网络公关.ppt

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网络公关文献研究网络公关文献研究1010203互互联网网从从0到到1创意意产品品金融金融专利利技技术2020103研究文献5谢尔霍兹大卫菲利普斯美国网络传播学教授谢尔霍兹出版了网上公共关系，把网络公共关系发展总结为四个阶段:

网络技术科研阶段、互联网商业化阶段、公关人员开始接触网络阶段，和互联网成为公关传播重要渠道的阶段英国人大卫菲利普斯2005年出版了Onlinepublicrelations，讲述如何应用网络，展示网络如何改变公关的角色和工作，探讨组织如何通过网络提供的渠道来吸引不同的网络社区参与组织的运转Onlinepublicrelations:

Theadoptionprocessandinnovationchallenge作者：

作者：

PhilipJKitchenHull大学商学院大学商学院影响网络公关在运用和推广影响网络公关在运用和推广过程中的的关键要素过程中的的关键要素E-PRAdoptionRelativeAdvantage相关优势竞争Compatibility通用性Observability观察能力Trialability试验能力DemographicDemographicCharacteristicsCharacteristics年龄年龄工作经验工作经验反相关反相关E-PRE-PRTweetingdemocracy?

ExaminingTwitterasanonlinepublicrelationsstrategyforcongressionalcampaigns作者：

作者：

HeatherLLaMarreUniversityOfMinnesotaTwitter作为网络公关的一种策略，作为网络公关的一种策略，在议会竞选中的作用在议会竞选中的作用2011年年Martinelli提出，公关与民主政治有亲密的提出，公关与民主政治有亲密的联系联系1956年年Kelly提出，公关交流策略帮助建立更加高提出，公关交流策略帮助建立更加高效的演说，有利发展精英阶层与市民阶层的联系效的演说，有利发展精英阶层与市民阶层的联系1928年年Bernays提出，公关交流策略在引导公众观提出，公关交流策略在引导公众观念和解决民主争论的问题上很重要念和解决民主争论的问题上很重要研研究究来来源源根据结果提出的四个假设根据结果提出的四个假设数据收集：

Twitter于2011年1月1日12日开始数据收集，主要收集候选人粉丝数以及从选举开始后的数量变化情况发发Twitter的频率：

的频率：

M=482.38SD=1246.07Twitter的粉丝数：

的粉丝数：

M=1786.60SD=883.54候选人搜索频率：

候选人搜索频率：

M=157.89SD=295.36SD为标准差，数值越大表示样本之间的差异越大为标准差，数值越大表示样本之间的差异越大二元数理逻辑回归分析因变量与假设条件之间的关系分析因变量与假设条件之间的关系不对自变量作假设：

不对自变量作假设：

Twitter的使用的使用测量成功结果可能性的影响因素测量成功结果可能性的影响因素控制已知影响因素：

任期和政党控制已知影响因素：

任期和政党方差膨胀因子VIFVIF（发Twitter的频率）=2.15VIF（Twitter粉丝数）=2.91VIF（搜索名单关注度）=1.67计计量量经经济济学学概概念念当当，不存在多重共线性不存在多重共线性当当，存在较强的多重共线性存在较强的多重共线性单位：

%单位：

%54.05%的候选人使用的候选人使用Twitter29.15%的候选人连任，其中的候选人连任，其中的的68.60%使用使用Twitter54.40%的的Twitter使用者使用者Won45.95%的候选人不适用的候选人不适用Twitter挑战竞选人中挑战竞选人中47.80%使用使用Twitter17.06%的非的非Twitter使用者使用者Won30302总结01244提出假设数据分析新的领域谢谢