全国大学生数学建模竞赛D题.docx

上传人:b****4 文档编号:27071248 上传时间:2023-06-26 格式:DOCX 页数:30 大小:126.97KB
下载 相关 举报
全国大学生数学建模竞赛D题.docx_第1页
第1页 / 共30页
全国大学生数学建模竞赛D题.docx_第2页
第2页 / 共30页
全国大学生数学建模竞赛D题.docx_第3页
第3页 / 共30页
全国大学生数学建模竞赛D题.docx_第4页
第4页 / 共30页
全国大学生数学建模竞赛D题.docx_第5页
第5页 / 共30页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

全国大学生数学建模竞赛D题.docx

《全国大学生数学建模竞赛D题.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《全国大学生数学建模竞赛D题.docx(30页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

全国大学生数学建模竞赛D题.docx

全国大学生数学建模竞赛D题

公共自行车服务系统

摘要:

本文根据三个主要问题,分别建立三个模型进行解决。

模型I中,利用EXCEL的分类汇总功能得到各站点每天的借还车频次,进而计算出20天累计的借还车频次并进行排序。

类似的再利用EXCEL得出用车时长的分布情况。

模型II中,利用EXCEL的分类汇总功能得到各天的不同借车卡数量,在此基础上借助EXCEL得到每张借车卡的累计借车次数,进而进行分布情况的统计。

模型III中,找出所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的一天为第20天,并在此基础上解决了三个相关问题:

①定义两站点之间的距离为两站点间的最短用车时长与车速的乘积,据此借助EXCEL得到借还车站点间的最短距离和最长距离。

对借还车是同一站点且使用时间在1分钟以上的借还车情况仍借助EXCEL进行统计分析。

②利用模型I中的相关数据得到借车频次最高和还车频次最高的站点,并利用EXCEL分别统计出这两个站点的借、还车时刻的分布及用车时长的分布。

③首先将表格中的时间数据进行简化处理,然后利用EXCEL分别筛选出各站点的借、还车高峰时段和各高峰时段各站点的借车频次与还车频次,最后在上述数据的基础上对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点分别进行归类。

关键词:

借车频次还车频次EXCEL分类汇总

一、问题重述

公共自行车作为一种低碳、环保、节能、健康的出行方式,正在全国许多城市迅速推广与普及。

在公共自行车服务系统中,自行车租赁的站点位置及各站点自行车锁桩和自行车数量的配置,对系统的运行效率与用户的满意度有重要的影响。

要求在搞清楚公共自行车服务模式和使用规则的基础上,根据所给附件材料,采用数学建模方法,解决下列五个问题:

问题一:

分别统计各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次,并对所有站点按累计的借车频次和还车频次分别给出它们的排序。

另外,统计分析每次用车时长的分布情况。

问题二:

统计20天中各天使用公共自行车的不同借车卡(即借车人)数量,并统计数据中出现过的每张借车卡累计借车次数的分布情况。

问题三:

找出所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的一天,并讨论以下问题:

(1)请定义两站点之间的距离,并找出自行车用车的借还车站点之间(非零)最短距离与最长距离。

对借还车是同一站点且使用时间在1分钟以上的借还车情况进行统计。

(2)选择借车频次最高和还车频次最高的站点,分别统计分析其借、还车时刻的分布及用车时长的分布。

(3)找出各站点的借车高峰时段和还车高峰时段,在地图上标注或列表给出高峰时段各站点的借车频次和还车频次,并对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点分别进行归类。

问题四:

说明上述统计结果携带了哪些有用的信息,由此对目前公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置做出评价。

问题五:

找出公共自行车服务系统的其他运行规律,提出改进建议。

二、问题的分析

本题是关于公共自行车服务系统中的相关数据统计问题,需要建立三个模型。

第一个模型主要是统计各站点每天及累计的借车和还车频次,并按要求进行借车和还车频次的排序,另外,对用车时长的分布情况也进行了统计。

我们首先利用EXCEL的分类汇总功能得到各站点每天的借还车频次,然后再利用EXCEL计算出20天累计的借还车频次并进行排序。

类似的利用EXCEL也可得出用车时长的分布情况。

第二个模型是统计各天的不同借车卡数量,并统计每张借车卡累计借车次数的分布情况。

首先利用EXCEL的分类汇总功能得到各天的不同借车卡数量,在此基础上仍利用EXCEL得到数据中出现过的每张借车卡累计借车次数并进行分布情况的统计。

第三个模型是在找出所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的一天的基础之上,解决三个相关问题:

(1)定义两站点之间的距离为两站点间的最短用车时长与车速的乘积,据此利用EXCEL找出两站点间的最短用车时长,并得到最短用车时长的最小值和符合实际的最短用车时长的最大值,由此得到最短距离和最长距离。

对借还车是同一站点且使用时间在1分钟以上的借还车情况仍借助EXCEL进行统计分析。

(2)利用第一个模型的相关数据得到借车频次最高和还车频次最高的站点,并利用EXCEL分别统计出这两个站点的借、还车时刻的分布及用车时长的分布。

(3)首先将表格中的时间数据进行简化处理,然后利用EXCEL分别筛选出各站点的借还车高峰时段,并据此列表给出高峰时段各站点的借车频次和还车频次,最后在上述数据的基础上对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点分别进行归类。

文中涉及到的数据运算均利用EXCEL进行,具体过程及结果见附件。

三、模型的假设与符号表述

模型的假设

假设1:

公共自行车的使用遵守公共自行车服务模式和使用规则:

①公共自行车实行通借通还,24小时服务,其中,6:

00-22:

00为借车时段,支持24小时还车。

②收费标准:

实行限时免费、阶梯收费办法,具体标准为:

1小时内免费使用,1小时以上2小时以内收1元,2小时以上每小时2元(不足1小时按1小时计算),24小时内最高限额为20元。

假设2:

公共自行车的任意两站点之间的距离和行车路线是固定的。

假设3:

公共自行车使用情况不受天气、交通状况等外部因素的影响。

假设4:

假设不受外部因素的影响,自行车的车速固定。

假设5:

借(还)车高峰时段为借(还)车频次最高时段。

符号的表述:

——自行车的固定车速(单位:

米/分)

四、模型的建立与求解

模型Ⅰ:

在模型假设的前提下,利用EXCEL的分类汇总功能和相关计算功能统计出各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次。

具体结果详见附件1:

各站点每天及累计借车频次和附件2:

各站点每天及累计还车频次。

根据附件1和附件2中的相关计算结果,利用EXCEL对所有站点累计的借车频次和还车频次进行排序。

具体结果见表一(累计借车频次的降序排序表)和表二(累计还车频次的降序排序表)。

表一:

各站点累计借车频次排序表

序号

车站号

累计借车频次

序号

车站号

累计借车频次

序号

车站号

累计借车频次

序号

车站号

累计借车频次

1

42

12288

46

35

4643

91

141

3054

136

11

1903

2

56

11953

47

17

4509

92

163

3019

137

151

1899

3

19

9869

48

87

4502

93

80

2991

138

110

1898

4

63

9675

49

98

4452

94

107

2898

139

132

1856

5

49

9274

50

43

4421

95

84

2896

140

72

1842

6

33

8071

51

103

4410

96

137

2886

141

173

1837

7

47

7751

52

171

4341

97

170

2872

142

94

1809

8

64

7608

53

134

4339

98

169

2793

143

152

1801

9

69

7568

54

126

4290

99

27

2789

144

165

1780

10

101

7530

55

172

4247

100

117

2766

145

1

1760

11

39

7395

56

131

4212

101

138

2738

146

6

1760

12

128

7118

57

26

4139

102

3

2673

147

2

1744

13

44

7043

58

61

4124

103

51

2669

148

115

1741

14

71

6784

59

124

4087

104

160

2657

149

29

1718

15

62

6761

60

12

4077

105

25

2584

150

157

1684

16

55

6739

61

85

4072

106

127

2567

151

7

1675

17

53

6684

62

88

4058

107

99

2552

152

166

1661

18

48

6658

63

133

3921

108

150

2494

153

15

1645

19

38

6536

64

46

3915

109

175

2426

154

112

1592

20

21

6520

65

18

3893

110

167

2425

155

8

1533

21

118

6512

66

123

3890

111

121

2423

156

75

1464

22

9

6487

67

20

3872

112

5

2412

157

159

1452

23

57

6328

68

95

3866

113

144

2396

158

91

1433

24

65

5960

69

168

3806

114

77

2348

159

161

1429

25

32

5849

70

37

3794

115

164

2342

160

58

1389

26

10

5821

71

68

3787

116

181

2324

161

178

1370

27

54

5721

72

136

3786

117

174

2317

162

111

1337

28

130

5663

73

34

3781

118

109

2277

163

158

1301

29

50

5565

74

148

3722

119

76

2257

164

113

1288

30

79

5542

75

177

3695

120

147

2251

165

142

1282

31

70

5527

76

106

3637

121

83

2223

166

97

1200

32

179

5446

77

146

3560

122

140

2156

167

143

1128

33

59

5371

78

89

3519

123

74

2141

168

119

1043

34

78

5272

79

92

3483

124

139

2120

169

116

1002

35

4

5235

80

129

3445

125

180

2094

170

96

1001

36

52

5235

81

100

3439

126

22

2076

171

73

885

37

60

5100

82

45

3422

127

81

2075

172

120

778

38

135

5013

83

16

3398

128

114

2030

173

155

730

39

36

4980

84

41

3371

129

67

2014

174

93

726

40

14

4858

85

40

3369

130

13

2006

175

28

722

41

23

4809

86

31

3344

131

145

2005

176

156

667

42

105

4792

87

104

3192

132

102

2001

177

90

605

43

24

4750

88

82

3162

133

122

1999

178

86

419

44

154

4678

89

176

3103

134

30

1992

179

162

328

45

149

4648

90

66

3065

135

125

1930

180

153

299

 

 

 

 

 

 

 

 

 

181

1000

20

 

表二:

各站点累计还车频次排序表

序号

车站号

累计还车频次

序号

车站号

累计还车频次

序号

车站号

累计还车频次

序号

车站号

累计还车频次

1

56

12309

47

126

4612

93

80

3035

139

125

1839

2

42

12148

48

105

4584

94

137

2962

140

6

1829

3

19

9986

49

17

4578

95

3

2916

141

1

1821

4

63

9946

50

103

4535

96

51

2848

142

165

1813

5

49

9399

51

172

4379

97

27

2843

143

2

1811

6

33

8393

52

61

4286

98

107

2831

144

151

1806

7

69

7849

53

98

4242

99

84

2822

145

7

1799

8

47

7733

54

171

4227

100

169

2819

146

152

1756

9

101

7685

55

134

4219

101

117

2790

147

29

1738

10

64

7558

56

88

4205

102

170

2718

148

94

1689

11

39

7320

57

43

4201

103

25

2676

149

115

1687

12

44

7267

58

18

4143

104

138

2662

150

157

1671

13

62

6979

59

26

4050

105

160

2624

151

15

1644

14

128

6927

60

85

4035

106

5

2613

152

166

1605

15

71

6834

61

37

4030

107

99

2601

153

158

1525

16

55

6694

62

12

3967

108

164

2449

154

58

1518

17

48

6642

63

124

3960

109

175

2428

155

91

1506

18

53

6617

64

131

3951

110

127

2395

156

13

1495

19

38

6517

65

148

3884

111

83

2360

157

75

1489

20

118

6425

66

46

3878

112

144

2351

158

112

1482

21

9

6418

67

68

3863

113

150

2324

159

8

1478

22

57

6415

68

136

3756

114

167

2323

160

161

1466

23

21

6382

69

168

3741

115

174

2294

161

159

1447

24

65

5978

70

133

3735

116

76

2277

162

178

1407

25

10

5741

71

106

3710

117

181

2251

163

113

1309

26

32

5707

72

20

3690

118

109

2249

164

111

1307

27

179

5625

73

123

3687

119

77

2238

165

142

1210

28

130

5593

74

95

3682

120

121

2218

166

97

1191

29

4

5582

75

34

3584

121

67

2179

167

143

1039

30

52

5549

76

40

3555

122

22

2174

168

96

1013

31

54

5542

77

177

3536

123

147

2153

169

119

1010

32

60

5506

78

146

3508

124

114

2122

170

116

931

33

50

5475

79

89

3410

125

139

2104

171

120

867

34

70

5439

80

45

3347

126

140

2100

172

73

839

35

79

5356

81

100

3332

127

102

2073

173

93

764

36

78

5283

82

92

3317

128

72

2048

174

28

708

37

59

5205

83

41

3262

129

81

2046

175

155

702

38

36

5055

84

82

3238

130

74

2040

176

156

669

39

154

4850

85

16

3232

131

11

2018

177

90

631

40

23

4821

86

129

3223

132

122

2001

178

86

422

41

14

4813

87

104

3210

133

145

1988

179

162

345

42

135

4809

88

31

3179

134

180

1949

180

153

317

43

35

4803

89

66

3113

135

110

1925

181

0

122

44

149

4751

90

163

3103

136

30

1909

182

1000

20

45

87

4666

91

176

3054

137

132

1870

183

29999

2

46

24

4664

92

141

3049

138

173

1855

 

 

 

从表一和表二可以看出,累计借车频次高的站点其累计还车频次也高,累计借车频次低的站点其累计还车频次也低。

例如,累计借车频次在前五位的站点号分别为:

42,56,19,63,49,累计还车频次在前五位的站点号分别为:

56,42,19,63,49,两者站点号一致;累计借车频次在后五位的站点号(不考虑特殊站点)分别为:

156,90,86,162,153,累计还车频次在后五位的站点号(不考虑特殊站点)分别为:

156,90,86,162,153,两者站点号也一致。

利用EXCEL的分类汇总功能首先统计出每天不同用车时间的用车人次,然后再得出20天中不同用车时间的累计用车人次,根据上述所得结果最后对用车时长的分布情况进行统计。

考虑到公共自行车的使用效率,并结合公共自行车的使用规则,将用车时长划分为以下几个阶段:

0分钟、1-10分钟、11-20分钟、21-30分钟、31-40分钟、41-50分钟、51-60分钟、61-120分钟、121分钟-11小时、661分钟-24小时、24小时以上,各用车时长的累计用车人次具体结果见表三和图一。

表三:

20天中各时长累计用车人次

用车时长

0分钟

1-10分钟

11-20分钟

21-30分钟

31-40分钟

41-50分钟

用车人次

37251

257891

204115

80738

31439

13649

用车时长

51-60分钟

61分钟-2小时

121分钟-11小时

661分钟-24小时

24小时以上

 

用车人次

5851

5261

1275

55

15

 

图一:

20天中各时长累计用车人次统计图

模型II:

利用EXCEL的分类汇总功能统计出20天中各天使用公共自行车的不同借车卡数量,具体结果见表四和图二。

表四:

20天中各天不同借车卡数量

日期

第1天

第2天

第3天

第4天

第5天

第6天

第7天

第8天

第9天

第10天

不同借车卡数量

16842

17461

9851

15040

17983

18709

18881

10596

7044

4153

日期

第11天

第12天

第13天

第14天

第15天

第16天

第17天

第18天

第19天

第20天

不同借车卡数量

15461

18558

19534

19463

18677

11333

15414

15309

19190

20024

图二:

20天中各天不同借车卡数量统计图

根据上述分类汇总的结果,再利用EXCEL的分类汇总功能统计出每张借车卡的累计借车次数,具体结果详见附件3:

每张借车卡的累计借车次数。

根据附件3的结果再借助EXCEL的分类汇总功能可统计出不同借车次数相对应的借车卡的数量,具体结果见表五。

表五:

不同借车次数相应借车卡数量

借车次数

借车卡数量

借车次数

借车卡数量

借车次数

借车卡数量

借车次数

借车卡数量

1

14026

31

342

61

27

91

6

2

10843

32

311

62

24

92

1

3

5690

33

301

63

17

93

2

4

4017

34

292

64

30

94

2

5

2841

35

231

65

19

95

2

6

2259

36

241

66

16

96

2

7

1993

37

195

67

18

97

1

8

1790

38

212

68

11

98

1

9

1681

39

173

69

14

99

1

10

1480

40

170

70

16

101

2

11

1421

41

148

71

14

102

3

12

1297

42

140

72

13

103

1

13

1181

43

121

73

11

105

1

14

1140

44

118

74

7

106

3

15

1006

45

94

75

8

109

2

16

912

46

89

76

8

111

2

17

852

47

94

77

10

112

2

18

854

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 党团工作 > 党团建设

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1