统计学教材部分参考答案第三版Word文件下载.docx

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0.013

0.014

0.022

最小值

162

125

116

最大值

170

132

（1）从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。

从集中度看，方法A

的平均水平最高，方法C最低；

从离散度看，方法A的离散系数最小，方法C最大；

从分布的形状看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C则较大。

（2）综合来看，应该选择方法A，因为平均水平较高且离散程度较小。

第5章参数估计

5.3详细答案：

2

第6章假设检验

6.3详细答案：

，，，不拒绝，没有证据表明该企业生产的

金属板不符合要求。

6.4详细答案：

3

，，，拒绝，该生产商的说法属实。

6.6详细答案：

设，。

，＝1.36，，

不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。

第7章方差分析与实验设计

4

第8章一元线性回归

8.1详细答案：

（1）散点图如下：

5

产量与生产费用之间为正的线性相关关系。

（2）。

检验统计量，，拒绝原假设，相

关系数显著。

8.4详细答案：

（1）方差分析表中所缺的数值如下：

方差分析表

变差来源

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归

1422708.6

354.277

2.17E-09

残差

10

40158.07

4015.807

—

总计

11

1642866.67

（2）

。

表明汽车销售量的变差中有86.60%是由于广告费用

的变动引起的。

（3）

（4）

回归系数

表示广告费用每变动一个单位，销售

量平均变动1.420211个单位。

（5）SignificanceF＝2.17E-09

第10章时间序列预测

10.1详细答案：

（1）时间序列图如下：

从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。

（2）年平均增长率为：

6

10.2下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：

kg/hm2）

年份

单位面积产量

1981

1451

1991

1215

1982

1372

1992

1281

1983

1168

1993

1309

1984

1232

1994

1296

1985

1245

1995

1416

1986

1200

1996

1367

1987

1260

1997

1479

1988

1020

1998

1272

1989

1095

1999

1469

1990

2000

1519

（1）绘制时间序列图描述其形态。

（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。

（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测

误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？

详细答案：

（2）2001年的预测值为：

|

（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：

年份单位面积产量

指数平滑预测

误差平方

a=0.3

a=0.5

1451.0

6241.0

1427.3

67236.5

1411.5

59292.3

1349.5

13808.6

1289.8

3335.1

1314.3

4796.5

1260.9

252.0

1293.5

8738.5

1252.9

2802.4

1265.4

29.5

1226.5

1124.3

1263.8

59441.0

1243.2

49833.6

1190.7

9151.5

1131.6

1340.8

1162.0

9611.0

1113.3

21518.4

1191.4

558.1

1186.7

803.5

1198.5

6812.4

1200.8

6427.7

1223.2

7357.6

1240.9

4635.8

1249.0

2213.1

1275.0

442.8

1263.1

23387.7

1285.5

17035.9

1308.9

3369.9

1350.7

264.4

1326.4

23297.7

1358.9

14431.3

1372.2

10031.0

1418.9

21589.8

1342.1

16101.5

1345.5

15260.3

1380.2

19272.1

1407.2

12491.7

合计

291455.2

239123.0

2001年a=0.3时的预测值为：

a=0.5时的预测值为：

比较误差平方可知，

a=0.5更合适。

10.3

下面是一家旅馆过去

18个月的营业额数据

月份

营业额（万元）

295

473

283

470

322

481

355

13

449

286

14

544

379

15

601

381

16

587

431

17

644

942418660

（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。

（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？

（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。

（1）第19个月的3期移动平均预测值为：

（2）

营业额

预测

a=0.4

295.0

144.0

291.4

936.4

290.2

1011.2

289.0

1089.0

300.6

2961.5

302.9

2712.3

305.5

2450.3

316.9

955.2

323.8

1425.2

330.3

1958.1

307.6

5093.1

308.7

4949.0

308.1

5023.3

329.0

2699.4

336.8

1954.5

343.6

1401.6

344.6

7459.6

354.5

5856.2

362.3

4722.3

9

424

370.5

2857.8

385.1

1514.4

396.6

748.5

386.6

7468.6

400.7

5234.4

410.3

3928.7

412.5

3305.6

429.6

1632.9

441.7

803.1

429.8

2626.2

445.8

1242.3

455.8

633.5

445.1

15.0

459.9

117.8

468.4

376.9

446.3

9547.4

455.5

7830.2

458.7

7274.8

475.6

15724.5

490.9

12120.5

501.4

9929.4

513.2

5443.2

534.9

2709.8

551.2

1283.3

535.4

11803.7

555.8

7785.2

569.1

5611.7

18

660

567.9

8473.4

591.1

4752.7

606.5

2857.5

87514.7

62992.5

50236

由Excel输出的指数平滑预测值如下表：

a=0.3时的预测值：

，误差均方＝87514.7。

a=0.4时的预测值：

，误差均方＝62992.5.。

a=0.5时的预测值：

，误差均方＝50236。

比较各误差平方可知，a=0.5更合适。

（3）根据最小二乘法，利用Excel输出的回归结果如下：

回归统计

MultipleR

0.9673

RSquare

0.9356

AdjustedRSquare

0.9316

标准误差

31.6628

观测值

方差分析

回归分析

232982.5

232.3944

5.99E-11

16040.49

1002.53

249022.9

Coefficients

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

Intercept

239.73203

15.57055

15.3965

5.16E-11

206.7239

272.7401

XVariable1

21.928793

1.438474

15.24449

18.87936

24.97822

估计标准误差