田间试验统计第二章资料的整理与描述.ppt

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第二章第二章资料的整理资料的整理与描述与描述在试验研究中，通过观察、测量和记载，在试验研究中，通过观察、测量和记载，可获得大量的原始数据资料。

这些资料往往是可获得大量的原始数据资料。

这些资料往往是零乱的，无规律性可循。

零乱的，无规律性可循。

通过对资料的通过对资料的整理整理，才能发现其内部联系，才能发现其内部联系和规律性；和规律性；利用利用平均数平均数、标准差标准差和和变异系数变异系数三个统计三个统计数来数来描述描述资料的特征特性，以便对资料作进一资料的特征特性，以便对资料作进一步的统计分析。

步的统计分析。

退退出出第一节第一节资料的整理资料的整理一、一、资料的分类资料的分类在田间试验中，由观察、测量所得的资在田间试验中，由观察、测量所得的资料，料，按其性质的不同，按其性质的不同，一般可分为两大类一般可分为两大类:

（一）

（一）数量性状资料数量性状资料

（二）

（二）质量性状资料质量性状资料下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张

（一）数量性状资料

（一）数量性状资料数量性状数量性状是指能够以量测或计数的方式是指能够以量测或计数的方式表示其特征的性状。

观察测定数量性状而获表示其特征的性状。

观察测定数量性状而获得的数据就是得的数据就是数量性状资料数量性状资料。

数量性状资料的获得有数量性状资料的获得有量测量测和和计数计数两种两种方式，因而数量性状资料又分为以下两种方式，因而数量性状资料又分为以下两种:

11、计量资料计量资料22、计数资料计数资料下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张11、计量资料、计量资料指用指用量测量测方式获得的数量性状资料，即方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定而获得的用度、量、衡等计量工具直接测定而获得的数量性状资料。

其数据是用长度、重量、容数量性状资料。

其数据是用长度、重量、容积等来表示。

积等来表示。

计量资料的观测值不一定是整数，两个计量资料的观测值不一定是整数，两个相邻整数间允许有带小数的任何数值出现，相邻整数间允许有带小数的任何数值出现，其小数位数多少由度量工具的精度而定。

数其小数位数多少由度量工具的精度而定。

数据间的据间的变异是连续变异是连续的。

因此，计量资料也称的。

因此，计量资料也称为为连续性变异资料连续性变异资料。

下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张22、计数资料、计数资料指用指用计数计数方法获得的数量性状资料。

计方法获得的数量性状资料。

计数资料的观察值只能以数资料的观察值只能以整数整数表示，在两个相表示，在两个相邻整数间不允许有任何带小数的数值出现。

邻整数间不允许有任何带小数的数值出现。

这些观察值只能以整数来表示，这些观察值只能以整数来表示，各个观各个观察值是不连续的察值是不连续的。

因此，计数资料也称为。

因此，计数资料也称为不不连续性变量资料连续性变量资料或或间断性变量资料间断性变量资料。

下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张

（二）质量性状资料

（二）质量性状资料质量性状质量性状又称又称属性性状属性性状，是指能观察到，是指能观察到而不能直接测量的性状。

而不能直接测量的性状。

这类性状本身不能直接用数值表示，要这类性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须获得这类性状的数据资料，须对其观察结果对其观察结果作数量化处理作数量化处理，方法有以下两种：

，方法有以下两种：

11、统计次数法统计次数法22、评分法评分法下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张11、统计次数法统计次数法在一定的总体或样本内，根据某一质量在一定的总体或样本内，根据某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。

状的数据。

例如，红花豌豆与白花豌豆杂交，统计例如，红花豌豆与白花豌豆杂交，统计FF22不同花色的植株时，在不同花色的植株时，在10001000株植株中，有红株植株中，有红花花266266株、紫花株、紫花494494株、白花株、白花240240株。

株。

这种利用统计次数法对这种利用统计次数法对质量性状数量化质量性状数量化得来的资料又叫得来的资料又叫次数资料次数资料。

下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张22、评分法评分法这种方法是这种方法是用数字级别表示某种现象在表用数字级别表示某种现象在表现程度上的差别现程度上的差别。

例如，小麦感染锈病的严重程度可划分为例如，小麦感染锈病的严重程度可划分为00（免疫）、（免疫）、11（高度抵抗）、（高度抵抗）、22（中度抵抗）、（中度抵抗）、33（感染）级。

又如，观察施用某种农药后害虫（感染）级。

又如，观察施用某种农药后害虫的死亡情况，记的死亡情况，记“死死”为为00，记，记“活活”为为11等。

等。

下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张二、资料的检查与核对二、资料的检查与核对检查、核对原始资料是为了确保原始检查、核对原始资料是为了确保原始资料的资料的完整性完整性和和正确性正确性。

完整性完整性指原始资料无缺失或重复。

指原始资料无缺失或重复。

正确性正确性指原始资料的测量和记载无差指原始资料的测量和记载无差错，或未进行不合理的归并。

错，或未进行不合理的归并。

下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张要特别注意特大、特小的异常数据要特别注意特大、特小的异常数据（结合专业知识判断）。

对重复、异常（结合专业知识判断）。

对重复、异常或遗漏的资料，应予以删除或补齐；对或遗漏的资料，应予以删除或补齐；对错误、相互矛盾的资料应更正，必要时错误、相互矛盾的资料应更正，必要时复查或重新试验。

复查或重新试验。

三、资料整理的方法三、资料整理的方法试验资料经检查核对后，根据样本大小试验资料经检查核对后，根据样本大小确定是否确定是否分组分组。

对对小样本小样本（n30n30）资料不必分组，直资料不必分组，直接进行统计分析。

接进行统计分析。

当当样本较大样本较大（nn3030）时，宜将观测值时，宜将观测值分成若干组，制成分成若干组，制成次数分布表次数分布表，以了解资料，以了解资料集中与分散的情况。

集中与分散的情况。

不同类型的资料，整理方法不同。

不同类型的资料，整理方法不同。

下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张11、计数资料的整理、计数资料的整理对于对于观察值不多、变异范围不大的计观察值不多、变异范围不大的计数资料，以每一观察值为一组数资料，以每一观察值为一组进行分组，进行分组，然后制成次数分布表。

然后制成次数分布表。

例如，随机调查例如，随机调查100100个麦穗，计数每穗个麦穗，计数每穗小穗数，原始数据列于表小穗数，原始数据列于表2-12-1。

下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张表表2-11002-1100个麦穗的每穗小穗数个麦穗的每穗小穗数下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张18151719161520181917171817161820191716181716171918181717171818151618181817201918171915171717161718181719191719171816181717191616171717151716181918181919201716191817182019161819171615161817181717161917上述上述100个麦穗的每穗小穗数在个麦穗的每穗小穗数在1520范围内变动，范围内变动，变异范围不大。

变异范围不大。

以以每一个观察值为一组，共分为每一个观察值为一组，共分为6组。

把所组。

把所有观察值按每穗小穗数予以归组，可得表有观察值按每穗小穗数予以归组，可得表2-2形式的次数分布表。

形式的次数分布表。

下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张每穗小穗数（每穗小穗数（xx）划线计数划线计数次数次数（）1561615173218251917205总总次次数数100表表2-21002-2100个麦穗每穗小穗数的次数分布表个麦穗每穗小穗数的次数分布表有些计数资料，观察值较多，变异范有些计数资料，观察值较多，变异范围较大，若以每一观察值为一组，则组数围较大，若以每一观察值为一组，则组数太多而每组所包含的观察值太少，资料的太多而每组所包含的观察值太少，资料的规律性显示不出来。

规律性显示不出来。

对于这样的资料，可扩大为对于这样的资料，可扩大为几个相邻几个相邻的观察值为一组的观察值为一组，适当减少组数，分组适当减少组数，分组后，资料的规律性就较明显。

后，资料的规律性就较明显。

如：

研究某早稻品种的每穗粒数，共如：

研究某早稻品种的每穗粒数，共观察观察200个稻穗，每穗粒数的变异幅度为个稻穗，每穗粒数的变异幅度为2783粒。

粒。

如果按每一观察值分为一如果按每一观察值分为一组，需要分组，需要分57组，每组所包含的观察值太组，每组所包含的观察值太少，资料的规律性显示不出来少，资料的规律性显示不出来；如以如以5粒粒为一组，共分为为一组，共分为12组，则资料的规律性较组，则资料的规律性较明显，如表明显，如表2-3所示。

所示。

每穗粒数（每穗粒数（每穗粒数（每穗粒数（xxxx）次数（次数（次数（次数（）26263013013131353353363640104010414145214521464650325032515155415541565660386038616165256525666670167016717175875876768038038181852852合合合合计计计计200200表表表表2-32002-32002-32002-3200个稻穗每穗粒数的次数分布个稻穗每穗粒数的次数分布个稻穗每穗粒数的次数分布个稻穗每穗粒数的次数分布22、计量资料的整理、计量资料的整理计量资料在分组前需要确定计量资料在分组前需要确定全距、组全距、组数、组距、组中值数、组距、组中值及及组限组限，然后将，然后将全部观全部观测值划线计数归组制成次数分布表测值划线计数归组制成次数分布表。

以表以表2-42-4中中140140行水稻产量为例，说明行水稻产量为例，说明计量资料整理的方法与步骤。

计量资料整理的方法与步骤。

下一张下一张主主页页退退出出上一张上一张表表2-41402-4140行水稻产量行水稻产量（单位：

（单位：

g）1772151979712315924511911913114915216710417721519797123159245119119131149152167104177215197971231592451191191311491521671041772151979712315924511911913114915216710416121412517521911819217617595136199116165161214125175219118192176175951361991161651612141251752191181921761759513619911616516121412517521911819217617595136199116165214951588313780138151187126196134206137214951588313780138151187126