6多表连接Word格式文档下载.docx
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例1：
以销售单据为例，察看每个销售单据的真实客户姓名，单据号，单据金额，销售代表等信息。
Select语句如下：
SELECTT1.rid,T1.cid,Tame,T1.rmoney,T1.remployee
FROMretailT1,customerT2whereT1.cid=T2.cid
查询结果如下：
rid
cid
cname
rmoney
remployee
1
kh01
张经理
1200
liuhong
2
kh02
李经理
1600
3
4
3200
zhangling
5
1800
例2：
以销售明细为例，查询每个销售明细记录的真实产品名称，产品的零售单价，实际销售单价，销售金额等等信息，Select语句如下：
SELECTT1.rid,T1.pcode,T2.pname,T2.ptype,T2.pprice,T1.dprice,T1.dmoney
FROMDetailT1,productT2whereT1.pcode=T2.pcode
pcode
pname
ptype
pprice
dprice
dmoney
001
motorola
V30
2800
2400
002
sony
C30
4800
003
nokia
sony6110
4500
1500
2200
4400
3000
2300
4600
例3：
多表连接，建立查询销售单据与销售明细连接，销售明细中的产品代码与产品信息中的代码连接，销售单据的客户代码与客户信息的客户代码连接，构成4张表的多表连接，Select语句如下：
selectT1.rid,T1.cid,Tame,T2.pcode,T4.pname,T2.dprice,T2.dnumber,T2.dmoney
fromretailT1,detailT2,customerT3,productT4
whereT1.rid=T2.ridandT1.cid=T3.cidandT2.pcode=T4.pcode
dnumber
（2）内连接InnerJoin
前面的多表连接写法，把表连接条件写在Where子句之后，导致表连接之间与记录筛选条件混合，使查询语句不清晰，故新的表连接条件采用关键字Join表示，连接又分为内连接，左连接，右连接，全连接。
标准内连接写法为：
Select[Distinct]select_listfromTblname1[T1]InnerjoinTblname2T2OnT1.colomn=T2.colomn[wherecondition][GroupBy][OrderBy]
关键字InnerJoin前后为需要连接的表名，关键字On后边是连接条件，在执行完连接条件后，才进行记录的筛选语句Where子句，这样更符合结构化的查询语法。
以销售单据为例，察看每个销售单据的真实客户姓名，单据号，单据金额，销售代表等信息，且要求客户姓名中包含“李”，那么修改后的Select语句如下：
FROMretailT1INNERJOIN
customerT2ONT1.cid=T2.cid
WHERE（TameLIKE'
%李%'
）
ORDERBYT1.rid
多表连接，建立查询销售单据与销售明细连接，销售明细中的产品代码与产品信息中的代码连接，销售单据的客户代码与客户信息的客户代码连接，构成4张表的多表连接，要求客户名称包含“张”，产品名称包含“Nokia”，Select语句如下：
SELECTT1.rid,T1.cid,Tame,T2.pcode,T4.pname,T2.dprice,T2.dnumber,
T2.dmoney
detailT2ONT1.rid=T2.ridINNERJOIN
customerT3ONT1.cid=T3.cidINNERJOIN
productT4ONT2.pcode=T4.pcode
WHERE（T4.pnameLIKE'
%nokia%'
）AND（TameLIKE'
%张%'
（3）左连接
内连接一般把所有符合条件的记录都显示出来，而不符合连接条件的记录过滤掉。
但有时候可能期望显示某个表中的所有记录，包括不符合条件的记录，那么就需要使用外连接。
使用外连接可以方便地将连接结果中包含某个表中的所有记录。
外连接，包括左连接，右连接，全连接。
左连接LeftOuterJoin关键字左侧的表包含所有记录，右侧的表则只包含部分符合连接条件的记录。
语法如下：
Select[Distinct]select_listfromTblname1[T1]LeftOuterjoinTblname2T2OnT1.colomn=T2.colomn[wherecondition][GroupBy][OrderBy]
左连接语句将列出所有Tblname1中的所有记录，而Tblname2的记录则只显示符合连接条件的记录。
列出所有客户信息，并把相关客户的销售单据信息列出。
Select语句如下：
SELECTT1.cid,Tame,T2.cdateASExpr1,T2.rmoneyASExpr2
FROMcustomerT1LEFTOUTERJOIN
retailT2ONT1.cid=T2.cid
Expr1
Expr2
2006-9-1
2006-9-3
2006-9-2
2006-9-4
kh03
老刘
liubang
刘工
mingren
韩先生
列出所有产品信息，并将相关产品信息的销售数量合计，销售金额合计列出，Select语句如下：
SELECTT1.pcode,SUM（T2.dnumber）ASExpr1,SUM（T2.dmoney）ASExpr2
FROMproductT1LEFTOUTERJOIN
detailT2ONT1.pcode=T2.pcode
GROUPBYT1.pcode
上述Select语句没有列出产品名称，是因为在分组列表中没有列出产品名称，查询结果如下：
6
13800
7500
004
005
006
（4）右连接
右连接与左连接正好相反，右连接RightOuterJoin关键字右侧的表包含所有记录，左侧的表则只包含部分符合连接条件的记录。
Select[Distinct]select_listfromTblname1[T1]RightOuterjoinTblname2T2OnT1.colomn=T2.colomn[wherecondition][GroupBy][OrderBy]
右连接语句将列出所有Tblname2中的所有记录，而Tblname1的记录则只显示符合连接条件的记录。
列出所有销售单据，并将每个单据的客户名称列出，Select语句如下：
SELECTT2.*,TameASExpr1
FROMcustomerT1RIGHTOUTERJOIN
cdate
rrate
rprice
90
80
2000
4000
（5）全连接
如果希望将连接的两个表都包含所有记录，则使用全连接FullOuterJoin关键字，他将结合作连接和右连接的结果全部显示出来。
例如：
查询所有客户数据，销售单据，销售明细，产品信息全部内容都显示出来，使用全连接语句的Select语句如下：
FROMretailT1FULLOUTERJOIN
detailT2ONT1.rid=T2.ridFULLOUTERJOIN
customerT3ONT1.cid=T3.cidFULLOUTERJOIN
（6）联合Unoin
Select语句结果可以看成一个集合，这样就可以使用集合运算符对集合进行处理。
Union运算是集合运算中使用最多的，得到广泛支持。
Union运算的基本形式如下：
Selectselect_listfromTblname1[wherecondition]
Union[All]
Selectselect_listfromTblname2[wherecondition]
如果Union带All关键字,则结果列出全部记录，否则将去掉重复的记录。
选定产品代码，产品名称集合与选定客户代码，客户名称集合，将两个集合进行合并，语句如下：
SELECTT1.cid,Tame
FROMcustomerT1
WHERET1.ctelISNOTNULL
UNION
SELECTT2.pcode,T2.pname
FROMproductT2
WHERET2.pbrandISNOTNULL
sunsung
bird
changhong
Union运算注意的问题：
两个集合的列选项目数量相同，且类型相同。
应用举例：
以销售单据管理为例，按下列要求查询销售单据的相关信息。
1．建立销售明细与产品信息的连接，按销售产品名称分组，计算销售金额合计，产品销售数量合计。
SELECTT2.pname,SUM（T1.dmoney）ASExpr1,SUM（T1.dnumber）ASExpr2
FROMdetailT1INNERJOIN
productT2ONT1.pcode=T2.pcode
GROUPBYT2.pname
2．建立销售单据与销售明细的连接，查询客户代码，购买金额合计，并按客户购买金额合计排序。
SELECTT1.cid,SUM（T1.rmoney）ASExpr1
detailT2ONT1.rid=T2.rid
GROUPBYT1.cid
ORDERBYExpr1DESC
8400
3．建立客户信息与销售单据的连接，销售单据与销售明细的连接，查找所有客户购买产品数量的合计。
SELECTT1.cid,SUM（T3.dnumber）ASExpr1
retailT2ONT1.cid=T2.cidLEFTOUTERJOIN
detailT3ONT2.rid=T3.rid
11
4.查询客户代码，客户名称集合，与查询产品代码、产品信息集合合并，语句如下：
SELECTcid,cname
FROMcustomer
SELECTpcode,pname
FROMproduct
知识扩展：
（1）笛卡尔积
有时候数据表之间的连接没有设置好时，甚至没有设置条件，结果将包含太多的行记录，这就是由于所谓“笛卡尔积”造成的。
从概念上说，连接首先形成笛卡尔积，即形成用于连接的表中所有行的组合，例如：
假设有两个表A,B。
表A记录如下：
阴影部分为数据记录
ABC
abc
efg
hij
表B记录如下：
DE
de
fg
那么连个表的笛卡尔积为：
ABCDE
abcde
abcfg
efgde
efgfg
hijde
hijfg
表A有3条记录，表B有2条记录，那么笛卡尔积有3*2=6条记录，可见笛卡尔积表中的记录个数为两个连接表的记录的所有可能组合。
所有连接操作，都是在先形成笛卡尔积记录后，在进行查询筛选计算的。
培训练习：
（1）以销售单据为例，察看每个销售单据的真实客户姓名，单据号，单据金额，销售代表等信息。
（2）建立客户信息与销售单据的连接，销售单据与销售明细的连接，查找所有客户购买产品数量的合计，购买金额合计。
（3）建立查询销售单据与销售明细连接，销售明细中的产品代码与产品信息中的代码连接，销售单据的客户代码与客户信息的客户代码连接，构成4张表的多表连接。
（4）列出所有客户信息，并把相关客户的销售单据信息列出。
（5）使用全连接语句，查询所有客户数据，销售单据，销售明细，产品信息全部内容都显示出来。
（6）选定产品代码，产品名称含有“moto”的集合与选定客户代码，客户名称含有“张”的集合，将两个集合进行合并。
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