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物联网指纹识别行业分析报告

 

2015年物联网指纹识别行业分析报告

 

2015年9月

目录

一、物联网快速发展,指纹识别站风口4

1、物联网:

引领下一波科技创新浪潮4

2、指纹识别的切入点5

(1)物联网智能硬件入口安全引关注5

(2)生物识别将替代密码识别成为新趋势6

(3)指纹识别是目前生物识别中最成熟的方案6

(4)指纹识别发展空间巨大7

二、指纹识别的行业壁垒8

1、良品率难提升8

2、安全性要求高9

(1)来自物理层的威胁9

(2)来自网络层的威胁10

(3)来自开发平台的威胁10

3、专利陷阱10

三、国内指纹识别厂商崛起在即11

1、国内厂商崛起的背景11

2、国内产业链相关厂商13

四、指纹识别国内新领导者:

迈瑞微15

1、迈瑞微与苹果的差别15

2、AFS120VsTouchID15

3、迈瑞微的优势:

算法、技术、专利16

物联网迅猛发展,指纹识别空间大。

物联网时代,预计智能硬件入口将从当前的十亿级增长到百亿级,入口安全的市场需求将迎来强劲增长;同时万物的相连意味着我们将生活整体都纳入物联网范畴,对于个人的隐私保护也提出了更高要求,其核心在于身份认证,我们判断生物识别技术将迎来大发展。

指纹识别作为目前最为成熟的生物识别方式,将率先受益于这一市场的发展,未来2-3年内指纹识别有望成为智能硬件的标配。

指纹识别行业壁垒高。

指纹识别不同于之前的TP等行业,技术门槛高,存在较多的行业壁垒:

一是产品良品率低,制作成本高;二是指纹识别的安全性必须保证,这要求很高的技术支持;三是存在专利陷阱,指纹识别的算法等专利颇多,需要研制出自己的技术才能避开专利上的限制。

目前非苹果阵营供货短缺,亟需霸主出现。

苹果率先推出指纹支付ApplePay,随后,三星、华为等厂商纷纷推出自己的指纹识别智能机。

由于苹果的指纹识别运用自身封闭的专利,安卓阵营对指纹识别的需求凸显,这给国内指纹识别研发企业带来机遇。

国内指纹识别的领先者——迈瑞微。

基于成本、良率以及效果考虑,我们判断迈瑞微有望成为国内指纹识别行业的领先厂商。

从制程角度讲,公司采用TSV极大地降低了成本;从安全性角度看,公司的产品已经通过了阿里支付的要求;从专利角度看,迈瑞微拥有Apple完全不同的技术路径。

基于以上三点,我们看好迈瑞微未来发展。

一、物联网快速发展,指纹识别站风口

在物联网快速发展的背景下,指纹识别作为其中的重要一环,势必会成为新亮点。

1、物联网:

引领下一波科技创新浪潮

以智能手机为核心的移动互联网创新浪潮已进入下半场,市场开始寻找科技领域新的变革力量。

根据市场研究机构IDC预测,2016年全球智能手机出货量增速将仅有11.5%,远低于13、14年27%和17%的增速,这意味着智能手机发货量增长已显著放缓。

同时截至2014年6月,全球主要经济体的智能手机普及率均已超过了50%,市场存量的天花板也即将显现。

未来基于智能手机的各类增值服务将继续发展,但市场整体已进入成熟期。

我们认为继互联网、移动互联网之后,物联网将引领科技领域的第三波创新浪潮。

三波浪潮的代表性产品分别是个人电脑、智能手机、以及未来多样化的智能硬件设备。

它演变的技术路径是:

信息连接—人的连接—万物连接,从虚拟到现实逐步实现,这是科技进步的必然趋势。

物联网极有可能成为下一个推动世界高速发展的万亿级市场。

截止2014年,全球物联网市场的规模为6558亿美元。

IDC预测,到2020年,全球的物联网市场规模将达到1.7万亿美元。

埃森哲则表示,预计2030年产业物联网将为全球经济创造14.2万亿美元的产值。

物联网有望成为推进经济发展的又一个驱动器,为电子产业提供潜力无穷的发展机会。

2、指纹识别的切入点

(1)物联网智能硬件入口安全引关注

物联网的体系包括三个层次:

感知层、网络层、应用层。

指纹识别应用于感应层。

感知层是整个物联网的开端。

感知层用于识别物体,采集信息;网络层负责将感知层获得的信息进行传递和处理;应用层用于将处理后的信息与行业技术和应用相结合,实现行业智能化。

感知层硬件入口引关注。

硬件入口越来越多元化,个人隐私安全受到人们更多的关注,传统的密码识别已不能满足需求。

(2)生物识别将替代密码识别成为新趋势

相对于传统的密码验证,生物识别在安全性和实用性上均有优势。

人体生物特征独一无二,安全性得以保证;指纹识别无需记忆,方便使用。

这两大优势突破了传统密码验证的缺陷。

生物识别的清晰度、准确度、辨识度不断提高,必将成为物联网大环境中的关键一环。

(3)指纹识别是目前生物识别中最成熟的方案

在生物识别方式中,指纹识别技术最为成熟。

指纹识别是目前安全性获得认可的技术最为成熟的生物识别方式。

虹膜识别、指纹脉识别虽然安全性更高,但是尚未形成规模,生产规模和市场占有率低。

而声音识别、脸型识别则准确度稍差。

指纹识别技术成熟,生产规模大。

因为技术的限制,指纹识别的失误率约为百万分之一,在生物识别技术中仅次于虹膜识别技术。

技术的成熟进一步促进成本下降,用蓝宝石做保护层的指纹识别模组报价约10美元,这是一个具有推广力的价格。

指纹识别使用方便,用户习惯易于培养。

相较于眼睛的敏感性、重要性,手指在日常生活中经常被使用,能够较大程度地接受外界设备的刺激。

所以,指纹识别是一种容易被人接受的生物识别方式。

指纹识别能够适应不同的场景。

指纹识别设备体积小,可用于不同尺寸的产品上。

同时,指纹采集设备可以感知手指的不同动作,如轻触、滑动等,能够进行多种方式操作。

另外,手指的数目较多,可以实现组合控制,实现安全性更高的指纹认证。

指纹识别是当前最可接受、可实现的生物识别方式。

指纹识别在技术性、安全性、实用性等多方面实现对个人身份的识别,满足感知层的需要。

并且在技术上已经较为成熟,进入大规模量产阶段。

从2014年的全球市场来看,指纹识别占整个生物识别市场将近60%的份额。

(4)指纹识别发展空间巨大

物联网的快速发展和自身的独特优势使指纹识别迅速崛起。

据中国安防展览网估计,2014年指纹识别Sensor出货量为17060万颗,预计2015年和2016年出货量将达到22040万颗、27020万颗,三年平均复合增长率为25.85%。

二、指纹识别的行业壁垒

指纹识别有很高的技术要求,普通厂商难以进入。

主要的进入壁垒有三点:

良品率、安全性以及专利陷阱。

1、良品率难提升

指纹识别工艺复杂,难度大。

指纹识别模组的制程环节众多——涉及trench、RDL、wirebond、SiP等工艺,技术难度相对较高。

提高良品率十分不易。

指纹识别芯片生产良率不易掌握,芯片运作时的外部干扰难控制,且需要将指纹识别的硬体、软体及韧体有效整合成完整的芯片解决方案。

目前主流指纹识别方案均参考Apple,良率难有进一步提高。

Apple采用的是Authentec的技术,指纹模组的良品率约为6成。

国内几家已开始量产的指纹识别厂商,所采取的制作方法与工艺和苹果基本类似,预计同类产品的良品率很难超越苹果。

存在良率不达预期的风险,成本下降和产能提升难度较大。

2、安全性要求高

指纹识别的三层威胁:

(1)来自物理层的威胁

指纹膜的威胁。

一些指纹识别不能区分活体指纹和指纹膜,攻击者利用假的指纹骗过指纹识别,造成威胁。

(2)来自网络层的威胁

操作系统安全威胁。

对于提供网络访问及管理功能的指纹识别设备,攻击者可以通过专业的扫描工具,对指纹识别系统网络进行扫描,获取设备的信息,并且更进一步地进行漏洞探测,从而拿到指纹识别设备操作系统管理权。

数据链路安全威胁。

这主要是指纹登入信息等被拦截与分析的风险。

由于网络型纹识别设备与验证设备要通过网络进行指纹信息的交互。

在交互过程中,就面临着数据链路被嗅探分析的威胁。

无线网络安全威胁。

对于存在安全漏洞的无限网络,攻击者可以通过渗透到目标内网进行截获分析,进而拿到指纹设备管理权。

(3)来自开发平台的威胁

专业人士通过自身的经验可以对其进行再次开发和编译,破解指纹安全信息。

3、专利陷阱

要提高指纹识别的准确率,需要更加精良的算法和工艺。

行业中的厂商具有先发优势,积累了大量经验。

新进入厂商如何掌握先进的算法和工艺是一个考验。

基于传统技术路线发展,或多或少会掉入专利陷阱。

自动指纹识别算法有40多年历史,各种方法相互交织,专利不计其数;电容式指纹传感器有30多年历史,物理思想相通,专利不计其数电容式指纹传感器经历过三次研发热潮。

第一次在90年代中及以前,第二次在2008年以前,第三次正在当下。

指纹识别传感器的软件难举证,其专利难点在硬件。

硬件的难点又在于它背后的原理,原理级的专利挡住了很多厂商的路。

目前主流硬件工程师学习模拟电路的基础是amplifier和ADC,要想回避amplifier很难。

行业内正在为专利突破做出努力。

Validity实现了技术差异但降低了准确性,降低产品品质的技术差异化不受到专利法庭的保护。

高通正在研发面向智能手机的超声波指纹传感器,这可以突破专利的束缚,但行业级的研究投入大、风险大,不适合一般企业。

迈瑞微开拓全新思路,采用“C-Q-T”传感器电路,这不失为一种更为聪明的做法。

三、国内指纹识别厂商崛起在即

随着苹果率先引入指纹支付,安卓手机厂商纷纷推出带有指纹识别的旗舰产品。

由于苹果的指纹识别技术封闭,安卓机对指纹识别新技术的需求将是巨大的。

1、国内厂商崛起的背景

今年推出的手机的一大宣传点就是“指纹识别”。

2014年以来发布的旗舰智能手机中大多配臵了指纹识别功能,如三星S6、OPPOR7plus、魅族MX4Pro、vivoXplay3S、HTCOneM9+、中兴nubiaZ9、,以及酷派锋尚Pro等。

指纹识别有机会成为手机的标配,主要是基于二大因素。

一是手机已经成为人手一支的工具,个人隐私受到重视。

二是,手机移动支付的兴起催生对手机安全尤其是支付安全的更高要求,其关键是身份认证问题。

这二大推动力量,使得未来指纹大概率将成为智能手机标配。

安卓机对指纹识别设备需求巨大。

考虑到安卓阵营庞大的市场占有率,预计指纹识别芯片的需求将面临爆发式的增长。

目前,安卓市场的指纹识别由国外厂商寡占,国内起步追赶。

两岸指纹识别芯片供应厂商正迅速调整产品策略,改变原有的拼凑方式,力争提出完整的解决方案,届时将有机会插入大陆的安卓市场,分享巨额利润。

2、国内产业链相关厂商

指纹识别芯片的产业链分为两部分,一部分是芯片传感器电路方案和算法设计,另一部分是指纹识别芯片传感器的制造、封装以及模组组装与测试。

目前,国内厂商的指纹识别组件已经进入量产阶段。

芯片设计环节有汇顶科技、思立微、敦泰等公司;制造环节主要有中芯国际、台积电等大型晶圆制造商;封装环节有华天科技、晶方科技、长电科技等;欧菲光、硕贝德等已在模组制造积极布局。

在封装与模组整合的趋势下,封装环节、模组环节正在互相渗透。

硕贝德。

硕贝德全资设立子公司惠州凯尔,投资新一代生物识别传感器模组的研发、设计与制造(包含指纹识别传感器、虹膜识别传感器等)以及新增投资传感器模组及应用集成系统研发中心,构建规模化竞争优势。

华天科技。

华天科技一直从事于按压式、电容式和滑动式指纹识别芯片封装领域的研究和开发,具备trench+SiP模组一体化制造能力,在指纹识别的封装和模组环节具有极强的竞争力,该环节也是指纹识别产业链中企业获利的主要部分。

其按压式指纹识别芯片已进入量产阶段,目前应用于魅族的MX4Pro。

长电科技。

公司主营提供芯片测试、封装设计、封装测试等全套解决方案。

长电科技技术较强,拥有国内第一家高密度集成电路国家工程实验室;制程工艺先进,具有成本优势;市场经验丰富。

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