决策支持实验报告Word文档格式.docx
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（3）、能够应用EXCEL实现数据分析
3.实验内容
（1）、应用EXCEL实现项目管理决策的方法
（2）、应用EXCEL实现多目标决策
（3）、应用EXCEL实现数据分析
4.实验原理
管理决策分析是一门综合性、边缘性很强的学科,涉及的内容非常广泛,有确定性决策分析（如盈亏决策分析、投资决策分析）、风险型决策分析、贝叶斯决策分析、多目标决策分析、多属性决策分析、决策分析等等。
下面以典型的投资决策分析为例说明使用Excel进行决策分析的基本实现过程。
投资决策的方法有多种,常用的有净现值法、内部收益率法和投资回收期法等。
具体投资方案又有独立型和互斥型等。
下面考虑一个互斥型投资方案,以净现值法为投资评价准则，为清楚起见,这里给出净现值（NPV）法的基本原理:
设某投资项目发生在寿命期内的净现金流为Ft（t=0,1,2,,,N）,若已知贴现率为i,则有如下计算公式:
NPV=F0+F1/（1+i）+F2/（1+i）2+…+Fn/（1+i）n公式
（1）
其中F0=-投资额+当年的回报"
当NPV>
0,说明现金流入总现值大于现金流出总现值,投资收益率大于资金成本率,投资方案可接受,反之,投资方案应放弃,若比较两个投资方案,当NPV为正时,应取NPV较大的方案"
5.实验过程及步骤
设有三个方案A、B、C,分别投资3500、3000、1200万元,当年和今后三年的回报值分别为1700,1300,900,500;
1200,1200,1000,1000;
800,600,400,200万元;
试确定哪种方案最佳"
首先建立投资决策模型如图2,
其中NPV的计算现在是通过公式
（1）计算的,也可以使用Excel提供的标准函数NPV（rate,value1,value2,,）直接得出"
当贴现率为0.11时,几个方案的NPV值如图3"
图三种方案比较
不难看出,项目B的NPV值最大,所以它是最好方案"
然后可以对贴现率i进行灵敏度分析,观察贴现率在某一范围内变化时,投资方案的结果是否受到影响,是否具有较好的稳定性"
可以借助Excel提供的单变量模拟运算功能,得到贴现率在0.10到0.25之间的NPV数据表（略）,对应的折线图如图4"
灵敏度分析图
为了使决策过程更加直观、可视,可以制作该投资决策分析的可调图形,如图5"
项目决策图
6．实验结论及心得（指本年度实验的结论与心得）
通过本次实验，使我能够使用Excel实现项目管理决策的方法，也可以进行数据分析，从而作出合理决策。
2．实验名称
实验二EXCEL管理决策软件实验
规划求解
某公司拥有两个处于不同位置的生产工厂和五个位于不用地理位置的客户，现在需要将产品从两个工厂运往五个客户，一直两个工厂的最大产量均为60000，五个客户的需求量分别为30000、23000、15000、32000、16000，从各工厂到各客户的单位产品运输成本如表1所示，请用excel的规划求解功能计算出使总成本最小的运输方案。
问题分析：
一个公司需要将产品从两个不同的工厂运往五个不同的客户，每个工厂只有有限的供给，而且每个客户有确定需求量，那么如何运输才能是运输成本最小？
解答：
根据已知条件建立excel表格模型，如下图：
说明：
1.B9：
F10单元格区域是变量区域（可变单元格），决定哪个工厂为哪个客户运送多少商品。
2.B11单元格为客户1收到的来自两个工厂产品数合计值。
3.G9单元格为工厂1出货的合计。
4.B13单元格是运输总成本，使用公式=SUMPRODUCT（B3:
F4,B9:
F10）。
求解：
利用excel加载宏中的规划求解
1.打开工具-规划求解，设置参数：
目标单元格为放置运输总成本运算结果的单元格，选择最小值
可变单元格是电子表格中可以调整以优化目标单元格的区域，指的是两个工厂为五个客户的出货量：
B9：
F10.
约束条件：
1）由于产品的运输数量不能是负数，所以两个工厂的出货量必须大于零
2）每个客户接受的产品数量必须大于等于需求量
3）各工厂的出货总量必须小于等于工厂产能
2.点击求解，可以看到运算出的优化运输方案和运输总成本，如下图
通过本次实验使我进一步加深了对Excel对决策的影响。
使用Excel为决策作支持。
3．实验名称
实验三决策支持系统方案设计实验
1、根据前两个实验内容设计决策支持系统。
2、要求设计系统的结构，每个模块的功能。
3、设计输入及输出的方式。
4、大致描述数据的流转方式。
3.实验内容
决策支持系统（Decision-makingSupportSystem,DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。
DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统,按功能可分为专用DSS,DSS工具和DSS生成器。
专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。
DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。
DSS生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库（DBMS）、模型库（MBMS）、方法库、知识库和会话部件。
DSS数据库不同于一般DBMS,是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。
现在，一般由数据仓库（DataWarehouse）来充当DSS数据库。
数据库为决策提供数据能力或资料能力。
模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。
会话部件，又称接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。
智能决策支持系统（IDSS）在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。
所以IDSS=DSS+AI（人工智能）。
[1]
5.1决策支持系统功能;
计算分期缴纳的贷款或者预付年金。
5.2功能结构模块
功能模块
简介：
利用PMT公式根据贷款总金额。
利率，年数计算出每年应该缴纳的贷款，在其他条件不变的情况下，利用单变量分析模型进行不同利率不同分期缴纳金额的对比。
年金同理。
5.3数据的输入输出方式，通过界面进行输入输出，界面设计如下：
5.4数据流转方式
利用函数传参和引用进行数据的传递，利率，年数，金额分别设置不同的参数，设置函数计算分期缴纳金额，当利率变化，其他条件不变化，利用其他函数进行单变量模型变化的计算，然后更新结果。
一个完整的决策系统就是一个完整的信息管理系统，不可能是单个的功能模块就能构成的，此次设计的决策支持系统只能说是简单的一个模块，没有达到完整决策系统的要求，但对于这样模块化的设计工作，一个功能模块的设计与其他功能模块的设计都有共同的基类，整体思路上是相似的，所以也算得上是窥一斑而知全豹，与管理系统的设计是没有太大区别的，但此次作业也深知决策系统的艰难，尤其是涉及了人工智能的决策系统，电子决策的使用，对工作的简化真的是有巨大的作用，从EXCEL的功能和使用就可以看出来，EXCEL也可以视做一个简单的决策工具。
4．实验名称
实验四其它决策支持系统软件的实验
1、了解目前市场上比较流行的决策支持系统软件
2、了解这些软件的功能与特性
3、了解软件知识推理机的实现机理
4、运用这些软件完成特定项目的决策
所以IDSS=DSS+AI（人工智能）
5.1，5.2了解目前市场上比较流行的决策支持系统软件
领导决策支持系统:
基于EMIS的各项业务的综合的业务分析系统，并以丰富多样的图表形式提供给各个管理层。
资金管理与决策支持系统：
政务决策支持系统：
5.3了解软件知识推理机的实现机理
常规推理机采用框架和规则两种知识表示模式。
框架推理机是常规推理机中最重要的模块,它不仅实现常规推理机的总控,而且实现规则推理机的调度。
框架推理机的总控机制采用了堆栈技术实现,它完成在框架树对框架的判别、选择、转移及逐步深入推理。
实践证明:
这种堆栈结构适合于框架推理机制中的概念嵌套深入,实用而可靠。
框架推理的流程图如图2。
规则推理机以判断框架概念是否成立的coniditon槽根据推理方式进行数据库初始化黑板库清除、初始化找fathor柑为空的框架,并入伐调用Enter（）函数调用正/反推理由摘值调相应函数根据栈顶索找框架将栈顶元索出栈的槽值为推理目标,通过规则推理（正向推理或反向推理）,得出目标是否成的结论,从而得出框架概念否成立。
规则推理机采用的是不精确推理,其可信度计算采用确定性理论方法的CF模型规则的可信度由领域专家凭经验给出确定的数值,事实的可信度由用户根据真实情况给出,中间结果及最终结果的可信度由cF模型计算得出。
常规推理机中框架和规则相结合的混合知识表示模式大大方便了推理机的设计,提高了推理的效率,这种推理机制在具有概念层次结构的知识领域有着明显的优势,同时这种推理机制可以方便地实现人机接口模块,而且使得常规推理机具有可扩充性。
通过对相关软件的调查，了解到目前完善的正规的决策支持系统都是独立收费的，甚至不乏大型的定制系统，价格高达千万，而普通的可以广泛使用的决策软件也是需要收费才可下载，所以本实验中的最后一项未能完成。
在如今这样的电子化商务时代，决策支持系统将会是一个长久的发展命题，会不断进步，不断发展，而如今，人工智能的加入就是这一发展的良好开端。
姓名：
苏俊杰
学号：
1509044140
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