运筹学判断题.doc

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运筹学判断题.doc

判断题√√××

一、线性规划

1.若线性规划存在最优解则一定存在基本最优解√

(若存在唯一最优解,则最优解为最优基本可行解(一个角顶),若存在多重最优解(由多个角顶的凸组合来表示)

2.若线性规划为无界解则其可行域无界√

(可行域封闭有界则必然存在最优解)

3.可行解一定是基本解×

(基本概念)

4.基本解可能是可行解√

(基本概念)

5.线性规划的可行域无界则具有无界解×

(有可能最优解,若函数的梯度方向朝向封闭的方向,则有最优解)

6.最优解不一定是基本最优解√

(在多重最优解里,最优解也可以是基本最优解的凸组合)

7.xj的检验数表示变量xj增加一个单位时目标函数值的改变量√

(检验数的含义,检验函数的变化率)

8.可行解集有界非空时,则在极点上至少有一点达到最优值√

(可行解集有界非空时,有可行解,有最优解,则至少有一个基本最优解)

9.若线性规划有三个基本最优解X

(1)、X

(2)、X(3),则X=αX

(1)+(1-α)X(3)及X=α1X

(1)+α2X

(2)+α3X(3)均为最优解,其中    √

(一般凸组合为X=α1X

(1)+α2X

(2)+α3X(3),若a3=0,则有X=αX

(1)+(1-α)X(3))

10. 任何线性规划总可用大M单纯形法求解  √

(人工变量作用就是一个中介作业,通过它来找到初始基本可行解)

11. 凡能用大M法求解也一定可用两阶段法求解√

(大M法和两阶段法没有本质区别)

12.  两阶段法中第一阶段问题必有最优解√

(第一阶段中,线性规划的可行域是封闭有界的,必然有最优解)

13. 两阶段法中第一阶段问题最优解中基变量全部非人工变量,则原问题有最优解×

(只能说有可行解,也有可能是无界解)

14.   任何变量一旦出基就不会再进基×

15.  人工变量一旦出基就不会再进基√

(这个是算法的一个思想,目标函数已经决定了)

16.普通单纯形法比值规则失效说明问题无界√

17. 将检验数表示为λ=CBB-1A-C的形式,则求极大值问题时基可行解是最优解的充要条件是λ≥0√

(各种情况下最优性判断条件)

18.当最优解中存在为零的基变量时,则线性规划具有多重最优解×

(退化解的概念,多重最优解和非基变量的检验数有关)

19.当最优解中存在为零的非基变量时,则线性规划具唯一最优解×

20.可行解集不一定是凸集×

21. 将检验数表示为的形式,则求极小值问题时,基可行解为最优解当且仅当λj≥0,j=1,2,…,n √

22.  若线性规划存在基本解则也一定存在基本解可行解×

23.  线性规划的基本可行解只有有限多个√

24.  在基本可行解中基变量一定不为零×

25.

 是一个线性规划数学模型 ×

二对偶规划

1.任何线性规划都存在一个对应的对偶线性规划√

2.原问题(极大值)第i个约束是“≥”约束,则对偶变量yi≥0×

3.互为对偶问题,或者同时都有最优解,或者同时都无最优解√

4.对偶问题有可行解,则原问题也有可行解×

5.原问题有多重解,对偶问题也有多重解×

在以下6~10中,设X*、Y*分别是的可行解

6.则有CX*≤Y*b×

7.CX*是w的下界×

8.当X*、Y*为最优解时,CX*=Y*b;√

9.当CX*=Y*b时,有Y*Xs+YsX*=0成立√

10.X*为最优解且B是最优基时,则Y*=CBB-1是最优解√

11.对偶问题有可行解,原问题无可行解,则对偶问题具有无界解√

12.原问题无最优解,则对偶问题无可行解×

13.对偶问题不可行,原问题无界解×

14.原问题与对偶问题都可行,则都有最优解√

15.原问题具有无界解,则对偶问题不可行√

16.若某种资源影子价格为零,则该资源一定有剩余×

17.原问题可行对偶问题不可行时,可用对偶单纯形法计算×

18.对偶单纯法换基时是先确定出基变量,再确定进基变量√

19.对偶单纯法是直接解对偶问题的一种方法×

20.对偶单纯形法比值失效说明原问题具有无界解×

21.在最优解不变的前提下,基变量目标系数ci的变化范围可由式确定√

22.在最优基不变的前提下,常数br的变化范围可由式确定, 

其中为最优基B的逆矩阵第r列 ×

23.减少一约束,目标值不会比原来变差√

24.增加一个变量,目标值不会比原来变好×

25.当bi在允许的最大范围内变化时,最优解不变×

三、整数规划

1.整数规划的最优解是先求相应的线性规划的最优解然后取整得到×

2.部分变量要求是整数的规划问题称为纯整数规划×

3.求最大值问题的目标函数值是各分枝函数值的上界√

4.求最小值问题的目标函数值是各分枝函数值的下界√

5.变量取0或1的规划是整数规划√

6.整数规划的可行解集合是离散型集合√

7. 0-1规划的变量有n个,则有2n个可行解×

8. 6x1+5x2≥10、15或20中的一个值,表达为一般线性约束条件是6x1+5x2≥10y1+15y2+20y3,y1+y2+y3=1,y1、y2、y3=0或1√

9.高莫雷(R.E.Gomory)约束是将可行域中一部分非整数解切割掉√

10.隐枚举法是将所有变量取0、1的组合逐个代入约束条件试算的方法寻找可行解×

四、目标规划

1.正偏差变量大于等于零,负偏差变量小于等于零×

2.系统约束中没有正负偏差变量√

3.目标约束含有正负偏差变量√

4.一对正负偏差变量至少一个大于零×

5.一对正负偏差变量至少一个等于零√

6.要求至少到达目标值的目标函数是   maxZ=d+×

7.要求不超过目标值的目标函数是minZ=d- ×

8.目标规划没有系统约束时,不一定存在满意解×

9.超出目标值的差值称为正偏差√

10.未到达目标的差值称为负偏差√

五、运输与指派问题

1.运输问题中用位势法求得的检验数不唯一×

2.平衡运输问题一定有最优解√

3.不平衡运输问题不一定有最优解×

4.产地数为3,销地数为4的平衡运输问题有7个基变量×

5.m+n-1个变量组构成一组基变量的充要条件是它们不包含闭回路√

6.运输问题的检验数就是其对偶变量×

7.运输问题的检验数就是对偶问题的松驰变量√

8.运输问题的位势就是其对偶变量√

9.不包含任何闭回路的变量组必有孤立点√

10.含有孤立点的变量组一定不含闭回路×

11.用一个常数k加到运价矩阵C的某列的所有元素上,则最优解不变√

12.令虚设的产地或销地对应的运价为一任意大于零的常数c(c>0),则最优解不变√

13.若运输问题的供给量与需求量为整数,则一定可以得到整数最优解√

14.按最小元素法求得运输问题的初始方案,从任一非基格出发都存在唯一一个闭回路√

15.运输问题中运价表的每一个元素都分别乘于一个常数,则最优解不变√

16.运输问题中运价表的每一个元素都分别加上一个常数,则最优解不变√

17.5个产地6个销地的平衡运输问题有11个变量×

18.5个产地6个销地的平衡运输问题有30个变量√

19.5个产地6个销地的销大于产的运输问题有11个基变量√

20.产地数为3销地数为4的平衡运输中,变量组{x11,x13,x22,x33,x34}可作为一组基变量×

六、网络模型

1.容量不超过流量×

2.最大流问题是找一条从起点到终点的路,使得通过这条路的流量最大×

3.容量Cij是弧(i,j)的最大通过能力√

4.流量fij是弧(i,j)的实际通过量√

5.可行流是最大流的充要条件是不存在发点到收点的增广链√

6.截量等于截集中弧的流量之和×

7.任意可行流量不超过任意截量√

8.任意可行流量不小于任意截量×

9.存在增广链说明还没有得到最大流量√

10.存在增广链说明已得到最大流×

11.找增广链的目的是:

是否存在一条从发点到收点的路,使得可以增加这条路的流量√

12.狄克斯屈拉算法是求最大流的一种标号算法×

13.破圈法是:

任取一圈,去掉圈中最长边,直到无圈√

14.避圈法(加边法)是:

去掉图中所有边,从最短边开始添加,加边的过程中不能形成圈,直到连通(n-1条边)√

15.连通图一定有支撑树√

16.P是一条增广链,则后向弧上满足流量f≥0×

17.P是一条增广链,则前向弧上满足流量fij≤Cij×

18.可行流的流量等于每条弧上的流量之和×

19.最大流量等于最大流 ×

20.最小截集等于最大流量×

七、网络计划

1.网络计划中的总工期是网络图中的最短路的长度×

2.紧前工序是前道工序√

3.后续工序是紧后工序×

4.虚工序不需要资源,是用来表达工序之间的衔接关系的虚设活动√

5.A完工后B才能开始,称A是B的紧后工序×

6.单时差为零的工序称为关键工序×

7.关键路线是由关键工序组成的一条从网络图的起点到终点的有向路√

8.关键路线一定存在√

9.关键路线存在且唯一×

10.计划网络图允许有多个始点和终点×

11.事件i的最迟时间TL(i)是指以事件i为完工事件的工序最早可能结束时间×

12.事件i的最早时间TE(i)是以事件i为开工事件的工序最早可能开工时间√

13.工序(i,j)的事件i与j的大小关系是i

14.间接成本与工程的完工期成正比√

15.直接成本与工程的完工期成正比×

16. ×

17.√

18.√

19.×

20.√

1线性规划

1="对"

2="对"

3="错"

4="对"

5="错"

6="对"

7="对"

8="对"

9="对"

10="对"

11="对"

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