怎样写作数学建模竞赛论文Word文档格式.docx

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评价模型的根本标准是看它能否准确地反映现实问题和解决现实问题。

此外，是否容易求解也是评价模型的一个重要标准。

5.模型的改进

模型在不断检验过程中经过不断修正，逐步趋向完善，这是建模必须遵循的重要规律。

一旦在检验中发现问题，人们必须重新审视在建模时所作的假设和简化的合理性，检查是否正确刻画对象内在的量之间的相互关系和服从的客观规律。

针对发现的问题作出相应的修正。

然后，再次重复上述检验、修改的过程，直到获得某种程度的满意模型为止。

6.模型的求解

经过检验，能比较好地反映厡来现实问题的数学模型，最后将通过求解得到数学上的结果；

再通过“翻译”回到现实问题，得到相应的结论。

模型若能获得解的确切表达式固然最好，但现实中多数场合需依靠电子计算机数值求解。

电子计算机技术的飞速发展，使数学模型这一有效的工具得以发扬光大。

数学建模的过程是一种创造性思维的过程，对于实际工作者来说，除了需要具有想象力、洞察力、判断力这些属于形象思维、逻辑思维范畴的能力外，直觉和灵感往往不可忽视，这就是人们对新事物的敏锐的领悟、理解、推理和判断。

它要求人们具有丰富的知识，实惯用不同的思维方式对问题进行艰苦探索和反复思考。

这种能力的培养要依靠长期的积累。

此外，用数学模型解决现际问题，还应当注意两方面的情况。

一方面，对于不同的实际问题，通常会使用不同的数学模型。

但是，有的时候，同一数学模型，往往可以用来解释表面上看来毫不相关的实际问题。

另一方面，对于同一实际问题要求不同，则构建的数学模型可能完全不同。

二写作数学建模竞赛论文应注意的问题：

1.论文格式

论文的封面：

题目………

参赛队员：

………

指导教师：

……

单位：

………

论文的第一页是摘要，第二页开始是论文的正文，论文要有以下几方面的内容：

一.问题的提出

二.问题的分析

三.模型的假设

四.模型的建立

五.模型的求解

六.模型的检验

七.模型的修正

八.模型的评估

九.附录

以上各部分内容应该都是要具备的，但有些步骤可以合并在一起。

例如：

问题的提出与问题的分析，模型的假设与模型的建立，模型的检验与模型的修正等。

下面就每一步以及建模过程中应注意的几个问题作一简要介绍。

2.审题：

赛题一般有两道（研究生的竞赛有4道题），我们可以从中任选一道，这就面临选哪道题合适的问题。

因此，首先必需弄清题目的意义。

数学建模的题目有时很长，有时很复杂。

不易弄懂它的意义，一般要用几个钟头的时间才能弄清楚它的含义。

因此我们要求：

（1）.深刻理解题意

（2）.弄清题目的实际背景

（3）正确选择题目，根据自身的特长和优势作出决定。

要注意不要被题目的繁长的叙述哧住，碰到长的题目要有耐心，要仔细的分析题目的各部分内容、条件和要求。

3.当选定题目后，接下来就应该是对题目进进一步的分析。

下面的几项工作是必需要做的：

（1）.在弄清问题的背景下，说清事情的来龙去脉。

（2）.列出必要的数据，题目所给的数据往往是不够的，还要寻找题目以外的数据。

（3）.列出和题目相关的各种条件和变量，分清各变量之间的主从关系。

（4）.给出研究对象的关键信息内容。

4.在分析问题的基础上，提出合理的假设

模型是在假设的前提下建立起来的。

对情景的说明不可能也不必要提供问题的每一个细节。

由题目所提供的假设来建立数学模型还是不够的，还要补充一些假设。

假设是建立数学模型很关键的一步，关系到模型的成败和优劣。

所以应该仔细地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。

这部分内容就应该在论文的问题的假设部分中体现。

由于假设不是实际问题直接提供的，它因人而异，所以，在撰写这部分内容时要注意以下几个方面：

（1）论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。

（2）所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立数学模型无关的假设只会扰乱读者的思考

（3）假设应该是合理的；

怎样的假设才是合理的呢？

a.假设应合乎生活常识。

b.假设不能与已知的科学定律相悖。

c.假设必需是对建模有用的。

d.尽量使用数学的语言。

e.假设不要超出题目要求的范围。

假设这一步是数学建模的一个难点，它关系到建模的成败和优劣，数学建模的假设就是要发挥每个人的想象力和创造力，提出适当的、合理的、有创新的见解。

如果这一步成功了，那么你的整个建模过程也就成功了一半。

5在假设的基础上下一步当然就是模型的建立。

在建立模型之前要引进变量及其记号。

每个字母所表达的确切含义。

经过抽象，确切表达各变量之间的关系，用一定的数学方法，建立起方程式或归纳为其它形式的数学关系式，如图形、表格等。

在建模过程中要注意以下几个问题：

（1）要用分析和论证的方法，让读者清楚地了解得到建模的过程。

（2）上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力。

（3）需要推理和论证的地方，应该有推导过程且应该力求严谨。

引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。

论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。

把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析，数学模型的求解多数是数值求解。

在求解时应对计算方法有所说明。

使用何种数学软件，给出计算程序（通常以附录形式给出）。

有时还用图形或表格形式表出计算结果。

有些模型还要作稳定性或灵敏度分折。

7.模型的检验

数学模型未必都是正确的，这就需要检验，如何检验

（1）检验是否符合生活常识；

（2）用己给的数据检验；

（3）用分析推理检验。

8.模型的评估

（1）模型的优缺点对自已建立的模型要有正确的评价，既要实事求是，不要过分谦虚，也不要过分誇张。

（2）模型的推广,模型的适用范围。

对所作的模型，可以作多方面的讨论，例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化；

也可以根据实际情况，改变文章中的某些假设，指出由此引起数学模型的变化。

还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得结果。

甚至可以拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。

9.论文写作中语言表述应注意的问题。

语言是构成论文的基本元素，数学模型论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、精炼，不要把一个句子写得太长，使人不甚辛读。

语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。

要特别注意以下几点：

（1）语言要简炼清晰，不要用含糊不清、莫临两可的语言。

（2）不要随意造句。

（3）不要用倒装句

（4）要通俗易懂

10.如何写论文摘要

竞赛论文要求写论文摘要，摘要放在论文写完最后写。

摘要不是提纲，摘要应把论文的主要思想方法、结论和模型的特色讲清楚。

让人看到论文的新意。

摘要是给读者和评阅专家的第一印象，直接影响到能否获奖的重要因素。

从98年开始，由于参赛规模的不断扩大，为了节省阅卷时间和质量，规定论文摘要写祥细一些（研究生的也一样）。

即评阅论文时，先看摘要，如果看了你论文的摘要,认为这篇文章不值得参加评奖，则就被打掉。

因此希望大家要十分重视论文摘要的写作。

最后论文要用计算机打印出来，装订好连同电子版上缴，论文一律用A4打印。

数学建模竞赛为大学生（研究生）提供了一个表达聪明才智的舞台。

你们有这样的机会应该感到高兴。

希望大家发扬赶想、赶干，勇于创新，不畏困难的精神。

多用形象思维的方法。

什么是形象思维，李大潜院士举了两个非常生动有趣的例子：

一个是毛主席诗词的“渔家傲”词的最后一句“换起工农千百万，同心干，不周山下红旗乱”用了共工头触不周山的故事。

毛主席的原词是：

渔家傲反第一次大“围剿”一九三一年春

万木霜天红烂漫，天兵怒气冲霄汉。

雾满龙冈千嶂暗，齐声唤，前头捉了张辉瓒。

二十万军重入赣，风烟滚滚来天半。

唤起工农千百万，同心干，不周山下红旗乱。

《关于共工头触不周山的故事：

“淮南子.天文训”：

“昔者共工与颛顼（zhuanxu）争为帝，怒而触不周之山，天柱拆，地维绝。

天倾西北，故日月星辰移焉；

地不满东南，故水潦尘埃归焉。

”》…………。

毛按：

诸说不同。

我取《淮南子.天文训》，共工是胜利的英雄。

你看“怒而触不周之山，天柱拆，地维绝。

………。

”他死了没有呢？

没有说。

看来是没有死，共工是确实胜利了。

》

毛主席亲自加了按语，说他用了《维南子.天文训》的典故：

“怒而触不周山，天柱折，地维绝”。

毛主席写道：

“他死了没有呢？

”这就完全是一种形象思维。

若按形式逻辑，“他死了没有呢？

”没有说，就存在两种可能性：

一是死，一是活：

如果再细分一下，活的当中还可分为未受伤、受轻伤、受重伤、伤重垂危等等情况。

这样一来，诗味就完全没有了。

而毛主席用形象思维，从“没有死”，到“看来没有死”，到“确实胜利了”，思维大踏步跳跃前进，为他的诗作提供了依据，也充分表现了对一个英雄的歌颂和崇敬的心情，使诗意得到了升华。

李大潜院士说：

在文学与诗的境界里，如果滥用逻辑思维，就会失去诗的意境，味同嚼蜡。

他举了另一个例子，李商隐（晚唐时期著名诗人，特别专长写爱情诗）的爱情诗是很有名的，他的一首“无题”是这样写的：

相见时难别亦难，东风无力百花残。

春蚕到老丝方尽，蜡炬成灰泪始干。

晓镜但愁云鬓改，夜吟应觉月光寒。

逢山此去无多路，青鸟殷勤为探看。

对首句“相见时难别亦难”。

一本唐诗三百首中是这样解释的：

“无见也无别。

正因为相见不易，所以离别也觉难得了。

实有互文意”。

李大替院士说，这位先生于其说是诗家，还不如说是形式逻辑的信徒。

按他的说法，对这句诗可以写出一个数学模型：

离别次数=相见次数，因为相见次数少（难），故离别次数也同样少（难）。

这哪里还有诗味，哪里看得到那种难分难舍而又刻骨铭心的离别之情。

一句好诗给他这么一解释就被破坏无遗了。

数学家要重视逻辑思维，又要看到逻辑思维的的不足，注意从形象思维中汲取营养。

这不仅是为了做诗作文，更重要的，在数学上要作出出色的创造，要提出新的数学思想、概念、理论和方法，不能单靠简单的逻辑思维，而要有思维的跳跃，要有发散的思维，要敢于想象，大胆猜想，突破前人的成果及思维模式，才能有大的发明创造。

数学建模竞赛要鼓励形象思维，发扬同学的创造精神和创造力，几年来通过开展数学建模教育和数学建模竞赛出现了大量的优秀成果和人才。

我也希望我们同学在思维数学模型的时候，多从形象思维的方式去考虑问题，这样才会写出有新创意的好文章。

最后再谈一个问题，就是如何入手？

很多人都提出这个问题。

我的回答非常简单就是四个字“模仿借鉴”。

模仿是所有科学研究工作的最基本的方法之一。

模仿不是抄袭，在前人成功的基础上，借鉴别人的经验知识，结合当前的实际，加以修正、提高，提出新的看法和论点，这就是创新。

当问题出现后，如果你还不具备相关的知识和解决问题的办法，而又没有时间获得这些知识时，最好的办法就是查找相关的科学文献资料，借鉴别人的做法和思想。

当然不能生搬硬套照抄，要结合自己的实际进行修改创新，要注明文献资料的出处（在附录中标明）。

所以希望大家要学会又快又好地查找资料的方法，现在大多在网上查找，但要注意辩别真伪，要采用有一定知名度、权威性的刊物和人物的文章。

附两篇论文摘要

NBA赛程的分析与评价

摘要

NBA是全世界篮球迷们最钟爱的赛事之一，而一个完整、对各球队尽可能公平的赛程是一件非常重要的事情。

在本题中，我们通过建立数学模型对2008-2009新赛季常规赛的赛程安排进行了定量的分析与评价。

在问题一中，为了分析赛程对某一支球队的利弊，我们考虑到下列因素：

（1）：

比赛时间间隔的均匀度：

由于比赛时间是一定的，每一支球队所要打比赛的总场数也是一定的。

比赛分配越均匀，球员才有足够的时间来休息调整，而如果连续的打比赛或连续休息都不是好的选择。

（2）计算“背靠背”的个数：

连续两天打比赛是对球员极大的挑战，球员体能将有极大的消耗。

（3）连续地遭遇强手：

这样也会严重消耗球员的体能，使球队处于疲劳状态，影响下面的比赛。

（4）连续的客场比赛。

而对以上四个因素的衡量，我们分别用（a）方差衡量时间间隔的均匀度：

并在Matlab中实现（见附录2）；

（b）在Matlab中编程计算出各球队“背靠背”总数

来衡量此因素（见附录3）；

（c）用连续函数来衡量连续遭遇强队的指标：

（见附录4）；

（d）同样用连续函数表示连续的客场之旅：

（见附录5）。

最后我们用层次分析法，通过分析、计算及一致性检验给出四个因素的一个合理性数量指标，分别为：

0.2907710.3056940.200367

0.203168，并且将这些因素转化为数学公式：

在问题二中，我们根据第一问的计算结果对30个队进行利弊的总排序，顺序见表（8），从而找出赛程对魔术队最有利，对森林狼队最不利，并可以分析出此次赛程的安排对姚明所在的火箭队也不利。

对于问题三，我们通过对04—05，05—06…，08—09五年中，各球队的赛程安排进行分析，发现了NBA联盟对同部异区打三场或是四场比赛的安排是采取以五年为一个周期的特定模式来循环进行的,我们通过“钟盘”模型加以实现；

同时我们另外给出了一种编排方法，得到的结果比NBA的实际编排结果均衡性更好、也易于实现。

关键词：

综合评价模型层次分析法方差矩阵变换

B题高等教育学费标准探讨

【摘要】

本文探讨了高等教育学费标准高低对社会的影响，从培养质量、收益、教育成本、支付能力与入学率等几方面入手，构建了学费制定加权模型，举例计算得到几类有代表性的专业的具体学费，并进一步讨论了确定助学金发放对象及具体金额的方法。

论文第一步按照教育部教学评价优秀标准对学校教育质量指标量化，考虑教育成本，从整体上构建学校学费的最低标准计算模型。

通过分析我国财政指标、人民生活水平指标相关数据，可得支付能力和个人、社会收益与学费的关系的一些结论，在这些结论和最低标准计算模型的基础上进一步建立完整学费计算模型。

所建学费计算模型学费分为两个部分：

个人收益学费和支付能力学费。

其中利益获得学费与所在专业的个人收益获得率和专业的生均成本有关，支付能力学费与我国国民经济水平有关，进而有区别的建立了不同专业学费的普遍加权模型和某家庭实际可以承受的学费具体模型，给出了确定某专业学费的具体步骤，这是论文的核心。

在模型计算中，首先根据全国统计数据确定了模型中的加权系数

，

，得到了计算特定专业学费具体的经验公式，并对其方法进行了单因素方差分析，证实了这样计算的合理性；

然后再有选择的计算出了一些学科专业的学费标准（见表6）。

在计算所得学费基础上说明了助学金的必要性，进一步拓展模型，按照不同收入人群分类计算应补助学费金额，并设立公平度指标，讨论了给谁发放助组学金和最终发放金额。

模型的验证尝试新的思路，借鉴蚁群和蒙特卡罗算法的一些思想，从微观到宏观验证模型。

通过定义个体行为，设定意愿度指标，用matlab编程，以计算机仿真的形式试验，用统计学观点说明学费是否合理。

这是本文的亮点之一。

讨论了模型的优缺点后，本文提出了问题拓展的几点思路，一是综合考虑各种因素，量化指标，给出建立优化模型，直接计算学费的思路；

二是讨论了文章前一部份没有考虑的各种因素对学费的影响，以及加入这些因素后建模的思路。

文末以报告的形式给出了关于学费制定标准的一些研究结论和建议（附录5）。

学费标准培养质量生均培养成本加权模型