Java Lambda表达式初探Word文件下载.docx
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（）->
）
）.start（）;
正如你所见，之前无用的模板代码不见了！
如上所示，Lambda表达式一个常见的用法是取代（某些）匿名内部类，但Lambda表达式的作用不限于此。
Lambda表达式的原理
刚接触Lambda表达式可能觉得它很神奇：
不需要声明类或者方法的名字，就可以直接定义函数。
这看似是编译器为匿名内部类简写提供的一个小把戏，但事实上并非如此，Lambda表达式实际上是通过invokedynamic指令来实现的。
先别管这么多，下面是Lambda表达式几种可能的书写形式，“看起来”并不是很难理解。
Runnablerun=（）->
HelloWorld"
//1
ActionListenerlistener=event->
buttonclicked"
//2
RunnablemultiLine=（）->
{//3
Hello"
World"
};
BinaryOperator<
Long>
add=（Longx,Longy）->
x+y;
//4
addImplicit=（x,y）->
//5
通过上例可以发现：
Lambda表达式是有类型的，赋值操作的左边就是类型。
Lambda表达式的类型实际上是对应接口的类型。
Lambda表达式可以包含多行代码，需要用大括号把代码块括起来，就像写函数体那样。
大多数时候，Lambda表达式的参数表可以省略类型，就像代码2和5那样。
这得益于javac的类型推导机制，编译器可以根据上下文推导出类型信息。
表面上看起来每个Lambda表达式都是原来匿名内部类的简写形式，该内部类实现了某个函数接口（FunctionalInterface），但事实比这稍微复杂一些，这里不再展开。
所谓函数接口是指内部只有一个接口函数的接口。
Java是强类型语言，无论有没有显式指明，每个变量和对象都必须有明确的类型，没有显式指定的时候编译器会尝试确定类型。
Lambda表达式的类型就是对应函数接口的类型。
Lambda表达式和Stream
Lambda表达式的另一个重要用法，是和Stream一起使用。
Streamisasequenceofelementssupportingsequentialandparallelaggregateoperations。
Stream就是一组元素的序列，支持对这些元素进行各种操作，而这些操作是通过Lambda表达式指定的。
可以把Stream看作JavaCollection的一种视图，就像迭代器是容器的一种视图那样（但Stream不会修改容器中的内容）。
下面例子展示了Stream的常见用法。
例子1
假设需要从一个字符串列表中选出以数字开头的字符串并输出，Java7之前需要这样写：
List<
String>
list=Arrays.asList（"
1one"
"
two"
three"
4four"
for（Stringstr:
list）{
if（Character.isDigit（str.charAt（0）））{
System.out.println（str）;
}
而Java8就可以这样写：
list.stream（）//1.得到容器的Steam
.filter（str->
Character.isDigit（str.charAt（0）））//2.选出以数字开头的字符串
.forEach（str->
System.out.println（str））;
//3.输出字符串
上述代码首先1.调用List.stream（）方法得到容器的Stream，2.然后调用filter（）方法过滤出以数字开头的字符串，3.最后调用forEach（）方法输出结果。
使用Stream有两个明显的好处：
减少了模板代码，只用Lambda表达式指明所需操作，代码语义更加明确、便于阅读。
将外部迭代改成了Stream的内部迭代，方便了JVM本身对迭代过程做优化（比如可以并行迭代）。
例子2
假设需要从一个字符串列表中，选出所有不以数字开头的字符串，将其转换成大写形式，并把结果放到新的集合当中。
Java8书写的代码如下：
Set<
newList=
list.stream（）//1.得到容器的Stream
!
Character.isDigit（str.charAt（0）））//2.选出不以数字开头的字符串
.map（String:
:
toUpperCase）//3.转换成大写形式
.collect（Collectors.toSet（））;
//4.生成结果集
上述代码首先1.调用List.stream（）方法得到容器的Stream，2.然后调用filter（）方法选出不以数字开头的字符串，3.之后调用map（）方法将字符串转换成大写形式，4.最后调用collect（）方法将结果转换成Set。
这个例子还向我们展示了方法引用（methodreferences，代码中标号3处）以及收集器（Collector，代码中标号4处）的用法，这里不再展开说明。
通过这个例子我们看到了Stream链式操作，即多个操作可以连成一串。
不用担心这会导致对容器的多次迭代，因为不是每个Stream的操作都会立即执行。
Stream的操作分成两类，一类是中间操作（intermediateoperations），另一类是结束操作（terminaloperation），只有结束操作才会导致真正的代码执行，中间操作只会做一些标记，表示需要对Stream进行某种操作。
这意味着可以在Stream上通过关联多种操作，但最终只需要一次迭代。
如果你熟悉SparkRDD，对此应该并不陌生。
参考文献：
compact1,compact2,compact3
java.util.stream
InterfaceStream<
T>
TypeParameters:
T-thetypeofthestreamelements
AllSuperinterfaces:
AutoCloseable,BaseStream<
T,Stream<
>
publicinterfaceStream<
extendsBaseStream<
Asequenceofelementssupportingsequentialandparallelaggregateoperations.ThefollowingexampleillustratesanaggregateoperationusingStreamandIntStream:
intsum=widgets.stream（）
.filter（w->
w.getColor（）==RED）
.mapToInt（w->
w.getWeight（））
.sum（）;
Inthisexample,widgetsisaCollection<
Widget>
.WecreateastreamofWidgetobjectsviaCollection.stream（）,filterittoproduceastreamcontainingonlytheredwidgets,andthentransformitintoastreamofintvaluesrepresentingtheweightofeachredwidget.Thenthisstreamissummedtoproduceatotalweight.
InadditiontoStream,whichisastreamofobjectreferences,thereareprimitivespecializationsforIntStream,LongStream,andDoubleStream,allofwhicharereferredtoas"
streams"
andconformtothecharacteristicsandrestrictionsdescribedhere.
Toperformacomputation,streamoperationsarecomposedintoastreampipeline.Astreampipelineconsistsofasource（whichmightbeanarray,acollection,ageneratorfunction,anI/Ochannel,etc）,zeroormoreintermediateoperations（whichtransformastreamintoanotherstream,suchasfilter（Predicate））,andaterminaloperation（whichproducesaresultorside-effect,suchascount（）orforEach（Consumer））.Streamsarelazy;
computationonthesourcedataisonlyperformedwhentheterminaloperationisinitiated,andsourceelementsareconsumedonlyasneeded.
Collectionsandstreams,whilebearingsomesuperficialsimilarities,havedifferentgoals.Collectionsareprimarilyconcernedwiththeefficientmanagementof,andaccessto,theirelements.Bycontrast,streamsdonotprovideameanstodirectlyaccessormanipulatetheirelements,andareinsteadconcernedwithdeclarativelydescribingtheirsourceandthecomputationaloperationswhichwillbeperformedinaggregateonthatsource.However,iftheprovidedstreamoperationsdonotofferthedesiredfunctionality,theBaseStream.iterator（）andBaseStream.spliterator（）operationscanbeusedtoperformacontrolledtraversal.
Astreampipeline,likethe"
widgets"
exampleabove,canbeviewedasaqueryonthestreamsource.Unlessthesourcewasexplicitlydesignedforconcurrentmodification（suchasaConcurrentHashMap）,unpredictableorerroneousbehaviormayresultfrommodifyingthestreamsourcewhileitisbeingqueried.
Moststreamoperationsacceptparametersthatdescribeuser-specifiedbehavior,suchasthelambdaexpressionw->
w.getWeight（）passedtomapToIntintheexampleabove.Topreservecorrectbehavior,thesebehavioralparameters:
mustbenon-interfering（theydonotmodifythestreamsource）;
and
inmostcasesmustbestateless（theirresultshouldnotdependonanystatethatmightchangeduringexecutionofthestreampipeline）.
SuchparametersarealwaysinstancesofafunctionalinterfacesuchasFunction,andareoftenlambdaexpressionsormethodreferences.Unlessotherwisespecifiedtheseparametersmustbenon-null.
Astreamshouldbeoperatedon（invokinganintermediateorterminalstreamoperation）onlyonce.Thisrulesout,forexample,"
forked"
streams,wherethesamesourcefeedstwoormorepipelines,ormultipletraversalsofthesamestream.AstreamimplementationmaythrowIllegalStateExceptionifitdetectsthatthestreamisbeingreused.However,sincesomestreamoperationsmayreturntheirreceiverratherthananewstreamobject,itmaynotbepossibletodetectreuseinallcases.
StreamshaveaBaseStream.close（）methodandimplementAutoCloseable,butnearlyallstreaminstancesdonotactuallyneedtobeclosedafteruse.Generally,onlystreamswhosesourceisanIOchannel（suchasthosereturnedbyFiles.lines（Path,Charset））willrequireclosing.Moststreamsarebackedbycollections,arrays,orgeneratingfunctions,whichrequirenospecialresourcemanagement.（Ifastreamdoesrequireclosing,itcanbedeclaredasaresourceinatry-with-resourcesstatement.）
Streampipelinesmayexecuteeithersequentiallyorinparallel.Thisexecutionmodeisapropertyofthestream.Streamsarecreatedwithaninitialchoiceofsequentialorparallelexecution.（Forexample,Collection.stream（）createsasequentialstream,andCollection.parallelStream（）createsaparallelone.）ThischoiceofexecutionmodemaybemodifiedbytheBaseStream.sequential（）orBaseStream.parallel（）methods,andmaybequeriedwiththeBaseStream.isParallel（）method.
Since:
1.8
SeeAlso:
IntStream,LongStream,DoubleStream,java.util.stream
NestedClassSummary
NestedClasses
ModifierandTypeInterfaceandDescription
staticinterfaceStream.Builder<
AmutablebuilderforaStream.
MethodSummary
AllMethodsStaticMethodsInstanceMethodsAbstractMethodsDefaultMethods
ModifierandTypeMethodandDescription
booleanallMatch（Predicate<
?
superT>
predicate）
Returnswhetherallelementsofthisstreammatchtheprovidedpredicate.
booleananyMatch（Predicate<
Returnswhetheranyelementsofthisstreammatchtheprovidedpredicate.
static<
Stream.Builder<
builder（）
ReturnsabuilderforaStream.
<
R,A>
Rcollect（Collector<
superT,A,R>
collector）
PerformsamutablereductionoperationontheelementsofthisstreamusingaCollector.
R>
Rcollect（Supplier<
supplier,BiConsumer<
R,?
accumulator,BiConsumer<
R,R>
combiner）
Performsamutablereductionoperationontheelementsofthisstream.
Stream<
concat（Stream<
extendsT>
a,Stream<
b）
Createsalazilyconcatenatedstreamwhoseelementsarealltheelementsofthefirststreamfollowedbyalltheelementsofthesecondstream.
longcount（）
Returnsthecountofelementsinthisstream.
Stream<
distinct（）
Returnsastreamconsistingofthedistinctelements（accordingtoObject.equals（Object））ofthisstream.
empty（）
ReturnsanemptysequentialStream.
filter（Predicate<
Returnsastreamconsistingoftheelementsofthisstreamthatmatchthegivenpredicate.
Optional<
findAny（）
ReturnsanOptionaldescribingsomeelementofthestream,oranemptyOptionalifthestreamisempty.
findFirst（）
ReturnsanOptionaldescribingthefirstelementofthisstream,oranemptyOptionalifthestreamisempty.
flatMap
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