计量经济学习题集doc.docx

计量经济学习题集doc.docx

《计量经济学习题集doc.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学习题集doc.docx（12页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

计量经济学习题集doc

计量经济学习题（2010年10月）

绪论

1．简述计量经济学的属性、内涵及特征

2．简论计量经济学与理论经济学、数理经济学及数理统计学的区别与联系

3．对比分析内生变量与外生变量的内涵与特点

4．对比分析时间序列数据与截面数据的特征

5．以计量经济学的产生与发展为例，说明新兴学科产生的一般规律

第一章相关分析与回归分析

1．简述相关与回归的区别与联系

2．经济变量间相互关系有哪些类型？

试举例说明

3．经济变量总体与样本是何种关系？

各有什么特征？

4．简述经济变量特征界定的内容与方法

5．简述经济变量X与Y线性相关分析的内容与方法（事例说明）

6．以

为例，说明

①回归方程内涵

②各类变量属性及功能

③各类参数内涵及作用

④随机误差项ui的构成及作用

7．简述回归分析的思路

8．为什么要用样本推断总体？

第二章一元线性回归模型及参数估计

1．简述一元线性回归模型总体关系式与样本关系式、总体回归式与样本回归式的区别与联系

2．简述一元线性回归模型参数估计的思路

3．为什么要依据

达到最小估计一元线性模型

的参数？

4．简述普通最小二乘法的基本思路及应用程序

5．为什么普通最小二乘法的应用要设置那么多假设条件？

6．普通最小二乘参数估计量有哪些特点？

这些特点说明了什么？

7．调查50~60位学生的家庭人均收入（X）及其消费水平（Y），建立模型

，并完成参数估计

8．简述高斯—马尔科夫定理的内容及内涵

第三章参数最小二乘估计值的显著检验与适信区间

1．简述一元线性模型参数估计量检验的必要性及检验内容

2．简述总体关系式

中方差的估计思路与方法

3．简述参数最小二乘估计量

、

显著性检验的目的与途径

4．简述参数最小二乘估计量

、

置信区间的含义与作用

5．简述预测值

的含义及其置信区间的作用

6．对第二章第7题的估计式

进行

①

、

的显著性检验

②计算

、

的置信区间

③计算X0=300元时，

的置信区间

第4章多元线性回归模型及参数估计

1．对比分析多元线性回归模型与一元线性回归模型的异同点

2．以

为例，说明参数估计正规方程构建的简捷方法

3．简述用离差形式的多元线性模型

的参数估计过程及参数估计量

方差的简化计算

4．设我国1980—2010年间每年农业增加为yt，农耕地面积为xt1，农业劳动力投入为xt2，农机总动力为xt3、化肥使用量（析纯）为xt4、有效灌溉面积为xt5，请完成：

①建立

②对参数

（0，1，2，…，5）进行估计，求出

③对

进行显著性检验

④计算的方差Var（

）

5．简述多元线性模型参数估计量的特征及内涵

第五章线性回归模型估计的检验

1．简述模型估计式检验的客观必要性

2．模型估计式理论检验目的是什么？

理论检验的依据应当是什么？

3．模型估计式统计检验的目的是什么？

主要内容和方法是什么？

4．模型估计式稳定性检验的目的何在？

5．简要说明F检验与R2检验的关系

6．对第四章第4题估计式

进行理论检验与统计检验，并对检验结果进行分析

第六章线性回归模型的拓展

1．对比分析有截距和无截距模型的差异，以及差异对参数估计及检验的影响

2．简述三种不同类型成长曲线模型的特征及适用范围

3．简述逻辑斯蒂曲线模型的参数估计过程

4．说明对数线性及半对数线性模型与一般线性模型的差别

5．为何在经济计量分析中一般不用非线性模型？

第八章随机误差项的异方差

1．简述随机误差项ui异方差产生的原因及产生的不良后果

2．简论ui异方差五种检验方法的理论依据

3．简述ui异方差两种修正方法的异同点

4．对第二章第7题模型

中ui是否存在异方差进行检验，若存在异方差则对其修正

第九章随机误差项的序列相关

1．简述随机误差项ui存在序列相关的原因及产生的后果

2．证明ui存在一阶序列相关的统计特征

3．对比分析检验ui序列相关三种方法的异同点

4．简述广义差方法的工作程序

5．简评用杜宾两步法求ui与ui-1相关系数

的优缺点

6．对第二章第7题模型

中ui是否存在序列相关则进行检验，若存在序列相关对其修正

第十章解释变量的多重共线性

1．简述多元线性回归模型中解释变量间的关系及存在多重共线性的原因

2．以

为例，分析在

条件下，对参数估计、统计检验及估计式应用的影响

3．对比分析五种检验解释变量多重共线性方法的优缺点

4．对比分析五种修正解释变量多重共线性方法的不同思路及优缺点

5．对第四章第4题中5个解释变量是否存在多重共线性进行检验，若存在多重共线性则予以修正

第十一章解释变量为随机变量

1．简述回归模型中包含随机解释变量的好处及带来的问题

2．为什么随机解释变量模型的参数估计量具有渐近特征？

渐近特征表现在哪些方面？

3．随机解释变量对模型参数估计、统计检验会带来哪些不良后果？

为什么会产生这些后果？

4．克服随机解释变量模型参数估计偏误的工具变量法和极大似然法各有哪些特点？

又各有什么优缺点？

5．如何对模型中某一解释变量的随机性进行判别？

第十二章解释变量为滞后变量

1．线性回归模型中包含滞后解释变量有何好处？

又会带来哪些问题？

2．简要说明分布滞后模型序贯估计法的思路与依据

3．对比分析外生滞后变量模型参数估计的经验权数法和阿尔蒙多项式方法的异同点

4．以

为例，说明自回归模型的基本特征

5．如何克服自回归模型参数估计的困难？

6．为什么自回归模型随机误差项

易于出现序列相关？

如何进行检验？

第18章联立方程模型

1．为什么某些经济变量间会存在双向依存？

如何才能准确反映这一依存特征？

2．联立方程模型与单一方程模型有何本质不同

3．为什么应用普通最小二乘法估计联立模型中的某一结构方程会产生偏倚

4．联立方程模型与单一方程模型的变量分类有什么异同？

为什么会产生这些异同？

5．联立方程结构模型与简化型模型有何区别及联系？

6．试利用1980~2010年间我国人均猪肉产量

t、猪肉消费量Qt、猪肉价格Pt、居民收入Xt、猪肉生产成本Zt，构建猪肉需求与供给的均衡模型（不考虑库存及进出口）

第十九章联立方程模型的识别

1．简述联立方程模型可识别的含义及基本要求

2．联立方程模型有几种识别状态，不同识别状态的模型有何特点？

3．如何判别联立方程模型可识别的阶条件？

4．如何应用联立方程结构模型判别可识别的秩条件？

5．如何应用联立方程简化型模型判别可识别的秩条件？

6．对第十八章第6题所建立的模型进行识别条件的判别

7．什么是联立性？

联立性产生的原因是什么？

如何进行联立性检验？

8．为何进行模型变量的外生性检验？

第二十章联立模型单一方程估计法

（一）

——简化型法、工具变量法、两假最小二乘法

1．以联立方程模型

为例，说明简化型方法的应用条件，工作步骤及参数估计量特征

2．以联立模型中的结构方程

为例，说明工具变量法的应用及参数估计量的特征

3．以联方模型中的结构方程

为例（设联立模型中有5个前定变量），说明两段最小二乘法的应用及参数估计量的特征

4．简要分析工具变量法与两假最小二乘法的区别与联系

5．对比评价简化型方法、工具变量法、两段最小二乘法的优缺点

6．简评“K级”变量的功能

第二十一章联立模型单一方程估计法

（二）

——混合估计法

1．什么是结构参数的额外已知信息？

这些信息有哪些类型？

2．在

=

的条件下，以

为例，说明约束最小二乘法的基本思路、参数估计过程及参数估计量的特征

3．设水稻总产量为Yt，稻谷价格为Pt、水稻种植面积为St，利用我国1980~2010年分省数据对

用合并截面数据和时间序列数据进行参数估计

4．简述杜宾广义最小二乘法的参数估计正规方程的构建方法

5．简述塞尔与戈德伯格混合线性估计法的基本思路，以及参数估计正规方程的构建方法

6．混合估计法有何优缺点？

有无应用价值？

第二十二章联立方程模型单一方程估计法（三）

——主要分量法

1．什么是主分量？

为什么要构建主分量？

2．主分量法为什么不常用？

在哪些情况下又必须用？

3．以联立方程模型中待估计结构方程

为例，说明主分量添加数

的估计方法

4．简述主分量添加数估计量

显著性检验方法

5．对比评价确定主分量个数的凯素准则、卡特尔“碎石”准则、巴特利特准则的优缺点，并提出自己的选择偏好。

6．以第3题为例，说明如何用主分量法求待估计方程的结构参数

第二十三章联立方程模型单一方程估计法（四）

——有限信息极大似然法

1．什么是极大似然法？

极大似然法与古典统计推断的区别与联系是什么？

2．应用极大似然法时，为什么一定要假定被解释变量y和随机误差项服从正态分布？

3．以

为例，说明应用极大似然法估计参数的基本思路

4．在应用极大似然法时，为什么要进行被解释变量与随机误差项的变换？

以第3题为例说明如何变换

5．以联立模型（含前定变量5个）中待估计结构方程

为例，说明应用极大似然法估计结构参数的方法

6．对比分析极大似然法与两段最小二乘法的区别与联系、优点与缺点

第二十五章计量经济学的工作程序

1．计量经济分析主要经历哪些步骤？

各环节如何关联与协调？

2．计量经济模型构建要完成哪些主要工作？

如何才能把这些工作做好？

3．在数据收集中，如何才能保证其完整性、准确性、可靠性？

4．在模型参数估计中，应解决哪些关键问题才能保证估计值的质量？

5．模型估计式检验的主要内容是什么？

各类检验要解决的问题（回答的问题）是什么？

6．如何将一个通过检验的模型用于实践并得出科学结论？

第二十六章计量经济模型的传统建模方法

1．什么是传统建模方法？

2．传统建模方法的基本思路是什么？

这一思路有何局限性？

3．传统建模方法可能引起哪些模型设定误差？

试举例说明

4．传统建模方法引起的模型设定误差带来的主要不良后果是什么？

5．对传统建模方法可能引起的模型设定误差如何测定和判定？

6．传统建模方法在哪些方面科学、可取？

第二十七章计量经济模型的试验建模方法

1．试验建模方法的基本思路是什么？

这一思路有何优点？

2．试验建模方法的基本程序是什么？

这些程序间如何关联？

3．试分析利莫尔模型选择方法的基本思路及内在逻辑关系

4．韩德瑞至上而下模型选择方法有何特点？

有何局限？

5．韩德瑞模型选择六条准则对建模有何指导意义？

6．自下而上模型选择方法有何特点？

有何优点？

7．相互争持模型的三种选择方法各有什么优点和缺陷

8．对比分析传统建模方法与试验建模方法的区别与联系