应用统计学实验导书.docx
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应用统计学实验导书
应用统计学实验指导书
统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计
班级专业：
工业工程10-2班姓名：
裴琦斐学号：
01100303日期：
一、实验目的
1.了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法；
2.熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令；
3.会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数；
4.会用MINITAB进行参数区间估计.
二、实验准备
1.参阅教材《工程统计学》P241～P246；
2.采用的命令：
统计（S）>基本统计量>描述性统计；统计（S）>图表>直方图；
图表>柱状图;计算>概率分布>二项/正态/F/t；
统计（S）>基本统计量>1Z单样本;统计（S）>基本统计量>1T单样本等.
三、实验内容
1．测量100株玉米的单株产量（单位：
百克），记录如下100个数据.
4.5
3.3
2.7
3.2
2.9
3.0
3.8
4.1
2.6
3.3
2.0
2.9
3.1
3.4
3.3
4.0
1.6
1.7
5.0
2.8
3.7
3.5
3.9
3.8
3.5
2.6
2.7
3.8
3.6
3.8
3.5
2.5
2.8
2.2
3.2
3.0
2.9
4.8
3.0
1.6
2.5
2.0
2.5
2.4
2.9
5.0
2.3
4.4
3.9
3.8
3.4
3.3
3.9
2.4
2.6
3.4
2.3
3.2
1.8
3.9
3.0
2.5
4.7
3.3
4.0
2.1
3.5
3.1
3.0
2.8
2.7
2.5
2.1
3.0
2.4
3.5
3.9
3.8
3.0
4.6
1.5
4.0
1.8
1.5
4.3
2.4
2.3
3.3
3.4
3.6
3.4
3.5
4.0
2.3
3.4
3.7
1.9
3.9
4.0
3.4
①请求出以下统计量：
样本数，平均值，中位数，截尾平均数，样本标准差，
样本平均数的标准差，最大值，最小值，第1、3个四分位数；
②求出频率与频数分布；
③作出以上数据的频率直方图.
2.产生一个F（20,10）分布，并画出其图形.
3.用MINITAB菜单命令求2（9）分布的双侧0.05分位数.
4.设鱼被汞污染后，鱼的组织中含汞量X～N（,2），从一批鱼中随机地抽出6条进行检验，测得鱼组织的含汞量（ppm）为：
2.06，1.93，2.12，2.16，1.98，1.95，
（1）求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值；
（2）根据以往历史资料知道=0.10，以95%的置信水平，求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围；
（3）设未知，以95%的置信度，求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围.
5.已知某种木材横纹抗压力的实验值服从正态分布，对10个试件作横纹抗压力试验得数据如下（单位：
Ｋg/cm2）
482,493,457,471,510,446,435,418,394,496,
试对该木材横纹抗压力的方差进行区间估计（
）.
4、数学模型与实验步骤
第一题：
（1）将100组数据输入到C1中，执行统计>基本统计量>显示描述性统计
（2）
（3）采用图形>直方图作出直方图
第二题：
图形>概率分布图>单一视图，选择F分布，输入分子自由度20，分母自由度10
第三题：
第四题：
（1）将原始数据输入到C1表中，执行统计>基本统计量>显示描述性统计
（2）执行统计>基本统计量>单样本Z，样本所在列选择C1，标准差输入0.1,单击确定
（3）执行统计>基本统计量>单样本t，样本所在列选择C1，单击确定
第五题：
将原始数据输入到C1列中，执行统计>基本量统计>单方差，数据选择样本所在列，列选择C1，单击确定。
五、结果显示与分析
第一题：
（1）
（2）
（3）
第二题：
第三题：
第四题：
（1）
结果分析：
这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值为2.0333ppm
（2）
结果分析：
当标准差等于0.10，在95%的置信水平下，这一批鱼的组织中含汞量的范围为（1.9533,2.1133）
（3）
结果分析：
当方差未知，在95%的置信水平下，这一批鱼的组织中含汞量的范围为（1.9341,2.1326）
第五题：
结果分析：
当
=0.05，该木材横纹抗压力的方差的区间估计范围为（654,4607）
六、实验收获与教师评语
1.学生收获
2.教师评语
统计实验二假设检验
班级专业：
姓名：
学号：
日期：
一、实验目的
1.熟悉MINITAB进行假设检验的基本命令与操作；
2.会用MINITAB进行单个、两个正态总体均值的假设检验；
3.会用MINITAB进行单个、两个正态总体方差的假设检验.
二、实验准备
1.参阅教材《工程统计学》P22～P56;
1.采用的命令：
统计（S）>基本统计量>1Z单样本;统计（S）>基本统计量>1T单样本;
统计（S）>基本统计量>2双样本T等.
三、实验内容
1.化肥厂用自动包装机包装化肥，每包的重量服从正态分布，其额定重量为100千克，标准差为1.2千克.某日开工后，为了确定包装机这天的工作是否正常，随机抽取9袋化肥，称得重量如下：
99.398.7100.598.399.799.5102.1100.5101.2
设方差稳定不变，问这一天包装机的工作是否正常（
=0.10）?
2.已知某人射击成绩（击中环数）服从正态分布（方差未知），现考察他参加五场比赛的成绩为（单位:
环）:
150156145160170
问是否可以认为他的成绩可达174环（
=0.05）？
3.根据过去几年农产量调查的资料认为，青山乡水稻亩产服从方差为5625的正态分布.今年在实割实测前进行的估产中，随机抽取了10块地，亩产分别为（单位:
斤）
540632674680694695708736780845
问：
根据以上估产资料，能否认为青山乡水稻亩产的方差没有发生变化?
（α=0.05）
4.研究矮壮素使玉米矮化的效果，在抽穗期测定喷矮壮素小区8栋、对照区玉米9栋，其株高结果如下表，请你鉴定该矮壮素是否有矮化玉米的效果？
喷矮壮素
160
160
200
160
200
170
150
210
对照
170
270
180
250
270
290
270
230
170
4、数学模型与实验步骤
第一题：
将原始数据输入到C1中，选择统计>基本量统计>单样本Z，列中选择C1列，标准差输入1.2，进行假设检验，假设均值为100，置信水平为0.90备择下选择不等于，单击确定按钮。
第二题：
将原始数据输入到C1中，选择统计>基本量统计>单样本T，样本所在列选择C1，进行假设实验，假设均值为174，置信水平为0.95,备择下选择不等于，单击确定按钮。
第三题：
将原始数据输入到C1中，在数据下选择样本所在列，选中进行假设检验并选择假设方差，在值中输入5625，置信水平为95%，备择下选择不等于，单击确定按钮。
第四题：
将两组数据分别输入到C1，C2中，先进行方差检验，选择统计>基本量统计>双方差
再进行均值检验，选择统计>基本量统计>双样本t
5、结果显示与分析
第一题：
结果分析：
P=0.956>0.10，所以在
=0.10的条件下接受原假设，所以这一天包装机的工作是正常的。
第二题：
结果分析：
P=0.014<0.05，所以拒绝原假设，即认为他的成绩不会达到174环。
第三题：
结果分析：
P=0.595>0.05,所以在
=0.05的条件下接受原假设，即认为青山乡水稻亩产的方差没有发生变化。
第四题：
方差检验结果：
结果分析：
P=0.072>0.05,所以在
=0.05的条件下可以认为这两组玉米的高度的方差是相同的。
均值检验结果：
结果分析：
P=0.008<0.05,所以认为该矮壮素具有矮化玉米的效果。
六、试验收获和教师评语
1.学生收获
2.教师评语
统计实验三方差分析
班级专业：
姓名：
学号：
日期：
一、实验目的
1.熟悉MINITAB中进行方差分析的基本命令与操作；
2.会用MINITAB进行单因素、有（无）交互作用的双因素试验的方差分析.
二、实验准备
1.参阅教材《工程统计学》P58～P77;
2.采用的命令：
统计（S）>方差分析>单因子/单因子（未堆叠存放）;
统计（S）>方差分析>双因子/平衡方差分析等.
三、实验内容
1.以A、B、C三种饲料喂猪，得一月后每猪所增体重（单位：
500克）于下表，试分析三种饲料对猪的增重效果.
饲料
增重
A
51
40
43
48
B
23
25
26
C
23
28
2.在某橡胶配方中，考虑三种不同的促进剂（A），四种不同份量的氧化锌（B），每种配方各做一次试验，测得300%定强如下：
氧化锌
促进剂
B1
B2
B3
B4
A1
31
34
35
39
A2
33
36
37
38
A3
35
37
39
42
试分析促进剂，氧化锌对定强的影响.
3.为了研究合成纤维收缩率和拉伸倍数对纤维弹性的影响，进行了一些试验。
收缩率取4个水平：
0，4，8，12；拉伸倍数也取4个水平：
460，520，580，640，对二者的每个组合重复做两次试验，测得弹性数据如下：
A1=460A2=520A3=580A4=640
B1=071,7372,7375,7377,75
B2=473,7576,7478,7774,74
B3=876,7379,7774,7574,73
B4=1275,7373,7270,7169,69
（1）拉伸倍数、收缩率及其交互作用对弹性影响有无统计意义？
（2）使纤维弹性达到最大的生产条件是什么.
4、数学模型与实验步骤
第一题：
将A、B、C三组数据分别输入到C1、C2、C3中，选择统计>方差分析>单因子/单因子（未堆叠存放，单击确定。
第二题：
按下图所示将原始数据输入到minitab表格中，选择统计>方差分析>双因子，响应选择C3定强，行因子选择C1促进剂，列因子选择C2氧化锌，单击确定。
第三题：
按下图所示将原始数据输入到minitab表格中，选择统计>方差分析>平衡方差分析，响应选择C3，模型选择C1收缩率，C2拉伸倍数，选择结果，在显示与该项对应的均值中输入C1C2，单击确定。
5、结果显示与分析
第一题：
结果显示：
结果分析：
P=0.001<0.05，所以三种饲料对猪的增重效果有显著的差异。
第二题：
结果显示：
结果分析：
在C1中，P=0.003<0.05,C2中，P=0<0.05，所以氧化锌和促进剂在
=0.05的检验下对定强有显著性的影响。
第三题：
结果显示：
结果分析：
1.C1中的P=0<0.05，说明收缩率对弹性的影响有统计意义，而C2中的P=0.136>0.05，表明拉伸倍数对弹性影响无统计意义，C1*C2中的P=0.001<0.05，说明两者的交互作用对弹性有统计意义。
2.分析上述结果可知，要使纤维弹性达到最大的条件是收缩率取8，拉伸倍数取520.
六、试验收获和教师评语
1.学生收获
2.教师评语
统计实验四回归与相关
班级专业：
姓名：
学号：
日期：
一、实验目的
1.熟悉MINITAB中进行回归分析与相关性分析的基本命令与操作；
2.会用MINITAB进行一元和多重线性回归分析、相关性分析；
3.会用MINITAB进行可线性化的一元非线性回归分析.
二、实验准备
1.参阅教材《工程统计学》P79-P97;
2.采用的命令：
统计（S）>回归>回归;统计（S）>基本统计量>相关等.
三、实验内容
1.测量不同浓度（
%）的葡萄糖液在光电比色计上的消光度，得结果数据如表
0
5
10
15
20
25
30
0.00
0.11
0.23
0.34
0.46
0.57
0.71
试根据结果求出经验回归方程，并据之预测葡萄糖液浓度
=12的消光度及95%的预测区间.
2.研究杂交水稻南优点号在不同密度和肥料条件下的每亩穗数x1（万穗/亩）每穗粒数x2和结实率Y（百分率）的关系，得下表。
变量
观察值
x1
16.6
15.9
18.8
19.9
23.5
14.4
16.4
17.3
18.4
19.3
19.9
x2
146.0
163.5
140
122.4
140
174.3
145.9
147.5
139.1
126.8
125.2
Y
81.3
77.2
78
82.6
66.2
77.9
80.4
77.7
79.7
80.6
83.3
试在MINITAB中做回归分析
（1）检验x1与x2的相关性；
（2）求Y与x1、x2的二重线性回归方程并检验；
（3）求在点（17.8，137）的95%的预测区间.
3.某工厂为了验证工厂的资本利用率高低与收益大小的关系，作了一次调查，获得数据如表：
资本利用率xi%
1
3
5
10
21
23
40
49
53
59
收益yi
5
7
21
38
100
110
239
306
340
360
根据经验知y与x有近似关系式y=axb，求y对x的回归方程并进行检验.
四、数学模型与实验步骤
五、结果显示与分析
六、实验收获和教师评语
1.学生收获
2.教师评语
升级会员 