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影响我国居民消费水平相关因素研究分析及对策

影响我国居民消费水平相关因素分析及对策

————————————————————————————————作者：

————————————————————————————————日期：

计量经济学课程论文

题目影响我国居民消费水平相关因素分析及对策

姓名方榕凤

学号070802410

学院管理学院

专业经济学

年级2008级

指导教师（签名）

2010年12月

影响我国居民消费水平相关因素分析及对策

08经济方榕凤070802410

内容摘要：

本文以分析我国居民消费水平为目的，选取了国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数作为解释变量，利用了我国1990年以来的统计数字，建立了居民消费水平的经济模型，对我国居民消费水平进行了实证分析。

通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度，并在此基础上提出了提高我国居民消费水平的对策。

关键词：

居民消费水平影响因素经济模型分析相关对策

1、文献综述

　　1.《深入认识消费现状，提高农村居民消费水平》：

分配和消费一直都是影响经济发展的两个重要因素，同时分配和消费又相互影响着对方。

尤其在现在爆发全球性金融危机的情况下，我国的经济发展面临着国外需求萎缩，国内需求有限的艰难局面。

因此如何扩大消费，促进经济又好又快发展成为当前经济工作的重点。

本文主要通过分配和消费两者关系的论述来分析通过分配扩大消费促进经济的理论依据。

　　2.《试析提高农村居民消费水平是中国经济增长的根本动力》：

目前我国经济增长过分依赖出口和投资的拉动，消费对经济增长的拉动作用不足。

在国际金融危机过后的今天，我们有必要对我国消费需求做出分析，消费需求不足是我国的经济增长的问题，尤其是农民消费需求不足已成为我国经济增长的最大症结。

这种状况决定了提高农民消费水平应成为拉动我国经济增长的根本动力。

本文在分析农民消费水平低的原因的基础之上，提出提高农民消费水平，关键在于破解制约农民消费的“资金瓶颈”、硬件瓶颈”和“软件瓶颈”。

　　3.《人口增长的影响》：

……地区经济增长速度的快慢与资金积累有着密切的关系……资金积累量，一方面取决于国民收入的规模，另一方取决于国民收入分割为积累基金和消费基金的比例。

而后者与人口增长速度有着密切的联系……

　　4.《当前居民消费水平与物价变动的相关性分析》：

……从近几年的变化情况看，居民消费需求的起伏与物价变动的趋势、周期基本一致。

居民消费支出快速增长的年份，物价也必然处于较高的水平。

反之，居民消费支出低速增长，物价水平也随之下跌。

居民消费支出增长率与消费物价指数的增幅这两条波动曲线的运行趋势大体一致。

……因此通过分析，说明了物价上涨与居民消费水平的相关性，而且呈正相关关系。

2、理论推导

（1）变量选取

消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。

一国的消费水平往往受到许多因素影响，我国有很多学者建立了许多模型来分析各因素对居民消费水平的影响程度。

本文以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，将居民消费水平作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。

obs

y

x1

x2

x3

x4

x5

1990

833

18667.8

1510.2

686.3

14.39

103.1

1991

932

21781.5

1700.6

708.6

12.98

103.4

1992

1116

26923.5

2026.6

784.0

11.60

106.4

1993

1393

35333.9

2577.4

921.6

11.45

114.7

1994

1833

48197.9

3496.2

1221.0

11.21

124.1

1995

2355

60793.7

4283.0

1577.7

10.55

117.1

1996

2789

71176.6

4838.9

1926.1

10.42

108.3

1997

3002

78973.0

5160.3

2090.1

10.06

102.8

1998

3159

84402.3

5425.1

2162.0

9.14

99.2

1999

3346

89677.1

5854.0

2210.3

8.18

98.6

2000

3632

99214.6

6280.0

2253.4

7.58

100.4

2001

3887

109655.2

6859.6

2366.4

6.95

100.7

2002

4144

120332.7

7702.8

2475.6

6.45

99.2

2003

4475

135822.8

8472.2

2622.2

6.01

101.2

2004

5032

159878.3

9421.6

2936.4

5.87

103.9

2005

5573

184937.4

10493.0

3254.9

5.89

101.8

2006

6263

216314.4

11759.5

3587.0

5.28

101.5

2007

7255

265810.3

13785.8

4140.4

5.17

104.8

2008

8349

314045.4

15780.8

4760.6

5.08

105.9

2009

9098

340506.9

17174.7

5153.2

5.05

99.3

注：

以上数据来源于2010年《中国统计年鉴》

（2）影响居民消费水平的单因素分析

1、国内生产总值对居民消费水平的影响

　　国内生产总值通常作为一国经济发展水平的代表性指标，在此我们通过它来研究居民消费水平与国民经济发展水平的关系。

由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。

因此，我们设定居民消费水平Y

与国内生产总值X

的关系为：

假定模型中随机误差项

满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

01/04/11Time:

00:

51

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

821.9837

108.6047

7.568586

0.0000

X1

0.024986

0.000700

35.71024

0.0000

R-squared

0.986081

    Meandependentvar

3923.300

AdjustedR-squared

0.985308

    S.D.dependentvar

2406.042

S.E.ofregression

291.6376

    Akaikeinfocriterion

14.28354

Sumsquaredresid

1530945.

    Schwarzcriterion

14.38311

Loglikelihood

-140.8354

    Hannan-Quinncriter.

14.30298

F-statistic

1275.221

    Durbin-Watsonstat

0.132509

Prob（F-statistic）

0.000000

（7.5686）（35.7102）　　

=0.9861

从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。

其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.03元。

2、居民人均收入对居民消费水平的影响

　　相对于国内生产总值，居民人均收入可以说是居民消费水平的微观影响因素。

由于我国城乡差距较显著，在此分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。

设城镇居民人均可支配收入为

，农村居民人均纯收入为

，它们与居民消费水平的关系为：

，

运用OLS法估计结果如下：

城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

01/04/11Time:

00:

55

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

152.8358

49.15814

3.109064

0.0061

X2

0.521494

0.005775

90.29846

0.0000

R-squared

0.997797

    Meandependentvar

3923.300

AdjustedR-squared

0.997675

    S.D.dependentvar

2406.042

S.E.ofregression

116.0168

    Akaikeinfocriterion

12.43999

Sumsquaredresid

242278.0

    Schwarzcriterion

12.53956

Loglikelihood

-122.3999

    Hannan-Quinncriter.

12.45942

F-statistic

8153.812

    Durbin-Watsonstat

0.396373

Prob（F-statistic）

0.000000

（3.1091）（90.2985）

=0.9977

农村居民纯收入对居民消费水平的影响：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

01/04/11Time:

00:

59

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-517.0697

82.91091

-6.236449

0.0000

X3

1.856427

0.030668

60.53392

0.0000

R-squared

0.995112

    Meandependentvar

3923.300

AdjustedR-squared

0.994840

    S.D.dependentvar

2406.042

S.E.ofregression

172.8292

    Akaikeinfocriterion

13.23712

Sumsquaredresid

537658.7

    Schwarzcriterion

13.33670

Loglikelihood

-130.3712

    Hannan-Quinncriter.

13.25656

F-statistic

3664.356

    Durbin-Watsonstat

0.310423

Prob（F-statistic）

0.000000

（-6.2364）（60.5339）

=0.9951

如上数据分析可见，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。

造成这种情况，主要有以下几个原因：

第一是我国是农民人口占绝大多数的国家，而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的；第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。

1990年，我国城乡居民的恩格尔系数分别为54.2%和58.8%，根据联合国粮农组织提出的标准，我国城乡居民在1990年仅能维持温饱，农村居民更接近于贫困。

然而到了2009年，农村居民家庭的恩格尔系数降至41%，而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至36.5%,可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。

3、人口自然增长率对居民消费水平的影响

　　人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。

通常，在人口数量一定的情况下，经济发展水平越高，消费品数量越多，那么居民消费水平就会越高；反之，在经济发展水平稳定的条件下，人口数量的多少就决定着消费水平的高低。

因此，下面以人口自然增长率为解释变量，设为X4进行回归分析。

　　设

回归估计结果如下：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

01/04/11Time:

01:

00

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

10177.24

748.4713

13.59737

0.0000

X4

-738.7562

83.76123

-8.819787

0.0000

R-squared

0.812086

    Meandependentvar

3923.300

AdjustedR-squared

0.801647

    S.D.dependentvar

2406.042

S.E.ofregression

1071.576

    Akaikeinfocriterion

16.88629

Sumsquaredresid

20668950

    Schwarzcriterion

16.98586

Loglikelihood

-166.8629

    Hannan-Quinncriter.

16.90573

F-statistic

77.78864

    Durbin-Watsonstat

0.261959

Prob（F-statistic）

0.000000

（9.2969）（181.1983）　　

=0.8121

回归结果表明，人口每增长1%。

，居民消费水平平均下降738.76元。

其原因主要是我国人口基数较大，即使增长的相对数，即增长率很低，也会产生很大的绝对数增长，也就使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。

4、消费物价指数对居民消费水平的影响

根据经济理论，越高的物价，越会抑制人们的消费，消费水平会越低。

因此，需要引入消费物价指数对其进行回归分析。

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

01/04/11Time:

01:

01

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

17899.43

8282.238

2.161183

0.0444

X5

-133.3346

78.86191

-1.690735

0.1081

R-squared

0.137046

    Meandependentvar

3923.300

AdjustedR-squared

0.089104

    S.D.dependentvar

2406.042

S.E.ofregression

2296.347

    Akaikeinfocriterion

18.41067

Sumsquaredresid

94917786

    Schwarzcriterion

18.51024

Loglikelihood

-182.1067

    Hannan-Quinncriter.

18.43010

F-statistic

2.858584

    Durbin-Watsonstat

0.125450

Prob（F-statistic）

0.108130

（2.1612）（-1.6907）

=0.1370

从经济背景来看，物价指数应该会对居民消费水平产生影响，但是回归结果显示可决系数很低，t统计检验不显著。

此矛盾的形成可能与统计数据误差以及估计方法有关系。

（三）影响居民消费水平的多因素分析

综合上述分析为基础，可排除物价指数为对居民消费水平影响显著的解释变量，将国内生产总值、城乡居民人均收入与人口自然增长率放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

01/04/11Time:

03:

31

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

589.0629

198.3840

2.969306

0.0096

X1

0.005287

0.001965

2.690687

0.0168

X2

0.174302

0.055037

3.166980

0.0064

X3

0.758077

0.058863

12.87868

0.0000

X4

-46.71016

12.54376

-3.723777

0.0020

R-squared

0.999846

    Meandependentvar

3923.300

AdjustedR-squared

0.999805

    S.D.dependentvar

2406.042

S.E.ofregression

33.60375

    Akaikeinfocriterion

10.07947

Sumsquaredresid

16938.18

    Schwarzcriterion

10.32840

Loglikelihood

-95.79470

    Hannan-Quinncriter.

10.12806

F-statistic

24347.67

    Durbin-Watsonstat

1.534266

Prob（F-statistic）

0.000000

（2.9693）（2.6907）（3.1670）（12.8787）（-3.7237）

=0.9998

从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。

用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，最终得到如下模型：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

01/04/11Time:

01:

47

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-121.4104

33.03292

-3.675435

0.0019

X2

0.318210

0.020140

15.79978

0.0000

X3

0.729137

0.071792

10.15625

0.0000

R-squared

0.999688

    Meandependentvar

3923.300

AdjustedR-squared

0.999652

    S.D.dependentvar

2406.042

S.E.ofregression

44.90517

    Akaikeinfocriterion

10.58446

Sumsquaredresid

34280.06

    Schwarzcriterion

10.73382

Loglikelihood

-102.8446

    Hannan-Quinncriter.

10.61362

F-statistic

27264.77

    Durbin-Watsonstat

1.087943

Prob（F-statistic）

0.000000

（-3.6754）（15.7998）（10