概率论与数理统计Word下载.docx

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51

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18

38

19

20

40

结果显示：

直方图

：

箱线图：

（2）

描述

统计量

标准误

灯管

均值

51.96

.928

均值的95%置信区间

下限

50.09

上限

53.83

5%修整均值

52.02

中值

53.00

方差

43.100

标准差

6.565

极小值

极大值

范围

四分位距

偏度

-.213

.337

峰度

.638

.662

灯管：

茎叶图

灯管Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&

Leaf

1.00Extremes（=<

34）

2.003.99

1.004.2

14.004.55666678889999

14.005.00001233344444

13.005.5555667778889

3.006.001

2.006.77

Stemwidth:

10

Eachleaf:

1case（s）

描述统计量

N

有效的N（列表状态）

（正态曲线图）

饼图：

线图：

第二章参数估计

2：

（一个正态总体均值的估计）

袋装苹果每包注明为500克，随机选取20袋进行称重，所得的数据如下（单位：

克）：

序号

苹果质量

498.12

498.22

500.23

500.16

499.09

499.36

490.88

499.85

500.39

503.85

500.12

504.33

500.44

498.66

496.99

497.62

495.32

499.39

500.89

500.38

503.78

500.17

501.22

499.11

498.36

495.89

497.26

502.33

503.02

495.56

500.02

500.75

497.33

502.36

497.99

498.16

499.58

根据样本对每袋苹果的均值做出点估计和区间估计（置信度选95%和99%）,并分析结果.

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

100.0%

0.0%

499.3128

.40592

498.4917

500.1338

499.3925

499.4850

6.591

2.56726

13.45

2.41

-.598

.374

1.988

.733

苹果质量Stem-and-LeafPlot

490.9）

3.00495.358

2.00496.99

4.00497.2369

6.00498.112236

6.00499.013358

11.00500.01111233478

1.00501.2

2.00502.33

3.00503.078

1.00Extremes（>

=504.3）

1.00

均值的99%置信区间

498.2136

500.4119

3：

（两个正态总体均值差的估计）

品牌

手机使用年限

T检验

组统计量

均值的标准误

手机使用时间

A品牌

7.88

2.416

.854

B品牌

6.40

2.319

独立样本检验

方差方程的Levene检验

均值方程的t检验

F

Sig.

t

df

Sig.（双侧）

均值差值

标准误差值

差分的95%置信区间

假设方差相等

.240

.631

1.316

.207

1.475

1.120

-.900

3.850

假设方差不相等

1.310

14.846

.210

1.126

-.927

3.877

第三章假设检验

4：

（单个样本T检验）

红枣质量：

250256247251258249250253251257

单个样本统计量

红枣质量

252.20

3.676

1.162

单个样本检验

检验值=0

216.970

.000

252.200

249.57

254.83

247

258

5:

（独立样本t检验，f检验）

分析1，2两个不同城市的大学生每天花销。

标识号

大学生

每天花销

大学生每天花销

22.3

16.2

12.5

18.9

14.9

13.6

15.8

21.4

15.9

14.6

7.5

22.5

17.1

19.3

17.3

11.4

24.7

10.8

33.5

34.5

9.8

30.8

12.1

32.7

22.9

11.7

31.5

9.6

23.9

12.6

18.1

10.5

35.7

18.5

12.7

33.1

19.5

16.8

27.1

15.5

12.9

28.4

17.2

16.5

10.4

13.7

19.2

13.9

14.8

17.9

14.1

15.2

12.4

25.1

25.7

26.3

27.9

13.4

16.9

23.1

显示结果：

大学生每天花销1

20.914

7.8760

1.1138

0a

.

大学生每天花销2

19.132

5.8653

.8295

a.无法计算t，因为至少有一个组为空。

15.046

4.0149

.5678

27.329

4.694

98

5.8680

1.2502

3.3870

8.3490

72.855

3.3763

8.3597

6:

（配对样本t检验）

某化肥厂商对某种品牌的化肥进行产量测试。

以下是该品牌化肥在20块同样土地上施肥前一个月和施肥后一个月的农作物产量情况：

不使用化肥前产量

使用化肥前产量

500

553

512

551

523

560

479

600

499

621

519

590

531

542

593

501

582

504

602

470

619

498

488

566

483

603

503

510

618

604

530

573

成对样本统计量

对1

不用化肥前产量

498.55

16.301

3.645

使用化肥后产量

585.70

27.564

6.164

成对样本相关系数

相关系数

不用化肥前产量&

使用化肥后产量

-.292

.211

成对样本检验

成对差分

不用化肥前产量-使用化肥后产量

-87.150

35.891

8.025

-103.947

-70.353

-10.859

7:

单个非正态总体均值

的检验（大样本）

包装机包装茶叶的质量额定为500克，欲检查包装机的性能是否良好，随机抽取100包茶叶为样本，测得质量为：

质量：

500505482480481501490498

频数：

201691820818

以0.05为显著性水平检验：

包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标准质量500克？

样本来自非正态总体，原假设

，在原假设成立，且样本容量n充分大时，近似的有:

结果显示

第四章方差分析与回归分析

8:

（单因素方差分析）为研究麻醉剂对小白鼠的影响，进行如下试验，麻醉剂剂量取3个水平：

50mg,100mg,200mg.挑选同一年龄、体质大致相同的30名健康小白鼠进行测试。

对每只随机选定其中10个人，在服用麻醉剂后记录小鼠昏睡时间。

该实验采用双盲实验，即生物学家都不知道小鼠接受的是那种剂量麻醉剂，只有统计人员知道。

实验数据如下表所示：

麻醉剂量

昏睡时间

1.25

2.14

1.5

2.35

1.2

2.44

1.56

1.55

2.54

1.67

1.6

3.1

1.4

3.12

1.43

3.45

1.48

3.21

3.33

2.1

3.05

2.15

3.17

2.25

3.54

2.5

（1）在给定显著性水平

，判断试验中麻醉剂用量是否对小鼠神经功能有显著影响。

（2）如果有显著差异，在0.05的显著性水平下，说明试验中麻醉剂用量在哪些水平上有显著差异？

单向

方差齐性检验

昏睡时间

Levene统计量

df1

df2

显著性

.455

.639

单因素方差分析

平方和

均方

组间

15.406

7.703

269.695

组内

.771

.029

总数

16.177

在此之后检验

多重比较

因变量:

昏睡时间

（I）麻醉药剂量

（J）麻醉药剂量

均值差（I-J）

95%置信区间

TukeyHSD

50mg

100mg

-.81800*

.07558

-1.0054

-.6306

200mg

-1.75400*

-1.9414

-1.5666

.81800*

.6306

1.0054

-.93600*

-1.1234

-.7486

1.75400*

1.5666

1.9414

.93600*

.7486

1.1234

LSD

-.9731

-.6629

-1.9091

-1.5989

.6629

.9731

-1.0911

-.7809

1.5989

1.9091

.7809

1.0911

Bonferroni

-1.0109

-.6251

-1.9469

-1.5611

.6251

1.0109

-1.1289

-.7431

1.5611

1.9469

.7431

1.1289

*.均值差的显著性水平为0.05。

同类子集

麻醉药剂量

alpha=0.05的子集

TukeyHSDa

1.4640

2.2820

3.2180

1.000

将显示同类子集中的组均值。

a.将使用调和均值样本大小=10.000。

2.00

.830

9：

（无交互效应的双因素分析）

有4种品牌的饮料在5个地区销售。

在每个地区对每种品牌的饮料销售量观测两次（上半年一次，下半年一次），得到的数据如表所示。

在0.05的置信水平下，问品牌及地区对饮料的销售量是否有显著影响？

地区

销售量

360

357

375

370

356

308

366

325

367

306

380

330

336

386

317

390

283

302

301

312

303

294

310

288

333

324

322

355