统计学实验报告实验三四Word文件下载.docx

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35.38

1.85

34.67

14.44

7.17

58.11

7.41

58.64

43.79

11.54

49.21

11.77

57.59

19.78

13.09

31.74

12.07

43.14

52.35

16.69

50.58

9.00

21.11

52.63

7.02

59.78

5.98

52.04

57.55

18.09

72.46

7.88

18.77

27.66

2.44

37.94

5.91

42.83

44.53

1.09

42.69

3.65

55.40

26.91

2.96

41.10

14.28

48.95

55.21

11.17

40.51

1.27

36.48

54.19

16.38

37.20

2.87

51.66

22.59

8.85

54.84

4.34

28.58

53.32

7.22

58.75

3.31

35.89

26.57

17.87

15.07

39.55

27.89

69.22

要求：

（1）利用公式法计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；

（2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；

（3）对得到的结果进行简要的解释。

3、某大学的学生为了了解该校学生使用电脑的情况，随机抽取了30名女生和30名男生，数据见下表。

性别

每周使用

电脑时间

其中上

网时间

使用电

脑用途

女

20

CE

男

5

3.5

ACE

8

6

CDE

30

10

ABCE

25

BCE

18

ABE

15

B

ACD

C

D

19

3

7

4

ACDE

AC

BCEF

2

4.5

DE

14

CD

ACEF

12

9

BCD

BC

1

BCF

CDEF

DF

BD

ADF

BE

AE

16

ABF

ACF

其中，在使用电脑用途中，各符号的含义为：

A：

写论文等作业B：

游戏C：

聊天（qq）、写邮件

D：

浏览信息、新闻、书籍E：

听歌、看电影F：

学习各种软件的使用

试运用描述统计方法，对该校学生使用电脑的情况作简要分析，写出分析报告。

4.某企业2004-2015年的各年产量数据如下表（单位：

万件）

年份

2004

2005

2006

2007

2008

2009

产量

100

95

98

107

110

105

2010

2011

2012

2013

2014

2015

115

123

120

125

①绘制时间序列图描述其趋势。

②用3年移动平均法计算移动平均值。

5.查找并填充下列表格中的重庆市1985-2014年粮食产量数据。

粮食产量（万吨）

1985

948.97

2000

1131.21

1986

1004.92

2001

1035.35

1987

1004.51

2002

1082.15

1988

958.02

2003

1087.20

1989

1044.88

1144.57

1990

1085.07

1168.19

1991

1115.28

910.50

1992

1050.24

1993

1052.72

1994

1134.10

1995

1153.68

1996

1172.14

1997

1184.63

1998

1155.36

1999

1143.05

②采用两种方法选择一条合适的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2015年的粮食产量。

备注：

粮食产量数据查询页面。

6.下表是一家啤酒生产企业2007-2012年各季度的啤酒销售量数据。

季度

一

二

三

四

32

37

26

38

42

29

39

50

35

51

55

31

43

54

41

①判断该时间数列是否受长期趋势的影响。

②计算各季度的季节指数。

评分项目

得分

实验内容完整

实验步骤完整、清楚

实验方法正确

实验结果完整、清楚、合理

总分

实验过程、结果及结果分析

1.

第一步,将数据和要求的相应数值的名称输入Excel表格中。

数据区域是“A1：

J4”，名称区域是“K2：

K9”。

第二步，单击单元格L2，在“插入”菜单中选择“函数”项，从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”，从右侧“函数名”列表中选择MEDIAN函数，点击“确定”按钮。

第三步，填写对话框，在数据区域number1填写“A1：

J4”，点击“确定”按钮。

就可以得出中位数。

其他数值的求法同上。

（算术平均数、众数、最大值、最小值、四分位差、样本标准差、样本方差对应的函数名称分别是AVERAGE、MODE、MAX、MIN、QUARTILE、STDEV、VAR）,最终求得的结果如下：

中位数

72.5

算术平均数

72.45

众数

78

最大值

最小值

45

四分位差

14.5

样本标准差

11.59786

样本方差

134.5103

2.

（1）第一步，将表格复制到Excel表格中，并进行整理。

第二步，单击单元格G2，在“插入”菜单中选择“函数”项，从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”，从右侧“函数名”列表中选择AVERAGE函数，点击“确定”按钮。

第三步，填写对话框，在数据区域number1填写“A2：

A39”，点击“确定”按钮。

就可以得出现金支付的平均数。

第四步，单击单元格G3，在“插入”菜单中选择“函数”项，从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”，从右侧“函数名”列表中选择STDEV函数，点击“确定”按钮。

第五步，填写对话框，在数据区域number1填写“A2：

就可以得出现金支付的标准差。

计算个人支付和信用卡支付的平均数和标准差的步骤同上，最后得到的结果如下：

平均数

42.732

40.885

标准差

（2）第一步，在“工具”菜单中单击“数据分析”选项，选择“描述统计”。

第二步，回车进入“描述统计”对话框，在“输入区域”中输入“A2：

A39”，在分组方式后选择“逐列”在“输出区域”框中输入F6.根据需要选择“汇总统计”。

第三步，单击“确定”，即在指定区域输出结果。

第四步，对得到的数据进行整理。

平均

标准误差

7.405

41.34

45.33

方差

244.0425241

221.3238167

峰度

-1.001660772

偏度

区域

19.39

75.49

55.33

求和

337

1709.28

899.47

观测数

40

22

（3）“平均”指样本平均值，38名用现金支付的顾客支付的平均金额为；

40名用个人支票的顾客支付的平均金额为42.732；

22名用信用卡支付的顾客支付的平均金额为40.885。

“标准差”是样本标准差，表示以38名用现金支付的顾客为样本，支付金额的标准差为；

以40名用个人支票的顾客为样本，支付金额的标准差为；

以22名用信用卡支付的顾客为样本，支付金额的标准差为。

由此可知，被调查者倾向于个人支票支付和信用卡支付，支付金额灵活，现金支付方式大多适用于小金额支付。

3.

（1）运用数据分析的描述统计，可以分别得出男生和女生每周使用电脑时间和其中上网时间的一些相关数据，结果如下：

基本数据对比

女生

每周使用电脑时间

其中上网时间

10.1667

8.666667

1.127589

1.200894

7.5

6.176057

6.577565

38.14368

43.26437

-0.3217

0.001709

0.611292

0.959403

23

24

305

260

最大

（1）

最小

（1）

男生

14.9

1.43387

8.5

7.85362

61.6793

-0.6731

0.38438

447

285.5

置信度（95.0%）

2.93259

（2）用途范围对比

用途数

学生数

百分比

10.00%

11

36.67%

50.00%

3.33%

6.67%

40.00%

13.33%

（3）用途对比

用途

人数

写论文等作业

13.51%

B：

游戏

2.70%

C：

聊天（qq）、写邮件

31.08%

浏览信息、新闻、书籍

25.68%

E：

听歌、看电影

24.32%

F：

74

15.38%

13

16.67%

29.49%

14.10%

8.97%

由上述对比可以得出以下结论：

（1）该校女生每周平均使用电脑时间和其中上网时间均比男生要少。

女生平均使用电脑时间是10.17小时，男生为14.9小时；

女生平均上网时间约为8.67小时，男生为9.52小时。

（2）该校女生每周使用电脑时间差异及其上网时间差异均大于男生。

（3）不管是男生还是女生，使用电脑来做2-3种事情的人数最多；

并且有较多的人经常使用电脑来聊天（QQ）、写邮件。

（4）对女生来说，她们很少用电脑玩游戏和学习各种软件的使用；

对男生来说，他们很少用电脑学习各种软件的使用。

4.

（1）第一步，选择“插入”菜单的“图表”子菜单，进入图表向导

第二步，选择“图表类型”为“XY散点图”，然后单击下一步

第三步，显示的对话框为“图表向导—4步骤之2”，填写图表源数据之数据区域对话框，在“数据区域”中输入A1：

B13，选择图表系列产生在“列”

第四步，单击“下一步”，出现“图表向导—4步骤之3”页面，在图表标题中输入“某企业2004-2015年的各年产量时间序列图”

第五步，单击下一步，选择图表输出的位置，然后单击完成按钮，结果如下图

（2）第一步，单击“工具”菜单中的“数据分析”选项，在其对话框“分析工具”列表中选择“移动平均”，单击“确定”，进入移动平均对话框。

第二步，选定产量数据为输入区域，间隔填：

3，表示三项平均，点击确定按钮输出数据

移动平均值

97.666667

107.33333

109

117.66667

119.33333

分析：

由图表和数据可以分析出，该企业产量具有较强的长期趋势，呈逐年上升状态。

5.

1088

1126.9032

1153.2

1138.5449

1137.2

1148.1297

1156.13

1144.5396

B31，选择图表系列产生在“列”

第四步，单击“下一步”，出现“图表向导—4步骤之3”页面，在图表标题中输入“重庆市1985-2014年粮食产量时间序列图”

由时间序列图可以知道，重庆市的粮食产量具有较强的长期趋势，呈逐年上升趋势。

（2）先绘制表格数据的散点图，发现大致拟合线性曲线。

方法一：

<

1>

设粮食产量为Y，年份序数为X

2>

设函数为Y=aX+b

3>

4>

将X=31代入公式，得到2015年的预测结果。

方法二：

选定任意一个散点，单击右键，在菜单中选择“添加趋势线”，选择“线性”

在“选项”选项卡中选择“显示公式”得出线性方程：

Y=4.0659X+1032.291

则2015年预测产量=4.0659*31+1032.291=1158.33万吨

6.

（1）该时间数列受长期趋势的影响

（2）

第一步，由散点图可知数据受长期趋势的影响，所以采用移动平均趋势剔除法

第二步，单击“工具”菜单中的“数据分析”选项，在其对话框“分析工具”列表中选择“移动平均”，单击“确定”，进入移动平均对话框。

第三步，设定数据，间隔为4，粘贴在第二格上

第四步，由于是偶数移动平均，所以需要进行二次平均（T）

第五步，计算Y/T，得到如下表格

时间

序号

销售量

第一次移动平均

第二次移动平均

Y/T

2007年第一季度

第二季度

第三季度

31.25

30.625

第四季度

32.75

0.8125

2008年第一季度

34

33.375

34.5

34.75

34.875

2009年第一季度

36

38.25

37.625

1.03654485

38.5

38.375

2010年第一季度

38.75

38.625

39.25

39.125

39.75

39.375

2011年第一季度

17

40.75

40.25

40.875

41.5

41.25

41.75

41.625

2012年第一季度

21

42.25

41.875

第一步，将所求出的数据分别列在空白单元格内，分别计算月平均数，总平均数，和季节指数。

第二步，季节指数=平均数/总平均数

第三步，验算可知季节指数之和=4，结果正确。

得到如下图的表格

总平均数

季节指数

季节指数合计