6西格玛质量控制数据处理与分析复习进程.docx
《6西格玛质量控制数据处理与分析复习进程.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《6西格玛质量控制数据处理与分析复习进程.docx(12页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
6西格玛质量控制数据处理与分析复习进程
6西格玛质量控制数据处理与分析
院:
理学院课程名称:
《试验设计与质量控制》实验日期:
2013年12月11日
姓名
XXX
组号
1
学号
XXXX
实验室
统计实验室
专业
统计学
班号
2011.1
老师签名
成绩评定
实验器材
三台计算机
1、实验目的
(1)熟悉6西格玛过程;
(2)学会运用Statistical软件;
(3)学会Statistical环境下进行数据处理与分析,绘制质量控制图。
2、预备知识
计算机操作基础,Statistical软件操作基础。
3、实验内容与操作结果
(1)描述统计:
1、均值、中位数、标准差、最小值、最大值和极差。
打开statistical软件→开启→统计→基本统计→描述统计→变量→按住ctrl选取变量WIDTH和LENGTH→确定→进阶→选择“平均数、中位数、标准差、最小值和最大值、极差”→摘要,得到如下结果:
2、直方图。
在1的操作步骤后:
点击快速→直方图→摘要,得到如下结果:
3、箱线图。
点击统计→六西格玛→测量(M)→盒须图→变量→“1-2为”反应变量,分类变量为none→确定→确定,得到如下结果:
(2)假设检验:
1、单样本t检验。
打开statistical软件→开启例2.2数据→统计→基本统计→单一样本t检验→点击快速→设定均值为8.48→摘要→选择”耗油量”→摘要,得到如下结果:
结论:
根据实验操作得到的P值为0.085808,在显著性水平α取0.05时,我们不能拒绝原假设,顾接受原假设。
即认为百公里耗油仍然为8.48升,并没有显著性改进。
2、两独立样本t检验。
打开statistical软件→开启例2.3数据→统计→基本统计→独立样本t检验、依据分群定义→进阶→变量→反应变量“配件厚度”,分群变量“组别”→确定→摘要t检验→摘要,得到如下结果:
结论:
在给定显著性α为0.05的水平下,P值远远大于α,不能拒绝原假设。
即认为两样本代表的均值是相等的。
进阶→分类正太概率图→摘要,得到下图:
3、配对样本t检验。
打开statistical软件→开启例2.4数据→统计→基本统计→相依样本t检验→变量→选择第一变量列表“m1”,第二变量列表“m2”→确定→摘要,得到如下结果:
(3)质量管理图表:
1、因果图。
(二)上海的人口环境对饰品消费的影响打开statistical软件→开启例2.6的数据→统计→六西格玛→定义(D)→要因图→将变量“预防成本、鉴定成本”选入中心线上方的原因,“内部故障、外部故障”选入中心线下方的原因→快速→摘要:
显示要因图→确定,得到如下结果:
小饰品店往往会给人零乱的感觉,采用开架陈列就会免掉这个麻烦。
“漂亮女生”像是个小超市,同一款商品色彩丰富地挂了几十个任你挑,拿上东西再到收银台付款。
这也符合女孩子精挑细选的天性,更保持了店堂长盛不衰的人气。
2、帕累托图。
附件
(一):
打开statistical软件→开启例2.7数据→统计→六西格玛→改进(I)→帕累托图→快速→编码与计数值→变量→包含缺点类型的变量“缺陷类型”,包含缺点计数的变量“缺陷数”→确定→确定→在帕累托图生成对话框选择“显示图表摘要”,得到如下结果:
大学生对手工艺制作兴趣的调研
(4)测量系统分析:
1、
2、我们长期呆在校园里,对社会缺乏了解,在与生意合作伙伴应酬方面往往会遇上困难,更不用说商业上所需经历的一系列繁琐手续。
他们我们可能会在工商局、税务局等部门的手续中迷失方向。
对具体的市场开拓缺乏经验与相关的知识,缺乏从职业角度整合资源、实行管理的能力;重复性。
打开statistical软件→开启例3.1数据→统计→基本统计→进阶→选择平均值和标准差→选择变量“零件1”→确定→摘要,得到如下结果:
300元以下□300~400元□400~500□500元以上□
标题:
上海发出通知为大学生就业—鼓励自主创业,灵活就业2004年3月17日
4、“体验化”消费重复以上步骤,将变量改为“零件2、零件3、零件4、零件5”,再得到汇总表如下:
创业首先要有“风险意识”,要能承受住风险和失败。
还要有责任感,要对公司、员工、投资者负责。
务实精神也必不可少,必须踏实做事;
精明的商家不失时机地打出“自己的饰品自己做”、“DIY(DoItYourself)饰品、真我个性”的广告,推出“自制饰品”服务,吸引了不少喜欢标新立异、走在潮流前端的年轻女孩,成为上海的时尚消费市场。
其市场现状特点具体表现为:
(五)R&R分析:
1、打开statistical软件→开启例3.2数据→统计→工业统计与sixsigma→量测→量规重复性与重置性分析→分析数据文件→变量→依次选择“操作者代码、测量对象、测量对次数、测量值”→确定→编码(用于操作员、零件与操作次数)→所有都选择全选→确定→确定→进阶→极差法与方差估计,得到如下结果:
击方差估计,得到如下结果:
(六)过程能力与西格玛水平:
1、过程能力指数。
打开statistical软件→开启例2.1数据→统计→过程分析→过程能力分析与容差区间,原始数据→确定→分群→变量→选择“WIDTH-LENGTH”→确定→过程规格→输入两变量的规格中心分别为100和1000,公差为10和15→确定→选择固定样本数位3→确定→进阶、正态→所有变量,得到如下结果:
(7)SPC与控制图。
1、均值极差图
打开statistical软件→开启例4.1数据→统计→质量控制图→计量型X-bar与R控制图→确定→变量选择“观测值为电阻值,样本定义卷为样本代码”→确定→确定,得到如下结果:
2、单值-移动极差控制图。
打开statistical软件→开启例4.2数据→统计→质量控制图→个别观测值与移动级差控制图→确定→选择变量为“甲醛浓度”→确定,得到如下结果:
3、计数值控制图。
打开statistical软件→开启例4.3数据→统计→质量控制图→技术型控制图→计数型控制P图→确定→计数值(以样本大小区分两侧值,用于计算比率或比例)→选择“np”为计数值或比例,选择“n”为样本大小→确定,得到如下结果:
4、实验总结
1、通过实验一我们达到了实验目的,即熟悉了六西格玛过程,学会了statistical软件,学会了在statistical环境下进行数据处理与分析,绘制质量控制图。
2、实验一是统计软件statistical的基本操作步骤,较为简单,只要根据课本的步骤按部就班的操作,就能得到正确实验结果。
所以不存在什么较大的问题。
3、实验一虽是统计软件statistical的基本入门知识,但也做好后面内容的基础,也相当的重要。
在做实验时要认真了解每一个知识点的操作步骤。
要想顺利的完成后两个实验内容,就要熟悉实验一的操作。