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性能测试培训文档

一、测试目的

通过本次测试了解WEB-T系统在负载下的业务响应时间,并且找出系统影响系统稳定运行的瓶颈所在。

二、测试范围

应用层:

地图操作,POI搜索,周边查询,公交换乘,线路查询,站点查询,驾车规划,路况显示

服务层:

地图请求,地址匹配,公交换乘,路径计算

三、测试策略

1、使用工具:

LoadRunner9.5

2、负载说明:

3、加压策略:

四、测试环境

五、测试局限性说明

六、测试结果及分析

1、地图操作

N/A

2、POI搜索

搜索“天安门”

1)、运行结果摘要

并发用户

平均响应时间

服务响应时间

吞吐量

每妙点击次数

请求失败率

5

10.086

285K

16.041

0

10

10.096

544K

30.609

0

分析:

随着并发量加倍,每秒点击次数基本上加倍,说明容器处理能力并未达到峰值。

2)、吞吐量

分析:

吞吐量285K跟带宽相比相差很远,增加并发量之后吞吐量也相应线形增长,说明带宽当前带宽(1G)并不是瓶颈。

3)、网页分析

分析:

这是POI查询的主请求,包含一个体积为2.724K的查询请求和地图请求,地图请求的接收时间所占比例过大,显示可能是网络问题,在带宽受限制时地图下载可能会影响系统性能。

4)、第一次缓冲时间分析

分析:

这是POI查询主请求各个组件的第一次缓冲时间细分,可见所有组件第一次缓冲时间里都是网络时间占绝大部分比例,这是webserver处理能力不足的一个表征,也可能是网络问题或者客户端问题。

5)、服务器性能

分析:

服务器性能各指标正常,硬盘读取时间比例小。

3、公交换乘

起点:

知春路

终点:

海淀黄庄

1)、运行结果摘要

并发用户

平均响应时间

服务响应时间

吞吐量

每妙点击次数

请求失败率

5

11.204

409K

23.991

0

10

11.209

782K

45.877

0

分析:

随着并发量加倍,每秒点击次数基本上加倍,说明容器处理能力并未达到峰值。

2)、吞吐量

分析:

吞吐量409K跟带宽相比相差很远,增加并发量之后吞吐量也相应线形增长,说明带宽当前带宽(1G)并不是瓶颈。

3)、网页组件下载分析

分析:

这是公交换乘的主请求,组件大小是10K,下载时间是0.041秒,时间组成比例正常

4)、第一次缓冲时间分析

分析:

这是公交换乘主请求各个组件的第一次缓冲时间细分,可见所有组件第一次缓冲时间里都是网络时间占绝大部分比例,这是webserver处理能力不足的一个表征,也可能是网络问题或者客户端问题。

5)、服务器性能

分析:

服务器性能指标正常。

4、自驾查询

起点:

北航

终点:

首都机场

1)、运行结果摘要

并发用户

平均响应时间

服务响应时间

吞吐量

每妙点击次数

请求失败率

5

16.269

302K

17.143

0

10

16.241

577K

32.755

0

分析:

随着并发量加倍,每秒点击次数基本上加倍,说明容器处理能力并未达到峰值。

2)、吞吐量

分析:

吞吐量曲线正常,带宽不是当前瓶颈。

3)、网页组件下载分析

分析:

这是自驾查询的主请求,组件大小4K,下载时间0.105秒,大于POI查询和公交换乘,其他地图组件的下载,接收时间过长,可能是网络问题,或者是webserver处理能力问题。

4)、第一次缓冲时间分析

分析:

自驾查询主请求的第一次缓冲时间细分,都是http请求到服务端的应答包(ACK)的networktime时间过长,可能是网络问题或者webserver处理能力问题。

5)、服务器性能

分析:

服务器性能参数指标正常。

5、引擎地图请求

N/A

6、引擎POI查询

1)、运行结果摘要

并发用户

平均响应时间

服务响应时间

吞吐量

每妙点击次数

请求失败率

5

10

2)、吞吐量

3)、网页组件下载分析

4)、第一次缓冲时间分析

5)、服务器性能

7、引擎公交换乘

1)、运行结果摘要

并发用户

平均响应时间

服务响应时间

吞吐量

每妙点击次数

请求失败率

5

10

2)、吞吐量

3)、网页组件下载分析

4)、第一次缓冲时间分析

5)、服务器性能

8、引擎自驾查询

1)、运行结果摘要

并发用户

平均响应时间

服务响应时间

吞吐量

每妙点击次数

请求失败率

5

10

2)、吞吐量

3)、网页组件下载分析

4)、第一次缓冲时间分析

5)、服务器性能

9、引擎周边搜索

1)、运行结果摘要

并发用户

平均响应时间

服务响应时间

吞吐量

每妙点击次数

请求失败率

5

10

2)、吞吐量

3)、网页组件下载分析

4)、第一次缓冲时间分析

5)、服务器性能

七、测试结论

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