15练习题pm.docx
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15练习题pm
2015练习题及参考答案
统计学院李锋
练习题为老师个人行为，具体考试要求学生应该主要参考统计学院本学期学习要点及要求（参见文档2015统计学知识点。
）
教材:
应用统计学;马立平、刘娟编著首都经济贸易大学出版社
练习题仅供自己练习，不需要做好上交。
由于每年的教材有变化,部分内容本书没有,请按照本书内容和本学期要求选择参考.
1一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他
们的消费支付方式是用信用卡。
（1）这一研究的总体是什么？
样本是什么？
样本量是多少？
（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？
（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？
详细答案：
（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。
（2）数值变量。
（3）分类变量。
2下面是我国10个城市2006年各月份的气温数据：
月份
北京
沈阳
上海
南昌
郑州
武汉
广州
海口
重庆
昆明
1月
-1.9
-12.7
5.7
6.6
0.3
4.2
15.8
18.5
7.8
10.8
2月
-0.9
-8.1
5.6
6.5
3.9
5.8
17.3
20.5
9.0
13.2
3月
8.0
0.5
11.1
12.7
11.5
12.8
17.9
21.8
13.3
15.9
4月
13.5
8.0
16.6
19.3
17.1
19.0
23.6
26.7
19.2
18.0
5月
20.4
18.3
20.8
22.7
21.8
23.9
25.3
28.3
22.9
18.0
6月
25.9
21.6
25.6
26.0
27.8
28.4
27.8
29.4
25.4
20.4
7月
25.9
24.2
29.4
30.0
27.1
30.2
29.8
30.0
31.0
21.3
8月
26.4
24.3
30.2
30.0
26.1
29.7
29.4
28.5
32.4
20.6
9月
21.8
17.5
23.9
24.3
21.2
24.0
27.0
27.4
24.8
18.3
10月
16.1
11.6
22.1
22.1
19.0
21.0
26.4
27.1
20.6
16.9
11月
6.7
0.8
15.7
15.0
10.8
14.0
21.9
25.3
14.6
13.2
12月
-1.0
-6.7
8.2
8.1
3.0
6.8
16.0
20.8
9.4
9.8
绘制各城市月气温的箱线图，并比较各城市气温分布的特点。
详细答案：
箱线图如下：
从箱线图可以看出，10个城市中气温变化最小的是昆明，最大的是沈阳。
从中位数来看，多数靠近上四分位数，说明多数城市的气温分布都有一定的左偏。
3一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。
在A项测试中，其平均分数是100分，标准差是15分；在B项测试中，其平均分数是400分，标准差是50分。
一位应试者在A项测试中得了115分，在B项测试中得了425分。
与平均分数相比，该位应试者哪一项测试更为理想？
详细答案：
通过计算标准化值来判断，，，说明在Ａ项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理想。
4一种产品需要人工组装，现有3种可供选择的组装方法。
为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用3种方法组装。
下面是15个工人分别用3种方法在相同的时间内组装的产品数量（单位：
个）：
方法A
方法B
方法C
164
129
125
167
130
126
168
129
126
165
130
127
170
131
126
165
130
128
164
129
127
168
127
126
164
128
127
162
128
127
163
127
125
166
128
126
167
128
116
166
125
126
165
132
125
1.你准备用哪些统计量来评价组装方法的优劣？
2.如果让你选择一种方法，你会做出怎样的选择？
试说明理由。
详细答案：
3种方法的主要描述统计量如下：
方法B
方法C
方法A
平均
165.6
平均
128.73
平均
125.53
中位数
165
中位数
129
中位数
126
众数
164
众数
128
众数
126
标准差
2.13
标准差
1.75
标准差
2.77
峰度
-0.13
峰度
0.45
峰度
11.66
偏度
0.35
偏度
-0.17
偏度
-3.24
极差
8
极差
7
极差
12
离散系数
0.013
离散系数
0.014
离散系数
0.022
最小值
162
最小值
125
最小值
116
最大值
170
最大值
132
最大值
128
（1）从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。
从集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；从离散度看，方法A的离散系数最小，方法C最大；从分布的形状看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C则较大。
（2）综合来看，应该选择方法A，因为平均水平较高且离散程度较小。
5参数估计:
利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。
（1）总体服从正态分布，且已知，，，置信水平为95%。
（2）总体不服从正态分布，且已知，，，置信水平为95%。
（3）总体不服从正态分布，方差未知，，，置信水平为90%。
（4）总体不服从正态分布，方差未知，，，置信水平为99%。
详细答案：
（1）（8647，9153）。
（2）（8734，9066）。
（3）（8761，9039）。
（4）（8682，9118）。
6参数估计:
某居民小区共有居民500户，小区管理者准备采取一项新的供水设施，想了解居民是否赞成。
采取重复抽样方法随机抽取了50户，其中有32户赞成，18户反对。
（1）求总体中赞成新措施的户数比例的置信区间，置信水平为95%。
（2）如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%，要求估计误差不超过10%。
应抽取多少户进行调查？
详细答案：
（1）（51.37%，76.63%）。
（2）62。
7参数估计:
一家人才测评机构对随机抽取的10名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试，得到的自信心测试分数如下：
人员编号
方法1
方法2
1
78
71
2
63
44
3
72
61
4
89
84
5
91
74
6
49
51
7
68
55
8
76
60
9
85
77
10
55
39
构建两种方法平均自信心得分之差的95%的置信区间。
详细答案：
（6.33，15.67）。
8参数估计:
某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。
根据过去的经验，标准差大约为120元，现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间，并要求估计误差不超过20元，应抽取多少个顾客作为样本？
详细答案：
139。
9假设检验:
一项包括了200个家庭的调查显示，每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标准差为2.5小时。
据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70小时。
取显著性水平，这个调查能否证明“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？
详细答案：
，＝3.11，<α，拒绝，如今每个家庭每天收看电视的平均时间显著地增加了。
10假设检验:
安装在一种联合收割机的金属板的平均重量为25公斤。
对某企业生产的20块金属板进行测量，得到的重量数据如下：
22.6
26.6
23.1
23.5
27.0
25.3
28.6
24.5
26.2
30.4
27.4
24.9
25.8
23.2
26.9
26.1
22.2
28.1
24.2
23.6
假设金属板的重量服从正态分布，在显著性水平α=0.05下，检验该企业生产的金属板是否符合要求？
详细答案：
，，>α，不拒绝，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。
11假设检验:
在对消费者的一项调查表明，17%的人早餐饮料是牛奶。
某城市的牛奶生产商认为，该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。
为验证这一说法，生产商随机抽取550人的一个随机样本，其中115人早餐饮用牛奶。
在显著性水平下，检验该生产商的说法是否属实？
详细答案：
，，<α，拒绝H0，该生产商的说法属实。
（注意在0.01水平上不拒绝）
12假设检验:
某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。
样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。
潜在购买力的分值为0～10分，分值越高表示潜在购买力越高。
原假设认为“看后”平均得分小于或等于“看前”平均得分，拒绝该假设就表明广告提高了平均潜在购买力得分。
对＝0.05的显著性水平，用下列数据检验该假设，并对该广告给予评价。
购买力得分
购买力得分
个体
看后
看前
个体
看后
看前
1
6
5
5
3
5
2
6
4
6
9
8
3
7
7
7
7
5
4
4
3
8
6
6
详细答案：
设，。
，＝1.36，<α，不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。
13方差分析:
某企业准备用3种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。
通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果：
方差分析表
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
210
0.245946
3.354131
组内
3836
—
—
—
总计
29
—
—
—
—
（1）完成上面的方差分析表。
（2）若显著性水平，检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？
详细答案：
14相关和回归:
下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：
地区
人均GDP（元）
人均消费水平（元）
北京
22460
7326
辽宁
11226
4490
上海
34547
11546
江西
4851
2396
河南
5444
2208
贵州
2662
1608
陕西
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