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计量经济学期末课程设计

学号js*******班级08金融学2班

计量经济学期末课程设计

南京审计学院2008级金融学院

题目：

我国经济增长影响因素的实证分析_

学生姓名xxx学号js*******

专业金融学班级2班

2011年6月2日

我国经济增长影响因素的实证分析

Js084521108金融学2班刘盼

【摘要】自改革开放以来，中国经济的发展十分迅速。

经济增长通常是指宏观经济增长，即一国在一定时期内产品量和服务量的增加。

决定经济增长的直接因素：

投资量，劳动量，生产率。

三个因素对经济增长贡献的大小，在经济发展程度不同的国家或不同的阶段，是有差别的。

一般来说，在经济比较发达的国家或阶段，生产率提高对经济增长的贡献较大。

在经济比较落后的国家或阶段，资本投入和劳动投入增加对经济增长的贡献较大。

本文从广义的角度来探索经济增长的影响因素，然后用数据证明了如下命题：

人力资本、知识资本和产业结构对国内生产总值有重要影响，并且产业结构对我国经济影响最大。

【关键词】经济增长、影响因素、实证分析

一、文献综述

（一）经济增长的相关观点

关于经济增长因素的研究大致可以分为三种观点：

第一种是传统经济学理论，认为劳动力、资本和技术进步是推动经济发展的主要力量，一切经济发展都得归结为这些经济因素的贡献。

第二种是从制度的角度分析经济发展，认为完善的经济制度可以使经济资源得到合理配置，促进经济增长。

第三种是从国际贸易的角度来考虑经济增长，强调对外贸易、外资在经济增长过程中的重要作用，认为世界经济紧密联系，市场国际化是经济发展的原动力。

（二）我国经济发展的趋势

“十二五”时期的主要目标和任务是：

“今后五年，我国经济增长预期目标是在明显提高质量和效益的基础上年均增长7%。

按2010年价格计算，2015年国内生产总值将超过55万亿元”。

作为中国经济增长的主要推动力，投资占GDP的比例在2011年将达到接近50%的高点。

在未来的几年中，周期性因素，例如2008年底启动的财政刺激政策和宽松的货币政策逐步退出，将会使得中国的投资增速放慢。

后危机时代，中国经济增长依然强劲，以投资为代表的扩张模式将延续传统增长动力，2011年的经济仍可维持在潜在增长水平之上。

另一方面，强力的宏观政策激励后，资产泡沫与通货膨胀阴影挥之不去，系统性风险逐步加大，但不至于失控，2011年通胀风险在货币继续正常化条件下将有所回落。

在此背景下，中国经济结构的再均衡过程应该更集中在机制、体制和供给政策，探索一条可持续的增长之路。

（三）我国经济发展的现状剖析

改革开放以来，我国经济实现了年均约9.8%的高速增长，其发展十分迅速，取得了举世瞩目的发展成就。

1、社会主义市场经济体制逐渐确立，日益发挥市场在资源配置中的基础性作用，宏观调控体系框架初步形成，农村和城市的各项改革取得重大进展。

综合国力显著增强，国民经济保持持续快速健康协调发展。

经济效益提高，增长方式正在向集约型转变，财政收入连年增加，物价基本稳定。

2、国的对外开放的规模和范围不断扩大，与世界经济的联系更加紧密，已形成全方位、多层次、宽领域的格局。

加入WTO后，我国进出口贸易总额增长速度为年均28%。

2009年，我国服务贸易进出口额为2868亿美元，在当前复杂多变的国际国内经济环境中，大力发展服务贸易，充分发挥服务贸易高附加值、低能耗、低污染、知识和劳动密集的优势，是贯彻落实科学发展观、转变经济发展方式、提升我国综合国力的客观需要。

3、农业生产条件不断改善，乡镇企业的迅猛发展，政府支出重点转向农业和农村的建设，是中国经济增长新的突破口。

农民生产生活条件加快改变；农村教育、医疗、社保制度不断健全，农村民生状况明显改善；农村基层组织进一步巩固，农村社会和谐稳定。

工业体系趋于成熟和完善，工业生产保持了较高的增长速度，经济实力大为增强，主要工业产品产量已进入世界前列；能源、交通、通讯等基础设施日趋完善，重点工程建设成效显著，制造业能力和水平迅速提高，物质技术基础大大增强，自主创新能力不断加强。

4、城乡居民收入持续增加，全国居民储蓄总额超过17万亿。

2009年农村居民人均纯收入5153元，剔除价格因素，比上年实际增长8.5%；城镇居民人均可支配收入17175元，实际增长9.8%。

百姓消费结构不断优化，生活水平逐步提高。

2009年社会消费品零售总额125343亿元，比上年增长15.5%。

分地域看，城市消费品零售额85133亿元，增长15.5%；县及县以下消费品零售额40210亿元，增长15.7%。

分行业看，批发和零售业零售额105413亿元，增长15.6%；住宿和餐饮业零售额17998亿元，增长16.8%；其他行业零售额1932亿元，增长2.5%。

（四）经济增长影响因素的衡量指标

为了弥补经济理论的不足，这里我们以劳动要素（X1）的投入和人力资本（X2）的投入来反映劳动因素的变化，以物质资本（X3）的投入来反映资本因素的变动，以知识资本（X4）的投入来反映技术因素的状况，以产业结构（X5）来反映制度因素的变迁，以对外开放程度（X6）来反映经济国际化程度。

二、数据收集与模型的建立

表1我国1990-2009年各项经济变量时间序列表

（Y）

（X1）

（X2）

（X3）

（X4）

（X5）

（X6）

年份

国内生产总值

劳动要素

物质资本

人力资本

知识资本

产业结构

对外开放程度

1990

18667.8

63909

564.7

4517

412.1

39.9

16.9

1991

21781.5

64799

599.5

5594.5

409.7

40.3

20.6

1992

26923.5

65554

728.8

8080.1

415

41.5

22

1993

35333.9

66373

867.8

13072.3

421.3

43.6

22.7

1994

48197.9

67199

1174.7

17042.1

430

45.7

29.3

1995

60793.8

67947

1411.5

20019.3

434.4

47.8

25.3

1996

71176.6

68850

1671.7

22913.5

481.1

49.5

26.5

1997

78973

69600

1862.5

24941.1

565.3

50.1

27.8

1998

84402.3

69957

2032.5

28406.2

664.2

50.2

30.8

1999

89677

70586

2287.2

29854.7

748.5

49.9

33.5

2000

99214.6

72085

2562.6

32917.7

753.7

50

36.6

2001

109655.2

73025

3057

37213.5

846.4

50

35.5

2002

120332.7

73740

3491.4

43499.9

971.5

50

39.7

2003

135822.7

74432

3850.6

55566.6

1080.3

50.9

48.9

2004

159878.3

75200

4465.9

70477.4

1138

53.1

56.8

2005

183084.8

75825

5161.1

88604.3

1450

55

60.4

2006

216314

76400

6231.1

99708.5

1780.5

55

66.9

2007

265810

76990

6543.5

103455.3

1994.6

55.6

70.8

2008

314045

77480

7065.3

148593.3

2307.2

56.3

73.5

2009

335353

77995

7366.4

163955.2

2686.3

56.2

76.3

注：

国内生产总值、物质资本、人力资本和知识资本的单位是：

亿元；劳动要素的单位是：

万人；产业结构和对外开放程度的单位是：

%

资料来源：

表中国内生产总值、物质资本、人力资本、知识资本和产业结构等数据来自于《中国统计年鉴》

（一）模型初步提出

建立经济增长因素的模型如下：

Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+β6SX5+β7X6+ui

通过对该模型的回归分析，我们可以得出各个变量与我国经济增长之间的变动关系。

（二）模型的拟合检验用Eviews计量经济学分析软件

我们可以得到如下回归分析的结果：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/12/10Time:

15:

28

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

-146902.9

150748.4

-0.974491

0.3476

X1

-0.093214

2.583407

-0.036082

0.9718

X2

1.974259

12.82267

0.153966

0.8800

X3

0.474198

0.362447

1.308326

0.2134

X4

85.28566

30.86023

2.763611

0.0161

X5

3523.398

1413.912

2.491950

0.0270

X6

-311.7131

825.8106

-0.377463

0.7119

R-squared

0.994913

Meandependentvar

123771.9

AdjustedR-squared

0.992565

S.D.dependentvar

94952.47

S.E.ofregression

8187.351

Akaikeinfocriterion

21.12779

Sumsquaredresid

8.71E+08

Schwarzcriterion

21.47629

Loglikelihood

-204.2779

F-statistic

423.7534

Durbin-Watsonstat

1.855685

Prob（F-statistic）

0.000000

1、多重共线性检验

X1

X2

X3

X4

X5

X6

Y

X1

1.000000

0.956429

0.887731

0.88222

0.953432

0.944507

0.918295

X2

0.956429

1.000000

0.971673

0.974024

0.900114

0.991771

0.984167

X3

0.887731

0.971673

1.000000

0.990896

0.84198

0.966651

0.990828

X4

0.88222

0.974024

0.990896

1.000000

0.817756

0.964364

0.990036

X5

0.953432

0.900114

0.84198

0.817756

1.000000

0.886981

0.877553

X6

0.944507

0.991771

0.966651

0.964364

0.886981

1.000000

0.973623

Y

0.918295

0.984167

0.990828

0.990036

0.877553

0.973623

1.000000

（1）根据多重共线性检验，解释变量之间存在着相当高的线性相关。

劳动要素（X1）和（X6）的系数的符号与经济意义相悖，，应予以剔除。

而对外开放程度与国民经济的联系并不是如理性预期那样成正比的，所以也予以剔除。

物质资本（X2）的参数t不显著，说明它对经济增长影响不大，应予以剔除。

（2）修正：

剔除劳动要素（X1）、（X6）后的模型为：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/12/10Time:

17:

23

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

-119597.1

55268.55

-2.163926

0.0482

X2

10.95805

9.893888

1.107557

0.2867

X3

0.619118

0.324140

1.910033

0.0768

X4

66.24717

29.42653

2.251274

0.0410

X5

3097.692

1089.728

2.842630

0.0130

R-squared

0.995585

Meandependentvar

123771.9

AdjustedR-squared

0.994009

S.D.dependentvar

94952.47

S.E.ofregression

7349.679

Akaikeinfocriterion

20.88603

Sumsquaredresid

7.56E+08

Schwarzcriterion

21.18475

Loglikelihood

-202.8603

F-statistic

631.4484

Durbin-Watsonstat

2.056554

Prob（F-statistic）

0.000000

剔除物质资本（X2）后的模型为：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/12/10Time:

15:

46

Sample:

19902009

Includedobservations:

20

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

-153159.9

30003.50

-5.104736

0.0001

X3

0.443653

0.295934

2.499161

0.0533

X4

85.30168

18.79404

4.538762

0.0003

X5

3413.705

634.1781

5.382881

0.0001

R-squared

0.999833

Meandependentvar

123771.9

AdjustedR-squared

0.993865

S.D.dependentvar

94952.47

S.E.ofregression

7437.531

Akaikeinfocriterion

20.84332

Sumsquaredresid

8.85E+08

Schwarzcriterion

21.04247

Loglikelihood

-204.4332

F-statistic

1026.922

Durbin-Watsonstat

1.740039

Prob（F-statistic）

0.000000

回归方程为：

Y=-153159.9307+0.443653062*X3+85.30168208*X4+3413.705192*X5

（-5.104736）（1.499163）（4.538762）（5.382881）

R2=0.999667R-squared=0.999833F=1026.922

2、相关性检验

从估计的结果可以看出，模型拟合很好，可决系数R2=0.9997，表明模型在整体上拟合比较好。

3、显著性检验：

（1）对于ß3，t统计量为1.499167。

给定α=0.05，查t分布表，得临界值t0.025（17）=2.110。

因为t>t0.025（17）,所以拒绝原假设H0:

ß3=0，表明人力资本（X3）的投入对经济增长有显著性影响。

（2）对于ß4，t统计量为4.538762。

给定α=0.05，查t分布表，得临界值t0.025（17）=2.110。

因为t>t0.025（17）,所以拒绝原假设H0:

ß4=0，表明知识资本（X4）的变动对经济增长有显著性影响。

（3）对于ß5，t统计量为5.382881。

给定α=0.05，查t分布表，得临界值t0.025（17）=2.110。

因为t>t0.025（17）,所以拒绝原假设H0:

ß6=0，表明产业结构（5）对经济增长有显著性影响。

（4）对于F=1026.922，给定α=0.05，查F分布表，得临界值F（2，17）=3.59。

因为F>F（2，17），所以拒绝原假设H0:

ß3=ß4=ß5=0，表明从整体上看，模型中经济增长与各变量之间线性关系显著。

4、异方差检验

利用ARCH检验，得如下结果：

ARCHTest:

F-statistic

2.513157

Probability

0.011511

Obs*R-squared

5.518485

Probability

0.023136

TestEquation:

DependentVariable:

RESID^2

Method:

LeastSquares

Date:

12/12/10Time:

16:

29

Sample（adjusted）:

19932009

Includedobservations:

17afteradjustingendpoints

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

19742175

16755365

1.178260

0.2598

RESID^2（-1）

0.908054

0.295621

3.071682

0.0089

RESID^2（-2）

-0.116480

0.401736

-0.289941

0.7764

RESID^2（-3）

-0.276711

0.328078

-0.843432

0.4142

R-squared

0.559911

Meandependentvar

51904819

AdjustedR-squared

0.458352

S.D.dependentvar

77608037

S.E.ofregression

57116993

Akaikeinfocriterion

38.76143

Sumsquaredresid

4.24E+16

Schwarzcriterion

38.95748

Loglikelihood

-325.4721

F-statistic

5.513157

Durbin-Watsonstat

1.068797

Prob（F-statistic）

0.011511

由上表Obs*R-squared=5.518485，查Χ2分布表可知，给定α=0.95，得临界值Χ2（3）=0.351846；给定α=0.05,得临界值Χ2（3）=7.81473。

因为0.351846<5.518485<7.81473，所以接受原假设，模型随机误差项不存在异方差。

5、序列相关检验

DW=1.068797，给定显著性水平α=0.05，查Durbin—Watson表，n=17,k=3,得临界值dl=0.897，du=1.710。

因为dl=0.897

据此，以（dl+du）/2、4-du划分区域，因为（dl+du）/2=1.3035

6、因果关系检验

PairwiseGrangerCausalityTests

Date:

12/12/10Time:

17:

06

Sample:

19902009

Lags:

3

NullHypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

YdoesnotGrangerCauseX3

17

4.58355

0.05435

X3doesnotGrangerCauseY

1.0133

0.00049

YdoesnotGrangerCauseX4

17

3.92670

0.07461

X4doesnotGrangerCauseY

0.0475

0.00015

YdoesnotGrangerCauseX5

17

3.73175

0.06457

X5doesnotGrangerCauseY

0.80552

0.01457

由该检验结果表明，在α=0.05的水平下，F（2，17）=3.59。

F1（X3）=4.58355>F（2，17）=3.59，所以拒绝原假设，认为人力资本（X3）的投入对经济增长有显著性影响；F2（X3）=1.0133

F1（X4）=3.92670>F（2，17）=3.59，所以拒绝原假设，认为知识资本（X4）的变动对经济增长有显著性影响；F2（X4）=0.0475

F1（X5）=3.73175>F（2，17）=3.59，所以拒绝原假设，认为产业结构（X5）的变动对经济增长有显著性影响；F2（X5）=0.80552

三、各因素对我国经济增长的影响分析

由以上回归分析的数据以及相关检验的结果，我们得出了各变量与我国经济增长的变动关系。

结论是：

人力资本、知识结构和产业结构对经济增长均有显著性影响，其中产业结构的变动对经济增长的作用最大。

这些因素对我国经济增长起到了重要的影响。

1、人力资本的投入对经济增长的贡献是十分显著的，远远高于物质资本、知识资本和劳动要素。

人力资本积累可以有力的促进科学技术的进步。

拥有丰富的人力资本的国家有能力在全球范围内吸收和组合各种生产要素，以弥补本国的不足，为有效推动经济的发展创造条件。

人力资本源于人自身的再生产，即人们以各种方式投资于自身，使自己的智力、技能、道德素质获得发展和提高，形成更高的劳动