卫生管理职称考试卫生统计学题库答案.docx

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卫生管理职称考试卫生统计学题库答案

单选题:

1D2B3E4C5.B6C7E8C9B10A

11C12E13C14C15E16C17B18B19A20E

21D22C23B24D25D26C27B28D29B30C

31C32D33B34A35D36B37D38C39A40B

41D42A43D44A45A46A47A48D49C50E

51C52A53E54C55B56C57C58B59C60A

61A62E63C64C65C66D67E68C69B70B

71D72C73E74B75D76C77E78B79D80E

81D82D83D84C85C86D87C88C89C90C

91A92D93C94E95D96D97D98A99C100A

101B102D103B104A105B106C107A108C109B110A

111D112D113D114D115D116E117D118D119C120B

121C122E123D124A125C126C127A128B129A130E

131E132A133E134C135C136D137C138D139B140E

141A142A143D144C145A146E147D148E149D150C

151C152E153D154B155B156C157B158A159D160D

多选题

1ABCD2BCD3ACD4ABCD5ABCD6ACE7ACD

8ACD9ADE10AC11BE12ABDE13DE14BDCE

15AB16ABCD17ABCE18E19AD20BE21ABCD

22ABCD23BD24CD25CE26ABCE27ABE28ADE

29BCD30CDE31AE32ABDE33CD

简答题

1.欲研究广东省6岁儿童的身高情况,在广东省随机抽取了200名6岁儿童进行调查,以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。

答:

同质体现在同为广东省、同为6岁儿童,变异体现在200名儿童的身高不同。

总体是指所有广东省6岁儿童,样本为200名6岁儿童。

2.卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些?

答:

①统计报表。

②经常性工作记录。

③专题调查或实验。

3.简述统计工作全过程的四个步骤。

答:

研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。

4.试举例说明常见的三种资料类型。

答:

(1).计量或测量或数值资料,如身高、体重等。

(2).计数或分类资料,如性别、血型等。

(3).等级资料,如尿蛋白含量-、+、++、+++、…。

5.统计学上的变异、变量、变量值是指什么?

答:

变异:

每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。

变量:

表示个体某种变异特征的量为变量。

变量值:

对变量的测得值为变量值。

6.简述编制频数表的步骤与要点。

答:

(1)找出最大和最小值,计算极差。

(2)确定组距和列出分组计划:

第一组应包括最小值;最末组应包括最大值,并闭口。

(3)将原始数据整理后,得到各组频数。

7.描述计量资料集中趋势(一般水平)的指标有哪些,各适用于什么情况?

答:

常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。

算术均数适合:

对称资料,最好是近似正态分布资料。

几何均数适合:

经对数转换后近似对称分布的原始变量,常用于微生物学和免疫学指标。

中位数适合:

数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。

8.描述计量资料离散程度(差别大小)的指标有哪些,各适用于什么情况?

答:

常见的几种描述离散程度的指标:

极差或全距,四分位数差距,方差与标准差,变异系数。

极差适合:

数据分布非对称的情形。

四分位数差距适合:

数据分布非对称的情形。

方差与标准差适合:

对称分布或近似正态分布资料,能充分利用全部个体的信息。

变异系数适用:

当比较两资料的变异程度大小时,如果变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较。

9.统计描述的基本方法有哪些,各自有何特点?

答:

统计描述的基本方法:

用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。

表:

详细、精确。

图:

直观。

指标:

综合性好。

10.简述变异系数的实用时机。

答:

变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较。

11.怎样正确描述一组计量资料?

答:

(1).根据分布类型选择指标。

(2).正态分布资料选用均数与标准差,对数正态分布资料选用几何均数,一般偏态分布资料

选用中位数与四分位数间距。

12.正态分布的主要特征有哪些?

答:

(1)正态曲线在横轴上方均数处最高。

(2)正态分布以均数为中心,左右对称。

(3)正态分布有两个参数,即均数(位置参数)和标准差(变异度参数)。

(4)正态曲线下的面积分布有一定规律。

13.参考值范围是指什么?

答:

参考值范围又称正常值范围,即大多数正常人某指标值的范围。

“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

14.简述估计参考值范围的步骤与要点。

答:

设计:

①样本:

“正常人”,大样本n≥100。

②单侧或双侧。

③指标分布类型。

计算:

①若直方图看来像正态分布,用正态分布法。

②若直方图看来不像正态分布,用百分位数法。

15.简述正态分布的用途。

答:

(1)估计频数分布。

(2)制定参考值范围。

(3)质量控制。

(4)统计检验的理论基础。

16.简述可信区间在假设检验问题中的作用。

答:

可信区间不仅能回答差别有无统计学意义,而且还能提示差别有无实际意义。

可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算,而假设检验能够获得一个较为确切的概率P值。

故将二者结合起来,才是对假设检验问题的完整分析。

17.假设检验时,当P≤0.05,则拒绝H0,理论依据是什么?

答:

P值为H0成立的条件下,比检验统计量更极端的概率,即大于等于检验统计量的概率。

当P≤0.05时,说明在H0成立的条件下,得到现有检验结果的概率小于0.05,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H0。

下差别“有统计学”意义的结论的同时,我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05,也就是说,有了概率保证。

18.假设检验中

与P的区别何在?

答:

以t检验为例,

与P都可用t分布尾部面积大小表示,所不同的是:

值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值,就是说如果H0是真的,允许它错误的被拒绝的概率。

P值是由实际样本获得的,是指在H0成立的前提下,出现大于或等于现有检验统计量的概率。

19.什么叫两型错误?

作统计学假设检验为什么要加以考虑?

答:

如果H0正确,检验结果却拒绝H0,而接受H1,则犯I型错误,记为α;

如果H0错误,检验结果却不拒绝H0,未能接受H1,则犯II型错误,记为β。

一般情况下,α越大,β越小;α越小,β越大。

如果要同时减少两类错误,则需最大样本

含量。

因为假设检验的结论都有犯错误的可能性,所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时,都要考虑到两型错误。

20.配对比较是不是就比成组比较好?

什么情况下用配对比较比较好?

答:

配对比较可以控制实验单位个体间的变异,从而减少实验误差,提高检验性能。

但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。

实验是否应做配对比较,首先应根据业务知识判断,看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。

21.t检验有几种?

各适用于哪些情况?

答:

t检验以t分布为理论基础。

小样本时要求假定条件:

资料服从正态分布,方差齐同。

一般分为三种:

一是样本均数与总体均数比较的t检验。

即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较;

二是配对资料的t检验。

例如治疗前后的比较,或配成对子的实验动物之间的比较。

三是两个样本均数比较的t检验;两组的样本量可以不相同。

此外尚有相关系数、回归系数的t检验。

22.什么叫假设检验?

医学研究中常用的假设检验有哪些?

答:

判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法,一般步骤是:

①提出检验假设0H,确定单双侧与检验水准α;②计算检验统计量;③确定概率P值;④判断结果。

在医学研究中常用的显著性检验有u检验、t检验、F检验、2c检验及非参数秩和检验等多种,不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。

23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化?

答:

统计的结论为概率性的结论。

拒绝H0时,可能犯Ⅰ型错误。

不拒绝H0时,可能犯Ⅱ型错误。

24.方差分析的检验假设(H0)是什么?

答:

各总体均数相等

25.方差分析中,各离均差平方和之间有何联系?

各自由度之间又有何联系?

完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解?

答:

总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和.总的自由度等于各部分自由度之和.完全随机设计:

SS总=SS组内+SS组间V总=V组内+V组间

随机区组设计:

SS总=SS组内+SS处理组间+SS区组间

V总=V组内+V处理组间+V区组间

26.三组均数比较时,为什么不能直接作一般的两两均数比较的t检验?

答:

增大犯第一类错误的可能性.

27.两组均数差别的假设检验能否作方差分析,为什么?

答:

可以.方差分析与t检验关系:

k=2时,F=t2,P值相等,即两检验等价。

28.方差分析中,组间变异是来源于那些方面的变异?

答:

该变异除随机原因的影响外,有可能存在处理因素的作用。

29.对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些?

答:

(1)建立检验假设和检验水准

(2)计算统计量F值(列出方差分析表)

(3)确定P值和作出推断结论

(4)作两两均数之间的比较(若P>0.05则可省略此步骤)

30.方差分析的基本思想是什么?

答:

方差分析的基本思想:

就是根据资料设计的类型及研究目的,可将总变异分解为两个或多个部分,通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异,即可了解该因素对测定结果有无影响。

31.为什么不能以构成比代率?

答:

二者说明的问题不同。

构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布,不能说明某现象发生的频率或强度。

32.简述相对数标准化的基本思想。

答:

基本思想:

采用统一的标准人口年龄构成,以消除不同人口构成对两地死亡率的影响,使得到的标准化死亡率具有可比性。

33解释在何种情况下应选用率的直接标化法,何种情况选用间接标化法?

答:

率的直接标化法:

已知各组的年龄别死亡率pi。

间接标化法:

已知各组的死亡总数和各年龄组人口数.

34.率的直接标化法,与间接标化法有何不同?

答:

(1)适用条件不同(见第上题);

(2)“标准”不同:

前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成”。

后者选定一套“标准年龄别死亡率”。

35.应用相对数时应注意哪些问题?

答:

应用相对数指标的时候要注意:

分母不宜过小;不要以比代率;资料的可比性;样本指标比较时应做假设检验。

36.常用相对数指标有哪些?

它们的意义上有何不同?

答:

常用相对数指标:

率、构成比、比。

率又称频率指标或强度相对数。

说明某现象发生的频率或强度。

常用来表示某一事物发展的趋势或水平及特征。

构成比又称构成指标或结构相对数。

部分与全部之比,说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布。

常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。

比(又称相对比)表示同类的或有联系的两个现象间的对比关系,常用倍数或百分数表示。

37.统计学上资料是否“具有可比性”指的是什么?

你能举出一些不可比的例子吗?

答:

除研究因素外,其余重要影响因素应相同或相近。

一般观察单位同质,研究方法相同,观察时间相等,以及地区、民族等客观条件一致。

例如内科和外科的治愈率就无可比性。

38.二项分布、Poisson分布各有哪些特征?

答:

二项分布和Poisson分布都是离散型分布。

二项分布的形状取决于

与n的大小:

=0.5时,不论n大小,分布对称。

≠0.5时,图形呈偏态,随n的增大,逐渐对称。

当n足够大,

或1-

不太小,二项分布B(n,

)近似于正态分布N(n

n

(1-

))。

Poisson分布:

值愈小分布愈偏,

愈大分布趋于对称,当

足够大时,分布接近正态分布N(

)。

39.简述二项分布、Poisson分布、正态分布的关系。

答:

当n足够大,

或1-

不太小时,二项分布近似于正态分布。

当n足够大,

或1-

很小时,二项分布近似于Poisson分布。

较大时,Poisson分布近似于正态分布。

40.二项分布的应用条件是什么?

答:

⑴每次试验有且仅有两个互相排斥的结果(A或非A)。

⑵每次试验中,发生A的概率相同,均为π。

⑶各次试验独立,即n次观察结果相互独立。

41.

检验的用途有哪些?

答:

主要适用于计数资料,

(1)两个及两个以上的率或构成比的比较

(2)交叉分类资料两属性间的关联性检验(3)频数分布的拟合优度。

42.以下表资料说明χ2检验的基本思想。

(不用计算)

答:

基本思想:

假设观察值来自理论分布,则观察值与理论值就不会差别太大,如果差距太大,则怀疑H0是否成立。

完全符合则为0或特别小,x2值越小,越支持H0。

43.四格表资料

检验的条件有哪些?

答:

T<1或n<40确切概率法

n≥40但有1£T<5要校正

n≥40并且T>5不必校正

44.某病的发病率对全国人口来说是8.72%,现在某县回顾一年,抽样调查了120人,有16人发病,如果要考察该县的发病率是否高于全国,请问可不可以对该份资料作

检验,你认为应该用什么方法?

答:

不能,用单样本率比较的u检验。

45.请指出非参数检验与参数检验相比的优、缺点。

答:

非参数检验适用范围广,收集资料、统计分析也比较方便。

但检验效率没有参数检验高,犯第二类错误的概率较大。

46.简述参数检验与非参数检验的定义及两者的区别。

答:

参数统计是总体的分布类型是已知的,对其中某些未知的参数进行估计和检验的统计方法。

特点:

依赖于特定的分布类型,比较的是参数。

非参数统计是不依赖于总体分布具体形式的统计方法。

特点:

不受总体参数的影响,比较的是分布或分布位置,而不是参数。

47.简述配对比较秩和检验的编秩方法。

答:

求差值,差值编秩;差值0删去,相同值取平均秩

48.配对设计差值的符号秩和检验步骤。

答:

(1)H0:

差值的总体中位数Md=0;H1:

Md≠0;

=0.05

(2)求差值

(3)编秩:

依差值的绝对值从小到大秩次。

绝对值相等者,若符号不同取平均秩次;零差值不参与编秩,同时样本数-1;将差值的正负标在秩次之前。

(4)求秩和确定检验统计量:

分别求正、负秩次之和,任取T+或T—作检验统计量T,

(5)确定P值,作推断结论。

49.两组比较的秩和检验的编秩方法。

答:

将两样本混合编秩次。

若有“相同数据”,处于不同组,便取平均秩次;处于同一组,不必取平均秩次。

50.对同一资料,又出自同一研究目的,用参数检验和非参检验结果不一致时,宜以何为准?

答:

当资料满足参数检验方法的条件时,应使用参数检验方法;当资料不满足参数检验方法的条件时,必须采用非参数检验方法。

51.非参数检验的适用范围。

答:

①各种资料的初步分析;

②等级资料:

某种标志不便准确测定,只能以严重程度、优劣等级、成效大小、名次先后或综合判断等方式定出次序;

③资料分布类型不能确定或偏态分布;

④综合分析同质性较差的资料,如不同地点、不同年份的某种实验结果;

⑤组内个别数据偏离过大,或各组内相差悬殊。

52.两个变量之间的相关系数等于0,是否说明这两个变量之间没有关系?

答:

0相关不等于无关,因为可能无直线关系但有曲线关系

53.直线回归及其回归方程有何用途?

答:

(一)描述Y对X的依存关系。

(二)预测(forecast):

由自变量X估算应变量Y。

Y波动范围可按求个体Y值容许

区间方法计算。

(三)统计控制:

控制Y估算X,逆估计。

通过控制自变量X的取值,满足应变量Y在

一定范围内波动。

54.简述作直线相关与回归分析时应注意的事项。

答:

(1)回归方程要有实际意义。

(2).分析前绘制散点图,考察是否有直线趋势或异常点。

(3).

直线回归的适用范围一般以自变量的取值范围为限。

没有充分理由X的取值不要外延。

55.简述直线回归与直线相关的区别与联系。

答:

(一)、区别

(1)资料要求不同:

回归可以有两种情况:

①Y正态随机,X为选定变量----Ⅰ型回归;

②X、Y服从双变量正态分布----Ⅱ型回归。

相关:

X、Y服从双变量正态分布。

(2)应用不同:

回归是由一个变量值推算另一个变量的数值,说明依存变化的数量关系。

相关是只说明两个变量间是否有关联。

(3)意义不同:

b表示X每增(减)一个单位,Y平均改变b个单位;r说明具有直线关系的两个变量间关系的密切程度和方向。

(4)取值范围不同:

-∞<b<+∞;-1<a<+1。

(5)回归系数有单位,相关系数无单位。

(二)、关系

(1)方向一致:

对一组数据若同时计算r与b,其正负号一致。

(2)假设检验等价:

对同一样本,tr=tb,P值相等。

(3)用回归解释相关:

决定系数反映Y的总变异中有多大可能可由X来解释。

越接近1,回归的效果越好。

56.简述直线相关系数意义。

答:

相关系数描述线性相关的密切程度与方向。

相关系数没有单位,-1≤r≤1。

r>0表示正相关;r<0表示负相关;|r|=1表示完全相关;r=0表示零相关。

57.经检验认为回归方程有意义,表明两变量间存在因果关系,对否?

答:

不一定。

应联系专业知识考察变量间关系。

58.用什么方法考察回归直线图示是否正确?

答:

直线经过(X,Y)点。

直线与纵轴交点的纵坐标为截距a。

直线应在自变量X的实测范围内。

59.依次写出箱式图中涉及到的各个取值。

由大到小的次序为:

极大值、75P、中位数、25P和极小值。

60.直方图中各矩形的高度等于频数(或频率),对吗?

答:

对于各组距相等的情形,该说法是对的。

若某些组段的组距与多数组段所取组距不同时,例如前者是后者的k倍,则该不等距组段的高度为频数(或频率)除以k。

确切地说,组段对应的面积等于频数(或频率)。

61.统计表的列表原则是什么?

答:

一是重点突出,简单明了;二是主谓分明,层次清楚,符合逻辑。

62.线图和半对数线图的主要区别是什么?

答:

线图的纵轴尺度为算术尺度,用以表示某指标随时间的变化趋势;

半对数线图的纵轴尺度为对数尺度,用以表示某指标随时间的增长或减少速度。

63.某医院拟研究某新药治疗高血压的疗效,试确定该研究设计中的三个基本要素是什么?

答:

降压药物为处理因素,高血压患者为受试对象,血压(如舒张压)的改变量为实验效应。

64.样本含量估计的要素有哪些?

答:

(1)根据研究目的,建立检验假设

(2)定出检验水准,常取0.05

=(3)提出所期望的检验效能

(4)必须知道由样本推断总体的一些信息,例如,对于两总体均数的比较,需知道两均数间的差值和总体标准差

65.什么是盲法?

举例说明盲法在临床试验中的重要性。

答:

为了有效减少实验观察过程中的偏倚,使患者(甚至包括研究者及其他参与者)不知道处理措施的内容,称为盲法。

可有单盲法、双盲法和三盲法。

例如研究某抗神经衰弱药物的疗效,当患者知晓自己所接受的处理措施时,对疗效的评价往往会受心理因素作用而不够客观。

采用盲法,则可以避免疗效测量中可能产生的偏倚。

66.实验设计应当遵循哪些基本的原则?

随机化原则、对照的原则及重复的原则。

67.各举一个配对设计和成组设计的例子。

在评价某降压药物的降压作用时,可以采用以下两种方案。

配对设计:

按体重和舒张压相近、性别和窝别相同将40只大鼠分为20对,每对中随机地取其一接受A药,另一只接受B药。

服用一个疗程后,比较两组血压改变量的区别,从而考察药物A和B的疗效。

成组设计:

将体重和舒张压相近、性别相同的40只大鼠随机地分为两组,取其中一组接受A药,另一组接受B药。

服用一个疗程后,比较两组血压改变量的平均水平的区别,从而考察药物A和B的疗效。

68.按实验设计的要求和原则,对下列设计加以分析:

某医师研究一种新药对慢性支气管炎的近期疗效,以门诊30名病人作为观察对象,以30名住院病人服用传统药物作为对照,经过3周治疗后,统计结果发现新药症状近控率高于传统药物近控率。

答:

门诊病人和住院病人的病情轻重不均衡。

假设门诊病人的病情较轻,则近控率较高可能是由于此原因,从而夸大了新药的作用。

建议门诊病人中随机抽取一半接受新药,另一半接受传统药物。

住院病人也随机分为两组接受这两种处理。

然后分别考察两种药物对不同组别的疗效。

69.某研究者欲将15只大白鼠随机分配到甲、乙、丙三组,每组5例。

试由查出的随机数字写出分组结果,并简述分组方法。

答:

动物号:

123456789101112131415

随机数字:

40910145162123111378

随机数字对应为0~4,5~9,10~14的个体分别分入甲、乙、丙三组,结果动物号1、2、7、9、11者分入甲组;动物号3、6、8、14、15者分入乙组;动物号4、5、10、12、13者分入丙组

70.调查研究的基本抽样方法有那些?

按抽样误差由大到小的顺序写出。

答:

整群抽样、单纯随机抽样、系统抽样和分层抽样。

71.举例说明开放式问题和封闭式问题的特点。

答:

开放式问题未加任何限制,封闭式问题则提供了若干备选项。

例如在调查首次妊娠年龄时,可以采用开放式问题:

请填写您首次妊娠的具体年龄;也可以采用封闭式问题:

您首次妊娠的年龄是:

①<20岁②<25岁③<30岁④30及以上。

72.常用的获得原始资料的调查方式有哪些?

应答率最低和所得资料最为可靠的方式分别是哪种?

答:

直接观察法、直接采访法和间接采访法。

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