风资源数据处理.docx
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风资源数据处理
风资源测量与评估实务
——测风数据处理与验证
测风数据处理
测风数据处理包括对数据的验证、订正，并计算评估风资源所需要的参数。
1.数据验证
数据的验证是检查风场测风获得的原始数据，对其完整性和合理性进行判断。
经过初步检验和审查，没有发现不合理的数据和缺测的数据。
2.
数据检验
（1）.完整性检验
数据数量与时间顺序应与预期数据一致
（2）.合理性检验
范围检验
主要参数
合理范围
平均风速
0w小时平均值w40m/s
风向
0W小时平均值w360
平均气压
94kpa＜小时平均值＜106kpa
相关性检验
50m/30m高度小时平均风速差值
<2.0m/s
50m/10m高度小时平均风速差值
<4.0m/s
50m/30m高度风向差值
<22.5
趋势检验
1h平均风速变化
<6m/m
3很平均气压变化
<1kpa
1h平均温度变化
<5C
所有数据均在同一高度，故无需相关性检查。
另外，要仔细判别并处理不合理数据。
有效数据完整率要达到90%。
3.数据订正
根据长期测站的观测数据，将测风数据订正为一套反映风场长期平均水平的代表性数据，即风场测风高度上代表年的逐小时风速风向数据。
4.数据处理
将订正后的数据处理成评估风场风能资源所需要的各种参数，包括不同时段的平均风速和风功率密度、风速频率分布、风向频率等。
.
（1）平均风速
月平均、年平均；个月同一钟点平均、全年同一钟点平均。
（2）风功率密度
DWp---平均风功率密度，W/rnn——在设定时段内的记录数
----空气密度，kg/m3
3
Vi-----第i记录的风速（m/s）值的立方
平均风功率密度的计算应是设定时段内逐小时风功率密度的平均值，不可用年（或月）平均风功率密度。
DWp中的必须是当地年平均计算值。
它取决于温度和压力,
空气密度可按照如下公式进行计算：
（一般取1.025kg/m3）
P
RT
-----空气密度，kg/m3
P------年平均大气压力，Pa
R----气体常数（287J/kg?
K
T----年平均空气开氏温标绝对温度
综合以上数据，再画出风速、风功率密度折线图然后算出风向频率画出风玫瑰图。
每日每时平均风速
日期/时间
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
0
0.96
1.34
0.49
0.08
0.90
0.35
1.33
0.75
0.50
2.19
1
1.53
1.22
0.09
0.16
1.46
0.60
1.43
0.38
0.40
1.43
2
1.37
1.23
0.59
0.20
0.73
0.58
1.59
0.66
0.85
1.80
3
1.64
1.34
0.37
0.09
1.24
1.21
1.51
0.15
0.61
1.20
4
1.76
1.37
0.59
0.02
1.31
1.39
1.31
0.78
0.90
1.78
5
1.84
1.43
1.03
0.13
1.28
0.47
1.22
0.26
1.36
1.62
6
1.83
1.51
0.94
0.21
1.09
0.70
1.45
0.48
1.47
1.23
7
1.88
1.48
1.76
0.10
0.57
0.60
1.45
0.22
1.94
1.17
8
2.07
1.40
1.55
0.15
0.70
0.71
1.04
0.79
1.36
1.77
9
1.79
1.70
1.50
0.39
0.91
1.53
0.82
0.70
1.49
1.67
10
2.12
1.57
1.16
0.73
1.40
1.27
0.79
0.99
1.53
1.44
11
1.94
1.64
1.82
1.64
0.71
0.81
1.30
0.99
0.90
2.22
12
2.11
1.43
1.78
0.93
0.92
1.07
2.22
0.65
1.18
1.34
13
2.35
1.95
1.24
0.88
1.17
1.08
2.23
1.86
1.40
1.82
14
1.87
1.87
1.34
1.11
1.09
0.91
2.26
1.50
1.32
2.50
15
1.94
1.64
0.98
1.06
1.15
0.74
2.29
1.33
1.16
2.71
16
1.67
1.51
1.09
0.36
0.86
0.64
2.07
1.29
0.53
2.18
17
1.78
1.76
0.94
0.39
0.66
0.79
1.49
1.56
0.61
1.92
18
1.28
1.54
0.16
0.01
0.11
1.23
1.11
0.94
0.24
1.15
19
1.84
0.68
0.07
0.14
0.00
1.61
1.40
0.81
1.15
0.97
20
1.80
0.78
0.22
0.67
0.00
1.54
0.79
0.86
1.45
0.90
21
1.61
0.47
0.10
1.24
0.00
1.17
0.67
0.37
1.23
0.64
22
1.45
0.36
0.10
1.24
0.18
0.84
0.95
0.19
1.10
0.05
23
1.41
0.72
0.07
0.71
0.43
1.24
1.37
0.29
0.61
0.15
日期/风向
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
（N）
554
551
187
16
10
249
608
481
278
393
（NNE）
161
168
14
12
0
64
102
31
46
68
（NE）
118
115
10
10
21
73
52
13
18
51
（ENE）
101
100
8
60
49
47
51
23
8
54
（E）
72
118
10
84
171
35
55
44
18
124
（ESE）
62
47
9
128
519
275
43
36
66
108
（SE）
31
29
4
138
179
146
21
22
230
23
（SSE）
9
5
4
48
32
79
6
3
184
10
（S）
7
4
0
10
6
35
5
9
72
3
（SSW）
5
4
2
7
7
3
3
0
31
4
（SW）
42
12
3
4
5
8
20
7
8
11
（WSW）
15
13
0
7
6
4
14
3
20
5
（W）
4
25
6
4
0
20
5
2
30
6
（WNW）
12
9
200
28
3
35
10
83
33
10
（NW）
48
56
75
59
6
85
35
133
71
65
（NWN）
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
n号到no号凤玫瑰图
（N）
1月11号风玫瑰图
□^列1
1月12号风玫瑰图
（N）
1月13号风玫瑰图
（N）
1月14号风玫瑰图
□系列1
1月16号风玫瑰图
1月17号风攻瑰图
（N）
1月18号风玫瑰图
（N）
1月20号风玫瑰图
□系列1
11日风速风功率曲线
亠平均风速
*平均风功率
（pg、#童/h
12日风速风功率曲线
亠平均风速亠平均底功牽
zh
15
17
Is
IX
2
13H风速风功率曲线亠型
二•-平均风功军
6
5
4
3
2
1
0
57911131517192123
时向巾
14日风速风功率曲线
亠平均风速-•-平均风功率
43210
15日风速风功率曲线
亠平均风速卄平均风功率
555
221.1aO
50
on
9
T
5
3
3
1X
巾
21
19
16日风速风功率曲线
+平均风速♦平均风功率
（P、G、坦目
ooooO
05050•••••
21100
19
A
时
21
17日风速风功率曲线
f■平均风速-••平均风功军
（中、3、冊誉
ooooO
05050•••••
21100
3.0C
（S3、理
八『y
\AA
*Vv
■i-»i■t-2-t■厂.
SV'.r-
/II
19日风速风功率曲线
+平均风谏卄平均风功率
oooooO
505050
2.2l.h0.0.
7
1
5
13
1
9
7
5
1A
2
20日风速风功率曲线
5O
115
O
00
2
00
00O
15
3
1
7
1X
/h
23间
时
21
（
T-平均风谏♦平垛风功率
每日每时风功率密度
日期/时间
11日
12日
13日
14日
15日
16日
17日
18日
19日
20日
0时
1.22
2.22
3.22
4.22
5.22
6.22
7.22
8.22
9.22
10.22
1时
2.22
3.22
4.22
5.22
6.22
7.22
8.22
9.22
10.22
11.22
2时
3.22
4.22
5.22
6.22
7.22
8.22
9.22
10.22
11.22
12.22
3时
4.22
5.22
6.22
7.22
8.22
9.22
10.22
11.22
12.22
13.22
4时
5.22
6.22
7.22
8.22
9.22
10.22
11.22
12.22
13.22
14.22
5时
6.22
7.22
8.22
9.22
10.22
11.22
12.22
13.22
14.22
15.22
6时
7.22
8.22
9.22
10.22
11.22
12.22
13.22
14.22
15.22
16.22
7时
8.22
9.22
10.22
11.22
12.22
13.22
14.22
15.22
16.22
17.22
8时
9.22
10.22
11.22
12.22
13.22
14.22
15.22
16.22
17.22
18.22
9时
10.22
11.22
12.22
13.22
14.22
15.22
16.22
17.22
18.22
19.22
10时
11.22
12.22
13.22
14.22
15.22
16.22
17.22
18.22
19.22
20.22
11时
12.22
13.22
14.22
15.22
16.22
17.22
18.22
19.22
20.22
21.22
12时
13.22
14.22
15.22
16.22
17.22
18.22
19.22
20.22
21.22
22.22
13时
14.22
15.22
16.22
17.22
18.22
19.22
20.22
21.22
22.22
23.22
14时
15.22
16.22
17.22
18.22
19.22
20.22
21.22
22.22
23.22
24.22
15时
16.22
17.22
18.22
19.22
20.22
21.22
22.22
23.22
24.22
25.22
16时
17.22
18.22
19.22
20.22
21.22
22.22
23.22
24.22
25.22
26.22
17时
18.22
19.22
20.22
21.22
22.22
23.22
24.22
25.22
26.22
27.22
18时
19.22
20.22
21.22
22.22
23.22
24.22
25.22
26.22
27.22
28.22
19时
20.22
21.22
22.22
23.22
24.22
25.22
26.22
27.22
28.22
29.22
20时
21.22
22.22
23.22
24.22
25.22
26.22
27.22
28.22
29.22
30.22
21时
22.22
23.22
24.22
25.22
26.22
27.22
28.22
29.22
30.22
31.22
22时
23.22
24.22
25.22
26.22
27.22
28.22
29.22
30.22
31.22
32.22
23时
24.22
25.22
26.22
27.22
28.22
29.22
30.22
31.22
32.22
33.22
气压折线图
时间
湿度
100.00
80.00
*60.00
M40.00
20.00
0.00
1U11
1819ZU
14lblb
—系列1
吋间
Q厶11116）F
—系列1
五.总结
通过这次风资源测量评估课程的数据订正与处理，使我们熟悉了对所测量的风能数据进行处理和分析的过程，掌握了对验证完成的数据经过各种处理程序来评估风能资源的评估，也学习了风能估算和风力发电机组微观选址软件WAsP初步学会了计算和输出相应的风能参数。
我们小组所处理的是10天的按每分钟记录工一楼上的风速、温度、风向、湿度以及大气压的原始数据，总数据为14400个，工作量很大，但我们小组分工明确，秉着严谨的工作态度，一丝不苟的将每个数据仔细分析、计算，虽然在计算过程中遇到了一些问题，但我们没有放弃，我们会相互讨论，也会在网上寻找答案，最终解决了各种困难，经过几天的努力，庞大的数据终于处理完了，我们得出了每日每小时风速的分布图线，每日每小时的风功率密度图线，和每天的风能玫瑰图，最终，我们很顺利的完成了此次的风资源测量评估的数据处理与分析。
在这次学习的过程中，我们深刻的体会到了知识是无限的，感觉自身的学习往往不够用，学的不够多，而且，综合知识能力也还有待提高，另一方面，团队的合作也很重要，一个人的能力往往有限，团队的合作才能体现没个人最大的能力，此外，还要感谢我们李薇老师的细心指导，给我们提供了这个学习的机会，这对我们将来的就业和走上工作岗位之后有很大的帮助，也使我们受益匪浅
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