计量作业两道题.docx

计量作业两道题.docx

《计量作业两道题.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量作业两道题.docx（11页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

计量作业两道题

7、

（1）Q与X1的回归模型用eviews计算截图如下：

即样本回归方程为

Qt=25107.08+0.61Xt1

Q与X2的回归模型用eviews计算截图如下：

即样本回归方程为

Qt=26937.69+5.91Xt2

Q与X3的回归模型用eviews计算截图如下：

即样本回归方程为

Qt=-49775.62+1.95Xt3

（2）对回归方程1的结构分析和统计检验：

βcap1=0.61是样本回归方程的斜率，它表示我国粮食的边际产量，说明农业机械总动力每增加1万千瓦，粮食产量将增加0.61万吨；βcap0=25107.08是样本回归方程的截距，它表示不受农业机械总动力影响的固有粮食产量。

r²=0.93，说明总离差平方和的93%被样本回归直线解释，有7%未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度还是较高的。

给出显著水平α=0.05，查自由度v=19的t分布表，得临界值t0.025（19）=2.09,t0=23.12>2.09,t1=15.55>2.09,故回归系数均显著不为零，回归模型中应包含常数项，X对Q有显著影响。

对回归方程2的结构分析：

βcap1=5.91是样本回归方程的斜率，它表示我国粮食的边际产量，说明化肥施用量每增加1万吨，粮食产量将增加5.91万吨；βcap0=26937.69是样本回归方程的截距，它表示不受化肥施用量影响的固有粮食产量。

r²=0.94，说明总离差平方和的94%被样本回归直线解释，有6%未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。

给出显著水平α=0.05，查自由度v=19的t分布表，得临界值t0.025（19）=2.09,t0=29.4>2.09,t1=16.57>2.09,故回归系数均显著不为零，回归模型中应包含常数项，X对Q有显著影响。

对回归方程3的结构分析：

βcap1=1.95是样本回归方程的斜率，它表示我国粮食的边际产量，说明土地灌溉面积每增加1千公顷，粮食产量将增加1.95万吨；βcap0=-49775.62是样本回归方程的截距，它表示不受化肥施用量影响的粮食产量为负值。

r²=0.73，说明总离差平方和的94%被样本回归直线解释，有27%未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度不高。

给出显著水平α=0.05，查自由度v=19的t分布表，得临界值t0.025（19）=2.09,t0=-3.93<2.09,t1=7.19>2.09,故回归系数均显著不为零，回归模型中应包含常数项，X对Q有显著影响。

（3）由第

（2）问知，最好模型是第二个，由于条件不足，假定了1999-2002的数据，用evi预测截图如下：

8、下表是中国1978-1996年的财政收入Y和财政支出X的数据（单位：

亿元）（来自《中国统计年鉴》）

Y与X的回归模型用eviews计算截图如下：

所以样本回归方程为：

Y=-311.21+0.95X

（2）对回归方程的结构分析和统计检验：

βcap1=0.95是样本回归方程的斜率，它表示财政支出的边际增量，说明财政支出每增加1亿元，财政收入将增加0.95亿元；βcap0=-311.21是样本回归方程的截距，它表示不受财政支出影响的财政收入。

r²=0.98，说明总离差平方和的98%被样本回归直线解释，仅有2%未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度非常高。

给出显著水平α=0.05，查自由度v=17的t分布表，得临界值t0.025（17）=2.11,t0=-2.67<-2.11,t1=28.96>2.11,故回归系数均显著不为零，回归模型中应包含常数项，X对Y有显著影响。

从以上评价可以看出，此模型是比较好的。

（3）给定1997年的财政支出为9233.56亿元，用eviews预测分析如下：