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选题报告

全日制专业学位硕士研究生

学位论文选题报告

学号：

3112318009

姓名：

李晨光

导师：

王能民

论文题目：

G公司仓储管理优化研究

学科专业：

工业工程

学院：

管理学院

填写时间：

年月日

西安交通大学研究生院制

硕士研究生学位论文选题报告填写说明及管理规定

硕士学位论文选题报告是做好学位论文的基础，为了完善硕士研究生过程质量监控体系，提高硕士研究生培养质量，要求在校硕士生应在第三学期结束前（两年毕业试点学院的硕士生应在第二学期结束前）完成学位论文选题报告。

一、硕士生在查阅一定的国内外文献资料基础上，填写完成《硕士研究生学位论文选题报告》。

二、《硕士研究生学位论文选题报告》完成以后，应组织公开的学位论文选题报告会。

三、选题报告会由学院或系、所负责组织，选题报告会的评审专家组一般由3-5名副高以上（含副高）人员组成。

评审专家在选题报告会后负责就选题的意义、文献综述、研究内容、可能遇到的问题、是否通过选题等写出结论性的审查意见，并将结果和相关材料留学院备案。

四、《硕士研究生学位论文选题报告》必须采用A4纸双面打印，左侧装订成册，各栏空格不够时，请自行加页。

本表可在研究生院主页

五、《硕士研究生学位论文选题报告》由学院归档。

论文题目：

论文类型：

（1）基础研究；

（2）应用基础研究；（3）应用研究；（4）其它

课题来源：

（1）纵向课题；

（2）横向课题；（3）自选课题；（4）其它

一、选题的科学依据（1、选题背景；2、理论意义和应用价值；3、国内外研究现状及发展趋势。

附主要参考文献）

（一）研究背景

近年来，随着经济全球化脚步的加快，加之物流作为第三产业中迅速崛起的一支，在当今世界的经济活动中发挥着越来越巨大的作用，已然成为了世界经济体系中不可或缺的一部分。

而仓储是现代物流体系中必不可少的一个基本要素，仓储作业的高效与否直接影响着企业的经营成本，高效的仓储作业可以帮助企业加快其物资的流通速度，降低经营成本，减少订单的出错率，保障其后续作业的顺利进行，所以，仓储管理的优化研究日益受到企业、商家和科研工作人员的青睐。

G公司是一家拥有精密铸造和机械加工能力的专业厂家。

该厂创立于1999年，经过不断改造，2005年成功完成退城入园，厂区面积由起初的40亩扩大至120亩。

2006年公司与GJT、ZF公司配套，公司效益取得明显提高。

随着公司迅速发展，2010年公司购入土地300亩，进行新厂区建设，扩大企业生产规模。

目前该公司占地420亩，拥有员工600余人，公司资产达到2亿元，拥有优良的精密铸造、机械加工设备和完备的检测手段，技术力量雄厚，具备从产品的模具制造、毛坯生产到成品加工的全过程生产能力，年产精密铸件3000吨，各类拨叉成品800万件、拨叉轴500万件以及拨叉轴组件180万套。

公司拥有良好的质量管理体系，每道工序、每个环节都严格把关，确保高质量的产品，目前已通过ISO/TS16949：

2009认证。

高质量的产品，加上优质的服务、合理的价格，长期以来在市场竞争中树立了良好的声誉，赢得了广大用户的青睐。

随着公司规模的不断扩大，仓储所存在的问题也开始不断突现，仓储管理的优化成为G公司必须要解决的关键问题。

（二）理论与实际意义

1.理论研究意义

我国物流业兴起得比较晚，在很长一段时间内，我国的大部分制造企业的生产模式还是处于推动式的模式，随着我国制造业的崛起，推动式生产模式逐渐向拉动式生产模式转变，物流行业的发展也逐渐起色。

在我国2012年的社会物流总费用中，运输费用所占比重为52.8%，同比增长15.9%；保管费用所占比重为35.1%，同比增长22.6%[40]，可见仓储从原来的潜伏状态，逐渐受到众企业和商家，以及学术界的关注。

有资料显示，一个制造企业从原材料入库到产成品下线，其中有95%的时间都集中在材料的运输、仓储等闲置状态，一个制造企业能否在当今竞争如此激烈的环境中生存下去，取决于它的竞争力，而仓储环节也正是形成这种竞争力的基础之一，加之仓储作业比较复杂，包含了装卸、货物存储、包装等内容。

因此，科学合理地做好货物的仓储作业管理，对仓库进行良好的布局和管理，不仅能够使物料迅速流通，减少物料传递的阻碍时间，而且也能通过对库存状态和货物周转率等数据的分析，为企业制定战略提供一定的决策依据，进而能够在企业控制成本、提高客户服务水平等方面起到一定的促进作用。

2.实际研究意义

G公司仓库货品堆放混乱，货物的准确定位比较困难，本文正是基于该问题入手，拟通过对该公司仓储的布局进行优化，以帮助其改善目前仓储设施规划不合理以及储位不善的现状，也期望通过对该公司的仓储管理优化方案的提出，能够对我国相类似企业的仓储设施布局能够起到一定的借鉴作用。

（三）国内外研究现状述评

作为早期的EIQ分析法研究，吴清一等通过EIQ分析法与ABC法进行对比分析，论证了EIQ分析法的科学性，并通过将EIQ分析法应用于某电器制造商的订单分析，为其策略制定起到了一定的作用。

在订单处理方面，姬小利提出了面向供应链的多时段、多订单、多产品的任务分配的混合整数线性规划模型，并用遗传算法求解，通过与SAS软件中的OR模块进行对比分析，验证了遗传算法在该种订单处理模式上能大幅度提高处理效率。

王辛萌采用数据挖掘技术，运用k-means聚类算法，建立了RFM的分析模型，通过SPSS统计软件对某烟草配送中心的订单数进行统计分析，得出的结果为烟草企业实施差异化客户服务提供了依据，并对非法销售卷烟的客户的监管提供了一定的帮助。

针对在自动分拣系统中出现的先分区拣选后订单合流的现状中存在的订单排序优化问题，张贻弓等提出了一种可压缩式订单合流方法，并就该问题建立了数学模型，运用最大最小蚁群算法验证了在该模型下自动分拣系统的分拣效率有了很大的提高。

针对我国卷烟配送中心研究的前期规划定量分析研究不足的情况，刘军运用EIQ分析法对典型的大批量、多品种，需求变动较大且提前期较短的紧固件行业的订单数据进行了分析，以此做出了详细的规划设计图以及相关的物流动线情况，并运用物流仿真模型进行了仿真模拟，得出的结果证明EIQ分析法应用于卷烟配送中心的前期规划中是很有效果的。

章志华等人提出在多库协同环境下，为了更好地制定各库区产品分配，对订单品规进行了集中度分析、覆盖度分析、关联度分析，同时做了订单的聚类分析和订单的波动性分析，并对分析出得各种情况提出了相关建议。

GibsonD．R．等综合了库房结构、货物的存储位置、拣选的路径等因素，在一定数量的前提下，运用计算机仿真技术对采用分批拣选方式和普通拣选方式的效率做了对比分析，并发现订单分批拣选能够提高拣选的效率。

YousefAmer等通过对订单的分析，建立了订单优化模型，并通过对模型中供应链变量的有效监控，其结果对提高整条供应链竞争力和合作伙伴的协调能力有明显的效果。

王文奇等人以三叉树结构为基础，通过对三叉树结构的分析与改进，融合系统工程的思想，提出了一种三维空间容积的计算方法。

鲁强等人使用蚁群算法进行平面布局的优化，通过实验证明了再解决硬模块的平面布局问题时，蚁群算法相较于模拟退火算法能得到更优化的布局结果以及更快的运行效率。

沈中华侧重在仓储布局中货物运输费用最小问题的研究，在解决图书仓储布局的过程中，建立了数学优化模型，并运用蚁群优化算法进行求解。

何礼顺等提出了一种非线性多目标规划模型用于立体仓库存储区的规划，该模型以仓库吞吐量最大和成本最小为目标，应用功效系数法对模型进行求解，并且用仿真软件进行仿真，证明了其合理性。

郑晓军主要研究的是环形布局与详细布局问题，构造出相对位置编码的DE算法用于求解环形布局问题，建立了车间详细布局的数学模型，并提出基于满意度差异演化算法对该数学模型进行求解，他提出的解决方法可广泛应用于诸如机场、医院等各领域的设施布局问题的求解。

郝世雄以仓库经营活动成本最小化为目标，在满足存储和分拣功能的前提下，分别构建出存储区和分拣区的成本模型，该模型能够确定相应区域的大小，在保证存储要求的同时，不仅节约了成本，而且使得存储设备更优效率。

安婷婷通过优化计算各功能区的面积，以总搬运成本最小为目标构建规划模型，运用启发式算法进行求解，借助Flexsim软件生成了仓储平面布局图，在规划制造企业的仓储平面布局的时候，既运用了定量的方法，也用到了定性的方法，能够为制造型企业的仓储平面布局规划提供一定有价值的参考。

田继方运用SLP方法对涉及多层车间的工厂设施布局进行了优化，对同类型制造企业有一定的指导意义和借鉴作用。

Buffa等于1964年提出CRAFT方法，该方法有一个前提条件，就是部门间存在公共边，或者面积相等，此时各个方案才能进行交换，否则不能，该方法以物料搬运费用作为唯一的评价指标，在各个方案中，选择物料搬运费用最少的方案作为交换方案，直到无法通过交换降低物流成本为止。

SLP方法于1973年被Muther提出，即系统设施布置规划方法，Muther认为工厂的平面设施规划应该从T_时间，R_工艺过程，Q_产量，P_产品，S_辅助部门这五个基本要素入手。

自该方法被提出以来，在平面设施布局方面产生了重大影响，该方法被广泛应用于大多数企业的设施布置规划，我国在平面设施规划方面的研究大多是从SLP方法入手的。

MohsenM．D．Hassan提出了一种仓储布局的设计流程，并将其应用于具有柔性化、模块化、紧密化、适应性等特性的仓储布局之中。

JosephG．Macro通过仿真语言研究出了一个通用的仓库库存模型，该模型既可以放大，也可以缩小，使用者可以通过实际需要来得到仿真的仓库设计方案，并且，该模型能够分析拣选路线的效率和各种仓库布局的库存能力。

JoséIgnacioHuertas等构建出一个多货品的大型仓库布局评价模型，该模型通过运营成本和拣货时间作为评价指标，对于比较分析同一系统在不同场合中平均业绩指标的情况下，该模型非常合适。

Manocher结合了MMF程序和SLP方法对割草机发动机装配车间的功能区的环境、物流和安全情况进行了分析，基于车间的顶部空间和物料流，提出了两种改进后的功能区布局方案：

一种基于实际的物料流数据，一种基于通过调整了一个物料流因素的物料流数据，并将这两种方案与原方案做了对比分析，得到了一个物流费用最小的优化方案。

（四）主要参考文献

[1]吴清一，于晓红．EIQ分析法在物流系统研究中的应用[J]．仓储管理与技术，1991，5，15-18．

[2]姬小利．供应链订单任务分配模型及其混合遗传算法[J]．西南交通大学学报，2005，40（6）：

811-815．

[3]王辛萌．数据挖掘订单分析系统在烟草行业CRM中的研究与应用[D]．济南：

山东大学，2006．

[4]张贻弓，吴耀华．可合流的自动分拣系统订单排序优化[J]．山东大学学报（工学版），2008，38（5）：

67-71．

[5]刘军．EIQ分析法在卷烟配送中心规划中的应用[D]．北京：

北京邮电大学，2010．

[6]章志华，陆海良．基于多库协同的订单特性分析[J]．中国流通经济，2012（12）：

86-93．

[7]GibsonD．R．，SharpG．P．Orderbatchingprocedures[J]．EuropeanJournalofOperationalResearch，1992，58（l），57-67．

[8]YousefAmer，LeeLuong，Sang-HeonLee．Casestudy：

optimizingorderfulfillmentinaglobalretailsupplychain[J]．InternationalJournalofProductionEconomics，2010，127：

278-291．

[9]王文奇，李勇，陈建梅．三维实体布局中的三叉树算法及实现[J]．计算机应用与软件，2001，18（9）：

62-65．

[10]鲁强，陈明．平面布局的蚁群算法．计算机应用[J]．2005，25（5）：

1019-1021．

[11]沈中华．基于蚁群优化算法的仓库布局优化研究[D]．合肥：

合肥工业大学，2006．

[12]何礼顺，赵林度，马新露．基于非线性规划的立体仓库存储区优化设计[J]．东南大学学报（自然科学版），2007，37（sup

（2））：

309-315．

[13]郑晓军．生产车间设施布局优化方法研究[D]．大连：

大连理工大学，2010．

[14]郝世雄．仓库规划与设计的布局问题研究[J]．物流技术，2011，30（12）：

104-107．

[15]安婷婷．制造企业新建仓库平面布局规划问题研究[D]．大连：

大连海事大学，2012．

[16]田继方．基于SLP方法的某注塑车间布局优化[D]．成都：

西南交通大学，2012．

[17]Buffa，E．5．管理学与运筹学[M]．北京：

国防工业出版社，1982．

[18]MutherRichard．SystematicLayoutPlanning，2nded．[M]．Boston：

CahnersBooks，1973．

[19]MohsenM．D．Hassan．Aframeworkforthedesignofwarehouselayout[J]．Facilities，2002，20（13/14），432-440．

[20]JosephG．Macro，ReinoE．salmi．Warehousingandinventorymanagement:

ASimulationTooltoDetermineWarehouseEfficienciesAndStorageAllocations[J]．InstituteofElectricalandElectronicsEngineers，2002，1274-1281．

[21]JoséIgnacioHuertas，JennyDíazRamírez，FedericoTrigosSalazar．Layoutevaluationoflargecapacitywarehouse[J]．Facilities，2007，25（7）：

259-270．

二、主要研究内容和方案

（一）研究的主要内容

1.首先，主要介绍G公司仓储管理的基本情况，对其进行现状分析，通过对该仓库的订单数据进行EIQ分析，并结合该公司仓储管理各项基本信息，运用相关理论知识，找出该公司订单的一些特性，并以此进行订单处理的一些基本决策。

2.其次，对G公司的仓储布局情况进行分析，通过运用SLP系统设施规划方法，结合前面订单分析得到的一些结论，对该拨叉公司的仓储进行布局优化，改善该公司仓储设施布局不合理，增加了工人劳动量的现状。

3.最后，在安排好了各个区域的布置后，针对存储区对该公司的储位进行细致的优化，改善目前货品乱堆乱放的现状。

摘要

Abstract

第一章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.2.1理论意义

1.2.2实际意义

1.3国内外研究现状综述

1.3.1订单处理与分析方面

1.3.2仓储布局优化方面

1.3.3储位规划方面

1.3.3国内外研究现状述评

1.4研究内容与方法

1.4.1研究内容

1.4.2研究方法

第二章相关理论基础与方法

2.1仓储管理基础理论及技术

2.1.1仓储管理

2.1.2仓储规划概述

2.1.3仓储布局概述

2.1.4仓储分区优化

2.2EIQ订单分析方法

2.2.1EIQ订单分析方法概述

2.2.2EIQ订单分析方法的取样

2.2.3EIQ图表的分析应用

2.3SLP方法

2.3.1SLP的基本要素

2.3.2SLP的规划步骤与实施

第三章G公司仓储管理现状分析与总结

3.1G公司仓储管理情况介绍与分析

3.1.1G公司发展现状

3.1.2G公司仓储活动及仓储管理现状

3.1.3G公司仓储布局现状

3.1.4G公司储位安排现状

3.1.5G公司库存管理现状

3.2G公司仓储现状总结分析

第四章G公司仓储管理优化设计

4.1G公司订单的EIQ分析

4.1.1订单订货量（EQ）分析

4.1.2订单品项数（EN）分析

4.1.3订单品项（IQ）分析

4.1.4品项受订次数（IK）分析

4.1.5EIQ分析结论

4.2G公司仓储布置优化方案

4.2.1G公司仓储基本要素分析

4.2.2G公司仓储作业单元物流关系分析

4.2.3G公司仓储作业单元非物流关系分析

4.2.4G公司仓储作业单元综合关系分析

4.2.5G公司仓储作业单元位置相关图

4.2.6G公司仓储作业单元面积相关图

4.3G公司仓库储位规划

4.3.1分类原则布置模型介绍

4.3.2基于特定条件下COI原则布置货位的模型的货品存储分类

4.3.3G公司仓库储位规划实现

第五章G公司仓储管理优化效果分析

5.1G公司仓储布局效果评价

5.2G公司储位规划结果评价

5.3优化方案的局限性分析

结论

（二）研究技术路线

三、研究计划及预期进展

时间

研究内容

预期效果

2013.10

2013.11

2013.11~2013.12

2013.12

2014.01

2014.02

仓储管理理论研究以及EIQ法和SLP法方法研究

企业实地考察

企业现状总结研究，主要从该公司仓储活动和仓储管理，仓储布局和储位安排几个方面进行现状分析

对该公司的订单进行EIQ分析

运用SLP方法对该公司的仓储布局进行优化该公司的储位优化研究，运用分类原则布置模型进行储位的货品分类

该方案的优化效果分析，运用定量的分析方法证明优化方案的有效性和可行性

完成论文第一章和第二章内容撰写

搜集数据

完成论文的第三章内容撰写

完成论文的第四章第一部分内容的撰写

完成论文的第四章第三部分内容的撰写

完成论文的初稿撰写

四、指导教师意见

签名：

日期：

年月日

五、选题报告会记录（着重记录评审专家的质疑问题与研究生的回答要点，以及专家对选题的具体修改意见）

六、论文选题评价结果（请评审专家在相应等级后的“（）”内打“√”，并给出评语）

评价结果：

通过（）；修改后通过（）；不通过（）

评语：

评审专家小组签名：

组长

成员

时间：

年月日