实验二用EXCEL进行相关与回归分析.docx

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实验二用EXCEL进行相关与回归分析

实验目的：

用EXCEL进行相关与回归分析

实验内容：

1、相关分析

2、回归分析

实验步骤：

采用下面的例子进行相关和回归分析。

【例1】10个学生身高和体重的情况如下表，要求对身高和体重作相关和回归分析。

学生

身高（公分）

体重（公斤）

171

167

177

154

169

175

163

152

172

160

1.用EXCEL进行相关分析

首先把有关数据输入EXCEL的单元格中，如图1-20所示。

用EXCEL进行相关分析有散点图、计算相关系数，另一种是利用相关分析宏。

图1-20EXCEL数据集

（1）作散点图

（2）利用函数计算相关系数

在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里介绍用CORREL函数计算相关系数：

第一步：

单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。

第二步：

在array1中输入B2：

B11，在array2中输入C2：

C11，即可在对话框下方显示出计算结果为0.896，如图1-21所示。

图1-21CORREL对话框及输入结果

（3）用相关系数宏计算相关系数

第一步：

单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图1-22所示：

图1-22相关系数对话框

第二步：

在输入区域输入$B$1:

$C$1，分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1，单击确定，得输出结果如图1-23所示。

图1-23相关分析输出结果

在上面的输出结果中，身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为0.896，和用函数计算的结果完全相同。

2.用EXCEL进行回归分析

EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。

这9个函数分别是：

INTERCEPT

返回线性回归模型的截距

SLOPE

返回线性回归模型的斜率

RSQ

返回线性回归模型的判定系数

FORECAST

返回一元线性回归模型的预测值

STEYX

计算估计的标准误

TREND

计算线性回归线的趋势值

GROWTH

返回指数曲线的趋势值

LINEST

返回线性回归模型的参数

LOGEST

返回指数曲线模型的参数

用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。

第一步：

单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图1-24所示。

图1-24数据分析对话框

第二步：

单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$2：

$B$11，在X值输入区域输入$C$2：

$C$11，在输出选项选择新工作表组，如图1-25所示。

图1-25回归对话框

第三步：

单击确定按钮，得回归分析结果如图1-26所示。

图1-26EXCEL回归分析结果

在上面的输出结果中，第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，RSquare指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，SignificanceofF指p值；第三部分包括：

Intercept指截距，Coefficient指系数，tstat指t统计量。

实验三用EXCEL进行预测

实验目的：

用EXCEL进行预测

实验内容：

一、用移动平均法进行预测

二、用指数平滑法进行预测

三、趋势预测法进行预测

实验步骤：

【例13-13】：

某煤矿某年1-11月份采煤量如下表：

月份

产量

月份

产量

9.03

9.06

9.12

8.73

8.94

9.30

9.15

9.36

9.45

9.30

9.24

一、用移动平均法进行预测

具体步骤：

第一步：

将原始数据录入到单元格区域A2：

A12，如图13-31所示：

图13-31EXCEL数据集

第二步：

选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令，弹出如图13-32所示的对话框：

图13-32数据分析对话框

第三步：

在“分析工具”框中选择“移动平均”，单击“确定”按钮，弹出移动平均对话框，相应作如下输入，即可得到如图13-33所示的对话框：

（1）在“输出区域”内输入：

$A$2：

$A$12，即原始数据所在的单元格区域。

（2）在“间隔”内输入：

3，表示使用三步移动平均法。

（3）在“输出区域”内输入：

B2，即将输出区域的左上角单元格定义为B2。

（4）选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。

13-33移动平均对话框

第四步：

单击“确定”按钮，便可得到移动平均结果，如图13-34所示：

分析：

在图中，B4：

B12对应的数据即为三步移动平均的预测值；单元格区域C6：

C12即为标准误差。

13-34移动平均分析结果

二、用指数平滑法进行预测：

第一步：

将原始数据输入到单元格B2：

B12；

第二步：

选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令，弹出如图13-35所示的对话框：

图13-35数据分析对话框

第三步：

在“分析工具”中选择“指数平滑”，单击“确定”按钮，弹出一个对话框，作相应输入，即可得到如图13-36所示的对话框；

13-36指数平滑对话框

第四步：

单击“确定”按钮，即可得到指数平滑结果，如图13-37所示：

图13-37指数平滑结果

三、趋势预测法进行预测

第一步：

把相关数据输入到EXCEL中，其中月份输入A1－A11单元格，月产量输入B1－B11单元格，如图13-38所示：

图13-38EXCEL数据集

第二步：

在工作表中选择一个空的单元格。

在这里我们选择D2单元格。

第三步：

选择插入下拉菜单。

第四步：

选择函数选项。

第五步：

当函数对话框出现时：

在函数类别框中选择统计，在函数名字中选择FORECAST（预测），如图13-39所示：

图13-39粘贴函数对话框

第六步：

单击确定按钮，出现预测对话框，在x中输入12，在know-y’s中输入B1：

B11，在know-x’s中输入A1：

A11，如图13-40所示：

图13-40FORCAST对话框

第七步：

单击确定按钮，预测结果出现在D2单元格中，如图13-41所示：

图13-41趋势预测法预测结果

实验四用EXCEL进行时间序列分析

实验目的：

用EXCEL进行时间序列分析

实验步骤：

一、测定增长量和平均增长量

【例13-5】：

根据1995-2001年河北省国内生产总值，计算逐期增长量、累计增长量和平均增长量。

如图13-16

图13-16用EXCEL计算增长量和平均增长量资料及结果

计算步骤如下：

第一步：

在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。

第二步：

计算逐期增长量：

在C3中输入公式：

=B3-B2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：

C8区域。

第三步：

计算累计增长量：

在D3中输入公式：

=B3-$B$2，并用鼠标拖曳公式复制到D3：

D8区域。

第四步：

计算平均增长量（水平法）：

在C10中输入公式：

=（B8-B2）/5，按回车键，即可得到平均增长量。

二、测定发展速度和平均发展速度

【例13-6】：

以1995-2001年河北省国内生产总值为例，说明如何计算定基发展速度、环比发展速度和平均发展速度。

如图13-17

图13-17用EXCEL计算发展速度和平均发展速度资料及结果

第一步：

在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。

第二步：

计算定基发展速度：

在C3中输入公式：

=B3/$B$2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：

C8区域。

第三步：

计算环比发展速度：

在D3中输入公式：

=B3/B2，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：

D8区域。

第四步：

计算平均发展速度（水平法）：

选中C10单元格，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入D3：

D8即可。

三、计算长期趋势

【例13-7】：

我们用某企业某年12个的总产值资料来说明如何用移动平均法计算长期趋势。

如图13-18

图13-18用EXCEL计算长期趋势资料及结果

第一步：

在A列输入月份，在B列输入总产值。

第二步：

计算三项移动平均：

在C3中输入“=（B2+B3+B4）/3”，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：

C12区域。

第三步：

计算四项移动平均：

在D4中输入“=SUM（B2：

B5）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D4：

D12区域。

第四步：

计算二项移正平均数：

在E4中输入“=（D4+D5）/2”，并用公式拖曳将公式复制到E4：

E11区域。

四、计算季节变动

【例13-8】：

利用某种商品五年分季度的销售额资料，说明如何用移动平均趋势剔除法测定季节变动。

如图13-19

图13-19用EXCEL计算季节变动资料

第一步：

按图上的格式在A列输入年份，在B列输入季别，在C列输入销售收入。

第二步：

计算四项移动平均：

在D3中输入“=SUM（C2：

C4）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：

D19区域。

第三步：

计算趋势值（即二项移动平均）T：

在E4中输入“=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：

E19区域。

第四步：

剔除长期趋势，即计算Y/T：

在F4中输入“=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：

F19区域。

第五步：

重新排列F4：

F19区域中的数字，使同季的数字位于一列，共排成四列。

第六步：

计算各年同季平均数：

在B29单元格中输入公式：

=average（B25:

B28）；在C29中输入公式=average（C25:

C28）；在D29中输入公式=average（D24:

27）；在E29中输入公式=average（E24:

E27）。

第七步：

计算调整系数：

在B31中输入公式：

=4/sum（B29:

E29）

第八步：

计算季节比率：

在B30中输入公式：

=B29*$B$31，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30：

E30，就可以得到季节比率的值，具体结果见图13-20：

图13-20用EXCEL计算季节变动结果

指数分析

实验目的：

用EXCEL进行指数分析

实验步骤：

指数分析法是研究社会经济现象数量变动情况的一种统计分析法。

指数有总指数与平均指数之分，在这一节我们介绍如何用Excel进行指数分析与因素分析。

一、用Excel计算总指数

【例13-9】：

图中是某企业甲、乙、丙三种产品的生产情况，以基期价格p作为同度量因素，计算生产量指数。

如图13-21

图13-21用EXCEL计算总指数资料及结果

计算步骤：

第一步：

计算各个p0q0：

在G2中输入“=C2*D2”，并用鼠标拖曳将公式复制到G2：

G4区域。

第二步：

计算各个p0*q1：

有H2中输入“=C2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到H2：

H4区域。

第三步：

计算Σp0q0和Σp0q1：

选定G2：

G4区域，单击工具栏上的“Σ”按钮，在G5出现该列的求和值。

选定H2：

H4区域，单击工具栏上的“Σ”按钮，在H5出现该列的求和值。

第四步：

计算生产量综合指数Iq=Σp0q1/Σp0q0：

在C6中输入“=H5/G5”便可得到生产

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