如何做一个好报告.ppt

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如何做一份如何做一份好好的的报告报告谢宝军原料药事业部川南二分厂401室2013.5.4替老板思考替老板思考-DontMakeMeThink看不懂看不懂?

2理念理念3解决问题的解决问题的流程流程客户调查客户调查背景分析背景分析项目立项项目立项成立团队成立团队建立计划建立计划现场巡查现场巡查收集数据收集数据测量基线测量基线可视化数据可视化数据确立因果关系确立因果关系验证量化原因验证量化原因探索解决方案探索解决方案检验解决方案检验解决方案选择最优方案选择最优方案规避风险规避风险制定实施方案制定实施方案确定管理计划和责任确定管理计划和责任制定长期跟踪计划制定长期跟踪计划项目总结项目总结4具备一个好的具备一个好的框架框架5基于可靠准确的基于可靠准确的数据数据6紧密严谨的推理紧密严谨的推理逻辑逻辑7简要，通俗易懂的简要，通俗易懂的图表图表苹苹果果8精简明确的精简明确的结论结论9报告体现业务报告体现业务价值价值10报告结构11研究报告研究报告清晰描述整份报告的主要信息0.报告概述研究的前期工作，研究目的1.背景介绍实验设备，材料，过程或工艺2.实验部分数据分类汇总3.实验结果利用文字和图表对结果进行分析4.结果分析总结整分析内容并制定后续计划5.研究结论12研究报告研究报告【范例】：

13项目报告项目报告0.内容摘要质量分析2.项目总结成本分析产能成本1.结果分析单耗分析进度分析安环分析其他分析3.数据附件14项目报告项目报告【范例】：

15可视化可视化数据类概念类n饼形图n条形图n柱状图n线形图n散点图n组织图n要素图n流程图n矩阵图n地图16数据分析1.数据类型和数据分析概念17数据类型数据类型-概念概念离散离散连续连续定性定性定量定量便宜，昂贵便宜，昂贵高，中，低高，中，低批数：

批数：

1,2,3合格率：

合格率：

85%温度：

温度：

15.3度度重量：

重量：

10.23kg时间：

时间：

1.5h计数数据（观察到具同一属性的就可计数数据（观察到具同一属性的就可计入）计入）在十进制没有意义的地方（如在十进制没有意义的地方（如4.54.5个事个事件）件）比例比例测量数据（测量精度决定数测量数据（测量精度决定数据位数）据位数）其尺度范围与单位量都有意其尺度范围与单位量都有意义义18数据类型数据类型信息量不同信息量不同赚钱赚钱亏本亏本101010-100100100-10-10一分厂一分厂二分厂二分厂离离散散数数据据连连续续数数据据19数据类型数据类型-描述方法描述方法n离散数据通常用比例来描述（%,ppm）n连续数据集中趋势测量l均值=l中位数离散度测量l极差=l标准偏差=用于指标评价：

一组数据可用几个指标代替20数据类型数据类型-图示方法图示方法X（影响因素）离散离散连续连续Y（结果）离散条形图，饼图，柏拉图条形图，饼图，柏拉图分组频率图分组频率图连续分组频率图分组频率图散点图散点图21数据分析的意义数据分析的意义n数据分析的目的报告的终极目的是要：

检查监督，作出决策。

数据分析需要从结果出发，将影响因素X和结果Y关联起来，发现问题并解决问题。

n报告写作的误区罗列了大量的原始数据，但没有进行数据分析数据没有进行甄选，充满了无用的数据或图表报告可视性较差，多是文字描述22数据分析方法数据分析方法简单分析简单分析因果分析因果分析差异分析差异分析分类排序频次因果图主效应回归变异箱线图假设检验23数据分析1.简单分析241.1分类分析分类分析【概念】：

分类法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析【用途】：

可用于不同类别数据间的对比分析或单一整体组成分析【图表】：

条状图或饼图【范例】：

不同设备操作时间比较（左），产品成本组成（右）设备设备1设备设备2设备设备3设备设备4目标实际0102030405060251.2排序分析排序分析【概念】：

遵循80/20原则，80%的问题由20%的原因导致。

【用途】：

用于找出问题的主要原因【图表】：

柏拉图（将数据进行分类汇总后，按从大到小依次排序）【范例】：

设备故障次数分析（找出最常见故障）261.3频次分析频次分析【概念】：

频数法是将不同区间数据按照发生频率分析的方法，【用途】：

检查一组数据集中趋势和离散程度，分析其过程是否正常【图表】：

直方图。

【范例】：

检查年度产品收率情况是否正常70%72%74%76%78%80%82%84%86%88%孤岛型直方图孤岛型直方图双峰型直方图双峰型直方图折齿型直方图折齿型直方图绝壁型直方图绝壁型直方图27数据分析2.因果分析282.1因果图因果图【概念】：

分析多个影响因素（分析多个影响因素（XX）对结果（）对结果（YY）的影响，找出主要影响）的影响，找出主要影响因素因素（定性）（定性）【用途】：

利用图解法头脑风暴，找出其原因来利用图解法头脑风暴，找出其原因来【图表】：

鱼骨图【范例范例】：

呆滞库存产生的原因：

呆滞库存产生的原因呆滞库存呆滞库存客户客户市场环境市场环境库存管理库存管理模式问题模式问题仓储库存仓储库存管理方面管理方面出版社问题出版社问题采购管理采购管理问题问题未作先进先出管制未作先进先出管制未作库存管制未作库存管制库存帐不库存帐不准准延迟交货延迟交货印刷错误印刷错误无理性采购决策无理性采购决策未严密按照未严密按照应采购量应采购量第三方进货第三方进货已有积已有积压库存压库存原先订原先订购量太购量太多多销售期已过销售期已过不适宜不适宜定量法定量法安全存量营销法安全存量营销法存量水准存量水准未适当修未适当修正正未作未作净需净需求复求复核核预测方法预测方法错误错误客户取消订单客户取消订单292.2回归分析回归分析【概念】：

建立回归方程。

对存在相关关系的变量，确定自变量和因建立回归方程。

对存在相关关系的变量，确定自变量和因变量，用数学模型来拟合它们的关系变量，用数学模型来拟合它们的关系。

【用途用途】：

检查两组数据间是否有因果关系：

检查两组数据间是否有因果关系【图表图表】：

散点图：

散点图【范例范例】：

pHpH与收率和杂质的关系与收率和杂质的关系302.2回归分析回归分析【用途用途】：

检查两组数据间是否有符合既定数学模型：

检查两组数据间是否有符合既定数学模型【范例范例】：

液体是否符合假塑性的模型：

液体是否符合假塑性的模型312.2回归分析回归分析-注意事项注意事项n统计出缬沙坦的收率（Y），分析其与夏季平均气温的关系（X）n结论得出：

气温越高，收率越高？

n如果没有收集足够的数据，则主因素可能被次要因素“淹没”相关与因果并不对等相关与因果并不对等322.3主效应分析主效应分析【概念】：

分析多个影响因素（分析多个影响因素（XX）对结果（）对结果（YY）的影响，找出主要影响）的影响，找出主要影响因素因素【用途】：

实验设计中的因素分析，比如“反应温度”，“反应时间”，“加料量”不同情况下对杂质的影响【图表】：

主效应图【范例】：

不同金属，不同烧结时间对金属强度影响332.4变异分析变异分析n【概念】：

研究分析流程中的参数随时间发展变化的规律，找出正常波动外特殊变异的方法n【用途】：

1.检查过程是否可控2.及时发现过程中的异常现象3.了解过程的制程水平n【图表】：

控制图（SPC）342.4变异分析变异分析-变异的类型变异的类型特殊原因处理特殊原因处理一般原因处理一般原因处理n一般原因变异系统本身造成，随机变化的噪音受控，可预测，稳定n特殊原因变异外来原因造成，非随机的信号不可控，不可预测，不稳定n针对特殊原因：

正确反应就是立即采取行动，弄清这次究竟有什么不同n针对一般原因：

正确方法就是在特定事件上不要寻求细节，也不要对单一观察结果有什么反应。

而应致力于改善流程，352.4变异分析变异分析-一般原因一般原因/特殊原因特殊原因362.4变异分析变异分析-一般原因一般原因/特殊原因特殊原因372.4变异分析变异分析-一般原因一般原因/特殊原因特殊原因382.4变异分析变异分析-一般原因一般原因/特殊原因特殊原因392.4变异分析变异分析-一般原因一般原因/特殊原因特殊原因402.4变异分析变异分析-单值控制图单值控制图n控制限（CL）由数据计算得到，是过程实际实际波动的范围n规格限（SL）是客户提出，是过程允许允许波动的范围n控制限（CL）规格限（SL）,说明过程可以很好的满足客户需求，反之则说明此过程废品率较高，需要进行工艺改进412.4变异分析变异分析规格限和控制限的关系规格限和控制限的关系105040302010504830171050403020控制限（CL）规格限（SL）工艺水平高，管理水平高工艺水平高，管理水平高工艺水平高，但管理水平差工艺水平高，但管理水平差工艺水平差，管理水平高工艺水平差，管理水平高422.4变异分析变异分析常见特殊变异判据常见特殊变异判据432.4变异分析变异分析范例范例【范例】：

产品干燥失重（LOD）随批次变化的情况442.4变异分析变异分析范例范例【范例】：

产品杂质在进行技术改进前后的变化n计算新的控制界限需要满足三个前提条件流程的变化可以用统计学证据证明你已经知道为什么发生变化（技术改进项目）你要确信流程会持续变化，至少得到24个新数据45数据分析3.差异分析46n【概念】：

箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whiskerPlot），是利用数据中的五个统计量：

最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法n【用途】：

1）用于直观描述一组数据的集中趋势和分散度，2）发现异常数据3）并可用于简单的数据组的对比3.1箱线图箱线图中位数上四分位数下四分位数最大值最大值最小值异常值473.1箱线图箱线图n【范例】设备不同操作时间的差异分析48【概念】：

1.假设检验亦称“显著性检验是用来判断两组数据之间的差异的差异是显著的（本质区别）还是随机偶然发生的（统计误差或取样误差）。

2.其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。

【用途】：

1车间是否比2车间的收率高？

耙式干燥是否比双锥干燥时间短？

工艺改进后是否杂质变小或变稳定？

3.2假设检验假设检验493.2假设检验假设检验-范例范例某车间生产一个产品，根据历史数据知，其杂质1为1.6%,标准差为0.32%。

现采用新设备进行生产，随机抽取10批进行监测，结果平均杂质为1.35%。

试问在0.05的前提下，采用新设备前后，杂质有无明显差异？

可建立假设如下：

原假设H0：

=16备择假设H1：

16检验统计量Z仍为2.47。

由于Z1.64，ZZ，落入了拒绝域，因此要拒绝H0，因此标明采用新设备后，杂质有明显差异50谢谢51