杭州重大科技创新项目申报指引.docx
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杭州重大科技创新项目申报指引
附件:
2017年度杭州市重大科技创新项目
申报指南
一、新一代信息技术
1、微纳电子与新型存储技术
课题一:
高性能电池检测均衡保护系列芯片的研发。
研究内容:
高精度低功耗的单节或多节动力电池独立保护方案研究;高效低成本的单节或多节动力电池均衡方案研究;高性能的动力电池智能化保护方案研究;0.35umBCD工艺高压器件开发技术、超低功耗技术、电池均衡技术、高速高精度电池数据采样技术、高可靠性通信技术等。
技术指标:
1)电池独立保护及均衡芯片:
单节电池耐压,20V;过压检测阈值精度,±0.5%;过流检测阈值精度,±15%;待机功耗,300nA;芯片级HBM静电防护,3KV。
2)电池智能化保护芯片:
单节电池耐压,20V;电压/温度采样精度,±0.1%;电压/温度单通道快速采样时间,640us;充放电电流采样精度,±0.1%;正常工作功耗,1mA;待机功耗,80uA。
申请受理发明专利5件以上。
课题二:
新一代固态硬盘主控芯片研究及产业化。
研究内容:
高速接口IP设计技术研究,主要包括高速接口电路模拟PHY及数字控制等方面技术;闪存介质管理技术,主要包括高适配闪存协处理器技术及高效闪存管理算法研究;闪存信号处理技术研究,主要包括NAND闪存信号处理及高效LDPC纠错算法研究;信息安全技术研究,主要包括密码算法及模块设计技术及应用研究;基于新一代固态硬盘主控芯片的商用固件研究,开发可适配多种3DNAND闪存颗粒的固态硬盘高性能商用固件;基于新一代固态硬盘主控芯片的固态硬盘大规模量产工具研究。
技术指标:
1)设计的SSD主控芯片支持LDPC纠错技术;支持包括2D和3DMLC和TLC等多厂商的NAND颗粒;支持Seq.read速度550MB/s、Seq.Write速度540MB/s;支持硬件RAID5技术;最大存储容量支持2~3TB;2)研制基于自主开发的固态硬盘主控芯片、可商用的固件配套的规模化量产工具。
申请受理发明专利1件以上。
2、光电子技术
课题三:
电路板光学检测系统。
研究内容:
研究基于光学图像处理和计算机视觉的先进印刷电路板自动检测技术和系统,重点突破自动光学线路检查、自动光学双面扫描、自动光学最终外观检查、自动光学检修等关键技术,显著提高电路板检测效率、降低检测成本。
完成设备研制,并实现产业化应用。
技术指标:
自动光学线路检查精度7m,扫描线距线宽1.2mil,扫描速度200面/小时,检测面积650mmX680mm;自动光学外观检查精度25m,三线彩色扫描,扫描速度1000片/小时,检测面积范围:
80mmX80mm至250mmX400mm;自动光学检修系统精度3m,面阵彩色,395nm紫外光照射;速度100面/小时,检测最大面积:
650mmX680mm;双面扫描线路板光学检查机:
精度7m,黑白扫描,扫描线距线宽1.2mil,扫描速度400面/小时,检测最大面积:
650mmX680mm。
申请受理发明专利3件以上。
3、人工智能技术
课题四:
大数据深度学习驱动的医学影像智能诊断。
研究内容:
研究多源医学影像大数据获取技术、低成本存储技术、大数据平台性能优化技术等,建立高性能可扩展的医学影像大数据支撑平台。
研究大数据深度学习驱动的医学影像分析方法,实现病灶检测、定位或定量分析,研发全3D的人工智能影像诊断引擎。
研究基于内容的相似病例影像智能检索技术、医学影像大数据挖掘算法,形成若干医学影像大数据智能应用。
建立医学影像智能诊断服务平台,针对典型疾病在医院进行临床验证,为医生的影像诊断提供参考。
技术指标:
针对肺结节检测,人工智能影像诊断达到10000人病例样本库有90%的敏感性,假阳病例小于4个;良恶性分类精度达到75%;可区分肺部常见的间质性病变,精确度达到或者超过5年资人类放射科医生水平。
医学影像智能诊断服务平台具备病灶识别与评估功能,可以规范化的格式自动输出诊断报告。
医学影像智能诊断服务平台可满足300次并发分析请求,500MB数据批量分析的响应延迟不超过2分钟。
申请受理发明专利20件以上。
4、虚拟现实与增强现实技术
课题五:
增强现实技术平台及行业解决方案。
研究内容:
研发高效稳定的移动端增强现实(AR)引擎,在移动平台上实现3D物体的准确识别和精准跟踪。
研究虚实融合的三维渲染技术,实现AR内容与物理环境的无缝融合渲染。
研发AR内容生产工具和通用的AR内容浏览器,建立面向行业应用的高效AR技术平台,实现一站式的AR内容生产和AR应用开发,为第三方AR开发者提供便捷的工具支撑。
在终端导购、广告营销、教育培训等重点行业或者领域开展应用示范。
技术指标:
移动端实时场景注册和3D物体跟踪帧率≥30fps;移动端三维AR内容真实感渲染帧率≥30fps;内容平台高质量三维素材数量≥1000个,支持fbx、obj等业界主流3D及动画格式;在零售导购、广告营销、教育培训等行业或者领域开展3~5个应用示范,项目验收时累计实现销售收入3000万元以上。
申请受理发明专利5件以上。
课题六:
基于增强现实技术的公众出行诱导平台的研发和应用示范。
研究内容:
基于异构交通大规模数据的增强现实公众出行诱导平台,实现融合动静态多源异构交通数据,构建服务提供与用户反馈耦合的公众出行诱导平台。
研究大规模异构交通信息提取、多源交通信息实时融合、“概要-上下文-细节”交互可视化的增强现实方式等技术,提升公众出行用户体验。
实现多源异构大交通数据的处理和融合、面向室内空间和地面道路等出行方式的增强现实展示、场景相关的概要和细节信息的实时可视交互技术。
技术指标:
研究公众出行服务平台、数据交换与整合系统、基础地理信息服务系统。
支持海量大交通数据的存储和管理、海量大交通数据的检索、流量查询和可视分析。
实现实时高效的实景增强呈现,帧速不低于25fps。
实现动、静态大交通数据的虚实融合,处理速度在1秒以内。
能够连续7*24小时不间断工作。
申请受理发明专利3件,形成示范应用。
5、高效传输技术
课题七:
天地空一体化融合专用网通信系统开发。
研究内容:
针对现在专网系统面临的覆盖和多业务问题,开展融合通信关键技术攻关和融合调度通信系统的研发和产业化。
重点突破天、地、空不同体制、不同频段、不同模式融合通信的新型架构和协同工作模式,实现广域/区域灵活协同覆盖和频谱高效综合利用,研制系列融合通信一体化设备以及融合通信调度系统,完成产业化并达到商用阶段。
技术指标:
支持MPT1327、PDT、TETRA、LTE、VSAT等系统的融合通信和协同调度;支持与现有单一网络可比的语音、视频和数据业务及管理方式;支持集中、分布式及远程调度控制;支持统一安全认证,具备全网可控的安全机制。
申请受理发明专利2件以上。
课题八:
高密度小型化大容量核心光网络平台系统关键技术研发与产业化。
研究内容:
针对构建高速城域分组传送网的重大需求,研究开发无阻塞交换容量达1TB/s以上、并具有扩展能力的新型网络交换和传输系统平台,实现AllIP系统架构、支持软件定义网络(SDN)功能,突破精确时间同步、双归属接入保护、快速网络保护倒换、高效QoS保障和灵活网络运行维护管理等关键技术。
技术指标:
无阻塞交换容量达1TB/s以上,并可扩展至5TB/s;支持8个100GE高速以太端口、96个10GE高密度端口;支持网络级业务保护机制,保护时间小于50ms;支持L2/L3VPN相关功能;实现高精度时钟同步,支持以太同步;支持高效OAM。
申请受理发明专利2件以上。
6、新型网络安全技术
课题九:
基于大数据技术的网络行为安全分析平台。
研究内容:
针对大规模企业的安全信息数据,开发基于大数据的网络安全行为分析平台,能够发现传统设备潜在的风险,提前对安全势态进行预测和预警。
通过对业务全流量数据的采集和存储,对系统运行状况进行多维度分析展示,同时挖掘相关的的安全漏洞和未知威胁,统一集中分析并完善网站相关服务资产信息,从而在业务流程规范,系统服务安全,安全风险评估等方面给予支撑。
包括:
1)基于安全场景的行为威胁分析;2)基于机器学习的异常行为风险分析;3)实时挖掘和分析海量安全数据;4)基于深度威胁分析的多维态势可视化。
技术指标:
系统实现多数据源的接入,支持流量数据、日志数据、弱点数据、性能数据、情报数据等数据源。
1)紧急安全事件能在10秒内进行预警;2)日志和流量数据的采集延迟低于20秒;3)支持动态扩展,最大支持万亿的数据存储和检索;4)实时流数据处理技术,单台设备可达到10KEPS/秒的处理能力;5)日志源接入无限制;6)自身节点支持管理500台服务器。
申请受理发明专利2件以上。
7、云计算支撑平台
课题十:
面向无线网络的公有云运维平台。
研究内容:
针对中小企业无线网络运维管理复杂、挖掘商业价值困难的问题,研究基于大数据的智能云运维、TDOA技术的云端无线定位、设备网关智能调度、用户认证体验分析、智能故障恢复、控制与管理云管道分离的链接管理架构等关键技术,引入大数据和云计算技术,研制面向无线网络的共有云运维平台,提供硬件监控、安全管理、云管理、云认证、云维护、无线网络体验、O2O业务等多种运维云服务,为中小企业的无线网络运维提供托管式云服务。
技术指标:
1)研发面向无线网络的共有云运维平台,提供不少于8类运维服务,提供精细化场景服务,为客户提供场景化解决方案;2)将Wifi定位技术的精度提升到1-3米级别;3)提供开发者平台,为第三方应用提供Paas服务;研制不少于5个行业解决方案,服务500万终端用户。
申请受理发明专利3件以上。
课题十一:
基于容器技术的新型云计算平台。
研究内容:
研究基于容器的云计算平台相关技术,包括容器生命周期管理技术,支持容器的计算/存储/网络等云基础设施技术,基于容器的云平台应用管理技术;研究云关系数据库智能分析技术,实现数据库运行性能的健康检查;研发基于容器的云计算平台,实现平台的高性能可扩;实现平台的规模化应用。
技术指标:
提供基于容器的云计算平台一套,平台具有可靠的安全防护、高效的自助运维管理。
云计算平台支持单集群3万个以上容器编排管理,同时支持编排管理的多集群水平扩展;实现绝大部分容器管理操作秒级响应,其中容器创建时间小于30秒,数据库实例创建时间小于120秒;单核规格容器提供100万网络小包处理能力,容器磁盘性能达到3万+IOPS以及300+MBps。
实现云关系型数据库自动健康检查,高效完成数据库巡检和性能排查。
申请受理发明专利5件以上。
8、云计算应用
课题十二:
基于云计算和大数据架构下的数据支撑和应用支撑平台。
研究内容:
设计行业异构数据交换标准,建立行业大数据交换平台,建立业务应用研发和部署的云计算平台,研究行业基础数据安全、基于本体的数据表达与交换、基于轻量级容器的应用隔离、智能化元数据管理、安全实时的数据采集与监控等技术,实现高效的行业业务数据计算与分析,在行业大数据分析、舆情分析、行业动态预警预测等方向研发大数据应用系统,在民生重点行业、智慧政务和智慧城市管理等领域开展应用示范。
技术指标:
1)大数据支撑平台采用Hadoop+Spark融合技术,能够实现基于分布式大数据集群的数据交换;2)应用支撑平台采用高可用容灾架构,提供99.9%的业务可用性保障,提供存储、计算和网络资源的实时监控;3)支持轻量级容器的应用,能够实现资源隔离于配额管理,支持应用程序自动化部署。
申请受理发明专利2件。
课题十三:
基于互联网络的安全认证大数据云平台体系建设。
研究内容:
建立认证数据库,管理以互联网网站认证为核心的信用大数据;研究并制定以细分行业从业资格为基准的行业网站认证标准,研究网站实体身份信息可信度的安全验证方法;研发网站安全漏洞监测、预警与安全保障服务技术;研发基于Webtrust国际认证的CA,提供互联网服务器身份验证和数据传输加密服务。
技术指标:
1)设计出基于细分行业的认证审核标准,获得国家相关主管部门认可的资质;2)研发具有自主知识产权的智能网络漏洞、病毒监测软件;3)研发的SSL根证书要通过国际Webtrust认证。
申请受理发明专利2件,实现10万个以上的网站认证。
课题十四:
基于大数据分析的金融全业务中央实时风控系统。
研究内容:
研究多源异构数据范式重构、基于多要素置信度的设备指纹识别、基于时间窗口动态漂移的金融业务历史数据计算、基于可展开多项式合并的复杂逻辑增量数据计算、基于RETE算法的环路检测与规避技术、基于流传导的风控规则无编程管理等关键技术,通过汇聚多源异构风控与反欺诈数据,建立多种风控与反欺诈模型库,研制基于大数据分析的金融全业务中央实时风控系统平台,提供互联网支付风险、电商平台、信用卡业务、电子银行、第三方支付等多种金融业务反欺诈风控工具与服务。
技术指标:
1)研发金融全业务中央实时风险监控系统、金融全业务中央风控模型管理系统、金融全业务中央风险管理系统、金融信息风险监控系统、设备指纹系统等;2)在亿级实时交易流水数据量,同时进行方差、标准差、求和、最大、最小、平均、计数、去重、排序等风控常用指标计算的情况下,能够高并发、低时延输出计算结果,达到单台物理节点写操作TPS为40000以上、读操作TPS为20万以上,8个集群节点写操作TPS为30万以上、读操作TPS为100万以上;3)系统的可用性99.99%,风险规则逻辑执行正确率100%,99.99%交易的风险识别可在100毫秒内同步返回。
申请受理发明专利2件以上。
课题十五:
基于云计算和大数据架构的企业信用评价和预警服务平台。
研究内容:
通过开放的第三方数据来源获取企业业务有关数据,建立多维度网络数据轨迹和数据主体画像,在此基础上研究数据主体有关的元数据清洗、匹配和整理技术,研究基于机器学习的数据分类方法,实现数据主体的多维度认证、动态监测、评价与预警技术,在电子商务、企业信用评价等领域开展应用示范。
技术指标:
1)支持分布式网络爬虫体系获取第三方数据,支持数据存取的分级管理、权限控制、身份认证和传输加密;2)基于云的数据组织架构支持分布式异构数据源处理,能够自适应分配存储和计算资源;3)面向数据主体的评价指标体系能够支持多维度动态评价模型,支持基于训练集的智能学习、数据分类与预测。
申请受理发明专利2件以上。
9、大数据应用
课题十六:
大数据驱动的新型城市智能交通系统研究与应用。
研究内容:
构建交通流数据汇聚与多时态分析支撑子平台、高通量交通感知数据智能预处理子平台和交通大数据存储管理与数据仓库子平台,解决各类多源交通数据处理技术架构和数据结构化问题。
通过城市交通运行网络仿真建模,研究构建城市级交通流运行过程动态模拟技术,实现全局交通流运行仿真;基于云仿真预测的交通信号控制算法,构建交通信号控制架构、控制策略与控制算法,实现系统级全局交通信号优化控制方案;基于云仿真预测的交通信号控制算法,实现不交通运行模式下对应配时参数计算方法。
以交通运行模式云控制架构,给出城市整体及分区控制策略,实现交通大数据智能分析、网络运行仿真云服务以及交通信号控制。
技术指标:
1)提供一套大数据驱动的新型城市智能交通管控解决方案,解决现行交通系统多源交通流数据汇聚、路网建模、交通特征提取及交通信号控制系统升级等技术问题;2)构建基于真实出行数据驱动的城市交通流运行仿真模型和基于云仿真预测的交通信号控制模型及相应的应用系统,满足1000个以上路口的区域交通信号联网控制与组织优化。
申请受理发明专利10件以上,企业标准2项。
课题十七:
基于大数据分析的高空作业安全预警系统。
研究内容:
针对高空作业设备安全监控问题,研究设备多维度作业状态数据的采集、实时传输技术,研究基于设备、操作人员、空间环境的作业设备安全预警模型,研究高空作业设备运行状态和操作人员行为分析的智能技术,研发高空作业安全监控物联网和计算平台。
技术指标:
提供高空作业设备安全监控系统一套;系统具有数据采集、数据通信、安全监测、实时预警等功能,并支持设备加速度、倾斜角、重力、高度和地理位置等数据的采集;支持TB级别数据存储能力,可同时支持20万台塔吊、吊篮、升降机等高空作业设备进行管理。
申请受理发明专利6件以上。
课题十八:
基于大数据的智能投顾服务平台。
研究内容:
针对智能投顾对金融数据处理提出的智能、海量、高速等技术挑战,研究金融应用策略数据抽取与集成、基于BL模型的组合优化和资产配置、基于大数据的投资者行为分析和风险评估、基于知识图谱的金融知识问答机器人等关键技术,研制基于大数据的智能投顾服务平台,提供账户智能诊断、大类资产配置、股票策略推荐等应用服务。
技术指标:
1)研制智能投顾的策略输出与服务平台,提供账户智能诊断、大类资产配置、股票策略推等不少于5类的应用服务,使得投资者能方便地获得个性化量化投资策略和大类资产配置组合;2)遗传规划引擎每分钟计算完毕的、基于日K线历史行情数据的技术策略的种群总数超过2万个;3)智能策略可以实现完全定制的操作界面,策略可以获取金融资讯数据;4)智能策略服务平台支持同时10万以上数量的投资者在线策略监控。
申请受理发明专利2件以上。
课题十九:
基于大数据的智能化应急指挥调度系统。
研究内容:
通过对应急指挥调度大数据的有机整合和融合处理,实现一体化与智能化,提高应急响应速度。
包括:
基于有线通信网、政务外网、移动通信网、集群通信、卫星通信的融合实现应急数据整合对接,完成跨网呼叫与调度,实现电话会议、即时消息群发、多媒体指挥调度等功能;研究应急指挥大数据的深度关联分析技术,基于大数据的风险隐患监测防控技术,综合预测预警技术等;基于应急指挥现场感知数据、融合通信系统及GIS系统,实现应急现场态势综合感知和可视化;研究基于知识图谱、数字预案、人工智能等关键技术的应急辅助决策、资源需求和调度技术等;研究应急指挥音视频信息、指挥成员信息、命令信息、突发事件信息等智能化统一管理系统,建立应急过程评估体系。
技术指标:
1)单台服务器支持3000个SIP终端同时注册;2)支持对海量文本及音频、视频、图像等多媒体数据的分布式存储和检索;3)系统存储容量1PB以上,并可灵活扩展;4)系统单平台支持最大240方全交互调度或会议;5)音频编码支持G711、G729,视频编码协议支持H263+、H264、H264SVC,支持1920*1080的图像分辨率和32KHz的高保真宽频语音。
申请受理发明专利6件以上,在水利、环保或军警行业示范应用。
10、物联网技术
课题二十:
动力环境监控安全技术研究及产业化。
研究内容:
研究基于国产CPU(龙芯)为核心芯片的硬件电路形式,规避国外芯片可能存在的隐藏指令、后门指令等风险,实现微内核结构的操作系统;研究面向动环监控的通信网络安全问题;从VPN(虚拟专用网)、接入安全认证、传输协议、数据加密等技术入手,建立监控主机到云服务平台间的通信网络安全机制,基于ePLC(嵌入式可编程)技术的动力环境监控方法;从病毒和木马防护、DDos防护、APT防护及数据冗余等方面为突破口,研究云安全机制特点,构建监控系统云服务平台的安全保护体系。
技术指标:
1.以国产CPU(龙芯)为核心设计监控主机硬件,主要技术指标达到:
(1)实现自主可控的ePLC嵌入式可编程技术;
(2)主频:
≥200MHz;(3)RAM:
≥64M,支持DDR2;(4)Flash:
≥64M,支持TF卡扩展;(5)DI测量准确率:
≥99.9%;(6)AI测量精度:
≥0.5%。
2.云服务平台技术指标:
(1)接入监控主机数量:
≥30000套;
(2)支持双备份的云端存储技术,云端存储容量支持1TB以上,设备存储容量支持4GB以上;(3)支持HTTP、Webservice、TCP/IP等标准协议。
申请受理发明专利3件以上。
课题二十一:
物联网安全准入控制技术研究及产业化。
研究内容:
研究面向多种物联网终端的接入认证技术、基于软硬件协作控制的安全接入认证控制模块,全面支持认证终端的安全接入;研究物联网应用白名单控制技术,开发基于白名单控制技术的合法应用智能识别软件,同时支持特征库升级,有效支持物联网合法应用的审核分析与安全控制;采用分布式软硬件架构,设计开发支持大规模物联网应用需求的分布式架构体系,满足大规模物联网的使用要求;采用硬件冗余备份技术,设计主控、电源、风扇框等,研发业务板支持热插拔、多业务板互为备份、业务板故障时的业务自动切换等技术,实现电信级的系统高可靠;研究和开发全面兼容IPv6的物联网接入控制技术,支持IPv6物联网终端的准入控制管理。
技术指标:
1)单机交换容量:
128Tbps,集群交换容量:
256Tbps,交换转发延迟:
<10us;2)单槽位安全业务会话:
新建60万/秒,并发1500万;3)单机安全业务会话:
新建600万/秒、并发1.5亿,集群安全业务会话:
新建1200万/秒,并发3亿;4)单槽位安全业务吞吐量:
80Gbps,单机安全业务吞吐量:
800Gbps,集群安全业务吞吐量:
1.6Tbps;5)认证终端数:
100万。
申请受理发明专利15件以上。
课题二十二:
深海油气平台设备及油藏状态监测系统。
研究内容:
开发在超高压、超高温环境下稳定工作的物联网传感器;研究利用有限元技术对油气井设备及油气藏状态全方位、实时监测;开发深海油井数据高速采集传输技术。
建立基于工业互联网、物联网、大数据智能诊断的深海油气平台设备及油藏状态监测系统,对油井设备及油井状态进行全方位实时监测,提供油井设备故障的早期预警和精准判定设备故障位置及发展趋势。
技术指标:
1)传感器:
耐高压50Mpa,耐高温150℃,应用井深达3500米。
2)监测系统:
16路通道复合信号分析能力,谱线数不少于51200,ADC分辨率24bit;压力测量范围15psi~5000psi,振动耐受0~30g、10~200Hz,耐高压5kv;井下数据采集速度达到毫秒级。
申请受理发明专利2件。
课题二十三:
基于MEMS智能3D感知技术的微动态高精度三维传感器及其应用于无人驾驶的研发。
研究内容:
开发基于MEMS的激光扫描头,优化角度采样器件、距离采样器、空心轴系、抗冲击结构等设计,避免旋转运动过程中的同步误差;研发多通道分组集成式激光发射模块和接受模块,设计高准直耦合发射系统,采用分组式集成接收模块,提升分辨率;研究非接触式光电信号转换传输方式,避免电磁传输的信号易受干扰的问题,提高可靠性;采用自动增益控制技术,研究激光能量自动控制技术(AGC),使放大电路的增益自动地随信号强度而调整;优化激光3D雷达的电磁防护装置设计、散热设计;实现微动态高精度三维传感器在无人驾驶系统中应用。
技术指标:
水平角扫描精度:
0.025度;垂直扫描角度:
0.03度;最大水平扫描角度:
45度;最大垂直扫描角度:
23度;扫描频率:
60Hz;测量距离:
<15米;测量精度:
<5毫米;模组体积:
50mm*50mm*10mm;功耗:
50mW;工作温度:
-20度~60度;波长:
905nm。
申请受理发明专利3件以上。
11、智慧城市应用
课题二十四:
移动高清直播平台的研发及产业化推广。
研究内容:
采用Neon指令集优化AAC/AVC/HEVC音视频编解码算法,降低编解码CPU占用率。
研发云端分布式视频分发技术,实现面向大量用户的1对多视频广播。
基于高性能GPU的图像处理算法,研究视频特效、人脸检测、人脸跟踪、人脸识别、人像美颜等技术在移动端的实现与优化。
采用人脸检测、肤色检测、特征点检测等图像处理算法,对海量视频数据进行预处理,结合人工审核的方式,可有效的对海量视频流进行实时监控,确保违规视频直播信息得到及时的处理。
该项技术可应用于娱乐直播、教育直播、会议直播、视频聊天等场景。
技术指标:
移动直播软件支持960*540分辨率的高清直播,帧率支持15~20fps;移动直播软件支持同时在线人数>10000;移动直播软件支持iphone6、三星S6和同等级别配置的硬件设备;广告识别和过滤技术广告信息检出率超过93%,误检率不高于5%。
单句信息识别响应时间在200ms以内;人脸检测识别率超过90%。
申请受理发明专利2件以上。
课题二十五:
智慧电梯网络运营平台。
主要研究内容:
研制基于C