SPSS课程设计报告书.docx
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SPSS课程设计报告书
理工大学
课程名称：
SPSS统计分析
设计题目：
大学生生活费收支状况的分析与设计
：
墨霖学号：
0000000000
系别：
经济与管理系专业班级：
物流1302班
开始日期：
2015年9月7日完成日期：
2015年12月1日
指导教师：
王辉成绩评定等级（分数）
理工大学
课程设计任务书
班级：
13物流2班：
墨霖学号：
00000000
课程名称
SPSS课程设计
设计题目
大学生生活收支状况的分析与设计
设计
任务
描述
及
基本
要求
1、自选题目，收集数据，使用SPSS软件进行统计分析。
通过实践操作，加深对SPSS软件的了解；
2、能够使用SPSS软件进行数据录入与编辑、数据文件的整理以及进行基础数据统计分析；
3、能够用SPSS软件进行统计图的制作与编辑；
4、能够使用SPSS软件进行均值比较与T检验，单因素方差分析，相关分析，回归分析。
任务下
达时间
2015年9月7日
设计完
成时间
2015年12月1日
主要参考材料
1、《SPSS统计分析课程设计指导书》，2015年
2、薛薇。
统计分析与SPSS的应用，中国人民大学，2014.8
辅导老师
姓名
王辉
教研室
意见
同意
2015年9月6日
本表附在课程设计说明书的目录之后。
理工大学
课程设计成绩评定表
班级：
13物流2班：
墨霖学号：
00000000
评分项目及标准
权值
实际
得分
评价容
优秀标准（各教学单位制定标准）
选题和问题描述
选题能体现本课程培养目标，问题描述清晰，有较强的创新性。
20
解决方案设计
方案设计合理，有较强学术性，立论正确，结构严谨，对课程知识综合训练程度高，撰写规。
20
解决方案中图表工具的运用
数据准确，图样绘制精美，有较高学术性。
20
正确解释SPSS的运行结果
对运行结果的解释清楚、正确、完整。
学生的综合素质较高。
20
工作量
工作量饱满，圆满完成了题目中的各项要求。
20
指导老师
王辉
得分合计
本表附在课程设计任务书之后。
用SPSS对大学生生活费收支状况的分析与设计
摘要
步入大学的校门，就意味着我们不仅要在学习上学会独立，日常生活的各个方面也要学会独立，而日常生活离不开资金的开支，怎么样合理地安排父母给予我们有限费用的主力消费和消费的引导。
大学生目前的消费情况和消费观念，不仅会影响自己日后的生活工作，而且对未来社会消费文化的构造也会产生重要的影响。
大学生的生活费，这是需要我们在大学的生活中慢慢探讨并学会理财的。
作为大学生，我们是社会的消费者中的一个特殊的群体，有着自己独特的消费意识和特点，同时也是未来消费者。
采用spss软件对大学生生活费收支状况进行分析将会极方便读者了解到大学生的消费情况。
在以下数据中，分别对大学生性别、来自哪里、每个月的生活费来源、每个月出去逛街或玩的情况及每个月的生活费等进行了分析，可以看出生活费与很多方面都有着影响。
关键词：
大学生；消费观；生活费
第一章原始数据的整理与录入如下
经过对大学生生活费收支状况调查与分析，得到如图所示62个数据。
由这些原始数据可以粗略知道生活费的来源与去向、网购与吃饭等存在的一定关系。
如下截图：
图1.1大学生生活费收支状况调查格式设置
图1.2大学生生活费收支状况调查基本信息
第二章统计图的制作与编辑
2.1条形图
为了解大学生每月生活费从哪里来，对大学生每月生活费来源分析，制作成条形图结果如下：
表2.1大学生每月生活费来源的分析
图2.1大学生每月生活费来源条形图
从条形图2.1可以看出大学生每月生活费的来源主要是家人给的人数最多，其次为做其他所得，做兼职的人数最少。
2.2直方图
为了解大学生每月生活费的多少，对大学生每月的生活费进行分析，得到如下所示：
表2.2对大学生每月生活费的分析
图2.2大学生每月生活费直方图
由直方图2.2可以得知大学生每月生活费多少主要集中在1000或1000以上，700~800之间的人数最少，但其中也有很多在500~600和900~1000之间。
2.3饼状图
为了解大学生生活费从哪里来而对大学生生活费的来源进行统计分析，得到如下饼状图:
图2.3对每月生活费来源分析的饼状图
由饼图2.3对大学生生活费的来源分析可知家里给的有42人；做兼职赚的有8人；其他的有12人。
第三章基础统计分析
3.1对性别进行频数分析，并作出条形图
表3.1.1性别频数表
图3.1性别分析条形图图
由表3.1.1及图3.1可知，男生人数为25人，女生人数为37人。
3.2求每月和朋友出去玩逛街的均值、最大值、最小值、标准差
对每月和朋友出去玩逛街次数进行分析如表所示：
表3.2对出去玩逛街次数的分析
由表3.2可以看出，大学生的出去玩逛街次数均值、最大值、最小值、标准差分别为2.73、5、1、1.058。
3.3求大学生每月生活费的均值、标准差、众数，并结合正态曲线的直方图进行分析
为了解大学生每月生活费多少的分布情况，分析如下：
表3.3大学生生活费多少的分析
图3.3对大学生生活费分析的正态曲线直方图
由表3.3及图3.3可以得知大学生的生活费均值为2.69，标准差为1.154，众数为3.00，由制成的直方图可以看大学生生活费值主要比较分散，每月生活费最多的频率为20左右，是1000元或以上；其次是频率为15左右，是900~1000元。
3.4分性别求和朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值和标准差
为了解大学生和朋友出去玩逛街次数不同性别的情况，进行如下分析：
表3.4.1分性别对玩逛街的分析
表3.4.2分性别对玩逛街的分析
由表3.4.2可知男性每月和朋友出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为9次以上、0次、2.68、1.069；女性每月和朋友出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为9次以上、0次、2.76、1.065；男女性总的出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为9次以上、0次、2.73、1.058。
3.5求生活费来源的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果
为了解大学生每月生活费来源的分布情况，分析如下：
表3.5生活费来源的峰度、偏度分析
图3.5对生活费来源分析的正态曲线直方图
由表3.5可以看出每月生活费来源的偏度和峰度分别为1.337和0.039，由图3.5可以看出含有正态曲线的直方图稍微右偏且为常态峰。
第四章均值比较与T检验
4.1均值分析
对大学生出去玩逛街次数与每月生活费分析，平均值进行分析如下：
表4.1.1均值分析
表4.1.2分性别及每月生活费对逛街次数的分析
由上表可知每月生活费分别为500~600元，700~800元，900~1000元，1000元或以上；每月和朋友出去玩逛街的均值和标准差分别,2.83和0.753,2.14和0.690，2.83和1.472,3.0和1.265；总的平均数和标准差为:
2.76和1.065。
4.2单一样本T检验
将每月生活费的来源与生活费800的比较，分析大学生生活费是否与800有显著性差别进行分析如下：
表4.2.1生活费的平均标准差值
表4.2.2对生活费的T值检验
由表4.2.2可知将每月生活费的来源与生活费800的相比，得到的样本T值为18.385，而接受原假设的接受域为2.40至2.99，由此可以得出T值未落入接受域，即可得出结论大学生的平均生活费标准未达到800。
4.3独立样本T检验
为了了解每月生活费多少与性别是否有影响而进行独立样本T检验进行分析如下:
表4.3.1分性别对生活费的分析
表4.3.2独立样本T检验
由表4.3.2可以看到sig值为0.982，比设置的显著性水平5%大，说明应该看第二行，此时第二行的原假设为男女生活费有显著性差别。
此时T值为-1.203，接受域的围为-0.953—0.237，T值未落入接受域，拒绝原假设。
即可说明男女生活费没有显著性差别。
4.4配对样本T检验
将性别与来自哪里进行配对比较如下：
表4.4.1配对样本统计量
表4.4.2成对样本相关系数
表4.4.3成对样本相关检验
由表4.4.1可以得性别的平均值为1.60，标准差为0.495；来自哪里的平均值为1.61，标准差为0.491。
由表4.4.3可知当性别与来自哪里配对比较时T值为-0.155，而原假设的接受域为-0.224—-0.192，说明T值未落入接受域，即可说明性别与来自哪里有显著性差别。
4.5单因素方差分析
表4.5单因素方差分析
表4.5是网购对于每月生活费影响的单因素方差分析结果。
可以看到：
如果考虑地区的单因素的影响，则是国生活费的总变差（81.177）中不同网购的可解释的变差为7.936，抽样误差引起的变差为73.241，它们的方差分别为1.984和1.285，相处所得的F统计量的观测值为1.544，对应的概率P-值近似为0.202。
如果显著性水平为0.05，由于概率P-值大于显著性水平α为0.05，所以应接受原假设，认为不同网购对生活费的平均值没有产生显著影响。
第五章相关分析
5.1两变量相关分析
将网购花费与食堂吃饭花费进行相关分析如下：
图5.1网购花费与吃饭花费的相关分析
表5.1网购花费与吃饭花费的相关分析
由图5.1可以看出网购花费与吃饭花费具有一定的联系。
由表5.1可知网购花费与吃饭花费的相关系数为-0.232，小于0.3，具有极弱相关关系。
5.2偏相关分析
对每月生活费多少在性别的影响下，与每月和朋友出去玩逛街几次进行偏相关分析如下：
表5.2偏相关分析
由表5.2可以看出每月生活费多少与每月和朋友出去玩逛街几次的偏相关系数为0.182，不具有相关的关系，即可说明每月生活费多少在性别的影响下和在每月和朋友出去玩逛街几次不具有一定的相关性。
第六章一元线性回归分析
为了了解吃饭花费与网购花费进行了一元线性回归分析如下：
图6.1一元线性回归分析
表6.1.1拟合优度
表6.1.2ANOVAb值
表6.1.3系数值
由散点图5.1可以看出，吃饭花费与网上花费具有极弱的线性关系。
由表6.1.2可以看出拟合优度R方为0.054，即两个变量之间具有弱相关的关系。
由表6.1.3可以看出拟合方程的常数为537.268，X的系数为-0.244，即拟合的直线方程为Y=-0.244+537.268。
参考文献
[1]王伏虎主编，《SPSS在社会经济分析中的应用》，中国科学技术大学，2009年；
[2]心愉袁城主编，《应用经济统计学（第二版）》，大学，2004年；
附录
大学生生活费收支状况调查问卷
1.请问您的性别是
1）男2）女
2.您所在的年级
1）大一2）大二3）大三4）大四5）其他
3.请问您来自哪里
1）城镇2）农村
4.请问您每个月的生活费是从哪里来的
1）家人给的2）做兼职赚的3）社会补贴4）其他
5.请问您一个月和朋友出去玩或者逛街多少次
1）02）3次以下3）3~5次4）6~8次5）9次以上
6.请问您一个月的生活费是多少
1）500~600元2）700~800元3）900~10004）1000元或以上
7.请问你每个月网购的花费是多少
1）3002）4003）5004）600
8.一般情况下，您去超市购物的花费是多少
1）50元2）100元3）1504）其他
9.您通常在什么情况下选择消费
1）尝试新品2）想买就买3）满足自己的消费欲望4）非常需要此物品5）其他
10.请问您每个月在食堂吃饭的花费
1）3502）4503）5504）6505）其他
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