SPSS大数据案例分析实施报告.docx

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SPSS大数据案例分析实施报告

SPSS数据案例分析

一.手机APP广告点击意愿的模型构建

1.1构建研究模型

我们知道效用期望、努力期望、社会影响对行为意愿会产生一定的影响，在模型中的性别、年龄、经验与自愿性等四个控制变量，通常都是作为控制变量来观察他们对采用因素与使用意向之间的关系的影响。

因此，目前手机APP广告的使用人群年龄相对比较年轻，而且年龄特征分布高度集中，年龄在30岁以下的人群占到70%以上，因此本研究考虑性别了这一变量，同时根据手机APP广告用户的特性，加入了手机流量作为控制变量，去观察它们对外部变量与点击意愿之间的关系是否有显著影响。

在本研究中，主要把调节变量和控制变量作为两个不同的研究变量，对于调节变量感知风险来说，它是直接影响了感知风险与手机APP广告点击意愿二者的关系；而控制变量性别、手机流量这些变量是对广告效用期望、APP效用期望和社会影响与点击意愿直接的关系是否有显著影响。

最后，本文根据手机APP广告的特点对UTAUT模型进行扩展，构建了手机APP广告点击意愿的影响因素研究模型。

1.2研究变量及定义

1.3研究假设

（1）广告效用期望、APP效用期望、社会影响与手机APP点击意向的关系

H1：

用户的广告效用期望与点击手机APP广告意愿正相关。

H2：

用户的APP效用期望与点击手机APP广告意愿正相关

H3：

社会影响与手机APP广告点击意愿正相关

（2）感知风险与点击手机APP广告意愿的关系

H4：

感知风险与手机APP广告点击意愿负相关

H5：

性别，手机流量对手机APP广告点击意愿没有显著影响

1.4变量操作化定义

Ø广告效用期望：

广告对我了解某品牌来说很有用

ØAPP效用期望：

使用APP能够让我了解到多面的信息

Ø社会影响：

身边的人都在使用手机APP广告，所以我也要使用

Ø感知风险：

在点击手机APP广告时，我担心我的个人隐私安全得不到保护

Ø感知隐私安全重要性：

确保点击手机APP广告是安全的，对我来说是很重要的

Ø使用意向：

我愿意把手机APP广告推荐给我围的人

1.5问卷设计

1.使用APP能够让我了解到多面的信息[单选题][必答题]

   很不同意     ○ 1

   ○ 2

   ○ 3

   ○ 4

   ○ 5  很同意

2.广告对我了解某品牌来说很有用[单选题][必答题]

   很不同意     ○ 1

   ○ 2

   ○ 3

   ○ 4

   ○ 5  很同意

3.身边的人都在使用手机APP广告，所以我也要使用[单选题][必答题]

   很不同意     ○ 1

   ○ 2

   ○ 3

   ○ 4

   ○ 5  很同意

4.在点击手机APP广告时，我担心我的个人隐私安全得不到保护[单选题][必答题]

   很不同意     ○ 1

   ○ 2

   ○ 3

   ○ 4

   ○ 5  很同意

5.确保点击手机APP广告是安全的，对我来说是很重要的[单选题][必答题]

   很不同意     ○ 1

   ○ 2

   ○ 3

   ○ 4

   ○ 5  很同意

6.我愿意把手机APP广告推荐给我围的人[单选题][必答题]

   很不满意     ○ 1

   ○ 2

   ○ 3

   ○ 4

   ○ 5  很满意

7. 您的性别是[单选题][必答题]

   ○ 男

   ○ 女

8. 您每月的手机上网流量[单选题][必答题]

   ○ 够用

   ○ 不够用

9. 您的年龄是[单选题][必答题]

   ○ 18岁以下○ 18-24  ○ 25-30  ○ 30岁以上

二．实证研究

2.1基础数据分析

Ø样本的调查情况显示男女比例的基本上都差不多，男性占63.3%，女性占36.7%，在年龄的分布上，18岁到24岁之间的比例占了90%；

2.2频数分布及相关统计量

Ø利用频数分布可以很便地观察变量的取值情况，并用描述性统计量进行概括。

2.3相关分析

Ø根据相关矩阵系数

使用意愿与APP效用期望相关系数r=0.262>0,说明二者正相关，且相关程度较低。

使用意愿与广告效用期望相关系数r=0.576>0,说明二者正相关，且相关程度较高。

使用意愿与社会影响相关系数r=0.494>0,说明二者正相关，且相关程度较高。

使用意愿与感知风险相关系数r=0.129>0,说明二者正相关，且相关程度较低。

使用意愿与感知隐私安全重要性r=0.008>0,说明二者正相关,且相关程度较低。

2.4回归分析

Ø有R为0.399,数值较小，说明程拟合度低，在ANOVA中，满足F检验，sig为0.003小于0.005，说明具有显著性。

Ø根据上表

使用意愿与APP效用期望之间的非标准化回归系数为0.391，标准差0.226标准化回归系数B=0.281.根据t分布可知，此时的t为1.730，sig为0.096>0.05,接受假设。

说明使用意愿与APP效用期望不存在显著的线性关系，但斜率系数为正，表示二者关系是正向的，也就是说，APP效用期望越强，使用意愿越强。

使用意愿与广告效用期望之间的非标准化回归系数为0.334，标准差0.，标准化回归系数B=0.393，根据t分布可知，此时的t为2.479，sig为0.<0.05,拒绝假设。

说明使用意愿与广告效用期望存在显著的线性关系。

使用意愿与社会影响之间的非标准化回归系数为0.421，标准差0.166，标准化回归系数B=0.455，根据t分布可知，此时的t为2.535，sig为0.018<0.05,拒绝假设。

说明使用意愿与社会影响存在显著的线性关系。

使用意愿与感知风险之间的非标准化回归系数为-0.219，标准差0.228，标准化回归系数B=-0.，根据t分布可知，此时的t为-0.960，sig为0.347>0.05,接受假设。

说明使用意愿与感知风险不存在显著的线性关系，但斜率系数为负，表示二者关系是反向的，也就是说，感知风险越强，使用意愿越弱。

使用意愿与感知隐私安全重要性之间的非标准化回归系数为-0.04，标准差0.158，标准化回归系数B=-0.038，根据t分布可知，此时的t为-0.249，sig为0.805>0.05,接受假设。

说明使用意愿与感知隐私安全重要性不存在显著的线性关系，但斜率系数为负，表示二者关系是反向的，也就是说，感知隐私安全重要性越强，使用意愿越弱。

2.5假设检验

2.5.1单样本检验

Ø根据上图表显示

Ø社会影响平均值为3.27，标准差为0.828，标准误差为0.151，t值为1.765，sig为0.088>0.05，拒绝原假设，说明身边的人都在使用手机APP广告，所以我也要使用不成立，因为在统计意义上，平均值没有大于3

2.5.2独立样本检验

ØF为1.137，sig为0.295>0.05，接受假设，应使用差相等的F检验，得到t值为1.007，sig为0.322>0.05，说明男女性别差异对使用意愿没有显著性差异

ØF为0.675，sig为0.418>0.05，接受假设，应使用差相等的F检验，得到t值为0.409，sig为0.686>0.05，说明手机流量足够与否对使用意愿没有显著差异。

Ø支持H5：

性别，手机流量对手机APP广告点击意愿没有显著影响假设。