抽样调查意义及方法.ppt

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抽样调查民意调查:

美国总统选举市场调查:

企业新开发产品市场调查收视率调查:

港台节目收视xx点农产量、贸易、住户调查、劳动力、工业企业抽样调查在这一章，我们将学习：

什么是抽样调查？

如何用抽样调查的样本数据推断总体？

抽样调查的组织方式有哪些？

第一节抽样调查与抽样推断的相关概念一、抽样调查与抽样推断一、抽样调查与抽样推断抽样调查：

是一种科学的抽样调查：

是一种科学的非全面非全面调查。

调查。

它是按照它是按照随机原则随机原则从调查对象的总体中从调查对象的总体中抽取部分单位进行调查，并根据这部分抽取部分单位进行调查，并根据这部分单位的调查结果单位的调查结果推断总体推断总体的数量特征。

的数量特征。

抽抽样样推推断断：

广广义义上上的的抽抽样样调调查查其其实实已已包包含含了了抽抽样样推推断断，它它是是在在按按照照随随机机原原则则从从调调查查对对象象的的总总体体中中抽抽取取部部分分单单位位进进行行抽抽样样调调查查的的基基础础上上，根根据据这这部部分分单单位位的的调调查查结结果果推推断断总总体体的的数数量量特特征征的的一一种种由由局局部部推推导导全全局局的统计分析方法。

的统计分析方法。

全全及总体及总体TotalPopulationTotalPopulation：

就是统计总：

就是统计总体，是为了与样本相区别而提出的，全及体，是为了与样本相区别而提出的，全及总体的容量（单位数）用总体的容量（单位数）用NN表示。

表示。

全全及总及总体也称为母体。

体也称为母体。

抽样总体抽样总体（简称样本简称样本,SamplingPopulation）,SamplingPopulation）：

又又称样本总体，是抽取出来的子样组成的称样本总体，是抽取出来的子样组成的总体，抽样总体的单位数用总体，抽样总体的单位数用nn表示。

表示。

二、全及总体和抽样总体二、全及总体和抽样总体（总体和样本总体和样本）三、总体指标和样本指标三、总体指标和样本指标（参数和统计量参数和统计量）总总体体指指标标：

全全及及总总体体的的那那些些指指标标，也也称称总总体体参数或母体参数，其值唯一。

总体指标有：

参数或母体参数，其值唯一。

总体指标有：

样本指标样本指标：

抽样总体的那些指标，抽样总体的那些指标，也称样本也称样本统计统计量量，为，为随机变量。

样本指标有：

随机变量。

样本指标有：

四、重复抽样和不重复抽样四、重复抽样和不重复抽样（重置抽样和重置抽样和不重置抽样不重置抽样）重重复复抽抽样样：

也也称称为为重重置置抽抽样样，是是指指按按照照随随机机原原则则，抽抽取取一一个个登登记记后后，放放回回去去再再按按随随机机原原则再抽的抽样方法。

则再抽的抽样方法。

不不重重复复抽抽样样：

也也称称为为不不重重置置抽抽样样，是是指指抽抽取取出出总总体体单单位位后后，不不再再放放回回去去，对对剩剩下下的的总总体体单位继续按随机原则进行抽样的方法。

单位继续按随机原则进行抽样的方法。

以以抽抽取取号号码码球球为为例例:

1、2、3、4、5、6号号球球，放在暗箱里面作随机抽取放在暗箱里面作随机抽取五、有序抽样和无序抽样五、有序抽样和无序抽样有有序序抽抽样样：

指指每每次次抽抽样样的的先先后后要要进进行行排排序序的的抽抽样样方方法法。

有有有有序序重重复复抽抽样样和和有有序序不不重重复复抽抽样。

样。

无无序序抽抽样样：

指指每每次次抽抽样样的的先先后后不不进进行行排排序序的的抽抽样样方方法法。

有有无无序序重重复复抽抽样样和和无无序序不不重重复复抽抽样。

样。

以以抽抽取取号号码码球球为为例例:

1、2、3、4、5、6号号球球，放在暗箱里面作随机抽取放在暗箱里面作随机抽取六、样本容量和样本个数六、样本容量和样本个数样样本本容容量量：

是是指指一一个个样样本本所所包包含含的的单单位位数数。

用用n表示。

表示。

n30n30大样本大样本n30n不重复抽样；不重复抽样；4.4.不同的抽样组织形式不同的抽样组织形式是等距抽样还是整是等距抽样还是整群抽样，还是分层抽样或其它形式都会有影群抽样，还是分层抽样或其它形式都会有影响。

响。

三、抽样平均误差三、抽样平均误差计计算算抽抽样样平平均均误误差差的的意意义义：

由由于于抽抽样样是是随随机机的的，因因此此样样本本也也是是随随机机的的，因因此此样样本本指指标标的的计计算算结结果果也也是是随随机机的的，唯唯一一确确定定的的是是母母体体参参数数值值，而而母母体体参参数数值值我我们们往往往往是是不不知知道道的的。

因因此此只只能能用用样样本本指指标标来来估估计计，但但没没有有任任何何一一个个样样本本的的指指标标代代表表的的是是总总体体的的真真实实参参数数，所所以以只只能能把把所所有有的的样样本本的的指指标标平平均均来来近近似似反反映映，这就产生了抽样平均误差的概念。

这就产生了抽样平均误差的概念。

三、抽样平均误差三、抽样平均误差抽抽样样平平均均误误差差的的定定义义：

是是反反映映各各样样本本的的抽抽样样误误差差一一般般水水平平的的指指标标，实实质质上上是是抽抽样样指指标标（平均数或成数）的标准差。

（平均数或成数）的标准差。

抽抽样样平平均均误误差差计计算算的的理理论论公公式式（MM是是样样本本个个数）数）：

一般使用计算软件计算一般使用计算软件计算注注：

1、抽抽样样误误差差实实质质上上就就是是抽抽样样指指标标的的标标准差。

准差。

2、一一般般情情况况下下，除除非非特特别别指指明明，抽抽样样误差就是指的抽样平均误差。

误差就是指的抽样平均误差。

3、上上面面这这些些公公式式只只是是定定义义的的理理论论公公式式，我们实际计算中一般不用这些公式。

我们实际计算中一般不用这些公式。

三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法所谓随机抽样又叫概率抽样，是指以概率原理为基础，按随机原则抽取样本的抽样方法。

随机抽样的具体方法，主要有下列几种：

（一）简单随机抽样：

有直接抽样、抽签法或抓阄法、随机数表法。

（二）等距随机抽样（三）类型随机抽样（四）整群随机抽样（五）多段随机抽样三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（一一）简简单单随随机机抽抽样样：

又称纯随机抽样，即对总体单位不进行任何组合，仅按随机原则直接抽取样本。

1直接抽样法2抽签法或抓阄法3随机数字表法图图1简单随机抽样简单随机抽样三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法

（一）简单随机抽样

（一）简单随机抽样简单随机抽样的优、缺点：

优优点点：

在抽样中完全排除了主观因素的干扰，最符合随机原则，众多抽样方法中最简单，操作方法最容易理解缺缺点点：

（1）简单随机抽样需要把总体中每一个体编上号码，如果总体很大，这种编号几乎是不可能的，故它只适用于单位数量不多的调查对象。

（2）这种抽样方法常常忽略总体已有的信息，降低了样本的代表性。

如，对某一地区的学生进行抽样，测试该地区学生的智力水平，重点学校与一般学校的学生是有差异的，如果不考虑这个因素，则所抽取的样本很可能重点学校的学生多些，或根本没有重点学校的学生。

这样样本的代表性是不理想的，若充分考虑并利用重点与一般存在差异这一已有信息，可以设计出更好的抽样方法（见后面的分层随机抽样）（3）抽取的样本可能比较分散或过分集中，这将给实际调查工作带来许多困难。

三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（二二）等等距距随随机机抽抽样样：

也叫机械随机抽样或系统随机抽样。

（随随机机等等距距）它是先将总体各单位按一定标志顺序排列，编上号，然后用总体单位数除以样本单位数，求得抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为第一个样本单位，最后按抽样间隔做等距抽样，直到抽取最后一个样本单位为止。

例：

图图2随机起始的等距抽样随机起始的等距抽样三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法

（二）

（二）等距随机抽样等距随机抽样优优点点：

样本在总体中的分布比较均匀，具有较高的代表性，抽样误差小于简单随机抽样，而且比较简单易行，只要确定了第一个样本单位，整个样本也就确定了。

更适适合合大大样样本的使用本的使用；样本分布比较分散缺缺点点：

调查总体的单位不能太多，而且要有完整的登记注册，否则难以进行。

但是，如果总体具有某一种周期性变化，则等距抽样的代表性远不如简单随机抽样。

另外，等距抽样同简单抽样一样也容易忽略已有信息三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（三）类型随机抽样（三）类型随机抽样：

又称分层随机抽样。

具体做法是按照总体已有的基本特征，将总体分成几个不同的部分（每一部分叫一层），然后，根据各类型（或层次）所包含的抽样单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，再分别在每一部分中随机抽样例：

要了解某市800个私营企业的生产经营情况，决定分类抽取100个作为样本进行调查。

首先分类，第一产业80个，占10；第二产业320个，占40；第三产业400个，占50。

三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（三）类型随机抽样（三）类型随机抽样需要分层的情况需要分层的情况总体的不同部分（层）之间有明显差异时调查结果中要求有各个子总体的各自结果时总体中大部分的差异不大，但极个别的局部与其它部分差异很大时，将这个别的局部单独作为一个层三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法类型随机抽样的评价：

类型随机抽样的评价：

优点：

优点：

比简单随机抽样更精确适用于总体单位数量较多，单位之间差异较大的调查对象便于管理与实施控制缺点缺点:

必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法科学分类，抽样难度加大，选择正确的分层标准很重要三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（四）整群随机抽样（四）整群随机抽样又叫聚类随机抽样或集体随机抽样，先将总体各单位按一定标准分成许多群体，并将每一个群体看作一个抽样单位；然后，按照随机原则从这些群体中抽出若干群体作为样本；最后对样本群体中的每个单位逐个进行调查。

例：

某中学有1200个学生，分为6个年级24个班。

采取整群随机抽样方法调查该校学生健康状况。

随机抽六个班调查。

三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（四）整群随机抽样（四）整群随机抽样优优点点：

样本单位比较集中，调查动作比较方便，可以节省人力、物力、财力和时间。

缺缺点点：

样本分布不均匀、代表性差，与上述几种抽样方法相比较，在样本数量相同的情况下抽样误差较大。

三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（四）整群随机抽样（四）整群随机抽样整群抽样分层抽样抽样对象群个体基本假设群内差异大群间差异小三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（五）多段随机抽样（五）多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。

方法第一步：

先将总体各单位按一定标志分成若干群体，作为抽样的第1级单位。

然后将第1级单位又分成若干小群体，作为抽样的第2级单位。

以此类推，还可以分为第3级、第4级单位。

第二步：

依随机原则，先在第1级单位中抽出若干群体作为第1级样本，然后再在第1级样本中抽出第2级样本，以此类推，还可以抽出第3级样本、第4级样本。

第三步：

对最后抽出的样本单位逐个进行调查。

例：

见书三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（五）多段随机抽样（五）多段随机抽样例：

假定某县有个乡镇，平均每个乡镇有个行政村，每个行政村有个自然村，每个自然村有户这样全县共有个行政村、个自然村、万户现在决定采用随机抽样方法对该县计划生育状况按户做的抽样调查，共抽取样本户三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（五）多段随机抽样（五）多段随机抽样首先，确定抽样单位，根据该县社会组织的个层次，即乡镇、行政村、自然村、和户，应采取段随机抽样方法抽取样本，并确定乡镇为第一级单位，行政村为第二级单位，自然村为第三级单位，户为第四级单位然后采取不同的抽样方法，分四阶段逐步抽取样本三、随机抽样的具体方法三、随机抽样的具体方法（五）