统计过程控制简介.pptx

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l连接控制图方法与流程改进方法LinkControlChartmethodstotheProcessImprovementMethodologyTMl讨论不同类型的变差Discussdifferenttypesofvariationl介绍各种类型的控制图IntroducevarioustypesofControlChartsl讨论如何解释控制图DiscusstheinterpretationofControlCharts目的Objectives我们是否应该采取行动？

Shouldwetakeaction?

每天我们都被数据淹没,而且不得不作出决定Everydaywearefloodedbydataandweareforcedtomakedecisions工厂产量下降PlantsOutputDecreasesBy4%美国贸易赤字增加亿USTradeDeficitRisesBy$40Billion某公司获利比上季度降低亿CompanyXsEarningsAreOff$240MillionFromPreviousQuarter我们需要解释数据的方法WeNeedWaystoInterpretData今天采集什么样的数据？

WhatTypeOfDataIsCollectedToday?

制造业Manufacturing:

_非制造业Non-Manufacturing_如何分析数据？

HowIsItAnalyzed?

制造业Manufacturing:

_非制造业Non-Manufacturing_得知数据好坏后该当如何？

WhatHappensIfItIsBad/Good?

制造业Manufacturing:

_非制造业Non-Manufacturing__客户需求下限Lower“Customer”Requirement这一方法THISMETHOD告诉你关于客户的需求Tellsyouwhereyouareinregardstocustomersneeds不告诉你怎么满足用户需求及下一步怎么办ItwillNOTtellyouhowyougotthereorwhattodonext客户需求上限Upper“Customer”Requirement我们管理数据的方式过去（历史来讲）的方式TheWayWeManageDataHistorically不用管它,不会坏的LeaveItAlone.ItAintBroke痛苦,受累Pain&Suffering痛苦,受累Pain&Suffering这一方法导致何种管理行为？

Thismethodcauseswhattypeofmanagementbehavior?

客户需求下限Lower“Customer”Requirement客户需求上限Upper“Customer”Requirement我们管理数据的方式历史来讲的方式TheWayWeManageDataHistorically不用管它,不会坏的LeaveItAlone.ItAintBroke痛苦,受累Pain&Suffering痛苦,受累Pain&Suffering23ScrapLevel（%）废品率11996CelebrationTime工厂废品率为年度最低的Thefactoryscraplevelisatayearlowof2%经理给工厂颁奖Managerpresentsanawardtotheplant在餐厅进行庆祝：

每人都可分享免费皮萨饼和饮料Ceremonyinthecafeteria:

pizzaandrefreshmentsforall!

“每人都应为他们的成就骄傲每人都应为他们的成就骄傲”“Everyoneshouldbeproudofwhattheyveaccomplished”.Everyoneshouldbeproudofwhattheyveaccomplished”.DerivedfromUnderstandingVariation:

TheKeyToManagingChaos,DonaldJ.Wheeler,SPCPress.1993.年月APRIL1996JFMA2311996经理希望能将发出去的奖收回来Managerwantstotakebackaward废品率连续三个月持续增长Threeconsecutivemonthsofscrapincreases.经理希望能将发出去的奖收回来Managerwisheshecouldtakebacktheaward经理考虑要采取行动了ManageristhinkingabouttakingactionScrapLevel（%）废品率年月JUNE1996DerivedfromUnderstandingVariation:

TheKeyToManagingChaos,DonaldJ.Wheeler,SPCPress.1993.JFMAMJ2311996Nomore“NiceGuy”不再充好人了废品率上升到Scraprisestoavalueof2.6%经理决定采取行动Managerdecidestotakeaction召开一个“特别会议”来寻求一个永久性的解决方案A“specialmeeting”iscalledtosolvethisproblemonceandforall.经理在长篇大论次品率多么重要后离开了雇员们不知道该干什么另外，他们有其他更重要的评估标准于是，他们什么也没做Afterasoundlectureontheimportanceofscrap,themanagerleaves.Employeesarentsurewhattodo.Besides,theyhaveothermetricswhichhavemoreimportance.Sotheydonothing.ScrapLevel（%）废品率年月NOVEMBER1996DerivedfromUnderstandingVariation:

TheKeyToManagingChaos,DonaldJ.Wheeler,SPCPress.1993.JFMAMJJASON经理看到从去年开始废品率持续下降Managerhasseenreducedscraplevelssincetheendoflastyear教训教训：

“严格的管理会出成效！

严格的管理会出成效！

”TheLearning:

“Atoughmanagementstylegetsresults!

”“Atoughmanagementstylegetsresults!

”Managerconcludes:

“ToughLoveMakesThingsHappen”23119961997ScrapLevel（%）废品率1997年6月JUNE1997DerivedfromUnderstandingVariation:

TheKeyToManagingChaos,DonaldJ.Wheeler,SPCPress.1993.JFMAMJJASONDJFMAMJDerivedfromUnderstandingVariation:

TheKeyToManagingChaos,DonaldJ.Wheeler,SPCPress.1993.将数据置于统计流程控制图中PuttingTheDataInASPCChart23119961997ScrapLevel（%）废品率JFMAMJJASONDJFMAMJUCLLCL统计流程控制图显示不同的解释,可为什么呢?

SPCTellsADifferentStory.ButWhy?

23119961997ScrapLevel（%）废品率JFMAMJJASONDJFMAMJUCLLCL“人们已知的最佳方式之一是如不能使用控制图分析数据会：

增加成本,浪费的努力和降低士气;-DonaldJ.Wheeler博士“Failuretousecontrolchartstoanalyzedataisoneofthebestwaysknowntomankindto:

increasecostswasteeffortandlowermorale.”-Dr.DonaldJ.Wheeler统计流程控制图显示不同的解释,可为什么呢?

SPCTellsADifferentStory,ButWhy?

S=统计技术:

检查偏差StatisticaltechniquesusedtoexamineprocessvariationC=控制过程通过积极管理ControllingtheprocessthroughactivemanagementP=过程,任何过程Process,ANYProcess现在我们管理数据的方法-SPCTheWayWeManageData-TodaySPC显示过程偏差随时间变化的图形控制图方法ControlChartsMethod它从哪里来的?

WhereDidItComeFrom?

19世纪20年代-西部电器的WalterShewhart博士:

1920s-WesternElectric/Dr.WalterShewhart惯于确认受控的&未受控的偏差UsedtoidentifyControlled&UncontrolledVariation受控制的:

普通原因或固有偏差Controlled:

CommonCauseorInherentVariation未控制的:

特殊起因或可指定的偏差Uncontrolled:

SpecialCauseorAssignableVariation在背景噪声中试图发现由特殊原因造成的偏差Triestofindthespecialcausevariationinallofthebackgroundnoise使用控制图作为主要工具UsesControlChartsasmaintoolFiveMainUsesofControlCharts控制图的5个主要用途Toreducescrapandreworkandforimprovingproductivity.为了减少废品和返工及提高生产力Defectprevention.Incontrolmeanslesschanceofnonconformingunitsproduced.预防缺陷Preventsunnecessaryprocessadjustmentsbydistinguishingbetweencommoncausevariationandspecialorassignablecausevariation.预防不必要的过程调整Providesdiagnosticinformationsothatanexperiencedoperatorcandeterminethestateoftheprocessbylooking