读写文本文件的步骤解析.docx
《读写文本文件的步骤解析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《读写文本文件的步骤解析.docx（12页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
读写文本文件的步骤解析
读写文本文件的步骤解析
读写文本文件的步骤_Python读写txt文本文件的操作方法全解析
一、文件的打开和创建
f=open（'/tmp/test.txt'）
f.read（）
'hellopython!
helloworld!
'
f
二、文件的读取
步骤：
打开--读取--关闭
f=open（'/tmp/test.txt'）
f.read（）
'hellopython!
helloworld!
'
f.close（）
读取数据是后期数据处理的必要步骤。
.txt是广泛使用的数据文件格式。
一些.csv,.xlsx等文件可以转换为.txt文件进行读取。
我常使用的是Python自带的I/O接口，将数据读取进来存放在list中，然后再用numpy科学计算包将list的数据转换为array格式，从而可以像MATLAB一样进行科学计算。
下面是一段常用的读取txt文件代码，可以用在大多数的txt文件读取中
filename='array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt'#txt文件和当前脚本在同一目录下，所以不用写具体路径
pos=[]
Efield=[]
withopen（filename,'r'）asfile_to_read:
whileTrue:
lines=file_to_read.readline（）#整行读取数据
ifnotlines:
break
pass
p_tmp,E_tmp=[float（i）foriinlines.split（）]#将整行数据分割处理，如果分割符是空格，括号里就不用传入参数，如果是逗号，则传入‘，'字符。
pos.append（p_tmp）#添加新读取的数据
Efield.append（E_tmp）
pass
pos=np.array（pos）#将数据从list类型转换为array类型。
Efield=np.array（Efield）
pass
例如下面是将要读入的txt文件经过读取后，在EnthoughtCanopy的variablewindow查看读入的数据，左侧为pos，右侧为Efield。
步骤：
打开--写入--（保存）关闭
直接的写入数据是不行的，因为默认打开的是'r'只读模式
f.write（'helloboy'）
Traceback（mostrecentcalllast）:
File"",line1,in
IOError:
Filenotopenforwriting
f
应该先指定可写的模式
f1=open（'/tmp/test.txt','w'）
f1.write（'helloboy!
'）
但此时数据只写到了缓存中，并未保存到文件，而且从下面的输出可以看到，原先里面的配置被清空了
[root@node1~]#cat/tmp/test.txt
[root@node1~]#
关闭这个文件即可将缓存中的数据写入到文件中
f1.close（）
[root@node1~]#cat/tmp/test.txt
[root@node1~]#helloboy!
注意：
这一步需要相当慎重，因为如果编辑的文件存在的话，这一步操作会先清空这个文件再重新写入。
那么如果不要清空文件再写入该如何做呢？
使用r+模式不会先清空，但是会替换掉原先的文件，如下面的例子：
helloboy!
被替换成helloaay!
f2=open（'/tmp/test.txt','r+'）
f2.write（'helloaa!
'）
f2.close（）
[root@node1python]#cat/tmp/test.txt
helloaay!
如何实现不替换？
f2=open（'/tmp/test.txt','r+'）
f2.read（）'hellogirl!
'
f2.write（'helloboy!
'）
f2.close（）
[root@node1python]#cat/tmp/test.txt
hellogirl!
helloboy!
可以看到，如果在写之前先读取一下文件，再进行写入，则写入的数据会添加到文件末尾而不会替换掉原先的文件。
这是因为指针引起的，r+模式的指针默认是在文件的开头，如果直接写入，则会覆盖源文件，通过read（）读取文件后，指针会移到文件的末尾，再写入数据就不会有问题了。
这里也可以使用a模式
f=open（'/tmp/test.txt','a'）
f.write（'helloman!
'）
f.close（）
[root@node1python]#cat/tmp/test.txt
hellogirl!
helloboy!
helloman!
关于其他模式的介绍，见下表：
文件对象的方法：
f.readline（）逐行读取数据
方法一：
f=open（'/tmp/test.txt'）
f.readline（）
'hellogirl!
'
f.readline（）
'helloboy!
'
f.readline（）
'helloman!
'
f.readline（）
''
方法二：
foriinopen（'/tmp/test.txt'）:
...printi
...
hellogirl!
helloboy!
helloman!
f.readlines（）将文件内容以列表的形式存放
f=open（'/tmp/test.txt'）
f.readlines（）
['hellogirl!
','helloboy!
','helloman!
']
f.close（）
f.next（）逐行读取数据，和f.readline（）相似，唯一不同的是，f.readline（）读取到最后如果没有数据会返回空，而f.next（）没读取到数据则会报错
f=open（'/tmp/test.txt'）
f.readlines（）
['hellogirl!
','helloboy!
','helloman!
']
f.close（）
f=open（'/tmp/test.txt'）
f.next（）
'hellogirl!
'
f.next（）
'helloboy!
'
f.next（）
'helloman!
'
f.next（）
Traceback（mostrecentcalllast）:
File"",line1,in
StopIteration
f.writelines（）多行写入
l=['hellodear!
','helloson!
','hellobaby!
']
f=open（'/tmp/test.txt','a'）
f.writelines（l）
f.close（）
[root@node1python]#cat/tmp/test.txt
hellogirl!
helloboy!
helloman!
hellodear!
helloson!
hellobaby!
f.seek（偏移量，选项）
f=open（'/tmp/test.txt','r+'）
f.readline（）
'hellogirl!
'
f.readline（）
'helloboy!
'
f.readline（）
'helloman!
'
f.readline（）
''
f.close（）
f=open（'/tmp/test.txt','r+'）
f.read（）
'hellogirl!
helloboy!
helloman!
'
f.readline（）
''
f.close（）
这个例子可以充分的解释前面使用r+这个模式的时候，为什么需要执行f.read（）之后才能正常插入
f.seek（偏移量，选项）
（1）选项=0，表示将文件指针指向从文件头部到“偏移量”字节处
（2）选项=1，表示将文件指针指向从文件的当前位置，向后移动“偏移量”字节
（3）选项=2，表示将文件指针指向从文件的尾部，向前移动“偏移量”字节
偏移量：
正数表示向右偏移，负数表示向左偏移
f=open（'/tmp/test.txt','r+'）
f.seek（0,2）
f.readline（）
''
f.seek（0,0）
f.readline（）
'hellogirl!
'
f.readline（）
'helloboy!
'
f.readline（）
'helloman!
'
f.readline（）
''
f.flush（）将修改写入到文件中（无需关闭文件）
f.write（'hellopython!
'）
f.flush（）
[root@node1python]#cat/tmp/test.txt
hellogirl!
helloboy!
helloman!
hellopython!
f.tell（）获取指针位置
f=open（'/tmp/test.txt'）
f.readline（）
'hellogirl!
'
f.tell（）
12
f.readline（）
'helloboy!
'
f.tell（）
23
四、内容查找和替换
1、内容查找
实例：
统计文件中hello个数
思路：
打开文件，遍历文件内容，通过正则表达式匹配关键字，统计匹配个数。
[root@node1~]#cat/tmp/test.txt
hellogirl!
helloboy!
helloman!
hellopython!
脚本如下：
方法一：
#!
/usr/bin/python
importre
f=open（'/tmp/test.txt'）
source=f.read（）
f.close（）
r=r'hello'
s=len（re.findall（r,source））
prints
[root@node1python]#pythoncount.py
4
方法二：
#!
/usr/bin/python
importre
fp=file（"/tmp/test.txt",'r'）
count=0
forsinfp.readlines（）:
li=re.findall（"hello",s）
iflen（li）0:
count=count+len（li）
print"Search",count,"hello"
fp.close（）
[root@node1python]#pythoncount1.py
Search4hello
2、替换
实例：
把test.txt中的hello全部换为"hi"，并把结果保存到myhello.txt中。
#!
/usr/bin/python
importre
f1=open（'/tmp/test.txt'）
f2=open（'/tmp/myhello.txt','r+'）
forsinf1.readlines（）:
f2.write（s.replace（'hello','hi'））
f1.close（）
f2.close（）
[root@node1python]#touch/tmp/myhello.txt
[root@node1~]#cat/tmp/myhello.txt
higirl!
hiboy!
himan!
hipython!
实例：
读取文件test.txt内容，去除空行和注释行后，以行为进行排序，并将结果输出为result.txt。
test.txt的内容如下所示：
#somewords
Sometimesinlife,
Youfindaspecialfriend;
Someonewhochangesyourlifejustbybeingpartofit.
Someonewhomakesyoulaughuntilyoucan'tstop;
Someonewhomakesyoubelievethattherereallyisgoodintheworld.
Someonewhoconvincesyouthattherereallyisanunlockeddoorjustwaitingforyoutoopenit.
ThisisForeverFriendship.
whenyou'redown,
andtheworldseemsdarkandempty,
Yourforeverfriendliftsyouupinspiritsandmakesthatdarkandemptyworld
suddenlyseembrightandfull.
Yourforeverfriendgetsyouthroughthehardtimes,thesadtimes,andtheconfusedtimes.
Ifyouturnandwalkaway,
Yourforeverfriendfollows,
Ifyouloseyouway,
Yourforeverfriendguidesyouandcheersyouon.
Yourforeverfriendholdsyourhandandtellsyouthateverythingisgoingtobeokay.
如下：
f=open（'cdays-4-test.txt'）
result=list（）
forlineinf.readlines（）:
#逐行读取数据
line=line.strip（）#去掉每行头尾空白
ifnotlen（line）orline.startswith（'#'）:
#判断是否是空行或注释行
continue#是的话，跳过不处理
result.append（line）#保存
result.sort（）#排序结果
printresult
open（'cdays-4-result.txt','w'）.write（'%s'%''.join（result））#保存入结果文件
升级会员 