化。

线索化了的二叉树称为线索二叉树。

３７广义表

广义表简称表，是零个或多个原子表所组成的有限序列。

３８强连通分量

有向图的极大强连通子图，称为有向图的强连通分量。

３９结点的带权路径长度

该结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘积。

４０插入排序

在一个已排好序的记录子集的基础上，每一步将下一个待排序的记录有序地插入到已排好序记录的子集上，直到将所有待排记录全部插入为止。

４１祖先

一个结点的祖先是指从根结点到该结点的路径上的所有结点。

４２数据结构

数据结构是数据元素的集合以及定义在该集合上的关系。

４３模式匹配

子串的定位操作称作串的模式匹配。

４４单循环链表

是单链表的另一种形式，它是一个首尾相接的链表，表中最后一个结点的指针域由ＮＵＬＬ改为指向头结点或线性表的第一个结点，整个链表形成了一个环．

４５．线索

在二叉树的存储结构中，必有Ｎ＋１个空域，利用这些空域存放某种遍历的前驱和后继，其中指向前驱和后继的指针叫线索．

４６图

图（Graph）是顶点（Vertex）与边（Edge）的集合。

一般表示为一个二元组，即，图G=（V，E）。

各个顶点之间是多对多的关系。

４７折半查找

对于顺序存储的有序表，先取中间位置的记录关键字与所给的关键字进行比较，若相等，则查找成功，否则，若给定的关键字比中间的关键字大，在原表的后半部分比较，反之，在原表的前半部分比较，如此反复，逐步缩小范围，直到找到为止，或找不到，最后查找范围为空．

４８最小代价生成树

在图G的所有生成树中,树权值最小的那棵生成树,称作最小生成树．

４９广度优先搜索（ＢＦＳ）

首先访问出发点v，接着依次访问v的所有邻接点w1，w2，…，wt，然后再依次访问与wl，w2，…，wt邻接的所有未曾访问过的顶点。

依此类推，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点都已访问到为止。

此时从v开始的搜索过程结束。

   　（若G是连通图，则遍历完成；否则，在图C中另选一个尚未访问的顶点作为新源点继续上述的搜索过程，直至G中所有顶点均已被访问为止。

）.

５０.完全二叉树

对满二叉树的结点从上到下,从左到右进行依次进行编号,若有一棵二叉树的每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号都一一对应时,只是最后一层不满,称做完全二叉树.

51.前缀编码

任何一个字符的编码都不是另一个字符编码的前缀,这种编码叫做前缀编码.

52.广义表

是零个或多个原子表所构成的有序序列.

53.线索二叉树

利用二叉树的一些空闲指针指向该结点的前驱或后继,这种指针叫线索,线索后了的二叉树,称为线索二叉树.

54树的高度

树中所有结点的层次的最大值.

55堂兄弟

同一层上不同双亲的结点,互称堂兄弟.

56叶子结点

度为0的结点,即没有后继的结点.

57森林

M棵互相不相交的树构成的集合,将一棵非空树的根结点删除,树就变成了森林.

58树的路径长度

树中每个结点到根结点的路径长度之和.

59树的带权路径长度（WPL）:

树中所有叶子结点的带权路径长度之和.

60哈夫曼树

设有N个权值的结点构造一棵有N个叶子结点的二叉树,其中WPL最小的那棵树,为哈夫曼树.

61哈夫曼编码

一般以N种字符出现的频率做权值,构造哈付曼树,左孩子边做0,右孩子边做1,那么从根到叶子结点经过的0和1序列,构成了哈夫曼编码.

62图中顶点的度

顶点V的度是图中和顶点V相关联的边的数目。

包括入度和出度两种。

63子图

图G=（V，E）与图G1（V1，E1），若V1包含于V，且E1包含于E，则G1是G的子图。

64连通图

对于无向图，若V1到V2有路径，称V1V2是连通的，若图中任意两点都是连通的，则称该无向图是连通图。

65网

图的弧或边有与它相关的有意义的数，称作权，带有权值的图称作网。

66深度优先搜索（ＤＦＳ）

类似树的先序遍历，在图中任选一个顶点作为出发顶点V0，访问V0后，依次从V0的没被访问过的邻接点出发进行深度优先搜索。

直到与V0所连通的所有顶点均被访问。

如果，此时图中还有顶点尚未访问，则从剩余的顶点中再任选一个顶点作为出发顶点V0，重复上述过程，直到图中全部顶点均被访问为止。

67简单回路

除了第一个顶点和最后一个顶点之外，其余顶点均不相同的回路称为简单回路。

68简单路径

在用一个顶点序列表示一条路径时，若序列中没有相同的顶点重复出现，则称其为简单路径。

69查找

根据给定的关键字值，在特定的表中，确定一个其关键字与给定值相同的数据元素，并返回该数据元素在列表中的位置。

这个过程叫查找。

70平均查找长度（ASL）

为确定数据元素在表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的数学期望值，成为查找算法在查找成功的平均查找长度。

71二叉排序树

它或是一棵空树，或是有下面性质的树：

若左或右子树不空，左子树所有结点值小于根结点，而右子树所有结点值大于根结点的值，其左右子树也是二叉排序树。

72顺序查找

对于给定的关键字K，从线性表的第一个（或最后一个）元素开始，依次向后（或前）与元素的关键字比较，若某个记录的关键字与K相等，查找成功，否则失败。

73平衡二叉树

或是一棵空树，或左右子树高度差的绝对值小于等于1而且，左右子树也是平衡二叉树。

74插入排序

在一个已排好序的基础上，每一步将下一个待排序记录插到已排好记录的子集上，使之重新有序，直到所有待排记录插完为止。

75分块查找（索引查找）

分块查找以前两个为基础，将待查记录分成若干块，每块的关键字无序，但每块的关键字的最大值有序，查找时，先查找到待查记录所在的块，再在块内进行顺序查找。

找块时，即可以用折半查找，也可用顺序查找/。

76拓扑排序

由某个集合上的偏序集得到该集合上的一个全序，这个操作叫做拓扑排序。

77归并排序

将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表，开始将每个元素当成是一个个单独的有序表，逐渐表个数以原来一半的速度递减，每个表的长度却是原来长度的2倍增加，不断重复，直到最后是一个表，而表的长度是元素个数为止。

78排序

根据关键字的递减或递增的次序，把文件中的各个记录依次排列起来，可使一个无序的数据元素序列变成一个有序的序列的操作。

79shell排序

它是插入排序的一种，又叫缩小增量排序，先按增量进行分组，组内插入排序，然后每次缩短增量，再进行分组和组内插入排序，直到增量为1时，进行最后一次排序止。

80内部排序：

指的是待排序记录存放在计算机存储器中进行的排序过程；

81外部排序：

指的是待排序记录的数量很大，以致内存一次不能容纳全部记录，在排序过程中对外存进行访问的排序过程。

82不稳定排序，

假设Ki=Kj（1≤i，j≤n，i≠j），且在排序前的序列中Ri领先于Rj（即i＜j）。

若在排序后的序列中Rj领先于Ri，则称所用的排序方法是不稳定的。

83稳定排序：

假设Ki=Kj（1≤i，j≤n，i≠j），且在排序前的序列中Ri领先于Rj（即i＜j）。

若在排序后的序列中Ri仍领先于Rj，则称所用的排序方法是稳定的

84直接插入排序

第1遍，将初始文件中的记录R1看作有序子文件，将R2插入这个子文件中。

若R2的关键字小于R1的关键字，则R2插在R1的前面，否则R2插在R1的后面。

第2遍，将R3插入前面的两个记录的有序子文件中，得到3个记录的有序子文件。

依此类推，继续进行下去，直到将Rn插入到前面的n-1个记录的有序子文件中，最后得到n个记录的有序文件。

85气泡排序法

气泡排序的过程很简单。

从第一记录开始，相邻的两个记录关键字进行比较，若顺序不对，立即交换，直至N-1个与第N个比较为止。

得到一个最大（或最小）的关

键字记录的结果位置。

86选择排序

选择排序（SelectionSort）是每一趟在n-i+1（i=1,2,3…n-1）个记录中选择关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。

其中最简单的是简单选择排序

87快速排序

快速排序（QuickSort）的基本思想是把当前待排序的记录，存放到整个表排好序后，它应当在的最终位置上。

将原来的待排序表分割成两部分，其中一部分表中的关键字均比另一部分表中的关键字小。

然后，分别对两部分表用同样的方式进行排序，直到整个表

排好序。

88堆排序

首先将根结点的记录与当前树中具有最大序号的记录交换，把交换后具有最大序号的记录输出，得到一个排序的结果。

这时的树不再是堆树，排序暂时停止。

然后，必须把树重新调整成堆树，再重复上述过程，直到所有记录都排好序。

89归并排序

归并排序是把两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。

把含有N个记录的无序表当成N个有序的子表，每个子表的的长度为1，然后，利用两两归并，得到n/2个长度为2或1的有序子表。

再两两归并直到得到长度为N的一个有序表。

90强连通图

对于一个有向图，每两个顶点之间都有路径，称该图为强连通图。

91连通分量

对于一个无向图，其极大连通子图叫做该图一个连通分量。

92基数排序

基数排序是借助“分配”和“收集”两种操作对单逻辑关键字进行排序的一种内排序方法。