21试验资料的收集与整理.docx
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21试验资料的收集与整理
小题教学计
班级
园艺高专1
学时
教学类型
日期
课节
（4）2
理论
顺序
小题
试验资料的整理
（一）
教学
目标
通过学习，让同学们学会基本概念，掌握次数分布表的制作方法。
重点
基本概念、次数分布表
难点
次数分布表制作
时间
分配
教学内容
方法手段
2
3
10
25
45
5
组织教学：
填写日志，考勤。
学习新课：
引言，导入新课
试验资料的整理
第一节总体和样本
第二节次数分布
一、试验资料的类别
1、数量性状资料
（1）连续性变数资料
（2）非连续性变数资料
2、质量性状资料
（1）统计次数的方法
（2）给予每类性状相当数量的方法
二、资料的整理
（一）次数分布表
1、连续性变数资料的整理
第一步：
整列第二步：
求极差（R）
第三步：
分组第四步：
列次数分布表
2、间断性变数资料的整理
3、质量性状变数资料的整理
1、名词解释
总体，样本，参数，统计数，变数，数量性状资料，质量性状资料，次数分布图，次数分布表
2、资料整理
讲解
讲解
举例
公式
教研室主任签字
年月日
2.1试验资料的收集与整理
在试验中通过观测、测量获得大量的数据，如何获得大量的数据，如何从这些数据中获得有价值的信息，就要对其进行初步整理，找出内在规律、特征，这对于做好试验结果的统计分析有重要的意义。
一、常用的统计术语
资料：
在试验中，通过调查和记载得到的数据称为资料。
观察值：
每一个体的某一性状的测定数值叫观察值。
变数：
组成总体或样本的一群观察值称为变数。
又叫做随机变数。
参数：
由总体的全部观察值计算得到的总体特征数称为参数。
它是该总体的真
正的值。
是固定不变的。
统计数：
由样本观察值计算得到的样本特征数叫做统计数。
总体的参数不易获得，通常用统计数估计参数，一般的参数用希腊字母表示，统计数用拉丁字母表示。
如总体平均数用μ表示。
样本平均数用X表示
用
X估计μ。
二、资料的整理
（一）试验资料的类别
根据试验资料性质可分为数量性状资料、质量性状的资料。
1、数量性状资料
指能够测量、称量、度量或计数的方法所获得的资料，这类资料有两种
（1）连续性变数资料
是指由称量、度量、或测量等方法得到的资料，各个观察值不限于整数，在两个相邻数之间，可以有小数的存在。
例如：
株高、产量、千粒重等。
（2）非连续性变数资料
也称间断性变数资料，指用计数的方法得到的资料，各个观察值必须是整数，如株数、籽粒数、叶片数、单株结果数等。
2、质量性状资料
指能观察不能测量的性状，又称属性性状，如花色、叶色、品种的抗病性等。
从这类性状获得资料，可采用两种方法统计。
（1）统计次数的方法
在总体内，统计具有某性状的个体数目及具有不同性状的个体数目，按类别统计其次数或相对次数。
例如在929株豌豆中，705株开红花，224株开白花。
红花占75.89%，白花占24.11%。
这类资料称为次数资料。
（2）给予每类性状相当数量的方法
如苹果越冬伤害调查记载
∑（冻害级株数☓代表级值）
冻害指数=☓100
调查总株数☓受冻害最高一级的代表值
可以将受冻情况分为5个等级，0、1、2、3、4级，
抗病性可用病情指数表示：
可按病叶多少、病斑大小将植株分成4个级别，其代表值分别为0、1、3、5，不发病为0级，少数叶上有病为1级，部分叶有小斑或中斑，病叶数不超过全株的1/2，为3级，病斑大病叶数超过全株的1/2，为5级。
∑（病级株数☓病级代表值）
病情指数=☓100
调查总株数☓病情最重级代表值
果实着色指数等。
（二）资料的整理
1、次数分布表
1.1连续性变数资料的整理
将观察值按大小进行分组统计次数，编制成表格形式即为次数分布表。
例题：
调查某园金冠苹果盛果期树的新梢长度，所得资料如下表：
表1金冠盛果期数100个新梢长度记载表（cm）
60
57
24
29
32
35
36
40
40
43
62
21
25
29
32
35
37
39
40
44
64
21
46
49
51
46
51
49
55
49
46
44
40
40
37
35
33
29
25
21
21
25
30
34
36
39
40
41
44
48
50
53
23
28
31
34
36
39
40
42
45
48
50
54
54
51
48
45
42
40
39
36
34
31
28
23
23
29
32
34
36
39
40
42
45
49
51
54
58
55
49
46
42
40
39
36
34
32
29
25
整理的方法步骤如下：
第一步：
整列，将表中的100个观察值由小到大依次排列，作成依次表
第二步：
求极差（R）。
极差又称全距或范围是资料中最大值与最小值之差。
表2金冠盛果期树100个新稍长度依次表（单位：
cm）
21
25
31
34
36
40
42
45
49
54
21
25
31
34
37
40
42
46
49
54
21
28
32
35
37
40
42
46
49
54
21
28
32
35
37
40
42
46
50
55
23
29
32
35
39
40
43
46
50
55
23
29
32
36
39
40
44
48
51
57
23
29
33
36
39
40
44
48
51
58
24
29
34
36
39
40
44
48
51
60
25
29
34
36
39
40
45
49
51
62
25
30
34
36
40
41
45
49
53
64
本例R=64-21=43（cm）
第三步：
分组
（1）确定组数分组数能充分揭示变数分布和变异的特点。
不能过多，也不能过少。
大样本资料分6—20个为宜。
表3样本大小与分组数
样本含量（n）
分组数
40—60
60—100
100—200
200—500
500以上
6—8
7—9
9—12
12—17
17—20
（2）确定组距（i）
i
R/组数
组距应取整数以便于计算。
本例
i=43/9=4.8
经过调整，组距可确定为5。
（3）确定组限和组中值（m）
组限是各组数值的起止范围，分为
上限（U）也称高限，是组内最大值。
下限（L）也称低限，是组内最小值。
组中值（m）也称组值，是各组上限和下限的平均值，即
m=
（L+U）
首先，确定第一组（数值最小的组）的组限和组中值。
一般取比资料中变量略小的数为第一组的下限。
本例最小观察值为21，故取19.5为下限。
于是，其上限U=L+i=19.5+5=24.5，其组中值
m=
（L+U）=
（19.5+24.5）=22。
依次类推，确定各组的组中值、组限。
第四步：
列次数分布表，统计各组观察值出现的次数、频率和累积频率。
表4次数分布表
组限组中值划号计数次数频率累积频率
（m）（f）（%）（%）
19.5~24.522正=-888
24.5~29.527正正一111119
29.5~34.532正正==131332
34.5~39.537正正正=171749
39.5~44.542正正正==191968
44.5~49.547正正正151583
49.5~54.552正正101093
54.5~59.557==4497
59.5~64.562=-33100
∑100100100
从上表得到如下信息：
该园盛果期金冠新稍长度的变异范围在19.5—64.5cm之间。
多数新稍的长度在24.5—54.5cm之间，占全部新稍的85%，其中尤以长34.5—44.5cm的新稍为多，占全部新稍的36%。
小题教学计划
班级
园艺高专1
学时
教学类型
日期
课节
（4）2
理论
顺序
小题
2.1试验资料的收集与整理
（二）
教学
目标
通过学习，让同学们学会次数分布图的制作方法。
重点
柱形图、多边形图
难点
同重点
时间
分配
教学内容
方法手段
2
3
10
25
45
5
组织教学：
填写日志，考勤。
复习提问：
大样本？
小样本？
学习新课：
引言，导入新课
1.2间断性变数资料的整理
1.3质量性状变数资料的整理
2、次数分布图
柱形图
多边形图
圆形图
复习思考题、作业题与小结
提问复习
讲解
讲解
举例
教研室主任签字
年月日
1.2间断性变数资料的整理
1.3质量性状变数资料的整理
2、次数分布图
试验资料除用次数分布表表示外，还可以用次数分布图表示。
用图形表示资料的分布情况叫做次数分布图。
它可以更形象更清楚地表明资料的分布规律。
次数分步图有柱形图、多边形图、条形图等柱形图和多边形图是表示数量性状资料的图形，条形图是表示质量性状资料的图形。
要建立直角坐标系，横坐标“X”表示，纵坐标“Y”表示。
横坐标与纵坐标的比例为6：
5或5：
4。
要注明单位。
图金冠苹果新梢长度次数分布柱形图
图不同红色级别红星果实次数分布图
图不同着色级别红星果实百分率的圆形图
1、名词解释
总体，样本，参数，统计数，变数，数量性状资料，质量性状资料，次数分布图，次数分布表
2、从苗圃中随机抽取100株金红苹果幼苗，测量其株高如下表。
试根据所给资料编制次数分布表、次数分布图（柱形图、多边形图）
表100株金红苹果幼苗高度资料表（cm）
10110087941039890839990
86961001028699989993104
97949295959391101102103
95919993851019693101102
999688979694909994106
959698889693959396106
96969891959499909783
10485959496899395105106
96969410497929510296105
9793104989698106958999
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