计量经济学第三版课后习题答案解析Word文件下载.docx

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AdjustedR-squared

0.502386

S.D.dependentvar

10.08889

S.E.ofregression

7.116881

Akaikeinfocriterion

6.849324

Sumsquaredresid

1013.000

Schwarzcriterion

6.948510

Loglikelihood

-73.34257

Hannan-Quinncriter.

6.872689

F-statistic

22.20138

Durbin-Watsonstat

0.629074

Prob（F-statistic）

0.000134

有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1

②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：

15:

01

38.79424

3.532079

10.98340

X2

0.331971

0.046656

7.115308

0.716825

0.702666

5.501306

6.334356

605.2873

6.433542

-67.67792

6.357721

50.62761

1.846406

0.000001

由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2

③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下：

12/23/14Time:

20

31.79956

6.536434

4.864971

X3

0.387276

0.080260

4.825285

0.537929

0.514825

7.027364

6.824009

987.6770

6.923194

-73.06409

6.847374

23.28338

0.952555

0.000103

由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3

（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：

t（β1）=4.711834>

t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP对人均寿命有显著影响。

②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：

t（β2）=7.115308>

t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。

③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

t（β3）=4.825285>

t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。

2.2

（1）

①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下：

17:

46

Sample（adjusted）:

133

33afteradjustments

X

0.176124

0.004072

43.25639

-154.3063

39.08196

-3.948274

0.0004

0.983702

902.5148

0.983177

1351.009

175.2325

13.22880

951899.7

13.31949

-216.2751

13.25931

1871.115

0.100021

0.000000

②由上可知，模型的参数：

斜率系数0.176124，截距为—154.3063

③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：

1）可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

2）对于回归系数的t检验：

t（β2）=43.25639>

t0.025（31）=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。

④用规范形式写出检验结果如下：

Y=0.176124X—154.3063

（0.004072）（39.08196）

t=（43.25639）（-3.948274）

R2=0.983702F=1871.115n=33

⑤经济意义是：

全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124亿元。

（2）当x=32000时，

①进行点预测，由上可知Y=0.176124X—154.3063，代入可得：

Y=Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617

②进行区间预测：

先由Eviews分析：

Y

Mean

6000.441

Median

2689.280

209.3900

Maximum

27722.31

4895.410

Minimum

123.7200

25.87000

Std.Dev.

7608.021

Skewness

1.432519

1.663108

Kurtosis

4.010515

4.590432

Jarque-Bera

12.69068

18.69063

Probability

0.001755

0.000087

Sum

198014.5

29782.99

SumSq.Dev.

1.85E+09

58407195

Observations

33

由上表可知，

∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x（n—1）= 

7608.0212x（33—1）=1852223.473

（Xf—X）2=（32000— 

6000.441）2=675977068.2

当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到：

5481.6617—2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2≤

Yf≤5481.6617+2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2

即Yf的置信区间为（5481.6617—64.9649,5481.6617+64.9649）

（3）对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由Eviews分析结果如下：

LNY

18:

04

LNX

0.980275

0.034296

28.58268

-1.918289

0.268213

-7.152121

0.963442

5.573120

0.962263

1.684189

0.327172

0.662028

3.318281

0.752726

-8.923468

0.692545

816.9699

0.096208

①模型方程为：

lnY=0.980275lnX-1.918289

斜率系数为0.980275，截距为-1.918289

③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性：

1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

t（β2）=28.58268>

④经济意义：

全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275%

2.4

（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用Eviews分析结果如下：

20:

11

112

12

-64.18400

4.809828

-13.34434

1845.475

19.26446

95.79688

0.946829

1619.333

0.941512

131.2252

31.73600

9.903792

10071.74

9.984610

-57.42275

9.873871

178.0715

1.172407

由上可得：

建筑面积与建造成本的回归方程为：

Y=1845.475--64.18400X

（2）经济意义：

建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少64.18400元。

（3）

①首先进行点预测，由Y=1845.475--64.18400X得，当x=4.5，y=1556.647

②再进行区间估计：

用Eviews分析：

3.523333

1630.000

3.715000

1860.000

6.230000

1419.000

0.600000

1.989419

0.003403

-0.060130

2.346511

1.664917

0.213547

0.898454

0.898729

0.638121

19432.00

42.28000

189420.7

43.53567

12

1.9894192x（12—1）=43.5357

（Xf—X）2=（4.5— 

3.523333）2=0.95387843

当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到：

1556.647—2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843≤

Yf≤1556.647+2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843

即Yf的置信区间为（1556.647—478.1231,1556.647+478.1231）

3.1

①对百户拥有家用汽车量计量经济模型，用Eviews分析结果如下：

59

131

31

5.996865

1.406058

4.265020

0.0002

-0.524027

0.179280

-2.922950

0.0069

X4

-2.265680

0.518837

-4.366842

246.8540

51.97500

4.749476

0.666062

16.77355

0.628957

8.252535

5.026889

6.187394

682.2795

6.372424

-91.90460

6.247709

17.95108

1.147253

②得到模型得：

Y=246.8540+5.996865X2-　0.524027X3-2.265680X4

③对模型进行检验：

1）可决系数是0.666062，修正的可决系数为0.628957，说明模型对样本拟合较好

2）F检验，F=17.95108>

F（3,27）=3.65，回归方程显著。

3）t检验，t统计量分别为4.749476，4.265020，-2.922950，-4.366842，均大于

t（27）=2.0518，所以这些系数都是显著的。

④依据：

1）可决系数越大，说明拟合程度越好

2）F的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显著的；

若小于临界值，则接受原假设，回归方程不显著。

3）t的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，系数都是显著的；

若小于临界值，则接受原假设，系数不显著。

人均ＧＤＰ增加１万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，城镇人口比重增加１个百分点，百户拥有家用汽车减少0.524027辆，交通工具消费价格指数每上升１，百户拥有家用汽车减少2.265680辆。

（3）用EViews分析得：

21:

09

5.135670

1.010270

5.083465

LNX3

-22.81005

6.771820

-3.368378

0.0023

LNX4

-230.8481

49.46791

-4.666624

1148.758

228.2917

5.031974

0.691952

0.657725

4.828088

6.106692

629.3818

6.291723

-90.65373

6.167008