矿产资源潜力评价报告Word下载.docx
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勘查靶区的具体名称和包含的矿种如下。
①皖浙天目山-宁国SnCuAgW萤石勘查靶区；
②浙江西天目山-石耳山AgWSn萤石勘查靶区；
③浙江永康西溪-中山PbZnAgCu萤石勘查靶区；
④浙江松阳靖居口CuPbZnAu勘查靶区；
⑤浙江青田温溪Au、明矾石、叶蜡石勘查靶区；
⑥浙江文成明矾石叶蜡石萤石勘查靶区；
⑦浙江开化白沙关-江西玉京峰CuAgWSn勘查靶区。
2.浙江省矿产资源概述
浙江矿产资源以非金属矿产为主。
石煤、明矾石、叶蜡石、水泥用凝灰岩、建筑用凝灰岩等储量居全国首位，萤石居全国第2位。
东海大陆架盆地有着良好的石油和天然气开发前景。
全省已发现的矿产113种，其中已查明资源储量、并列入浙江省矿产资源储量表的矿种69种，包括能源矿产4种：
煤、石煤、放射性铀矿及浅层天然气。
金属矿产（含稀散元素）23种：
铁、钛、钒、铜、铅、锌、镍、钴、钨、锡、铋、钼、汞、锑、金、银、铌、铍、镓、铟、镉、钪、硒。
非金属矿产42种：
普通萤石、熔剂灰岩、冶金白云岩、耐火粘土、硫铁矿、明矾石、重晶石、电石灰岩、含钾砂页岩、泥炭、砷、硼、磷、硅灰石、长石、叶蜡石、透辉石、沸石、水泥灰岩、玻璃白云岩、玻璃用石英岩、玻璃用砂岩、玻璃用脉石英、水泥配料砂岩、硅藻土、水泥配料页岩、高岭土（含地开石）、陶瓷土、伊利石粘土、膨润土、砖瓦用粘土、水泥配料用粘土、水泥配料用泥岩、铸石用玄武岩、铸石用辉绿岩、饰面用闪长岩、饰面用花岗岩、珍珠岩、水泥用凝灰岩、建筑用凝灰岩、饰面用大理岩、水泥用大理岩等。
截至2000年底，全省已查明729处矿产地，查明资源储量的矿区522处，其中燃料矿区119处、金属矿区116处、非金属矿区287处。
已查明饮用天然矿泉水147处，地热矿泉及地热异常29处。
在查明的矿产中，以萤石、明矾石、叶蜡石、伊利石、硅灰石、沸石、石灰石、花岗岩、大理岩、珍珠岩和高岭土、膨润土、硅藻土等为代表的“十块石头三把土”已成为浙江优势矿产资源，并在全国占有一定地位。
在浙江省优势矿产资源中，叶蜡石、明矾石探明的资源储量居全国之首，萤石、伊利石名列全排名全国第五到第十位的矿产有硅灰石、高峙土、大理岩、珍珠岩、膨润±
等。
金属矿产中，铅、锌、钼矿资源储量也较丰富、是浙江省潜在优势矿产。
地下水是水资源的重要组成部分，也是地下矿产资源的组成部分。
经全省区域性水文地质普查，初步查明了全省不同类型的地下水在不同地貌单元中的赋存条件、分布规律和可采资源量。
全省还分别进行了杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州、金华等大中城市，主要城镇、海岛、建设开发区和农业基地水文地质评价和专项供水勘查，探明了可供设施建设的地下水开采储量。
东海大陆架蕴藏着石油、天然气资源。
全省沿海平原及杭嘉湖平原区还分布有浅层天然气。
东海陆架盆地已发现有可开采价值的油气资源包括平湖油气田、春晓气田及丽水西次凹气田，其中后两个气田年产量分别可达39亿立方米和5亿立方米，距离浙江沿海地区较近，可供油气登陆点也较多，故东海油气在浙江省具有较好的利用前景。
浙江省与中生代火山岩有关的非金属矿产，以资源储量大、品位高、品种较多而闻名全国。
不同矿种分布相对集中，明矾石、叶蜡石以大中型矿床为主，主要集中在浙南地区。
萤石矿主要分布在浙中的武义、永康、东阳、嵊州、金华，以及浙北地区，点多质佳，矿床成群分布。
膨润土规模大、质量较好、开发较早，集中分布在浙西北侏罗—一白垩系——的火山碎屑沉积盆地中。
沸石矿主要分布在丽水地区以火山碎屑沉积岩为主的白垩系盆地中，矿化范围广，资源潜力很大。
硅藻土仅分布在浙东嵊县、新昌县境内的玄武岩层间，层位稳定，厚度巨大，资源储量丰富。
以沉积矿床为主的化工、建材矿产，质优量大，主要分布在浙西北区。
水泥灰岩、熔剂灰岩、电石灰岩、白云岩及石英砂岩，大理岩、硅灰石等，矿体厚度巨大，延伸稳定。
金属矿产主要与岩浆岩、火山岩有关，分布较广，大多数均为小型矿床或矿点，少数产地可达大型规模。
如黄岩五部为大型铅锌矿床，余杭闲林埠钼铁矿、绍兴漓渚铁矿、龙泉乌岙铅锌矿、黄岩上垟铅锌矿、诸暨七湾铅锌矿、绍兴西裘铜矿、建德岭后铜矿、遂昌治岭头金银矿、天台大岭口银铅锌矿及青田石平川钼矿等均为中型矿床。
浙江虽有若干成煤时期的地层，但形成较有工业意义的煤矿，仅有二叠系龙潭煤系，且主要分布在浙北地区。
煤矿资源储量主要在长广煤田，储量的70%分布在安徽广德县境内。
3.浙江省各地矿产资源分布
①上虞市虞南区域
梁岙叶腊石、建筑石料：
位于丰惠镇西南金家、双溪、梁岙山、方岙、新窑一带
蒋村-下漳建筑石料：
位于汤浦镇西徐湾、下漳、蒋村一带
吴里建筑石料：
位于章镇南吴里（龙浦）一带
岭南花岗石材开采区：
位于岭南乡白龙潭、里蒋、田家山一带
永和建筑石料开采区：
位于永和镇西青贤岭一带
童郭-半岙建筑石料：
位于下管镇南东、童郭-半岙村一带
②诸暨市
金、银、铅、锌、铜、铀、钼、萤石、大理石：
分布于南部
石煤、石灰石、锰、磷、钾：
分布于西北部
高岭土、石墨、地开石、白云石、黄沙：
分布境内各处
诸暨东南：
斯宅镇-陈蔡镇-璜山镇-岭北镇、毗邻东阳罗山乡：
铜、铅、锌、矿
缙云县：
沸石矿
省直辖县级政区：
铁、钼、铜、铅锌、花岗岩
铅、锌、金、银、铜、萤石、花岗岩、叶蜡石、大理石、石英、瓷土、铀
③丽水市：
金、钼
莲都区：
铅锌、石英、花岗岩、铜、铁、锰、银、石灰石、煤
砩石、莹石、凝灰岩、珍珠岩、花岗岩、高岭土
青田县：
钼、叶蜡石、红白泥、花岗岩、高岭土、砂石料
遂昌县：
金、银、铜、锌、铅、莹石、钾长石、透辉石
④台州市三门县：
铅、锌、铁、铜、钼、粘土、高岭土、花岗石
⑤衢州市：
石灰岩、石煤、大理石、铝钒
衢县：
石灰岩、花岗岩、方解石、萤石、煤、大理石
常山县：
黄铁矿、赤铁矿、锰矿、铜矿、铅锌矿、钨锡矿、铍钾矿、铀矿、铌钽矿
芙蓉乡：
钨、锡、石英、石煤、花岗岩
⑥金华市婺城区：
粘土矿、石灰岩矿、岩石矿、金矿
金东区：
钼、金、锡、银兰溪市：
煤、石灰石
⑦东阳市：
莹石矿、金银矿、铜铝锌、钴土矿、铀矿
武义县：
萤石、花岗岩、瓷土、麦饭石、金、银
宣武乡：
石煤、铁砂、花岗岩浦江县：
煤、石煤、莹石、金、磷钾、石灰石、瓷石、花岗岩
⑧绍兴市：
铁、铜、金、铅锌、硅藻土、石灰岩
越城区：
铁、金、银、锌、硅藻土、叶脂石、花岗石、石英砂
新昌县：
萤石、花岗石
⑨湖州市长兴县：
石灰石、石英石、硅灰石、煤炭
德清县：
莹石、石煤、白云岩、石灰岩、花岗岩以、磁铁矿、铌铁矿、褐铁矿
安吉县：
膨润土、黄砂、石灰石、石英石、花岗岩
⑩温州市：
银、黄铁、铜、锰、铅、锌、明矾石、叶蜡石、灰绿岩、花岗岩、绢云母、高岭土
瓯海区：
花岗石、伊利石、高岭土乐清市：
锰、铅、锌、铁、瓷土、石英
文成县：
花岗岩
泰顺县：
辉绿岩矿、叶蜡石矿
⑾宁波市
鄞县：
明矾石、氟石、黄铁矿
宁海县：
铝、锌、沸石、花岗岩、辉钼、陶土
4.用于遥感异常提取的数据
共有12景ETM数据，它们的序号、轨道号和行号分别为：
033117039，034117040，048118038，049118039，050118040，051118041，072119038，073119039，074119040，075119041，094120039和095120040。
这些数据获取的时间有：
19990909，19991221，20000308，20000504，20000614，20011021，20021111。
5.在异常提取前对遥感数据进行的处理
5.1几何纠正
以1：
10万地形图和外业GPS点为控制资料，对ETM数据进行几何纠正；
纠正模型采用几何多项式模型。
图1：
控制点分布示意图
几何多项式模型要求的控制点个数与多项式阶项（n）及地形情况相关。
控制点个数最少应二倍于（n+1）（n+2）/2。
当阶项n=2或更高时，通常要求每景控制点在20个以上，困难地区应适当增加控制点，保证在30-50个之间。
复杂地形条件下，将对整景影像进行分区选点和纠正，并保证相邻分区有影像重叠区和公共控制点。
几何纠正后的几何精度检查以满足精度的地形图或实测GPS控制点为基础，随机选取除纠正控制点以外的不少于25个检查点，检查遥感影像的校正精度，校正精度应满足1）平地1个像素；
2）丘陵2个像素；
3）山地3个像素。
5.2正射校正
正射校正是一个对影像空间和几何畸变进行校正，从而生成平面正射影像的处理过程。
将相机或卫星模型与有限的地面控制点结合起来，可以建立正确的校正公式，产生精确的、经几何纠正的、具有地图精度级的正射影像。
使用ENVI进行正射校正需要几步来完成，不考虑采集数字影像数据的传感器和相片的类型，其处理步骤都是一样的。
这些步骤包括：
（1）进行内定向（InteriorOrientation，只针对航空相片而言）——内定向将建立相机参数和航空相片之间的关系。
它将使用航片间的条状控制点、相机框标（fiducialmark）和相机的焦距，来进行内定向。
（2）进行外定向（ExteriorOrientation）——外定向将把航片或者卫片上的地物点同实际已知的地面位置（地理坐标）和高程联系起来。
通过选取地面控制点，输入相应的地理坐标，来进行外定向。
这个过程同影像到影像的配准（image-to-mapregistration）比较相似。
（3）使用数字高程模型（DEM）进行正射校正——这一步将对航片和卫片进行真正的正射校正。
校正过程中将使用定向文件、卫星位置参数，以及共线方程（collinearityequations）。
共线方程是由以上两步，并协同数字高程模型（DEM）共同建立生成的。
参考书：
ENVI遥感影像处理专题与实践P86-97
PCI图像处理教程P289-296
5.3地理配准
使用Registration选项可以对图像进行地理坐标定位，或根据基底图像的几何坐标对其他图像进行纠正。
地面控制点可以交互式地在显示窗口和/或矢量窗口中选取。
纠正可以采用多项式函数、Delaunay三角测量或旋转、缩放、平移（RST）等方法来进行。
支持的重采样方法包括最临近、双线性和三次卷积法。
使用ENVI的多层动态覆盖功能，可以对基图像和纠正图像进行比较并对配准精度进行快速估计。
ENVI遥感影像处理专题与实践P62-76
ENVI遥感影像处理教程P430-441
6.蚀变异常找矿的地质依据
近矿围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史，有文献记载也可追索到约200a前，根据围岩蚀变信息发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举，北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等等找矿实例，充分证明交代蚀变岩石信息作为找矿标志的重要意义。
岩石的交代蚀变主要是不同类型的热液与原生岩石相互作用的产物。
最常见的蚀变为硅化、绢云母化、绿泥石化、云英岩化、矽卡岩化、白云岩化、重晶石化及锰铁碳酸盐化。
某种有用元素的逐步富集是形成矿床的必要条件，而这种成矿物质通常由成矿热液进行迁移搬运和卸载沉淀。
近矿围岩蚀变是成矿物质逐步富集成矿过程中留下的印迹。
地质学家断言，绝大多数岩浆生成的矿床都伴随有其围岩的交代蚀变现象，而且蚀变带范围大于矿体分布的范围数倍至数十倍。
遥感探测的是地表物质的光谱信息，因此只要有一定面积的蚀变岩石出露，遥感都有可能测出，也就是说，即或矿体隐伏，只要有蚀变岩出露，就有可能用TM发现，当然蚀变信息的强弱也很重要。
7.蚀变异常提取的波谱前提
近30a来，一批学者进行了大量岩石和矿物波谱特性研究工作，这些研究涉及到晶体场理论的矿物学、固体物理学、量子力学、遥感岩石学等众多学科，最引人注意的是Hunt和他领导的实验室在70年代系统地发表了关于矿物岩石波谱测试结果的文章，Hunt（1978）利用近300个粒状矿物的测定结果归纳出下述重要结论：
（1）主要造岩矿物的主要成分，即硅、铝、镁和氧，其振动基频在中红外和远红外区，波长位于10μm附近或更长区域，第一倍频也在5μm附近或更长区域，高倍频谱带强度太弱，所以在可见-近红外（VNIR）区不产生具有诊断性的谱带。
（2）岩石中的次要成分，如铁杂质或蚀变矿物，在岩石特征谱带形成中占有优势。
换言之，在可见及近红外区中，天然矿物和岩石最常见的光谱特征是由以这样或那样形式存在的铁产生的，或者是由水、OH-基团或CO2-3基团产生的。
（3）热液蚀变矿物在短波近红外波段具有诊断性强的吸收特征，它们是纯矿物本身固有的特征。
不同矿物混合在一起组成的岩石，并不能改变矿物的波谱特征，因此，岩石的波谱是组成岩石的纯矿物波谱的线性组合，但某种矿物吸收特征的强弱不但取决于其含量，而且还取决于辐射能量的可接近程度。
例如，某一矿物被透明矿物所包围时，其吸收特征就较强，反之亦然。
吸收特征的尖锐程度取决于矿物的结晶程度，结晶程度越好，吸收特征越明显。
（4）绝对反射率和谱带的光谱对比度对矿物颗粒大小非常敏感，对透明物质来说，一般粒级越小，总反射率越高，但光谱对比度降低；
对不透明物质，粒级越小，反射率越低。
现将对岩石矿物在可见光-近红外区反射光谱特征起主导作用的离子和基团的重要吸收谱带列入表1，并引用两个波谱曲线图（图2，3），直观地展示含三价铁离子矿物及热液蚀变岩石中常见矿物的反射波谱曲线。
图2：
含Fe3+矿物的反射波谱曲线
（纵坐标经零点偏移,据Lee和Raines,1984）
A.反射曲线 B.基本谱形
图3：
热液蚀变岩石中常见矿物的反射波谱曲线
（A-热液蚀变岩石中常见矿物的反射波谱曲线,纵坐标经零点偏移；
B-由左侧矿物反射波谱曲线组合而成。
据Knepper，1989）
表1：
对岩石矿物在可见光-近红外区反射光谱特征起主导作用的离子和基因的重要吸收谱带
离子或基因
特征吸收波谱中心Pμm
对应的TM波段Pμm
异常提取依据
典型矿物及分子式
二价铁离子
（Fe2+）
1.1～2.4之间，因矿物不同而异
三价铁离子
（Fe3+）
0.45
0.55
吸收较强0.85
0.90
0.94
TM1（0.45～0.52）
TM2（0.52～0.62）
TM4（0.76～0.90）
TM3（0.63～0.69）亮度值偏高,TM1、
TM2、TM4亮度值偏低
赤铁矿Fe2O3
针铁矿FeO（OH）
黄钾铁矾
KFe3[（OH）6|（SO4）2]
羟基（OH-）
（Al-OH）
（Mg-OH）
2.20
2.30
TM7
（2.08～2.35）
TM5（1.55～1.75）
亮度值高于TM7
亮度值
高岭石Al4[Si4O10]（OH）8
叶蜡石Al2[Si4O10]（OH）2
白云母KAl2[AlSi3O10]（OH）2
滑石Mg3[Si4O10]（OH）2
蛇纹石Mg6[Si4O10]（OH）8
液态水
（H2O）
1.40
1.90
碳酸根离子
（CO2-3）
2.00
2.16
2.35
2.55
TM7（2.08～2.35）
方解石CaCO3
白云石CaMg[CO3]2
8.蚀变异常产生的原理
围岩蚀变的种类较多，而且不同矿化产生的近矿围岩蚀变也不同。
围岩蚀变产生的某些特殊蚀变矿物的相对富集，与未蚀变岩石相比产生的波谱和色调、色彩不同（表2）。
通过对与成矿有关的某些蚀变矿物波谱特征的识别，确定含矿体的存在。
一般来讲，绿泥石化、绢云母化、高岭土化、褐铁矿化、黄铁矿化均含有Fe2+、Fe3+离子或OH-、CO32-离子。
由这些基因构成的岩石矿物在Landsat-7的各波段上存在明显地物特征谱带（图4）,铁的氧化物、氢氧化物和硫酸盐在TM1、TM2、TM3波段反射比曲线上升梯度很陡，TM4波段附近有一个较强的吸收带。
含羟基矿物在TM7存在强烈响应吸收谷，是许多蚀变矿物的重要波谱特征。
铁化具有独特的颜色（褐红色、黄褐色），在波谱曲线上有两个明显的吸收带，第一个吸收带位于0.4~0.5μm（相当于TM1波段）处，第二吸收带位于0.8~1.0μm（相当于TM4波段）处，在0.63~0.69μm（相当于TM3波段）附近反射相对较高。
与热液作用有关的蚀变，如高岭土化、绿泥石化、绿帘石化、绢云母化、碳酸盐岩等，在2.08~2.35μm（相当于TM7波段）附近有一个较强的光谱吸收带，在1.55~1.75μm（相当于TM5波段）附近存在较高的反射率（图5）。
通过对TM不同波段进行组合，增强处理，可圈定出围岩蚀变的范围和强度，而围岩蚀变的范围与强度与矿床的规模及矿化强度有关，因此反映围岩蚀变的遥感找矿异常提取可作为地质找矿的重要依据之一。
表2：
不同蚀变岩的影像特征
TM组合
黄铁矿
铁帽
矽卡岩
高岭土
硅化
粘土、云母
真彩色
深暗色
紫红色
红色
灰白色
暗绿
淡黄淡青色
彩红外
暗紫
深黄色
金黄色
浅灰色
浅黄色
图4：
含氧化铁矿物的反射波谱特性曲线及TM相应波段
图5：
主要蚀变矿物的反射波谱曲线
9.异常提取对象及方法
围岩蚀变的种类较多，而且不同矿化作用所产生的近矿围岩蚀变也会不同。
围岩蚀变产生的某些特殊蚀变矿物的相对富集。
与未蚀变岩石相比，其产生的波谱和色调、色彩会有较大不同。
通过对与成矿有关的某些蚀变矿物特征波谱的识别，可以直接确定含矿体的存在。
一般来讲，绿泥石化、绢云母化、高岭土化、褐铁矿化、黄铁矿化均含有Fe3＋、Fe2＋离子或0H一、C032－离子。
由这些离子或离子基团构成的岩石矿物在Landsat-7的各波段上存在着明显的特征谱带。
铁的氧化物、氢氧化物和硫酸盐在TM1、TM2、TM3波段的反射比曲线上升梯度很陡，TM4波段附近有一个较强的吸收带，含羟基矿物在TM7存在着强烈的响应吸收谷。
这些是许多蚀变矿物的重要波谱特征。
对这些蚀变信息的提取的方法很多，常见的提取方法主要有比值变换法、主成分分析法、光谱角填图法、对应分析法、MPH技术、混合像元分解法。
9.1比值变换法（BandRatio）
波段比值法是根据代数运算的原理，当波段间差值相近但斜率不同时，利用反射波段与吸收波段的比值处理增强各种岩性之间的波谱差异，抑制地形的影响，并显示出动态的范围。
因而，以矿物的特征光谱为基础，选用适当的波段比值进行彩色合成，可增强弱信息。
对于蚀变矿物就是分析蚀变矿物的波谱曲线，出斜率变化最大的区间和曲线中的反射峰和吸收谷，确定波谱范围，比值增强处理，成突出蚀变信息的图像。
根据野外光谱测量，理论上能被TM图像资料识别的蚀变矿物有三类：
①铁的氧化物，氧化物和硫酸盐，包括褐铁矿，赤铁矿，针铁矿和黄钾铁矾，这类矿物在TM1，2，3波段，光谱反射率曲线上升梯度较大，而在TM4波段附近有一个较强的光谱吸收带。
②羟基类矿物，包括粘土矿物和云母。
其反射光谱的典型特征表现在TM7波段存在有较强的光谱吸收。
③水合硫酸盐矿物（石膏和明矾石）和硫酸盐矿物（方解石和白云石）在TM7波段，均有较强的光谱吸收，而前者TM4大于TM5，后者TM4与TM5相近。
识别热液蚀变常用的波段比值有：
TM3/1，用于识别褐铁矿；
TM5/4，用于区分有植被和无植被覆盖的土壤和岩石，区分云母及黄钾铁矾，明矾石及石膏、方解石及粘土这三类矿物；
TM5/7，识别含羟基矿物，水合硫酸盐和碳酸盐；
TM7/4，区分云母、石膏与明矾石；
TM3/4，识别植被和区分褐铁矿化岩石。
例如：
以TM5/7（红）、TM3/（绿）、TM3/4（蓝）三种波段比值图像，进行假彩色合成，赤铁矿和针铁矿呈绿至青色，黄钾铁矾呈黄白色，含羟基矿物、水合硫酸盐化岩石呈品红色。
9.2主成分分析法（又称K-L变换）
主成分分析法（PCA）是现在广泛采用的提取岩石蚀变信息的方法。
这种方法是对图像数据的集中和压缩，它将多光谱图像中各个波段那些高度相关的信息集中到少数的几个波段，并且尽可能的保证这些波段的信息互不相干。
即用几个综合性波段代表多波段的原图像，使处理的数据量减少。
对于TM图像，通常PC1、PC2、PC3就包含了95%以上的信息，而后面的主成分几乎多数是噪音。
主成分分析基于变量之间的相互关系，在信息总量守恒的前提下，利用线性变换的方法来实现去相关性。
由于所获各主分量之间不相关，故各主分量之间信息没有重复或冗余。
蚀变异常信息的提取正是利用了主成分分析的这一基本性质。
TM多波段数
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