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计量经济学论文优选15篇

计量经济学论文(优选15篇)

【导语】计量经济学论文(优选15篇)由***会员“eierstrass”整理投稿精心推荐,希望对你的学习工作能带来参考借鉴作用。

【目录】篇1:

计量经济学论文篇2:

计量经济学论文篇3:

计量经济学论文篇4:

计量经济学论文篇5:

计量经济学论文篇6:

计量经济学论文篇7:

计量经济学论文篇8:

计量经济学论文篇9:

计量经济学论文篇10:

计量经济学论文篇11:

计量经济学论文篇12:

计量经济学论文篇13:

计量经济学论文篇14:

计量经济学论文篇15:

计量经济学论文【正文】篇1:

计量经济学论文

计量经济学含义与性质研究

摘要:

计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。

透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。

计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。

计量经济学是经济学的重要分支学科。

能够说计量经济学是经济学的独特一面。

计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。

计量经济学也具有不精确性。

在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。

计量经济学的未来还需我们共同努力。

关键词:

计量经济学;定义;科学性;不精确性;局限性

一、计量经济学的含义

1.计量经济学的早期含义

在17世纪时期,计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现,但当时,计量经济学这个专业术语并未出现,直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。

计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。

在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律,发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。

计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。

1933年,计量经济学会将计量经济学定义为:

透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。

这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的,缺一不可。

我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用,也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计,只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。

2.计量经济学的现代含义

由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究,因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中,计量经济学的含义也随之发生了改变。

其定义变的更加具体也更加具有内涵。

第一种定义认为:

“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据,将经济学的经验理论包含在内一齐分析,透过分析来证明经济理论的正确与否。

”第二种定义认为:

“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。

透过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。

使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题,并引导人们对此类问题分析和了解并解决。

小结:

发展至今,计量经济学已经成为经济学的重要分支学科,但其基础和目标并未有多大改变。

还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。

不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。

因此,计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。

自2008年爆发的经济危机,其后果影响至今。

作者认为这不必须是计量经济学的理论研究问题,其可归结于应用计量经济学的问题。

由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。

二、计量经济学的特性

计量经济学是经济学的重要分支学科。

能够说计量经济学是经济学的独特一面。

计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。

当然,对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。

凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”,“蹩脚的魔术”。

他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。

为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。

1.计量经济学的科学性

首先,科学哲学标准为:

逻辑实证主义科学标准:

其核心是事物的可证实性。

包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。

证伪主义科学标准。

这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。

凡是能够被证伪的那就不是科学的。

其次,我们能够在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性:

重视证实,观测,反对因果关系的存在,反对理论实体。

从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子,计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析,不断假设推断,透过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。

在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。

2.计量经济学的不确定性和局限性

首先,计量经济学具有不精确性。

其实这是一件无可厚非的事。

从基础来源上来看,庞大的经济数据本身就具有不精确性,透过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。

透过计量经济学的方法研究,我们能得到一个理想的世界,但未来是否真是如此还有待商榷。

统计学也是计量经济学的构建者之一,这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件,是否得到想要的结果还需要共同的努力,这与计量经济学的科学性并未冲突。

其次,与其它学科一样,在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。

从研究方法上而言,计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。

这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。

从经济学的语言层面而言,以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。

计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重,这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。

三、结论与展望

时代在进步,人民富有了,消费提高了,伴随的经济危机也爆发了。

经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。

无法准确预测经济危机的到来,在解决经济危机上的潜力不足都存在于人们疑惑中。

从上文的分析中我们能够得到这样的结论:

“计量经济学的研究方法为解决经济问题带给了模型,在此模型中我么能够看到理想的世界,能够正确预测经济的走向,但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。

我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。

计量经济学的科学性证明其是科学的方法。

如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并明白如何避免这种状况的发生或有制定对策,那么就应会有效的应用计量经济学。

参考文献:

[1洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究,2007(5):

139-156.

[2Frisch,1993,editorialEconometrica,pl.

[3陆继业,杜两省.经济学中实证研究、经验研究的联系与不同—基于科学哲学的分析.当代财经,2009(6):

15-21.

篇2:

计量经济学论文

计量经济学开放性实践教学模式浅谈

摘要:

本文分析了本科计量经济学课程的教学现状,指出计量经济学教学中存在重数学推导,轻经济直觉,重方法介绍,轻潜力培养,重理论体系,轻实际应用等问题;然后分析计量经济学开放性实践教学的必要性;最后提出了计量经济学开放性实践教学的基本要求、教学资料和考核评价方式。

关键词:

实践教学;计量经济学;开放性

一、引言

计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一齐构成了高校经济类本科生三门核心理论课程,是现代经济学教育必不可少的组成部分;计量经济学的研究方法与研究工具也在实证研究中被超多应用,因而在经济学界也受到越来越广泛的关注。

计量经济学教学目标是使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法,能够建立和应用计量经济学模型分析现实经济问题。

计量经济学开放性实践教学模式有助于提高计量经济学的教学效果和经济学人才培养的质量。

二、计量经济学教学现状及存在的问题

在实际教学过程中,计量经济学的确是一门教学难度较大的课程,在教学的过程中,老师既要注重学生对计量经济学基本方法和理论的理解与掌握,又要着重培养学生运用计量经济学基本方法与理论来解决实际经济问题的潜力;该课程要求学生具有必须的经济学、统计学和数学基础,并且需要利用数理统计的相关知识来解决实际问题,因此,计量经济学就成了经济类本科生最头疼的一门课程,构成了“教师难教,学生难学”同时并存的局面[1。

在计量经济学教学实践中,按照教学目标的要求,将理论与实践相结合,可取得较好的教学效果,但是在实施过程中确实存在一些问题,计量经济学教学中存在的主要问题有超多的相关文献,对其产生的背景和运用的计量原理、方法有比较深刻的认识,并且要学会透过不断的比较和深化,来进一步修正和完善现有的模型,在此基础上,学生完成学习潜力上的一种升华。

比如,在计量经济学教学中,如何让学生理解不同时期的中国经济增长以及中国的经济增长是不是平稳,时间序列估计和面板模型估计的结果是否存在显著的差别等。

要弄清上述问题,不能局限于教科书之中,而是根据数据特征和研究问题本身,选取和运用适宜的计量理论和方法,以及扩展和创新的前沿方法,等等。

2计量经济学的教学模式改革

在前文分析的基础上,为了培养学生的科研和创新潜力,进一步突出人才培养中的潜力目标,笔者尝试提出以下几方面的教学模式改革:

2.1带着问题的启发式教学

在计量经济学教学中,教师要扮演好“领航员”和“引导员”的主角,在具体讲解计量经济学的基本概念、理论和方法时,需要改变传统的上课方式,学会透过一个个生活中的实际例子作为引子,引导学生进入相关的概念学习中。

在讲授参数估计方法和假设检验时,教师要善于提出各种问题,比如为什么需要采用这种假设检验方法?

这种检验方法的优势和缺点是什么?

让学生先尝试回答,然后教师再公布正确答案,让学生在回答或准备问题的过程中,尽快地进入主角,熟悉上课所讲的资料。

其次,教师要能够有效地组织课堂,让学生用心地参与到课堂的授课资料中,有效地集中注意力,不要让学生游离于课堂之外。

比如,在讲解经典回归模型中的样本回归函数时,教师能够让学生从总体为200个家庭中随机选取20个家庭作为样本,然后根据不同的样本估计出不同的样本函数,并进行选取和比较。

让学生自己随机选取样本,自己绘图,自己得到最后的估计结果,让学生亲身参与到这个过程之中,他就会切身的感受到什么是样本回归函数;为什么不同的选取会得到不同的样本参数估计值。

在这个过程中,教师能够不断地引导学生,督促学生投入到整个课堂教学活动中去,并且鼓励学生提出自己的想法,实施自己的做法,最后透过比较、鉴别,得到一

个相对最优的结果。

2.2引进案例教学

提高学生计量的应用潜力由于计量经济学涉及超多的数学公式和数学推导,学生们学习和理解起来存在较大困难,在学习过程中往往感到枯燥乏味、毫无兴趣。

因此,在计量教学过程中借助案例教学,能够生动形象地从案例分析中引导出计量经济学的一般原理和规律,将抽象的计量经济学理论和方法生动地呈现给学生,这样就能够做到深入浅出,水到渠成。

在具体教学实践中,教师能够从当前经济现象中的重点热点问题中出发,选取一些能够提炼出计量模型的案例,然后将计量经济学的基本原理和方法,贯穿到一个具体案例的始末,从基本假定、参数估计到各种假设检验,如t检验和f检验。

教师透过结合一个具体的案例,完整地讲解上述计量经济学资料,能够最大限度地激发学生的学习兴趣,使学生学习到达事半功倍的效果。

在案例教学的同时,教师要引导和培养学生举一反三的潜力。

比如,同样一个关于生产函数的计量模型,既能研究宏观层面的国家经济增长问题,同时,也能够研究产业层面的行业生产技术问题以及微观层面的企业生产函数问题,这种生产函数具有通用性和适用性,但是,在具体应用的时候,要引导学生关注模型的适用前提和假设条件,以及在不同场合下的不同经济学含义。

2.3改变课程考核方式

引入课程论文考核或上机考核方式传统的笔试考试主要是让学生去背诵和记忆一些计量经济学的基本概念和理论,但是这种机械式的背诵既不会激发学生的兴趣,也无法培养学生运用计量模型对现实经济问题的分析和理解潜力。

笔者在教授计量经济学时,期末考核经常采用课程论文的形式,且论文务必采用计量经济模型,这样一方面能够让学生系统、全面地掌握计量经济学的基本知识和方法,因为在课程论文中有一个完整的过程,需要学生完成从建立模型、数据收集、参数估计、假设检验到模型预测的整个过程,透过这个过程学生能够相对完整地掌握计量经济学的核心知识;另一方面,透过课程论文的方式还能够培养学生关注现实问题的意识以及培养解决现实问题的潜力。

总之,透过课程论文的考核方式,能够到达让学生进一步巩固所学知识和培养解决实际问题的潜力。

篇15:

计量经济学论文

实验教学与计量经济学论文

一、计量经济学教学现状及存在问题

1.案例不够丰富,没有思考专业差异

目前的计量经济学教学过程中,通常状况下教师都会直接运用教材上的案例进行讲授。

案例主要涉及一元、多元线性回归及放宽古典假定的资料,一般都是经济问题分析,如居民消费问题、财政收入影响因素等。

这些案例的突出特点是适用性广泛,只要学生有宏观经济学、微观经济学的基础知识,都能很好地透过案例掌握相关数据分析的方法。

在实际教学中,这些案例的不足之处在于没有和学生的专业基础密切结合,不能拓宽学生的视野,部分同学会误以为计量经济学只能应用于经济学,而对于以后如何在自己的专业中应用相关知识缺乏相应的了解和实践。

2.课程难度大,学生重视程度不一

由于计量经济学是数学、统计学和经济学三门学科的结合,在经典线性回归理论部分,需要用到矩阵、参数估计和假设检验的超多知识。

对一般经济管理类专业的学生而言,学习计量经济学课程并不简单,文科背景的同学学习起来更加困难。

调查问卷中关于计量经济学难度的问题中,有28%的同学选取了很困难,有43%的同学选取了比较困难,选取一般困难的有27%,只有2%的同学选取了不困难。

从调查结果看,选取比较困难和很困难的学生高达71%的比例,充分说明对一般本科院校的学生而言,计量经济学课程难度还是比较大的。

对计量经济学课程的重要性方面,有41%的同学认为计量经济学对以后的工作学习有用,高达54%的同学认为用处不大,5%的同学认为没有用。

当今学生学习有必须的功利性,如果学生认为某门课程在目前对就业、考研没有直接作用,往往不太重视,也不会投入太多精力。

在学生“学习计量经济学课程的目的”问题中,学生回答学生学习计量经济学的目的中,排在第一位的是透过考试,这是无可厚非的,但需要注意,选取透过考试的同学中,有10位同学除了透过考试外,其他的选项均没有选取,说明这部分同学学习计量经济学的目的就是为了透过考核,拿到学分;还有5位同学选取了所有的选项,说明这5位同学是期望透过计

量经济学课程的学习能掌握相关知识。

排在第二位的是为以后学习数据分析方法打基础,当今是大数据时代,许多行业的发展都离不开数据分析,学习计量经济学能为数据分析打下基础,学生对此也有较清晰的认识。

此外,掌握计量经济学基本理论和软件使用方法排行在第三和第四,而运用计量经济学理论进行实证分析排在最后,说明学生对如何运用计量经济学的理论信心不足。

3.先导课程基础差异大

为了探明学生畏难情绪的原因,在之后的调查中,设计了这样的问题:

计量经济学课堂上,您能否跟得上授课老师的思路,教学资料能否及时消化从学生调查的结果看,选取完全跟得上的只有9%,选取勉强跟得上的有58%,有33%的同学选取了跟不上。

说明在课堂上计量经济学的授课效果并不是很理想,有三分之一的同学跟不上老师的思路。

占比例最大的是每节课信息量太大,其次是没有及时预习和复习课堂资料,第三是先导课程没有学习,理科基础不好。

由于计量经济学的课程特征,上课会用到线性代数、数理统计的知识,学生只有进行课前预习和课后复习才能有效地掌握相关知识。

实际状况中,一般院校都将计量经济学安排在第5或者第6个学期,正是学生超多学习专业课的时间,课程压力较大,因此,学生没有充裕的时间进行预习和复习,导致学生对于每节课的信息不能充分接收。

此外,目前本科院校中,各个专业的课程体系安排有必须的差异,大多数专业是在第3个学期学习的概率论与数理统计学课程,但数理统计部分由于课时的限制,在参数估计和假设检验部分授课教师一般不作深入介绍,学生也很少去主动自学这部分资料,掌握程度不是很理想;更有个别院校,将计量经济学和数理统计学安排在同一学期学习。

这样的教学安排,导致学生

在学习计量经济学课程时,由于存在超多的数学符号,本来就心存畏惧,加上数理统计知识不够扎实,容易对计量经济学课程产生厌学情绪,影响教学效果;对教师而言,在上课过程中需要专门抽时间补充介绍数理统计基础知识,影响教学进程。

4.课时安排偏少

透过查阅相关资料发现,一般的本科院校的计量经济学课程设置为48个学时,其中包括40个学时的理论授课,8个学时的上机实验。

一些重点院校的计量经济学课程学时安排多一些,如清华大学的计量经济学课程为54个学时。

郑州航院计量经济学安排了48个学时,这样的学时安排,调查中有14%的同学认为课时够用,而有39%的同学认为理论课时不够,有47%的同学认为上机时间不够。

计量经济学既需用到超多的矩阵和数理统计知识,又需要必须的经济学基础,同时又是一门操作性和实用性很强的学科,务必将理论知识讲授与软件使用结合起来,才能到达学以致用的目的。

应对数理基础和经济学基础程度不一、理解潜力有别的学生,教师在有限的学时内,将经典的回归理论能够全面、系统地给学生介绍清楚,已属不易。

透过短短几个学时的上机实验,让学生能掌握相关的软件操作技能,也显得勉为其难。

此外,在教学过程中,教师一般缺乏充裕的时间进行案例分析和介绍前沿的研究成果,这种拓展既能开阔学生的视野,又能增强学生学习计量经济学的兴趣,但因课时限制,一般得不到实施。

5.实验教学效果难

以保障现有计量经济学实验教学主要是验证性的,教师讲授计量经济学软件(Eviews、SAS等)操作方法,给定学生数据,学生验证经典回归模型的估计、检验方法。

这样的教学过程对学生掌握具体的软件操作过程是十分必要的。

实际教学过程中,实验教学的主要目的也是使学生掌握相关软件操作方法,学会利用软件实现数据分析,但对学生而言,如何将这些理论知识和实际问题结合起来,尤其是将计量经济学的知识应用于专业相关的数量分析,缺乏实践。

二、计量经济学教学改革推荐

1.做好课程衔接和课时安排

从调查的结果看,许多学生觉得计量经济学课程困难的原因一方面是信息量太大,另一方面是先导课程没有学习,基础不好。

因此,在前期的课程安排方面,必须要做好课程的衔接,学生后期要学习计量经济学,必须要在前期安排数理统计学的课程资料。

能够采取增加概率论与数理统计课时或者专门开一门数理统计学课程来解决。

从课时安排看,条件允许的校园能够适当增加计量经济学的课时,尤其上机实验的课时。

增加理论课时一方面能够讲授如时间序列的平稳性、协整、格兰杰因果关系检验等非经典线性回归的资料;另一方面教师能够简要介绍计量经济学前沿知识,如向金融学专业学生介绍金融计量、向经济学专业的同学介绍空间计量经济学等,开阔学生的视野,走上工作岗位后学生可根据实际需要自学相关知识,有条件的院校可将计量经济学理论课时增加4~8个。

从上机课时看,一般8个课时的上机基本能保证学生熟悉一个软件的基本操作,完成经典线性回归的相关验证性实验,如能增加2~4个学时,学生会对软件操作更加熟悉,对相关分析结果的分析更加深入,以后的应用较为得心应手。

2.改革教学目标

在以应用型人才培养为目标的本科院校,学生毕业后一少部分进入研究生阶段的学习,大多数学生都是直接走上工作岗位从事经济管理类的工作。

根据调查结果,学生多数认为计量经济学课程难度较大,主要是课程信息量太大,难以取舍,因此在计量经济学的教学目标上,应当定位在使学生掌握计量经济学研究的基本方法与相关的软件操作方面。

教学过程中首先应当介绍计量经济学相关方法的基本背景,在授课过程中应个性注意介绍基本思想、基本方法和应用范围,尤其是这些方法的经济背景。

在介绍普通最小二乘估计和相关检验方法的时候,要把侧重点放在思路和结论方面,而尽量减少或者简化相关的推导过程,要求学生“知其然”即可,而对学有余力的同学能够透过课下自学的方法“知其所以然”。

3.改革教学方式

计量经济学的教学不仅仅要传授知识,更是要教给学生学会利用相关知识进行数据分析,因此,要把理论教学、案例教学和实验教学等教学方式充分结合起来。

理论教学部分,要更多地采用启发式教学、课堂讨论等方式。

启发式教学能够激发学生学习理论知识的用心性,引导学生主动思考;课堂讨论要选取适宜的教学资料,提前定下讨论资料,要求学生发挥主观能动性,提前做好课下准备,加深对理论知识的理解。

案例教学则需要任课教师提前做好准备,选取与学生专业相关的案例。

案例分析过程要尽量让学生参与进来,教师提前选取好专业方面的问题。

能够安排部分同学进行前期的理论分析,部分学生搜集相关数据,最后在教师的带动下完成案例分析的全过程。

4.改革实验教学

计量经济学应以学生掌握相关软件的操作为目标,对于基本的操作,能够透过教师演示,学生进行验证性实验加以学习。

而学生若要真正掌握具体的应用,务必经过一个完整的搜集数据、建立模型、估计和检验、模型应用的一个过程,只有这样以后才能学以致用。

因此,实验教学不能仅仅包含学生在实验室里完成验证性实验的过程,推荐增加课程论文。

在学期初就给学生布置好任务,要求就本专业的相关经济、管理等方面的问题,分成小组,依据经济理论,选取相关变量,搜集数据,建立计量经济学模型,进行一个完整的数据分析过程,最后以课程论文的形式提交实验结果。

这个过程中老师根据学生的实际状况加以指导和监督。

自己动手进行实践的过程,不仅仅锻炼了学生的动手潜力和实践潜力,由于整个过程是结合理论教学逐步进行的,也对学生掌握相关理论知识起到了有益的补充。

5.改革考核方式

课程考核方式的改变是教学改革的驱动力,也是激发学生兴趣的原动力。

在调查中,有63%的同学反映没有及时预习和复习课堂资料是跟不上课程教学的原因之一。

学生不及时预习和复习教学资料,一方面可能是学风问题,另一方面也可能是眼下的考核方式不利于激发学生学习的用心性。

对于计量经济学课程的考核,要改变传统的以理论考试为主的评价方式,一是要增加上机测试,二是对学生独立完成的计量经济学模型的设计、数据搜集、数据分析、模型检验和提交数据分析报告等环节也在评价中给予必须比例的分值。

推荐上机测试、课程论文各占15%的分值,理论测试占70%的分值,这样的改革能在必须程度上改变学生在考试前透过短期突击应付理论考试的现状,把工夫用在平时。

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