基于MATLAB的图片中字符的提取源代码.docx
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基于MATLAB的图片中字符的提取（源代码）
functiongetPicChar%%建立字符提取函数，在MATLAB平台上直接运行即可
%运用MATLAB的UI，直接打牌需要提取的字符图片即可
[filename,pathname,~]=uigetfile（{'*.jpg';'*.bmp';'*.png'},'Choseapicture'）;
picstr=[pathnamefilename];
if~ischar（picstr）
return;
end
pic=imread（picstr）;%打开图片
iflength（size（pic））==3%判断图片的维数，统一为灰度图片
pic=rgb2gray（pic）;
end
pic=（pic<127）;%转化为二值图片
pic=xylimit（pic）;%图片区域的第一次边界限定
%%%%%%%第一阶段%%%%%%
m=size（pic,1）;
Ycount=zeros（1,m）;
fori=1:
m
Ycount（i）=sum（pic（i,:
））;
end
lenYcount=length（Ycount）;
Yflag=zeros（1,lenYcount）;
fork=1:
lenYcount-2
ifYcount（k）<3&&Ycount（k+1）<3&&Ycount（k+2）<3
Yflag（k）=1;
end
end
fork=lenYcount:
1+2
ifYcount（k）<3&&Ycount（k-1）<3&&Ycount（k-2）<3
Yflag（k）=1;
end
end
Yflag2=[0Yflag（1:
end-1）];
Yflag3=abs（Yflag-Yflag2）;%做差分运算
[~,row]=find（Yflag3==1）;%找突变位置
row=[1rowm];%调整突变位置点
row1=zeros（1,length（row）/2）;%截取图像的起始位置向量
row2=row1;%截取图像的终止位置向量
fork=1:
length（row）
ifmod（k,2）==1;%奇数为起始
row1（（k+1）/2）=row（k）;
else%偶数为终止
row2（k/2）=row（k）;
end
end
pic2=pic（row1
（1）:
row2
（1）,:
）;%截取第一列字符
alpha=1024/size（pic2,2）;%计算放缩比例
pic2=imresize（pic2,alpha）;%调整第一列字符图片大小，作为基准
fork=2:
length（row）/2
pictemp=imresize（pic（row1（k）:
row2（k）,:
）,[size（pic2,1）size（pic2,2）]）;
pic2=cat（2,pic2,pictemp）;%横向连接图像块
end
pic=xylimit（pic2）;%限定图像区域
%%%%%%%第二阶段%%%%%%
[~,n]=size（pic）;
Xcount=zeros（1,n）;
forj=1:
n
Xcount（j）=sum（pic（:
j））;
end
lenXcount=length（Xcount）;
Xflag=zeros（1,lenXcount）;
fork=1:
lenXcount-2
ifXcount（k）<3&&Xcount（k+1）<3&&Xcount（k+2）<3
Xflag（k）=1;
end
end
fork=lenXcount:
1+2
ifXcount（k）<3&&Xcount（k-1）<3&&Xcount（k-2）<3
Xflag（k）=1;
end
end
Xflag2=[0Xflag（1:
end-1）];
Xflag3=abs（Xflag-Xflag2）;
[~,col]=find（Xflag3==1）;
col=[1colsize（pic,2）];
coltemp=col（2:
end）-col（1:
end-1）;
[~,ind]=find（coltemp<3）;
col（ind）=0;
col（ind+1）=0;
col=col（col>0）;
col1=zeros（1,length（col）/2）;
col2=col1;
fork=1:
length（col）
ifmod（k,2）==1
col1（（k+1）/2）=col（k）;
else
col2（k/2）=col（k）;
end
end
picnum2=length（col）/2;
piccell2=cell（1,picnum2）;
fork=1:
picnum2
piccell2{k}=pic（:
col1（k）:
col2（k））;
piccell2{k}=xylimit（piccell2{k}）;
piccell2{k}=imresize（piccell2{k},[128128]）;
end
%显示提取出的字符，每行最多输出8个字符
ifmod（picnum2,8）
rownum=ceil（picnum2/8）+1;
else
rownum=picnum2/8;
end
fork=1:
picnum2
subplot（rownum,8,k）;
imshow（piccell2{k}）;
end
%%函数xylimit如下：
functionnewpic=xylimit（pic）
%functionname:
XYLIMIT
%Inputpic:
binaryimage
%Outputnewpic:
binaryimage
%用途：
对二值图像边界进行限定，要求图像是黑底白图
%example:
%%pic=imread（'数字字符.jpg'）;
%%pic=rgb2gray（pic）;
%%pic=（pic<127）;
%%pic=xylimit（pic）;
%%imshow（pic）;
[m,n]=size（pic）;
%%%%纵向扫描%%%
Ycount=zeros（1,m）;
fori=1:
m
Ycount（i）=sum（pic（i,:
））;%获取每一行的像素点个数
end
Ybottom=m;%底部定界
Yvalue=Ycount（Ybottom）;
while（Yvalue<3）
Ybottom=Ybottom-1;
Yvalue=Ycount（Ybottom）;
end
Yceil=1;%顶部定界
Yvalue=Ycount（Yceil）;
while（Yvalue<3）
Yceil=Yceil+1;
Yvalue=Ycount（Yceil）;
end
%%%横向扫描%%%
Xcount=zeros（1,n）;
forj=1:
n
Xcount（j）=sum（pic（:
j））;%获取每一列的像素点个数
end
Xleft=1;%左侧定界
Xvalue=Xcount（Xleft）;
while（Xvalue<2）
Xleft=Xleft+1;
Xvalue=Xcount（Xleft）;
end
Xright=n;%右侧定界
Xvalue=Xcount（Xright）;
while（Xvalue<2）
Xright=Xright-1;
Xvalue=Xcount（Xright）;
end
%%%截取图片%%%
newpic=pic（Yceil:
Ybottom,Xleft:
Xright）;
（输入的样品图片1）
（输出结果1）
（输入的样品图片2）
（输出结果2）
（输入的样品图片3）
（输出结果3）
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