最详尽的图解显存识别.docx
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最详尽的图解显存识别
最详尽的图解显存识别(上)新手篇
前言
目前显卡市场群雄逐鹿,显卡种类繁多,鱼目混珠,给大家挑选到物美价廉的显卡创造了机会,也给大家的挑选增加了不少困难。
要想从中找到性价比高的产品,关注我们的天极网市场导购频道自然是个好的选择。
但是市面上显卡的种类实在是太多了,而且更新换代又快,任何导购都不可能涵盖所有的产品。
那么我们就应该学会一些根本性的东西,也就是选购显卡的两个标准:
一是看核心图形芯片,二是看显存。
图形芯片新手朋友们了解得比较多,基本上能够区分不同级别的芯片的性能差异,选购时也清楚地知道哪款芯片是先进的,性能强一点,什么芯片是旧的,性能差一点。
显存在一块显卡中占一个很重要的地位 但是显存的重要性往往就被新手们忽略掉了,就算没有忽略,可能对显存的重视也仅仅止于大小而已。
因此有不少的新手朋友在选购显卡时,往往看到两块卡的核心芯片和显存大小相同就认为它们性能相当。
殊不知显存的性能指标不仅仅是容量而已,显存其他的参数对显卡性能的影响有时并不比芯片低,同一图形芯片,采用的显存不同,可能导致性能上的巨大差异,两块芯片和显存大小相同的显卡,性能可能相差整整一大截!
因此,要挑到好的显卡,首先要从学会看显存开始。
显存的封装形式
认识显存,先从它的外观开始。
目前市面上常见的显存有两种外观:
TSOP封装的显存颗粒
MBGA封装的显存颗粒
我们使用的内存也好,显存也好,其实都是由数量庞大的集成电路组合而成,只不过这些电路,都是需要最后打包完成,这类将集成电路打包的技术就是所谓的封装技术。
封装也可以说是指安装半导体集成电路芯片用的外壳,它不仅起着安放、固定、密封、保护芯片和增强导热性能的作用,而且还是沟通芯片内部世界与外部电路的桥梁——芯片上的接点用导线连接到封装外壳的引脚上,这些引脚又通过印刷电路板上的导线与其他器件建立连接。
因此,对于很多集成电路产品而言,封装技术都是非常关键的一环,对芯片自身性能的表现和发挥有重要的影响。
TSOP封装技术
TSOP的全名为“ThinSmallOutlinePackage”,即“薄型小尺寸封装”,如上面第一个图,它在封装芯片的周围做出引脚,TSOP适合用SMT技术在PCB板上安装布线。
TSOP封装,寄生参数减小,适合高频应用,操作比较方便,可靠性也比较高,是比较成熟的一种封装技术,目前市面上见得也是最多的。
BGA封装技术
BGA全名为“BallGridArrayPackage”,即“球栅阵列封装”,如上面第二个图。
BGA封装技术特点是:
I/O引脚数增多,引脚间距不变,得于提高成品率;BGA能用可控塌陷芯片法焊接,改善电热性能;内存厚度和重量减少;寄生参数减小,信号传输延迟小,使用频率大大提高;组装可用共面焊接,可靠性高。
与TSOP相比,BGA封装具有更小的体积,更好的散热性能和电性能,可以使每平方英寸的存储量有了很大提升,采用BGA封装技术的内存产品在相同容量下,体积只有TSOP封装的三分之一;另外,与传统TSOP封装方式相比,BGA封装方式有更加快速和有效的散热途径。
是比较先进的一种封装形式,当然,价格也比TSOP封装的要贵。
BGA封装更多的见于高速的颗粒中。
显存的三个性能指标
认识了显存的封装,那么接下来就要了解了一下衡量显存性能的三个重要指标:
容量、频率和显存位宽。
1.容量
显存担负着系统与显卡之间数据交换以及显示芯片运算3D图形时的数据缓存,因此显存容量自然决定了显示芯片能处理的数据量。
理论上讲,显存越大,显卡性能就越好。
不过这只是理论上的计算而已,实际显卡性能要受到很多因素的约束,如:
显示芯片速度,显存位宽、显存速度等。
2.时钟周期和工作频率
时钟周期和显存工作频率是显存非常重要的性能指标,它指的是显存每处理一次数据要经过的时间。
显存速度越快,单位时间交换的数据量也就越大,在同等情况下显卡性能将会得到明显提升。
显存的时钟周期一般以ns(纳秒)为单位,工作频率以MHz为单位。
显存时钟周期跟工作频率一一对应,它们之间的关系为:
工作频率=1÷时钟周期×1000。
常见显存时钟周期有5ns、4ns、3.8ns、3.6ns、3.3ns、2.8ns。
对于DDRSDRAM显存来说,描述其工作频率时用的是等效工作频率。
因为能在时钟周期的上升沿和下降沿都能传送数据,所以在工作频率和数据位宽度相同的情况下,显存带宽是SDRAM的两倍。
换句话说,在显存时钟周期相同的情况下,DDRSDRAM显存的实际工作频率是SDRAM显存的两倍。
例如,5ns的SDRAM显存的工作频率为200MHz,而5ns的DDRSDRAM显存的等效工作频率就是400MHz。
目前市面上显卡所采用的显存都为DDR,SDR已经被淘汰了。
3.显存位宽
显存位宽是显存也是显卡的一个很重要的参数。
可以理解成为数据进出通道的大小,显然,在显存速度(工作频率)一样的情况下,带宽越大,数据的吞吐量可以越大,性能越好。
就现在显卡比较常见是64Bit和128Bit而言,很明显的,在频率相同的情况下,128Bit显存的数据吞量是64Bit的两倍(实际使用中达不到),性能定会增强不少。
显存的三个主要参数已经介绍完了,接下来让我们看看这三个主要参数的计算公式:
显卡的内存容量=单颗显存颗粒的容量X显存颗粒数量
显卡的显存位宽=单颗显存位宽X显存颗粒数量
显卡的显存工作频率=单颗显存颗粒的工作频率
知道了显存的位宽和速度,我们就可以知道显存的带宽了,带宽=工作频率×显存位宽÷8,之所以要除以8,是因为每8个bit(位)等于一个byte(字节)。
带宽是显存速度的最终衡量,数据吞吐量的大小也就是显存的速度就看带宽了。
有些显卡的显存频率高,但是位宽低,带宽不高;有些们宽高,但是频率低,带宽也不高。
因此,为了能准确计算出一块显卡的显存容量、速度、带宽,我们必须从观察一个显存颗粒的大小以及数据位宽度开始。
每颗显存颗粒上虽然没有明确标明以上所说的三个参数,但是它上面都印有编号,我们想要知道的三个参数都可以从这个编号上读出。
下面就针对目前市面上最常见的几种显存颗粒给简要的介绍一下它们编号中的关键数字。
为了直观的讲解,请大家看下面两幅图:
TSOP封装编号规律
BGA封装的编号规律
无论TSOP的还是BGA的,上面的同一编码所代表的意义是一样的。
对于表示容量的两位代码,64、66表示64MBits(8MB),28=128Mbits,56、57=256Mbits,12=512Mbits,1G=1GBits。
接着两位表示位宽的代码意义也不难理解,16表示16位,32就表示32位。
表示时钟周期的两位(或一位)代码也很好理解,4表示4ns,5表示5ns,25、28、36分别表示2.5ns、2.8ns和3.6ns,简而言之你看到的数字是一个的话那么时钟周期就是那个,两个的话就在中间加个小数点。
SAMSUNG(三星)
同样的,我们先来看看常见的几种三星显存颗粒。
4ns16位128MBits
5ns16位128MBits
2.86ns32位128MBits
3.6ns32位128MBits
同样的,我们可以发现其中的编号规律:
TSOP封装编号规律
BGA封装的编号规律
与Hynix类似的,对于表示容量的两位代码,62、64=64MBits,26、28=128MBits,54、55、56=256MBits,51、52=512MBits。
表示位宽的两们没什么特别的,16表示16位,32表示32位。
表示时钟周期的两位也和Hynix一样,直接看数字,中间再加个小数点;但有比较特别的几个编号:
2A=2.86ns,2C=2.66ns。
以上两个是市面上显卡最常用的显存品牌,知道了以上两个牌子显存的编号规律,就基本上可以从容的挑选显卡了。
除了现代和三星,当然还有其他一些的牌子,下面也介绍一下。
Infineon(亿恒)
Infineon显存编号规律
基本上不用说明,看图就十分清楚了,而且它的容量用的是三位代码看到多少就是多少,更加容直白。
后面那个时钟周期就不用说了吧?
Elixir
Elixir6ns16位256MBits(32MB)显存颗粒
Elixir的颗粒和Infineon的编号规律一致,参考上面的就行了。
ESMT/EliteMT(台湾晶豪)
晶豪3.6ns16位128MBits(16MB)显存颗粒
晶豪显存颗粒表示容量的三位代码也和Infineon的一样,看到是几容量就是几,后面加个MBits就行了,其余的也没必要多说,看图。
EtronTech(钰创)
钰创4ns16位64MBits(8MB)
钰创显存颗粒的容量用三位代码来表示,其中658=64MBits,6A9=128MBits,6AA=256MBits。
位宽用非常直观的两位代码来表示,16=16位,32=32位。
最后一位时钟周期也和上面所提到的一样,4就表示4ns。
MOSEL(台湾茂矽)
茂矽 4ns16位128MBits(16MB)显存颗粒
Mosel(茂矽)在显存颗粒,表示容量有点特别:
64=64MBits,65=128MBits,66=256MBits,67=512MBits,68=1GBits,69=2GBits。
表示位宽和时钟周期的和上面提到的一样。
NANYA(南亚科技)
Nanya5ns16位16MB显存颗粒
Nanya(南亚)的内存颗粒编号标得最容易让人理解,16M表示16MB(注意不是16Mbits),16BT表示16位,5表示5ns。
Micron(镁光)
镁光6ns16位8M显存颗粒
Micron(镁光)的编号规律和Nanya(南亚)的类似,8M表示的是8MB,不是8MBits,16和6分别表示16位和6ns。
总结
上面给大家介绍了不少显存颗粒的编号识别方法,相信大家已经发现其中很多显存颗粒的编号规则都是差不多的,有的甚至还一模一样,因此就要大家记住其中最常见的一两种(现代和三星),其它依此类推,不敢说能掌握全部显存的编号规律吧,但是绝大部分是逃不出你的手掌心的了。
清楚了解显存以后,再去选购显卡的时候就可以从容不迫,不用害怕JS拿64位的“缩水版”显卡来蒙人了。
1、16M × 32Bit代表了显存的什么规格呢?
当大家浏览网站的显卡评测或行情报道时,往往可能会看到“GeForce 8600GT显卡使用了4颗16M×32Bit的高速GDDR3显存”等类似的表述性字样,而其中的16M x 32Bit到底是什么意思呢?
其实该参数是显存颗粒的主要规格之一,是国际统一的命名标准,可以到各存储厂商的官方网站上查询。
下面就来简单的讲解一下“16M x 32Bit”的含义,“16M”表示的是显存存储单元的容量为16Mbit,32Bit是单颗显存的数据位宽,这种标称不容易理解,需要经过换算才能得到符合我们使用习惯的规格。
下面是它们与单颗显存容量的计算转换公式:
单颗显存容量=(存储单元容量 x 数据位宽)/ 8
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同样以16Mbit x 32Bit的GDDR3显存颗粒为例,16Mbit x 32Bit / 8=64MB,也就是说,采用该规格的显存颗粒,单颗容量为64M(64兆),这样,采用四颗上述规格显存颗粒的显卡,它自带的本地显存容量即为256MB。
上述的计算公式中,可能会有朋友提出疑问:
为什么要除以八呢?
其实道理很简单,因为官方规格中“16M x 32Bit”的16M,所用单位是Megabit(兆位)而不是MegaByte(兆字节),它两之间的换算需要除以8。
当然,仅仅了解这个还是不足够的,如果你要想辨别清楚显卡是否采用了动态显存共享后的容量作为标称,你还得学会如何看显存编号。
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NVIDIA的TurboCache技术,可以令128MB本地显存的显卡动态共享至512MB,就如上图,它采用了四颗8Mbit x 32Bit规格的显存颗粒,显存总容量仅128MB。
当然,部分厂商可能会将其标称为“准”512MB,或者在盒子的外观上将“TC”二字淡化。
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2、如何计算显存的极限频率值?
计算显存的极限频率值的计算公式也比较简单,理论显存理论频率=(1000 / 时钟周期)× 2。
而其中的时钟周期,就是大家常常会听到的1.4ns、1.2ns或者是0.9ns这个数值。
而这个显存时钟周期,同样也可以换算成我们较为容易理解的数值。
套用以上公式,我们来算算主流规格显存的理论频率是多少:
2.0ns=1000 ÷ 2.0 × 2=1000MHz=1.00GHz
1.6ns=1000 ÷ 1.6 × 2=1250MHz=1.25GHz
1.4ns=1000 ÷ 1.4 × 2=1429MHz ≈ 1.40GHz
1.2ns=1000 ÷ 1.2 × 2=1667MHz ≈ 1.65GHz
1.1ns=1000 ÷ 1.1 × 2=1818MHz ≈ 1.80GHz
1.0ns=1000 ÷ 1.0 × 2=2000MHz=2.00GHz
0.9ns=1000 ÷ 0.9 × 2=2222MHz ≈ 2.20GHz
可能会有朋友会问,为什么这里反而要乘上2呢?
答案其实也很简单,因为DDR系列存储颗粒属于双倍传输,在显卡核心工作频率和数据位宽相同的情况下,DDR系列的显存带宽是SDRAM的2倍,因此大家都习惯的在“Core Clock”核心频率上乘2。
显存位宽=单颗显存数据位宽 × 显存数量
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还没完吧........
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显存位宽的计算公式就更加直观而来,譬如说,一张GeForce 8600GT显卡,采用了4颗16Mbit x 32Bit的GDDR3显存,那么他的显存位宽即为32bit x 4 = 128bit。
当然,值得大家注意的是,对一张显卡的显存位宽其决定性作为的依然是GPU显存控制器本身在位宽上的限制。
就好像不少的GeForce 8400GS,采用的也是4颗的16Mbit x 32bit GDDR2显存,但该显卡的核心带宽却仅为64bit。
又例如,影驰推出的128bit版GeForce 8400GS,其实采用的就是GeForce 8500GT的G86核心,并且搭配了公版的P413 PCB。
128bit显存带宽的影驰8400GE宽屏版
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A卡也有类似的情况,由于RV610自身的限制,即便采用了4颗16Mbit x 32bit规格的GDDR3显存,显卡的规格依然是256MB/64bit。
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3、显存带宽的计算公式:
显存带宽=(显存位宽 x 显存工作频率)/ 8
单纯的显存位宽意义并不大,在显卡性能中起关键性作用的还有显存带宽。
大家可以把带宽比作是马路的车流量,显然马路越宽(显存位宽),车速越高(显存频率),相同时间段内所跑过的车辆就自然多了。
也就是说,显卡的显存带宽越大,就表示在相同的时间段内,核心与显存间数据的交换量就越大。
以公版的GeForce 8600GT为例,核心及显存频率为540MHz/1400MHz,显存位宽为128bit,那么该显卡的显存带宽 = (128bit x 1400) / 8 = 224000 B/s=22.4GB/s
当然,显存带宽仅仅是显卡性能的其中一个指标,并不能完全凭借着显存带宽的大小而且决定显卡性能的强弱。
因为影响显卡性能发挥的因素实在太多。
例如,跑600MHz/1500MHz的GDDR3高频版GeForce 8500GT,3D性能绝对没有GDDR2版低频跑540MHz/1000MHz的GeForce 8600GT强。
不同核心型号的产品,不能直接拿显存带宽的高低来说话。
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4、如何查看显存编号?
在选购显卡时,首先考虑的是显卡的芯片类型,其次就是显存。
不同类型的显存之间的性能差距非常之大,以市场上常见的GeForce 7300GT为例,采用TOSP封装GDDR1颗粒与采用GBA封装的GDDR3颗粒之间的性能最大会相差1倍,即使是同为GDDR3颗粒,不同显存类型之间也有着很大的性能差距,可见显存是我们在选购显卡时一个必须要考虑的重要因素。
目前,GDDR1颗粒和GDDR2颗粒已经很少有显卡采用,而GDDR4颗粒由于价格与产能等因素制约,也很难在主流显卡上也难觅其身影。
所以重点解读一下主流BGA封装的GDDR3颗粒。
目前主流的GDDR3颗粒品牌主要有三星(SAMSUNG)、海力士(HYNIX)、QIMONDA(原英飞凌)等,GDDR3颗粒采用BGA(Ball Grid Array Package)封装技术,主要有8Mbit x 32Bit、16Mbit x 32Bit等规格。
其实显存颗粒上的编号已经提供了这颗显存的基本信息,例如生产厂商、生产周期、封装类型等,但对于选购显卡而言,我们只需要了解其中的显存容量、位宽、速度即可。
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识别三星显存的编号信息
如图所示,其中的55代表这颗显存的容量256Mbit,32代表了单颗位宽为32Bit,“BC-14”则代表了显存速度为1.4ns,大家可以对上上面的公司,计算出该款延时速度的显存的理论运行频率。
这里我们要指出的是,在三星颗粒中55、56代表了容量256Mbit,而51、52代表容量为512Mbit
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Hynix显存颗粒编号定义:
Hynix颗粒和三星颗粒表示方法类似,56、57代表了容量256Mbit,而51、52代表容量为512Mbit。
“FP-25”同样表示该显存颗粒的延时数值,为2.5ns。
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Qimonda GDDR3显存颗粒编号定义:
相比之下QIMONDA颗粒要直观一些,256代表容量256Mbit,512代表容量为512Mbit。
Hynix、QIMONDA颗粒显存位宽和速度表示方法同三星颗粒,如图中“512”后的“32”代表的就是单颗显存位宽为32bit。
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5、GDDR4/GDDR3显卡颗粒鉴别:
为了大家对显存知识有更加直观的了解,找来两张较有代表性意义的显卡来为大家做实例讲解,它们分别是来自AMD-ATI的Radeon HD 2900XT 1GB GDDR4版和Radeon HD 2900XT 512MB GDDR3版。
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可以看到,左边的是Radeon HD 2900XT 1GB GDDR4版,搭配了编号为“K4U52324QE-BC09”的三星-0.9ns GDDR4显存,其中“K4U”代表显存类型为GDDR4,GDDR3的编号“K4J”,其后的“52”代表单颗显存容量为512Mbit,512Mbit/8 = 64MB,即单颗容量为64MB,在三星颗粒中55、56代表了容量256Mbit,而51、52代表容量为512Mbit。
其后的“32”表示单颗位宽为32bit。
因此该显存的规格为16Mbit x 32bit,16颗该规格的显存总容量计算公式=16Mbit x 32bit x 16/8bit=1024MB。
Radeon HD 2900XT 1GB GDDR4显存速度默认运行在2000MHz之上。
右边的Radeon HD 2900XT 512MB版,显存方面则采用了Hynix的-1.0ns GDDR3显存,编号为“HY5RS573225A”,其中的“57”代表单颗显存容量为256Mbit,即32MB,Hynix显存颗粒与三星颗粒相类似,“56、57”代表了容量256Mbit,而“51、52”代表容量为512Mbit,其后的“32”同意表示单颗显存的位宽为32bit,因此该显存的规格为8Mbit x 32bit,正反面一共16颗组成512MB/512bit的规格。
Radeon HD 2900XT 512MB GDDR3显存速度默认运行在1650MHz之上。
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上节课我们了解了显存的封装形式和大致的分类,但更详细的参数我们还要通过显存上的编号来了解。
其实在显存的编号上存在着很多对我们很有意义的信息,如果能够看得懂它们,那么你