数据结构实验报告无向图的邻接矩阵存储结构.docx

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数据结构实验报告无向图的邻接矩阵存储结构.docx

数据结构实验报告无向图的邻接矩阵存储结构

数学与计算机学院

课程设计说明书

课程名称:

数据结构与算法课程设计

课程代码:

6014389

题目:

无向图的邻接矩阵存储结构

年级/专业/班:

2010级软件4班

学生姓名:

吴超

学  号:

312010080611402

开始时间:

2011年12月9日

完成时间:

2011年12月30日

课程设计成绩:

学习态度及平时成绩(30)

技术水平与实际能力(20)

创新(5)

说明书(计算书、图纸、分析报告)撰写质量(45)

总分(100)

指导教师签名:

年月日

数据结构课程设计任务书

学院名称:

数学与计算机学院课程代码:

__6014389______

专业:

软件工程年级:

2010

 

一、设计题目

无向图的邻接矩阵存储结构

二、主要内容

图是无向带权图,对下列各题,要求写一算法实现。

1)能从键盘上输入各条边和边上的权值;

2)构造图的邻接矩阵和顶点集。

3)输出图的各顶点和邻接矩阵

4)插入一条边

5)删除一条边

6)求出各顶点的度

7)判断该图是否是连通图,若是,返回1;否则返回0.

8)使用深度遍历算法,输出遍历序列。

三、具体要求及应提交的材料

用C/C++语言编程实现上述内容,对每个问题写出一个算法实现,并按数学与计算机学院对课程设计说明书规范化要求,写出课程设计说明书,并提交下列材料:

1)课程设计说明书打印稿一份

2)课程设计说明书电子稿一份;

3)源程序电子文档一份。

四、主要技术路线提示

用一维数组存放图的顶点信息,二维数组存放各边信息。

五、进度安排

按教学计划规定,数据结构课程设计为2周,其进度及时间大致分配如下:

序号

设计内容

天数

1

分析问题,给出数学模型,选择数据结构

2

2

设计算法,给出算法描述

1

3

给出源程序清单

2

4

编辑、编译、调试源程序

2

5

编写课程设计报告

3

总计

10

六、推荐参考资料

[1]严蔚敏,吴伟民.数据结构.清华大学出版社出版。

[2]严蔚敏,吴伟民.数据结构题集(C语言版).清华大学出版社.2003年5月。

[3]唐策善,李龙澎.数据结构(作C语言描述).高等教育出版社.2001年9月

[4]朱战立.数据结构(C++语言描述)(第二版本).高等出版社出版.2004年4月

[5]胡学钢.数据结构(C语言版).高等教育出版社.2004年8月

 

指导教师签名日期年月日

系主任审核日期年月日

目录

引言5

1需求分析6

1.1任务与分析6

1.2测试数据6

2概要设计7

2.1ADT描述7

2.2程序模块结构8

2.3 各功能模块10

3 详细设计11

3.1类的定义11

3.2初始化12

3.3图的构建操作12

3.4输出操作13

3.5get操作13

3.6插入操作14

3.7删除操作14

3.8求顶点的度操作15

3.10判断连通操作16

3.11主函数17

4调试分析20

4.1测试数据20

4.2调试问题20

4.3算法时间复杂度20

4.4经验和心得体会21

5 用户使用说明21

6测试结果21

6.1创建图21

6.2插入节点22

6.3深度优先遍历22

6.4求各顶点的度23

6.5输出图23

6.6判断是否连通24

6.7求边的权值24

6.8插入边25

6.9删除边25

结论27

致谢28

摘要

随着计算机的普及,涉及计算机相关的科目也越来越普遍,其中数据结构是计算机专业重要的专业基础课程与核心课程之一,为适应我国计算机科学技术的发展和应用,学好数据结构非常必要,然而要掌握数据结构的知识非常难,所以对“数据结构”的课程设计比不可少。

本说明书是对“无向图的邻接矩阵存储结构”课程设计的说明。

首先是对需求分析的简要阐述,说明系统要完成的任务和相应的分析,并给出测试数据。

其次是概要设计,说明所有抽象数据类型的定义、主程序的流程以及各程序模块之间的层次关系,以及ADT描述。

然后是详细设计,描述实现概要设计中定义的基本功操作和所有数据类型,以及函数的功能及代码实现。

再次是对系统的调试分析说明,以及遇到的问题和解决问题的方法。

然后是用户使用说明书的阐述,然后是测试的数据和结果的分析,最后是对本次课程设计的结论。

关键词:

网络化;计算机;对策;图;储存。

 

引言

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

选择了数据结构,算法也随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。

这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现,面向对象的程序设计语言就是其中之一。

此次课程设计根据课堂讲授内容,下发任务书,要求学生完成相应系统,以消化课堂所讲解的内容;通过调试典型例题或习题积累调试C++程序从而获得数据结构的编程经验;通过完成此项课程设计,逐渐培养学生的编程能力、用计算机解决实际问题的能力,并充分理解图的矩阵储存方法。

此次课程设计题目为《无向图的邻接矩阵存储结构》,所利用工具为Microsoftvisualstudio2008.

1需求分析

随着计算机的普及,信息的存储逐渐和我们的日常生活变得密切起来,而数据的存储方式也多种多样,比如树、链表、数组、图等等。

为了充分体现图的矩阵储存结构的优势与功能,要求本系统应达到以下要求:

1.图是无向带权图

2.能从键盘上输入各条边和边上的权值;

3.构造图的邻接矩阵和顶点集。

4.输出图的各顶点和邻接矩阵

5.插入一条边

6.删除一条边

7.求出各顶点的度

8.判断该图是否是连通图,若是,返回1;否则返回0.

9.使用深度遍历算法,输出遍历序列。

1.1任务与分析

邻接矩阵是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵。

设G=(V,E)是具有n个顶点的图,则G的邻接矩阵是n阶方阵。

为了实现此算法,用一维数组a[]存放图的顶点信息,二维数组b[][]存放各边信息。

顶点或者边存在,则该数组应有值,通过此来进行建立、插入、删除。

其余方法也将能通过数组的特性来实现。

1.2测试数据

1.建立图的矩阵存储结构,第一次建立连通图A1,第二次建立非连通图A2。

如下:

图1.1测试数据

2.选择输出图

3.选择插入节点,插入4

4.选择插入边,在3,4节点中插入边,权值为55

5.选择深度优先搜索

6.选择判断是否连通

7.选择求最小生成树

8.选择求各顶点的度

9.选择退出,重新运行,此次建立A2的图,再次进行测试。

2概要设计

2.1ADT描述

ADTGlist

{

{VR}={图的顶点和边}

VR={|v,w∈V,表示顶点v和w间的边;}

基本操作:

初始化空图;

输入建立图;

深度优先遍历图;

确定图中的顶点数目;

确定图中边的数目;

在图中插入一个顶点;

在图中插入一条边;

删除图中一个顶点

删除图中的一条边;

求顶点的度;

求最小生成树;

}ADTGraph;

2.2程序模块结构

图2.1:

模块结构

2.2.1 结构体定义

本系统未采用结构体方法,类的定义如下:

定义顶点:

nodecount,edgecount边:

已经分别存放顶点和边的两个数组:

a[MaxNode]和b[MaxNode][MaxNode];其余成员函数均以public形式声明。

在邻接矩阵表示的图中,顶点信息用一维数组表示a[]。

在简单情况下可省略,仅以下标值代表顶点序号。

若需要,顶点信息更加丰富。

边(或弧)信息用二维数组表示b[][],这也是邻接矩阵。

包含边的权值。

在类中数据成员有4个,重要的是邻接矩阵Edge[][]、总边数edgecount和顶点数nodecount。

classGraph1

{

private:

intnodecount;//节点

intedgecount;//边

inta[MaxNode];//顶点信息组

//seta;

intb[MaxNode][MaxNode];//权值信息组

public:

Graph1(int);//构造函数

intgetNodeCount();//当前的节点数

intgetEdgeCount();//当前的边数

voidinsertNode(int);//插入一个节点

voidisertEdge(int,int,int);//插入一条边

voiddeleteEdge(int,int);//删除一条边

boolisliantong();//判断是否连通

intgetWeight(int,int);//获得某条边的权值

intDepth(int);//深度遍历准备,用于建立顶点访问数组和记录所访问顶点个数

voidDepth(intv,intvisited[],int&n);//深度遍历

voidoutDu(Graph1G);//输出节点个数

voidPrintOut(Graph1G);//输出图

voidCreatG(intn,inte);//建立图

};

2.3 各功能模块

以下将以注释形式为每个函数的功能进行声明:

构造函数:

Graph1(int)用于初始化图

get函数:

intgetNodeCount();得到当前的节点数

get函数:

intgetWeight(int,int);获得某条边的权值

get函数:

intgetEdgeCount();得到当前的边数

插入函数:

voidinsertNode(int);插入一个节点

插入函数:

voidisertEdge(int,int,int);插入一条边

删除函数:

voiddeleteEdge(int,int);删除一条边

判断函数:

boolisliantong();判断是否连通

遍历函数1:

intDepth(int);//深度遍历准备,用于建立顶点访问数组和记录所访问顶点个数

遍历函数2:

voidDepth(intv,intvisited[],int&n);//深度遍历

求度函数:

voidoutDu(Graph1G);输出节点个数

输出函数:

voidPrintOut(Graph1G);输出图

构建函数:

voidCreatG(intn,inte);建立图

3 详细设计

3.1类的定义

classGraph1

{

private:

intnodecount;//节点

intedgecount;//边

inta[MaxNode];//顶点信息组

//seta;

intb[MaxNode][MaxNode];//权值信息组

public:

Graph1(int);//构造函数

intgetNodeCount();//当前的节点数

intgetEdgeCount();//当前的边数

voidinsertNode(int);//插入一个节点

voidisertEdge(int,int,int);//插入一条边

voiddeleteEdge(int,int);//删除一条边

voidprim(int);//生成最小树

boolisliantong();//判断是否连通

intgetWeight(int,int);//获得某条边的权值

intDepth(int);//深度遍历准备,用于建立顶点访问数组和记录所访问顶点个数

voidDepth(intv,intvisited[],int&n);//深度遍历

voidoutDu(Graph1G);//输出节点个数

voidPrintOut(Graph1G);//输出图

voidCreatG(intn,inte);//建立图

};

3.2初始化

初始化邻接矩阵以及有关参数,通过for循环将数组的值都初始化为0,使之成为一个空图。

Graph1:

:

Graph1(ints=MaxNode)//构造函数

{

for(inti=0;i<=s-1;i++)

for(intj=0;j<=s-1;j++)

b[i][j]=0;

nodecount=0;

for(intk=0;k<=s-1;k++)

a[k]=-1;

}

3.3图的构建操作

在主函数中要求输入需要构建的图的顶点数和边数,调用构建函数,分别用两个for语句来构建图(即输入顶点的值和边的权值),此处要求输入有一定的顺序,不能随意输入。

voidGraph1:

:

CreatG(intn,inte)

{inti,vi,vj,w;

edgecount=e;

nodecount=n;

cout<

";

for(i=0;i

{cout<<"\n"<

";cin>>a[i];}

for(i=0;i

{cout<

"<

cin>>vi>>vj>>w;

b[vi-1][vj-1]=w;

b[vj-1][vi-1]=w;}

}

3.4输出操作

本函数通过传过来的对象G得到相关数组,通过for循环来分别输出顶点数组和边的权值数组(邻接矩阵)。

voidGraph1:

:

PrintOut(Graph1G)

{inti;

cout<<"\n输出顶点的信息:

"<

for(i=0;i

cout<

";

for(i=0;i

{cout<

";

for(intj=0;j

cout<

}

}

3.5get操作

用于得到图的顶点数、边数、权值

intGraph1:

:

getNodeCount()//当前的节点数

{

returnnodecount;

}

intGraph1:

:

getEdgeCount()//当前的边数

{

returnedgecount;

}

intGraph1:

:

getWeight(intx,inty)//获得某条边的权值

{

returnb[x-1][y-1];

}

3.6插入操作

插入顶点:

通过将传来的值(顶点值)赋到一个当前顶点数下一个的数组元素中实现插入功能,此时顶点树加1。

插入边:

原理与插入顶点相同,通过传过来的两个顶点信息与权值进行相应赋值,不过此时应该注意表示同一条边的两个数组都该赋值。

voidGraph1:

:

insertNode(intit)//插入一个节点

{

a[nodecount++]=it;

cout<<"当前节点数为:

"<

}

voidGraph1:

:

isertEdge(intx,inty,intw)//插入一条边

{

b[x-1][y-1]=w;

b[y-1][x-1]=w;

cout<<"该边插入成功!

"<

edgecount++;

}

3.7删除操作

将相应的数组值赋为0从而达到删除目的。

voidGraph1:

:

deleteEdge(intx,inty)//删除一条边

{

b[x-1][y-1]=0;

b[y-1][x-1]=0;

cout<<"边("<

";

edgecount--;

}

3.8求顶点的度操作

通过两个for循环来查找各顶点,判断其是否有边(权值),有边的话又有几条边,每找到一条边则度数加一,记录到存放顶点的度数的数组M[]中,搜索完成后输出各顶点的度。

voidGraph1:

:

outDu(Graph1G)//输出各点的度

{

intm[Max]={0},k,i;

for(k=0;k

for(i=0;i

{

if(G.b[k][i]!

=0)

m[k]++;

}

cout<<"各点的度:

"<

for(i=0;i

{

cout<<"顶点"<

"<

}

}

3.9深度遍历操作

图的深度优先遍历DFS算法是沿着某初始顶点出发的一条路径,尽可能深入地前进,即每次在访问完当前顶点后,首先访问当前顶点的一个未被访问过的邻接顶点,然后去访问这个邻接点的一个未被访问过的邻接点,这是一个递归算法。

其中第一个遍历函数Depth(intnode)其主要作用是构建访问数组intv[],以及调用核心遍历函数Depth(intv,intvisited[],int&n),其中的n是用来记录访问的顶点数目,用于判断图的连通性。

intGraph1:

:

Depth(intnode)

{

intn=0;

intv[MaxNode];

for(inti=0;i<=nodecount-1;i++)

v[i]=0;

Depth(node,v,n);

returnn;//n记录访问节点数,用于判断是否连通

}

voidGraph1:

:

Depth(intv,intvisited[],int&n)

{cout<<""<

visited[v]=1;//标记顶点v已访问

n++;//n记录访问节点数

for(intcol=0;col

{if(b[v][col]==0||b[v][col]==Max)

continue;//找v一个邻接点col

if(!

visited[col])Depth(col,visited,n);

//调用深度递归遍历

}

}

3.10判断连通操作

通过调用遍历函数得到所能访问的顶点数n,然后判断n与当前顶点数是否相等来确认是否连通。

boolGraph1:

:

isliantong()//判断是否连通

{

intn=0;

n=Depth(0);

cout<<"该图的总节点数为:

"<

"<

cout<<"其中一个连通分量连通的节点数为:

"<

"<

if(n==nodecount)//访问到的节点数与顶点数是否相等

return1;

elsereturn0;

}

3.11主函数

主函数的主要功能是引导构建新图的邻接矩阵存储结构,并且制作菜单、调用各个相应的功能函数。

intmain(){

Graph1G(10);

intx,y,w;

intnode;

cout<<"你好,请问你向图添加几个节点?

几条边?

请依次从键盘输入!

"<

intn;

cin>>n;

inte;

cin>>e;

G.CreatG(n,e);

cout<<"恭喜你!

你的图已经建立成功!

"<

//system("pause");

while(true)

{

//system("cls");

cout<<"***********************"<

cout<<"*请选择你要进行的操作:

*"<

cout<<"*1--输出图!

*"<

cout<<"*2--判断图是否连通!

*"<

cout<<"*3--表示深度优先搜索!

*"<

cout<<"*4--表示求各顶点的度!

*"<

cout<<"*5--表示插入新节点!

*"<

cout<<"*6--表示删除边!

*"<

cout<<"*7--求边的权值*"<

cout<<"*8--插入新的边!

*"<

cout<<"*0--表示结束操作!

*"<

cout<<"***********************"<

intchoice;

cout<

cout<<"请你做出选择!

"<

cin>>choice;

switch(choice)

{

case1:

G.PrintOut(G);

break;

case2:

if(G.isliantong())

cout<<"该图是连通的!

"<

elsecout<<"该图不是连通的!

"<

break;

case3:

intnode;

cout<<"请输入你选择的起始节点!

"<

cin>>node;

cout<<"深度优先搜索结果为:

"<

G.Depth(node-1);

cout<

break;

case4:

G.outDu(G);

break;

case5:

cout<<"请输入你要插入的新节点!

"<

cin>>node;

G.insertNode(node);

cout<

break;

case6:

cout<<"请输入你要删除的边!

"<

cin>>x>>y;

G.deleteEdge(x,y);

cout<

break;

case7:

cout<<"请输入你要查询的边的两个顶点"<

cin>>x>>y;

cout<

break;

case8:

cout<<"请输入你要添加的"<

"<

cin>>x>>y>>w;

G.isertEdge(x,y,w);

break;

case0:

cout<<"感谢使用!

"<

return0;

}

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