《大数据概念方法与应用》第二套作业第二单元.docx
《《大数据概念方法与应用》第二套作业第二单元.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《大数据概念方法与应用》第二套作业第二单元.docx（6页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
《大数据概念方法与应用》第二套作业第二单元
《大数据--概念、方法与应用》第二套作业（第二单元）
【1】
（）是一些管理方面的最佳实践。
∙
A、数据挖掘
∙
B、可视化分析
∙
C、数据质量和管理
∙
D、预测性分析
答案:
C
【2】
K-Means算法不适合处理（）属性。
∙
A、连续型
∙
B、离散型
∙
C、稳定型
∙
D、随机型
答案:
B
【3】
在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是（）。
∙
A、关联规则
∙
B、意外规则
∙
C、依赖规则
∙
D、相关规则
答案:
B
【4】
（）是数据分析工具最基本的要求。
∙
A、数据挖掘
∙
B、可视化分析
∙
C、数据质量和管理
∙
D、预测性分析
答案:
B
【5】
两个或多个变量的（）之间存在某种规律性，就称为关联。
∙
A、范围
∙
B、特点
∙
C、取值
∙
D、字段
答案:
C
【6】
回归分析发现变量或属性间的（）关系。
∙
A、泛化
∙
B、实现
∙
C、局部
∙
D、依赖
答案:
D
【7】
数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的（）并按照分类模式将其划分为不同的类。
∙
A、共同点
∙
B、不同点
∙
C、属性
∙
D、值
答案:
A
【8】
偏差检测的基本方法是寻找（）之间有意义的差别。
∙
A、期望值与参照值
∙
B、观测值与参照值
∙
C、预测值与参照值
∙
D、期望值与预测值
答案:
B
【9】
（）需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
∙
A、可视化分析
∙
B、数据挖掘
∙
C、预测性分析
∙
D、语音引擎
答案:
D
【10】
半结构化的数据分析需求可以使用（）。
∙
A、GreenPlum
∙
B、Exadata
∙
C、Infobright
∙
D、Hadoop
答案:
D
【11】
从商业层面上看，数据挖掘的主要特点是（）。
∙
A、对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换
∙
B、对商业数据库中的大量业务数据进行分析
∙
C、对商业数据库中的大量业务数据进行其他模型化处理
∙
D、从商业数据库中提取辅助商业决策的关键性数据
答案:
ABCD
【12】
聚类技术主要包括（）。
∙
A、传统的模式识别方法
∙
B、数据分类法
∙
C、特征分类法
∙
D、属性分类法
答案:
AB
【13】
统计与分析的主要特点和挑战是（）。
∙
A、分析设计的数据量大
∙
B、对系统资源有极大的占用
升级会员 