信息分析与决策Word格式文档下载.docx
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DELPHI、头脑风暴法、交叉影响分析
定量方法：
文献计量学
（线性）回归分析
时间序列分析
模糊综合评价法
定性与定量结合方法
层次分析法
４信息分析应用
专利信息分析法
市场信息分析法
竞争情报分析法
５决策
决策概述：
概念、类型、地位
决策机制：
程序、原则、技巧
决策方法：
决策树法、线性规划、动态规划、马可夫分析
6数据挖掘
1信息分析概论
随着社会信息化进程的加快，信息资源已成为人类经济活动、社会活动的重要战略资源。
20世纪90年代末，我国明确提出了信息化体系的六要素：
信息资源、国家信息网络、信息技术应用、信息技术和产业、信息化人才队伍、信息化政策法规与标准规范，而信息资源要素是信息化体系中的第一要素。
作为财富与资源的信息，其巨大效用并不是在被接受后，通过直接使用就能显示出来，而需要经过对信息的收集、存储、组织、分析、提供等程序，才能实现它们的价值，其中通过信息分析可以深入认识信息的价值和可能用途，满足实际需要并且有针对性地解决实际问题。
1．1信息分析的含义
1．1．1信息分析的定义
情报研究的几种代表性观点
观点一：
情报研究通常指文献情报的分析与综合的过程，即对反映一定时期某一课题领域进展情况的文献情报进行分析和归纳，并以研究报告等多种形式提供的专题情报或系统化的浓缩情报,满足用户或读者的专门需要,或全面了解该领域的现状和发展趋势的需要。
观点二：
情报研究是针对用户需要或接受用户委托，制定研究课题，然后通过文献调查和实情调查，搜集与课题有关的大量知识和信息，研究其间的相互关系和作用，经过归纳整理、去伪辨新、演绎推理、审议评价，使科技知识得以系统化、综合化、科学化、适用化，以揭示事物或过程的状态和发展（诸如背景、现状、动态、趋势、对策等）。
观点三：
情报研究就是针对某个课题，从大量文献资料和其他各种有关情报中，经过分析、综合、研究，系统地提出有情况、有对比、有分析、有观点、有预测的情报研究成果，以提供用户参考使用。
观点四：
情报研究是根据特定需要，对情报信息进行定向选择和科学抽象的研究活动，是情报工作和科技工作相结合的产物，是一类科学劳动的集合。
所谓定向选择，就是根据特定需要进行的情报搜集和信息整序工作，所谓的科学抽象，就是透过现象，揭示研究对象的本质、规律和联系的思维过程。
观点五：
情报研究是根据特定目标，在已有情报中进行定向选择和科学抽象的研究活动，以揭示已知事物的内在变化规律及与周围事物的联系，从而获取能满足特定用户需求的新情报或情报集合。
观点六：
情报研究是以情报为对象，对情报的内容进行整理、加工、鉴别、判断、选择与综合出新的情报的科学研究活动。
……。
它是整个情报活动中一种创造性劳动，是一种科学研究工作，属于思想库范畴。
观点七：
情报研究是根据社会用户的特定需求,以现代的信息技术和软科学研究方法论为主要手段,以社会信息的采集、选择、评价、分析和综合等系列化加工为基本过程,以形成新的、增值的情报产品,为不同层次的科学决策服务为主要目的的一类社会化的智能活动。
信息分析的几种代表性观点
概念一：
信息分析旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律，其任务就是要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
概念二：
信息分析研究是一种以信息为研究对象,根据拟解决的特定问题的需要，收集与之有关的信息进行分析研究,旨在得出有助于解决问题的新信息的科学劳动过程。
概念三：
信息分析就是对消除不确定性的知识或消息进行分析、比较、判断，得出结论，帮助或支持人们决策。
信息分析的定义
信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对各种信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
对信息分析概念的理解
对这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行：
①从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。
②从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。
③从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。
④从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品。
⑤从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。
因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。
1．1．2相关概念辨析
信息分析的概念（美国）
☆由GowerPublishingCompany出版的《Harrod图书馆员术语表》（Harrod'
slibrarians'
glossaryoftermsusedinlibrarianship,documentationandthebookcrafts,andreferencebook）中并无InformationAnalysis的条目，只有InformationAnalysisCenter这一术语被收录在内。
其对InformationAnalysisCenter的解释如下：
在明确规定的专门领域，或者为了提供与特定任务相适应的信息或数据集合，以可靠有效的形式进行收集、选择、存储、检索、评价、分析、综合而特别建立的正式组织机构。
☆美国科学技术信息委员会（CommitteeonScientificandTechnicalInformation，COSATI）给InformationAnalysisCenter下的定义：
信息分析中心旨在以最可靠、及时、有效的方式为同行和管理人员编撰、归纳、整理、重组、显示适合的信息或数据，或者为了收集、选择、存储、检索、评价、分析、综合一个明确规定的专门领域，或与特定任务相适应的大量信息而特别建立的正式组织机构。
信息分析的概念（日本）
与日语“情報”一词相对应的英语是Information，汉语解释有两个词——“信息”和“情报”。
从语义上说两词在多数场合可以作为同义词互换；
从语用上说就不是那么简单了，有时可以理解为“信息”，有时可以理解为“情报”。
为了保持原意，此处的“情报分析”实际上是日语“情報分析”的直接汉化。
日本信息科学技术协会（InformationScienceandTechnologyAssociation,INFOSTA）在1984～1988年曾经成立过一个“情报分析部会”，该部会开始时宣称其内容为进行对企业和产业界技术和经营有关资料的收集和分析，研讨对企业的运行和技术开发直接有用的资料的制作方法，其目标定为：
①提高情报分析方法的水平；
②有效地利用分析结果；
③对企业运行作出贡献；
④对情报数据库的制作方法提出要求。
它开展的活动主要分为两类，一类是结合实例介绍各种统计方法，另一类是以企业和机构情报分析活动的实务为主，兼及更广泛的方法。
借助美国COSATI对信息分析中心的定义，高山正也在其所著的《情报分析·
生产论》一书中对“情报分析”是从功能角度来定义的：
情报分析广义上包括了信息的收集、选择、存储、检索、评价、分析、综合、提供诸功能；
狭义上包括评价、分析、综合功能。
在日本还有一个词“情报调查”与“信息分析”有关。
日本服务业分类类目表中信息服务、调查业被列为第82类，下分软件业（821）、信息处理提供服务业（822）、新闻提供业（823）、兴信所（824）四小类。
其中的“兴信所”是指一种接受委托对别人的品行、财产等秘密进行调查、报告的机构。
有人认为，日文中的“情报调查”类似于我国的情报研究，是日本情报调查机构的主要工作，从事专门领域信息的收集、管理、分析、评价和提供。
在科学技术方面，开展代理检索、技术动向调查合资讯服务，为研究开发、技术制定、管理经营和技术转移提供高附加值的信息。
信息分析的概念（其他）
“信息浓缩（InformationConsolidation）”是联合国向发展中国家推广的一种信息加工活动，以便他们更好地利用世界各国的文献。
这类活动的基本特点是对相关文献进行评价和压缩，以便向用户提供实用、可靠和简洁的信息。
“工商情报（BusinessIntelligence）”是欧美国家工商企业中广泛存在的一类情报研究活动，它的基本做法是将与企业发展有关的方针政策、服务对象、竞争对手、技术动向、市场行情等信息经过分析、消化、评价和解释转化为在本企业内传播的情报，为企业的营销和决策服务。
“数据分析（DataAnalysis）”是指为他人从事来自图书馆、计算机文档或其他数据库的信息进行分析和评价，由此提供的信息产品比一般文摘或计算机输出具有更好的加工深度。
在美国从事此项工作的人员包括分析专家、信息顾问、研究助理和各类专业分析师。
“技术跟踪（TechnologyTracking/Scanning/Scouting/Watching/Monitoring）”顾名思义是指技术动向调查，但其内涵并不十分明确，术语也不统一，基本含义可以理解为不经过合同交易而获得外部技术知识的手段和过程。
“信息经纪（InformationBrokerage）”是一种在信息源和信息需求者之间的中介服务，除了少数服务仅涉及简单的信息查找外，大多数信息经纪业务包括了对信息的研究，使之适合于具体需求者的要求。
“数据处理（DataProcessing）”主要是指对社会、经济数据进行搜集，经过初步鉴别，去除无用信息，将原始信息有序化或对他们做量化处理。
这种信息分析技术简单，没有更多的推论，可称为描述性信息分析，但在市场信息分析中，它却是最常见的方法。
如市场调查公司为企业进行调研，最后提交的信息分析结果多数是此类描述性分析结果。
1．1．3相关领域辨析
信息分析与科学研究的关系
信息分析是以科学、技术和社会等领域存在的问题为研究对象，依靠各种有关信息，经过加工分析后得出有科学依据和逻辑合理的判断和结论，从而为科学决策服务的。
所以从这个意义上说，信息分析是一种实用性很强的科学研究，是科学研究的一个重要组成部分，也是科学研究的前提。
但是信息分析与科学研究相比还是有区别的。
主要表现在以下几个方面。
首先是研究对象的不同。
自然科学和社会科学的研究对象分别是自然现象和社会现象，而信息分析的研究对象则是社会信息，包括人类对自然现象的认识（即自然科学知识）以及工程技术、管理科学和社会科学知识。
其次是研究目的的不同。
科学研究的目的是认识、揭示自然界、社会和人类思维的规律，而信息分析是对已有的各种信息进行综合、分析和评价，发现问题并提出解决问题的方案，供决策者参考。
第三是研究手段的不同。
科学研究一般需要一定的仪器设备及其他物质手段，而信息分析则是以文献调查和实地调查及其所得的文献和素材为研究手段。
第四是研究方法的不同。
科学研究方法强调观察、实验、计算和分析，而信息分析则以查阅文献、实地考察、建模计算等定性或定量方法为主。
第五是社会作用的不同。
科学研究除纯理论研究之外，其成果可以直接转化为生产力，其对社会的作用是直接的；
而信息分析的成果需要经过用户使用之后才对科学技术和社会经济发展起到推动作用，对社会的作用是间接和潜在的。
信息分析与软科学研究
在我国,软科学被认为是一类研究社会组织和管理的学科的总称,主要包括系统科学、管理科学、科学学、未来学、技术经济学等,它用现代科学研究方法和手段,以阐明现代社会复杂的政策课题为目的,对包括科学技术和社会现象在内的广泛范围的对象进行跨学科的研究,为有关决策提供科学依据。
软科学研究以涉及科技、经济、社会协调发展中的战略、政策、规划、方法、管理为研究对象，以实现决策科学化为目的，以系统分析为主要方法，同时综合运用其他学科的研究方法，具有研究方法的全息性，其成果大多以方案、规划、对策等“软件”形式呈现。
因此信息分析与软科学研究在研究对象、研究目标、研究特性、研究内容、研究方法、成果形式、功能、工作机制上均有所不同。
从两者的联系看，信息分析是软科学研究的基础，信息分析借鉴软科学研究方法，促使了定性与定量的结合。
从发展上看,我国的信息分析侧重于情况研究,软科学研究侧重于对策研究,而把信息分析和对策研究结合起来正是20世纪80年代以来我国信息分析工作的重大发展,而且许多部委和省市信息分析机构的任务和性质也逐渐与软科学研究机构类同,在统计上属软科学机构之列。
因此,可以认为信息分析是软科学研究的重要方面军,但又从事诸如跟踪研究、动态分析、学科评述、技术攻关、课题查新等一般不属于软科学研究范围之列的工作,因而信息分析又是有别于软科学研究的一类研究活动。
信息分析与咨询服务
咨询业是以科技、经济和工程等知识或信息转换为基本特征,以运用专业特长,解决用户的实际需要,促进决策科学化为主要目的的产业,是一种商业化的服务行业,政府也是咨询业的客户,它们之间的关系不是隶属关系,而是商业关系。
信息分析、软科学研究和咨询服务的基础活动都是信息的采集、加工、传递和反馈,都是为用户的科学决策服务。
在国外,软科学研究也称决策咨询或综合咨询,是咨询业的重要组成部分,除了政府机关和企业内部的情报研究机构以外,从总体上讲,国外的信息分析也是一种面向社会的商业化活动,因此也是咨询业的重要构成。
可以认为,从工作性质讲,我国的信息分析应属咨询业的范畴；
但从经营方式上讲,正处在向咨询业转变的过程之中,一部分仍将隶属于政府和企业,一部分将面向社会和市场,而两者都将转换运营机制和工作方式,向咨询业方向发展,成为我国咨询业的一大劲旅。
在学术研究中，人们经常将情报研究和现代咨询放在一起研究，表现出一体化的趋势。
但真正实现一体化还需要一个长期磨合的过程。
信息分析与竞争情报
竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息研究，是市场竞争激化和社会信息化高度发展的产物，是信息分析工作的新发展。
和信息分析一样，竞争情报也是针对用户的特定需求，以信息的采集、评价、分析和综合等系列化加工为基本过程，以形成新的增值的情报产品，为科学决策服务为主要目的的一种智能活动。
但两者之间也存在着一些区别：
①竞争情报以增强企业或集团的竞争实力为宗旨，具有全方位性和明确的目的性；
②竞争情报以市场竞争为内容，以竞争对手分析为核心，具有强烈的对抗性和针对性；
③竞争情报更关注动态信息的把握，强调快速反应性和时效性；
④竞争情报直接为企业或集团的竞争决策和经营战略服务，攸关其生存和发展，具有明显的决策性和增值性。
1．2信息分析的类型
由于信息分析涉及到社会的方方面面，采用各种各样的研究方法，所以根据不同的划分标准，可以将信息分析划分成各种不同的类型。
1.2.1按领域划分
一项信息分析任务总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。
这些领域大致可以分为以下几方面：
政治（含外交）、经济（含产业）、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。
就某个具体领域而言，进行信息分析时要考虑的要素简述如下。
☆政治信息分析要素
☆经济信息分析要素
☆社会信息分析要素
☆科学技术信息分析要素
☆交通通信信息分析要素
☆人物信息分析要素
☆军事信息分析要素
1.2.2按内容划分
☆跟踪型信息分析
跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。
它又可分为两种：
技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。
这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。
☆比较型信息分析
比较是确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。
比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。
比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。
☆预测型信息分析
所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，预先推知和判断事物的未来或未知状况。
预测的要素包括：
①人——预测者；
②情况和知识——预测依据；
③手段——预测方法；
④事物未来和未知状况——预测对象；
⑤预先推知和判断——预测结果。
根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。
社会的现代化管理就是体现在以预测为基础的战略管理上，预测型信息分析涉及的范围非常广泛，大到为国家宏观战略决策进行长期预测，小到为企业经营活动提供咨询的短期市场预测。
预测型信息分析工作的方法大致上可以分为定性预测和定量预测两大类。
例如经济预测中不同产业部门的产值、利润、就业人数、出口贸易都可以用作定量分析的数据来源，采用回归分析、时间序列分析、投入产出分析等方法进行预测；
而对于那些政策性强、时间跨度大、定量数据缺乏的预测问题，则更多地需要依靠专家的直觉和经验。
☆评价型信息分析
评价一般需要经过以下几个步骤：
①前提条件的探讨；
②评价对象的分析；
③评价项目的选定；
④评价函数的确定；
⑤评价值的计算；
⑥综合评价。
评价的方法有多种多样，如层次分析法、模糊综合评价法等。
进行评价时要注意选择合适的变量和评价指标，同时评价往往涉及对比，因此评价对象的可比性值得考虑。
评价是决策的前提，决策是评价的继续。
评价只有与决策联系起来才有意义，评价与决策之间没有绝对界限，是同义语。
1.2.3按方法划分
信息分析的类型也可以按照采用的方法来划分。
一般可以分为定性分析方法和定量分析方法两种。
定性分析方法一般不涉及到变量关系，主要依靠人类的逻辑思维功能来分析问题；
而定量分析方法肯定要涉及到变量关系，主要是依据数学函数形式来进行计算求解。
定性分析方法比如比较、推理、分析与综合等；
定量分析方法比如回归分析法、时间序列法等。
值得指出的是，由于信息分析问题的复杂性，很多问题的解决既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相结合的运用越来越普遍。
1．3信息分析的特点和作用
信息分析的特点：
☆研究课题的针对性与灵活性
☆研究内容的综合性与系统性
☆研究成果的智能性与创造性
☆研究工作的预测性与近似性
☆研究方法的科学性与特殊性
☆研究过程的社会性
信息分析的功能
从信息分析的整个工作流程来看，信息分析具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。
具体来说，整理功能体现在对信息进行收集、组织，使之由无序变为有序；
评价功能体现在对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优之目的；
预测功能体现在通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；
反馈功能体现在根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充。
信息分析的基本功能决定了其在国民经济和社会发展中将发挥重要作用。
信息分析的作用
☆在科学管理中发挥参谋和智囊作用
☆在研究开发中担负助手作用
☆在市场开拓中起保障和导向作用
☆在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用
1．4信息分析的产生与发展
信息分析首先产生于科技领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物。
在当代，信息资源的开发利用已成为社会进步、经济发展的重要推动力量，信息分析已经渗透到人类活动的几乎各个领域。
随着我国科技、经济体制改革的进一步深入，为信息分析工作的变革和发展带来了前所未有的机遇,具体表现在：
决策主体的多元化、管理决策的科学化、科技经济的一体化、经济活动的国际化、信息基础设施的现代化等方面。
在这样的社会背景下，信息分析工作面临的社会环境也发生了深刻变化，这种变化对信息分析工作提出了新的要求。
1．4．1信息分析的产生
从15世纪资本主义萌芽到19世纪70年代，常被称为近代科学技术时期。
这一时期的科学研究以分散的个体自由研究为主要特征，虽然各个研究者自发形成了一些学术团体，创办了一些学术期刊，但是总体上科学信息的传播交流基本上都是自发进行的，科学信息工作还只是科学研究工作的微不足道的组成部分。
从19世纪70年代到第二次世界大战前夕，这一时期被称为现代科学技术发展的前期。
随着科学技术的发展，学科分支增加，研究课题复杂，使得科学研究趋向于有组织的集体研究；
同时文献数量迅速增加，研究人员开始感觉到资料收集的困难，使得文摘刊物应运而生。
自1830年德国《药学文摘》创刊到1940年美国《数学评论》的问世，从事科技信息的整理加工和编写报道等二次文献的出版机构纷纷成立，以提供文献检索服务为主题的世界上权威性的涵盖各知识门类的检索期刊体系已被完整确立，信息分析工作开始出现萌芽。
第二次世界大战之后（实际上从20世纪二三十年代就开始了），现代科学技术进入飞速发展时期，即所谓“大”科学时代。
独立的科技信息工作机构开始登场。
科技信息工作机构的一个重要任务就是将众多的各种文种、各种载体、分散重复的文献整理加工，并且对其内容进行深入分析、综合、评价和预测，这一工作的出现具有划时代的意义，表明了科技信息工作进入了一个新的阶段，也表明了信息分析工作从此产生。
20世纪中期以来信息技术迅猛发展从根本上改变了传统信息服务的技术手段。
在40到50年代电子计算机与电子电路技术的基础上，从60年代开始发展，70年代以后全面使用的计算机与远程通信技术的结合，为现代化信息服务业务的开展创造了必要的技术条件，将信息服务推进到网络化组织时代。
同时，整个世界呈现出科技、经济、社会一体化发展的趋势，如此，信息分析开始从科技领域向其他领域渗透。
为了满足社会各阶层多样化的信息需求，除科技信息外，技术经济信息、市场信息、社会信息、政治军事信息等都开始成为信息分析的对象。
在这些全方位的信息分析领域，研究者不断形成和完善各种新的分析方法，深化信息分析内涵，增加分析结果的准确性，使得信息分析成果的质量得到极大的提高。
这样一来，作为信息服务业的一个重要分支，信息分析才真正诞生了。
1．4．2信息分析的发展
☆内容领域的综合化
社会信息化的发展使得信息服务的领域向社会各个方面拓展，不仅是政府、企业需要科学决策，即使像个人投资这样面向个人的咨询服务也在兴起。
所以信息分析不再局限于纯科学技术领域，已经向经济、社会、国防等各个领域延伸。
并且这些领域的信息分析内容又是互相关联、互相作用，这就要求信息分析人员在具体工作中要建立起从科技、经济、社会、国防等领域综合协调和持续发展的角度来研究问题的系统思想和观念
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