我收集的一些关于专利管理系统的资料.docx

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我收集的一些关于专利管理系统的资料

专利分析软件倒底是怎么回事？

注意这句“为企业提供知识产权预警、评估、战略咨询等多方面的服务”。

这些服务是什么，又预警又评估，不就是我们鼓吹的DI嘛，可是我们DI的春天来了吗？

看看今年专利分析软件的情况吧。

今年有多家做专利分析软件的公司开始角逐市场，展开了第一轮厮杀。

亲身经历了一下这次轰轰烈烈的带着浓厚的政府色彩的强制推销活动，颇有些沮丧的看到大多数企业只是应付差事，给国家捧捧场，不管软件的质量如何，带着笑脸接过来，转过头就束之高阁，反正国家的面子我给了，号召我响应了，不能给我扣帽子了，你管我用不用。

这样的市场环境就像一个大龟壳，人家脑袋四肢往壳里面一缩，政府玩命用拳头敲人家才给个小面子，但也只是伸条前腿出来，几个愣头青弹几个崩儿恐怕连人家壳上的青苔都动不了。

完了，连一个简单的分析软件人家都不用，还DI个头呀，专门DS吧，还有点盼头。

前一段日子我真的这么想的，正臊眉搭眼的准备抛弃privatrum时，4.26一阵春雨浇下，小雨点给洗了洗头，醒了醒脑。

仔细想了想，分析软件这一场活闹剧竟然没有输家。

国知局轰轰烈烈的搞了一次知识产权试点企业大普及活动，招了标，还红红火火的送盘下了乡，八十万在全国弄出这么大动静，一点都不亏，政绩大大的；出版社攒把攒把攒出一个access＋vb，一万条数据都转的奔四嘎嘎响，但这样人家还是收到了80万的支票，虽说还要花旅费派人全国转哟着送盘，但毕竟还是落了几十万实惠，到了还稳固了专利普及排头兵的地位；地方局花了点接待费，但是新项目立起来了，他们每年就指着卖点数据，搞点培训扎企业钱呢，现在这机会可真不错，分析耶，这么复杂，还不得多卖两条数据，多搞几次培训；企业嘛，没出什么钱就弄了一个爬满bug的小软件，拿到这套软件可就是荣誉呀，试点嘛，全国才八十个，花钱都买不来，何况还免费，而且闲了还可以装上软件抓抓虫解解闷，向毛主席保证绝对没病毒。

闹了半天全赢，有点意思。

这买卖有的做，怎么着都能赢，这么说那就是扯了，瞅瞅这几个赢家，哪个不是膀大腰圆的，不是国家机器也是财大气粗，这买卖这么做也就是他们才能赢，别人没戏。

别人要想赢，就得费点劲了。

高调榜粗腿。

DI这个东西得热炒，但不能逮谁给谁炒，一不小心被人家给炒了。

给企业炒，人家BI还没炒熟呢，谁拿你当盘菜呀，给软件公司炒，几个小毛头估计人正眼不瞧就给你踢出去，屁屁上印俩鞋印算好的，咱皮实不怕，就怕人家回过味来自己炒着玩了，咱就真歇了。

所以呀，得找那种有兴趣炒俩新菜尝尝鲜又没本事自己炒的那种，谁亚，国知局呀。

国知局可是尝遍山珍海味的主，国内的国外的，什么厨子不想着给他露两手，但偏偏他有两样菜没真正吃过，数据二次加工和专利信息分析。

数据二次加工国知局搞过，中药数据库也算是一道国际知名的名菜了，可是这倒菜成本太高，这么多专利里挑了一个中药数据库就花了大量银子弄了一大票人，为啥，这倒菜太讲究，什么都得全人工，成本低不下来，菜是好菜，得发扬光大，银子也得省着花，怎么办，当当当，privatrum上场，帮你全自动完成整个二次加工一点人工不用，这我们不敢说，说了你也不信，我们能作的是帮你把海量文档自动作上索引，所有关键词给挑出来，排列分析以后该标记的地方给您全做上标引，您最后就四平八稳坐在椅子上看看标的对不对全不全，不对动动鼠标删了，不全敲敲键盘加到词库里，下次就省事了，最后根据标引人工加工，省了一大半时间去通览全文手工标记，有点意思吧，有点意思您先拿着试试，试用不要钱了您那；专利信息分析，这倒菜学问大了去了，patentmap理论全国没几个人真吃透了，怎么办，也好说，咱先绕着走，分析嘛，一维二维三维，您随便挑出几个字段咱就跟你排列分析生成各种图表，做到大数据量承载和速度可以接受这两个性能指标就已经把国内同类软件毙掉了，最后我们再虚心求教，专利您是行家，您觉得怎么着有说道我们就怎么做，技术实现上咱夸句口，别人能做到的我们能做，别人做不到的我们没准行，总之给您一个国内顶尖的专利分析软件，我们还不敢说全是我们的功劳，咱在专利方面是合作开发，军功章有我的一半有您的一半。

这俩菜国知局自己炒不出来，我们揣摩着圣意炒出来再上感的送到嘴边，再加点见不得光的佐料，就是指望着能在粗腿上拔根毛下来。

低调挠痒痒。

刚才说到了企业对专利分析软件就像一个大龟壳，很难给他敲出来，直接高举DI的大锤去敲估计只能震疼了自己的手，那咱就不敲，我们挠。

为什么专利分析软件企业不用，其实不是不想用，而是太难用。

第一难，没数据，数据要靠票子换，投入与产出得算计算计；第二难，不会用，企业的专利人才不多，而精通到会分析并且提供辅助决策使用的人就更少了。

既然有这两难，咱就在这方面挠痒痒。

数据，现在国内外数据在网上都有免费下载，不过下载有限制，而且下载下来的数据不是规范数据，不能直接用到现在通用的几种专利软件上，如果我们提供一种工具，类似flashget那种，不过要加山检索功能，然后连接有数的那么几个网站，下载成有数的那么几种数据格式，企业自己动手丰衣足食，有了数据才能饱暖思淫欲，想着去更高级的地方活动活动，DI才可能有机会出来搔首弄姿一番；专利应用人才，专利这门学问入门极易精通极难，全国连专利局内部都算上也没几个人可称专家，很多企业宁愿花钱请专家，也不自己培养人，这个局面不是我们能轻易左右的了得，所以只能尝试着撼撼大树，专利分析主要基于专利著录项目，每个著录项目的含义是什么，某几个著录项目搭配起来生成表格和图形是什么含义，简单的专利知识入门教学加到分析软件中，辅助于简单分析报表的自动生成，做到这些并不复杂，成本投入也很小，至少可以吸引那些没有专利应用专门人才的企业。

贫了半天，拙全露出来了，累了，石头扔出去等着砸到美女换块玉吧，手头还有程序要写，赶紧收尾。

总之，虽然我仍然认为DS应该是重点，因为它的回报率不是privatrum可比，可行性也更高，但是privatrum还是有的做，DI这个东东不能丢。

专利分析软件列表

转自上海情报服务平台

THOMSON公司软件分析工具

1.DerwentAnalyticssm

DerwentAnalytics是一个对数据进行深度挖掘并展开可视化分析的软件。

它具有界面友好和直观的特点，提供一种轻松的方法从ThomsonDerwent专利数据库中的原始数据中，挖掘出更有意义的分析数据，为全面掌握行业动态提供有意义的依据。

2.Delphion

Delphion可根据需要，灵活编辑使用各种检索式，检索世界上第一流的专利数据库，利用Delphion的各种工具对检索结果进行不同角度的分析。

3.Aureka

Aureka结合了世界主要的专利数据库、方便快捷的文件目录树、强大的搜寻引擎、独创的检索机制、先进的语意分析和文本聚类技术、无与伦比的可视化专利地图，可以更加轻松的管理知识产权，让专利与技术文献数据，自动解析成为结构化的知识，通过Aureka数据库可以进行：

侵权研究；专利管理；掌握技术发展趋势；寻找合作伙伴；监控竞争对手等。

4.ThomsonDataAnalyzer

ThomsonDataAnalyzer，是DerwentAnalyticsSM的新一代产品，能从大量数据中发掘出清晰而权威的见解。

ThomsonDataAnalyzer是一个独立的工具，允许导入内部数据库和商业性数据库的数据，特别是Thomson公司提供的信息产品。

STN公司软件分析工具

1.STNExpresswithDiscover!

可在脱机状态下轻松编辑检索策略（包括多库检索），联机状态迅速检索；高质量的图文显示效果，任意查看每一条记录，捕获全部文字和图形，屏幕滚动灵活；命令窗口可发送一行或多行命令，主机响应迅速；新增加的制表、报告工具可将检索结果（文献、专利、化学结构图形等）按照要求和喜好制作成报告，便于下一步的分析之用；可将检索结果保存成HTML、PDF、RTF、EXCEL等格式；可通过化学物质登记号、专利号链接到物质信息及专利信息，并可获取全文；提供了两种检索选择：

使用STN命令语言和使用Discover!

Wizards。

Discover!

Wizards可以帮助不太熟悉STN的检索人员和不太熟悉检索指令的最终用户全面地检索STN各个数据库；通过自动链接浏览器的功能，获取每个数据库的详细介绍（即黄页）等。

2.STN?

AnaVistTM

STNAnaVist是一个强大的交互分析和形象化的软件，提供各种科学文献和专利检索结果的分析工具并呈现研究模式与趋势。

STNAnaVist能分析从多学科CAplusSM数据库、专利数据库USPATFULL及PCTFULL里所搜索的结果。

运用STNAnaVist可以分析专利，追踪竞争信息——找出您的竞争对手在做什么，发现现有技术的最新应用，决定研究趋势——了解研究领域是否为新兴领域、稳定成长的领域还是正在衰退，作为战略性商业决策支持。

Wisdomain公司软件分析工具

1.PatentLab-II

PatentLab-II为客户提供专利数据可视化分析。

用户可以利用专利数据分析各个技术领域，同时用户可以自行定义新的领域，并对这些领域加上用户的注释，从而产生增值情报。

2.Focust

Focust软件包含有检索模块、引文模块和分析模块。

其分析模块提供诸如文本挖掘分析、高级可视化技术分析功能，以及灵活多样的专利文件管理，使分析方法灵活，结果更加可靠。

文本挖掘分析，利用关键词建立专利文献聚类图形，用树状图形的形式帮助用户更好地了解专业术语。

高级可视化技术分析功能允许用户定制二维或三维图表，分析相关专利情报。

专利文件管理功能提供用户几种灵活的方式管理专利文献，方便专利分析。

VantagePoint

SearchTechnology公司的产品Vantage-Point是一种数据挖掘工具，能深层次挖掘专利信息。

主要是对数据域内的各种项目进行统计分析。

如果该数据域里含有书面文本的话，该软件也能运用某些自然语言运算法则进行主题解析。

系统采用多种算法如通过模型匹配、基础规则和自然语言加工技术等进行文本挖掘，系统使用的数据由用户直接从数据供应商处购买。

SciFinder

SciFinder是一个能使用世界上最大的有关生化、化学、化学工程、医学和其它相关信息之集合的搜索工具。

透过单一资源便可获得全球期刊和专利文献的全部科学信息。

经由SciFinder，可以：

浏览近一个世纪的研究成果；按化学结构或生物序列浏览；按研究主题、作者、公司,物质名称或反应检索；取得当今最新的科学发展成果。

ClearForest

ClearForest系列软件是ClearForest公司的产品，它们是非常强大的文本挖掘工具。

大多数文本挖掘工具从进行主题词提取开始，即利用该过程从文本中挑选出相关的主题词，并将它们提取出来用于后续的分析。

InventionMachine

InventionMachine系列产品是由InventionMachine公司开发的一系列用于帮助进行计算机辅助发明设计的应用软件，其中在专利分析方面最相关的两个产品是Co-Brain和Knowledgist。

这两个软件都用于实现从全文数据中提炼主题/功能/目的函数。

BizIntSmartCharts

BizIntSmartChartsforPatents是BizhInt公司开发的用于专利方面的产品，这是一种用于专利文献图表制作的软件。

该软件允许用户使用来自STN、Derwent、IFI以及Dialog上的化学文摘库的专利数据，并生成由其得到的信息图表（包括许多种内置图像形式）。

系统可以简便地定制各种图形，并有多种存储和输出选择。

[原创]技术预见工具：

专利分析－资源

随着国际化和全球化趋势的逼近，专利信息分析逐渐在信息分析学科领域脱颖而出，受到了社会各层面人士的广泛重视。

目前，国内外已经出现了大量的专利文献数据库，标准、专利数据库以及建立在这些数据资源上的专利分析和专利管理软件。

如果能够尽量搜集整理出这些信息和工具、方法，对于从事专利信息分析工作的人员来说，不仅提供了大量的基础数据资源，还能获得方便易用的工具，将大大提高工作效率。

由此，写下了这篇文章，我想达到以下目的：

其一，尽可能对可能获得资源和工具进行归类整理（将数据库资源和分析管理工具结合是追求高质量专利分析工作不可忽视的工作）；其二，系统性的对这些资源和工具有一个比较和鉴别利用（这将是以后的工作，现在只是在归类还谈不上比较）。

当前，专利分析工作出现了一些新变化：

（1）专利信息需求从专利检索向专利检索基础上的专利分析发展

随着网络化数字化的发展，世界上许多国家、地区、国际性知识产权组织纷纷建立知识产权数据库，开始利用因特网向公众提供专利信息服务。

人们可以比较方便地通过网上的免费或者商业性专利信息源，跨时空地获取相关文献。

用户专利信息活动的重点正从专利文献获取转变为知识发现，用户所要求的“专业”信息服务将主要不再是简单地检索和物理地获取专利文献，而是要帮助他们将知识内容从众多信息对象中挖掘出来，根据其内在特征和价值进行鉴别、关联、重组，帮助他们了解行业技术发展及衍变趋势、进行专利信息的地域性分析、行业竞争者的分析、行业发明人分析、企业自身技术能力比较分析，帮助企业的竞争战略决策和专利战略制定。

（2）专利信息分析工作方式从手工处理过渡到以计算机为工具的时代

随着计算机的普及、信息技术和网络技术的发展，专利情报分析逐渐从手工处理过渡到了以计算机为工具的时代。

这对专利情报分析提供了极大的便利条件。

要对每个领域中所包括的成百上千专利文献进行量化分析，必须对这些专利文献的申请日、主分类号、优先权申请国、申请人、公开号等著录项进行检索、筛选、统计，并绘制图表。

用手工方法显然是极费时费力的。

利用计算机分析专利，需要创建专利情报分析数据库，并采用计算机分析、统计数据库中专利文献著录项的方式对专利文献进行量化分析。

值得注意的是，信息可视化技术已经在专利分析中以专利地图、专利引证图等形式得到了应用。

其目的是“给信息以形象”，让信息以视觉化的方式表示，帮助人们操纵、浏览、过滤、理解大规模数据，并与之交互方便，从而发现信息之间的关系特征和规律，让用户能够在较短时间内获得、理解所需的信息并做出决定。

其关键是将各种专利信息用有意义的图形表示出来，并帮助我们思考。

日本专利办公室在19世纪60年代提出了专利地图的概念。

并于1968年出版了有关航空微米测量技术在其他产品的功能、特征和设计原理等应用领域上的扩充使用的第一份专利地图。

（3）专利分析软件尚不能完全代替人工分析

要想完成高质量的专利分析报告，离不开对专利文献和科技文献进行文本挖掘。

但是只有文本挖掘工具或信息技术专家是远远不够的，还需要有专业领域的技术专家必要的人工干涉。

例如，我们用文本挖掘来进行生物医学的预测，文本分析需要有关病毒的致病性和遗传性等方面的知识以及浮质和其在液体媒质中传输方面的知识，这就需要上述专业领域方面的技术专家。

但软件开发商和销售商一般不会强调人工干涉的情况，所以很多用户对于单独用软件工具产生的结果并不满意。

从数据库中获取结构化的信息，并将这些信息聚簇，分析信息之间的关系，将关系以可视化的方式展现出来。

可视化已经不是最难的技术问题了，最关键的是挖掘和聚簇。

1专利信息资源（数据库）5

1.1美国LandonIP5

1.2台湾亚太智財IPWIN5

1.3韩国WIPS5

1.4韩国专利信息检索库6

1.5国家知识产权局专利数据库6

1.6国家知识产权出版社中外专利数据库6

1.7日本特许情报检索系统7

1.8Questel.Orbit联机检索系统7

1.9MicroPatent系统7

1.10Dialog系统8

1.11欧洲航天局ESA-IRS系统8

1.12欧洲espacenet网站9

1.13美国专利商标局9

1.14WIPO专利数据库9

1.15Delphoin数据库9

1.16Inovation数据库9

1.17STN国际联机检索系统9

1.18中国药物专利数据库（中药专利、化学药专利）9

2专利管理软件11

2.1北京彼速：

红苹果·企业科技成果与专利管理系统11

2.2保定大为：

IPLine知识产权管理系统11

2.3重庆西信：

企业专利战略管理信息系统11

2.4西安通大：

企业知识产权管理与战略分析系统13

2.5上海汉之：

汉之光华专利情报分析系统13

3专利信息分析工具14

3.1北京中献智泉信息技术有限公司专利信息分析系统14

3.2北京彼速信息技术有限公司经纬线·专利分析系统15

3.3专利分析系统-INAS（Informationanalysissystem）15

3.4东方灵盾专利检索及战略分析平台16

3.5广东省专利信息中心专利信息分析系统16

3.6Thomson公司的德温特分析家17

3.7美国Wisdomain公司patent-labII系统18

3.8美国Vantage-Point系统18

3.9美国Smart-Charts系统

专利信息分析系统

大中小

　　一、《专利信息分析系统》系列软件现有版本介绍

　　《专利信息分析系统》是专门针对专利信息分析而设计开发的专业分析软件，具有自主知识产权，该系统目前已开发了三个版本。

　　该系统功能强大，既可检索、又能分析，操作简单、容易，广泛适用于企业、科研机构、专利管理机关、专利代理机构的专利业务分析，技术、管理和专利专业人员都可以方便的使用。

　　该系列目前已开发出《企业版1.0》（单机版、网络版）和《企业版2.0》（网络版）三个版本，主要针对企事业单位、科研机构的应用需求开发，具有自主知识产权。

《企业版2.0》（网络版）正在测试中，即将推出。

　　该系列软件构架设计，将竞争战略分析中的分析项目和专利信息的内涵相结合，便于使用者从经济竞争角度对专利信息中的经济、技术和法律信息进行综合分析。

考虑到使用者的专业化程度，对分析项目进行了“模块固化”设计，属于“傻瓜”型分析软件。

　　该系列软件可适用多种专利信息，当前的版本设计主要适用于中国、日本、美国、英国、法国、德国、瑞士、世界知识产权组织和欧洲专利局等“七国两组织”的专利信息数据。

可以直接导入国家知识产权局知识产权出版社的《中国专利文摘DVD光盘》数据（.TXT）文件、《中外专利数据平台》数据（.TRS）文件。

如客户需用其他种类专利数据，或需要定制专题数据，可以另行专门加工定制。

　　《企业版1.0》（单机版、网络版）的分析功能包括：

申请地域分析、IPC分析、申请人分析、发明人分析。

　　管理功能主要有：

库内检索；分析主题的建立、删除、修改；专利数据导入功能。

　　辅助功能主要有：

国内、国际专利全文在线浏览；IPC分类表查询；国家代码中英文查询；中国省市、地区代码查询。

　　《企业版2.0》（网络版）在《企业版1.0》的基础上，主要在管理功能方面进行了改进和增强。

增加了专家（逻辑）检索；主题管理功能、专利数据导出功能、多数据库之间的切换、中国专项分析、分析报告生成模版。

在辅助功能方面增加了专利代理机构查询功能。

　　其中的中国专项分析包括：

专利类型分析、申请地区分析、法律状态分析等模块。

　　二、《专利信息分析系统》软件主要功能模块介绍

　　《企业版》系列主要针对企事业单位、科研机构的应用需求开发，因此，竞争战略分析中所关心的问题就成为了主要的分析目标。

　　分析模型参考了SWOT图、行业竞争结构图、价值链、波士顿投资分析图、三种基本战略等分析工具，利用专利信息中“谁、在什么时候、在哪些地域、就什么技术、提出了什么权利要求”等内涵，按照竞争战略的分析、制定的要求进行统计并输出图表，尽可能的使专利信息分析→专利战略分析→竞争战略分析保持方向和内容上的一致性，使其成为科学、客观进行专利战略和竞争战略决策的工具。

　　该系列软件的主要分析模块包括：

申请地域分析（Q）、IPC分析（I）、申请人分析（S）和发明人分析（F）、中国专项分析、分析报告生成模版。

　　申请地域分析（Q）主要帮助分析者了解某个技术主题的地域性保护状况，从本质上是分析某种产品或技术的地域性市场保护特征。

该模块从①区域分布分析、②区域技术趋势分析、③区域技术分类分析、④区域申请人分析、⑤区域发明人分析等角度，分别反映了产品、技术的区域分布、区域技术发展趋势、区域技术构成、区域申请人构成以及区域发明人构成等区域性保护特征。

　　IPC分析（I）主要帮助分析者了解某个技术主题的技术保护状况，从本质上是分析某种产品或技术的技术性保护策略。

该模块从①IPC趋势分析、②IPC区域分析、③IPC申请人分析、④IPC发明人分析等角度，分别反映了产品、技术的技术及其分支的动态发展趋势、技术的区域性分布、各技术类别申请人构成和各技术类别发明人构成等技术保护特征。

　　申请人分析（S）主要帮助分析者了解某个技术主题的申请人保护状况，从本质上是分析某种产品或技术的申请人保护策略。

该模块从①申请人申报趋势分析、②申请人技术构成分析、③申请人区域分布分析、④申请人与发明人相关性分析等角度，分别反映了申请人申报趋势、申请人技术保护构成、申请人申报区域构成和申请人的发明人构成等申请人专利保护策略。

　　发明人分析（F）主要帮助分析者了解某个技术主题的发明人活动状况。

该模块从①发明人发明趋势、②发明人技术构成分析、③发明人区域构成分析、④发明人和申请人相关性分析，分别反映了发明人发明趋势、发明人的技术构成状况、发明人活动区域构成和发明人服务于申请人等发明人活动状况。

　　中国专项分析是根据中国专利信息的特点，设立的一些特殊分析项目。

包括：

①中国专利类型分析、②申请地区分析、③法律状态分析等子模块。

　　中国专利类型分析便于使用者对中国专利信息，按照发明、实用新型、外观设计，进行统计和分析。

　　申请地区分析便于使用者对中国专利信息，按照省、市等行政区划，进行统计和分析。

　　法律状态分析便于使用者对中国专利信息，按照不同的法律状态，进行统计和分析。

　　分析报告生成模版便于使用者根据各种分析结果，生成分析报告的框架、标题、图表，使撰写者把主要精力集中于对统计结果的分析、归纳，提高分析报告的撰写质量和效率。

专利分析作用

作者：

xmliao提交日期：

2007-2-89:

55:

00

　　《中国科技产业》：

企业专利情报战略初探

　　patent:

competitiveintelligenceanalysis

　　魏衍亮

　　【摘要】在Kodakv.Plariod案中，美国Kodak未利用专利分析进行规避设计，导致其侵犯Polariod拍立得相机专利。

该案使Kodak损失30多亿美元，使Kodak十年的研发和市场推广付诸东流——赔偿9亿多美元，买回16年间卖出的5万多台相机，关闭投资15亿美元兴建的工厂，解雇700多员工，另外损失独立重复研究经费若干。

相反，Gillette通过专利分析，在生产刮胡刀的必要技术领域部署了35项核心专利，牢牢地占领了相关市场，排除了竞争者的进入。

在Microsoftv.WebTVNetwork案中，Microsoft凭借专利分析，发现WebTV拥有35项核心专利。

后来，WebTV扩张中出现暂时财务危机，Microsoft趁机收购该公司，立即掌握了这35项核心专利，并由此在庞大的网络电视产业占领巨大的地盘。

在我国，国家专利局复审委员会每年受理的约4000件专利无效案中，大约2000多件会被宣告无效。

也就是说，中国专利局签发的数百万件专利中，可能有一半会被漏检的外国专利、各国期刊论文，