多元线性回归模型的案例讲解.docx

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多元线性回归模型的案例讲解

1.表1列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量Y与家庭月平均收入X，鸡肉价格P1，猪肉价格P2与牛肉价格P3的相关数据。

年份

Y/千克

X/元

P1/（元/千克）

P2/（元/千克）

P3/（元/千克）

年份

Y/千克

X/元

P1/（元/千克）

P2/（元/千克）

P3/（元/千克）

1980

2.78

397

4.22

5.07

7.83

1992

4.18

911

3.97

7.91

11.40

1981

2.99

413

3.81

5.20

7.92

1993

4.04

931

5.21

9.54

12.41

1982

2.98

439

4.03

5.40

7.92

1994

4.07

1021

4.89

9.42

12.76

1983

3.08

459

3.95

5.53

7.92

1995

4.01

1165

5.83

12.35

14.29

1984

3.12

492

3.73

5.47

7.74

1996

4.27

1349

5.79

12.99

14.36

1985

3.33

528

3.81

6.37

8.02

1997

4.41

1449

5.67

11.76

13.92

1986

3.56

560

3.93

6.98

8.04

1998

4.67

1575

6.37

13.09

16.55

1987

3.64

624

3.78

6.59

8.39

1999

5.06

1759

6.16

12.98

20.33

1988

3.67

666

3.84

6.45

8.55

2000

5.01

1994

5.89

12.80

21.96

1989

3.84

717

4.01

7.00

9.37

2001

5.17

2258

6.64

14.10

22.16

1990

4.04

768

3.86

7.32

10.61

2002

5.29

2478

7.04

16.82

23.26

1991

4.03

843

3.98

6.78

10.48

（1）求出该地区关于家庭鸡肉消费需求的如下模型：

（2）请分析，鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响。

先做回归分析，过程如下：

输出结果如下：

所以，回归方程为：

（-2.463）（4.182）（-4.569）（1.483）（0.873）