第十章练习题及参考答案Word文件下载.docx

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2488.9

114

Mar-81

2966

2106.6

1876.9

54.2

Mar-92

3754.4

2829

2502.5

114.6

69.2

Apr-81

2980.8

2121.1

1904.6

55.7

Apr-92

3759.6

2832.6

2539.3

109.9

72.5

Jan-82

3037.3

2129.7

1929.3

59.4

25

Jan-93

3783.3

2843.6

2556.5

113.6

77

Feb-82

3089.7

2149.1

1963.3

60.1

25.5

Feb-93

3886.5

2867

2604

133

80.5

Mar-82

3125.8

2193.9

1989.1

62.8

26.1

Mar-93

3944.4

2903

2639

145.7

83.1

Apr-82

3175.3

2272

2032.1

68.3

26.5

Apr-93

4012.1

2960.6

2678.2

141.6

84.2

Jan-83

3253.3

2300.7

2063.9

79.1

27

Jan-94

4221.8

3123.6

2824.3

125.2

87.2

Feb-83

3267.6

2315.2

2062

81.2

27.8

Feb-94

4144

3065.9

2741

152.6

82.2

Mar-83

3264.3

2337.9

2073.7

81.3

28.3

Mar-94

4166.4

3102.7

2754.6

141.8

81.7

Apr-83

3289.1

2382.7

2067.4

85

29.4

Apr-94

4194.2

3118.5

2784.8

136.3

83.4

Jan-84

3259.4

2334.7

2050.8

89

29.8

Jan-95

2824.9

Feb-84

3267.7

2304.5

2059

91.2

30.4

Feb-95

4254.8

3189.6

2849.7

124.8

90.8

Mar-84

3239.1

2315

2065.5

97.1

30.9

Mar-95

4309

3156.5

2893.3

129.8

94.1

Apr-84

3226.4

2313.7

2039.9

86.8

30.5

Apr-95

4333.5

3178.7

2895.3

134

97.4

Jan-85

3154

2282.5

2051.8

75.8

30

Jan-96

4390.5

3227.5

2922.4

109.2

105.1

Feb-85

3190.4

2390.3

2086.9

81

29.7

Feb-96

4387.7

3281.4

2947.9

106

110.7

Mar-85

3249.9

2354.4

2114.4

97.8

30.1

Mar-96

4412.6

3272.6

2993.4

111

112.3

Apr-85

3292.5

2389.4

2137

103.4

30.6

Apr-96

4427.1

3266.2

3012.5

119.2

Jan-86

3356.7

2424.5

2179.3

108.4

32.6

Jan-97

4460

3295.2

3011.5

140.2

108

Feb-86

3369.2

2434.9

2194.7

35

Feb-97

4515.3

3241.7

3045.8

157.9

105.5

Mar-86

3381

2444.7

2213

110

36.6

Mar-97

4559.3

3285.7

3075.8

169.1

Apr-86

3416.3

2459.5

2242

110.3

38.3

Apr-97

4625.5

3335.8

3074.6

176

106.3

Jan-87

2466.4

2463

2271.3

121.5

39.2

Jan-98

4655.3

3380.1

3128.2

195.5

109.6

Feb-87

3525

2490.3

2280.8

129.7

40

Feb-98

4704.8

3386.3

3147.8

207.2

113.3

Mar-87

3574.4

2541

2302.6

135.1

41.4

Mar-98

4779.7

3443.1

3170.6

213.4

117.5

Apr-87

3567.2

2556.2

2331.6

134.8

42.4

Apr-98

3473.9

3202.9

226

121

Jan-88

3591.8

2587.3

2347.1

137.5

43.5

Jan-99

4809.8

3200.9

221.3

124.6

Feb-88

3707.7

2631.9

2394

154

44.5

Feb-99

4832.4

3450.9

3208.6

206.2

127

Mar-88

3735.6

2653.2

2404.5

158

46.6

Mar-99

4845.6

3446.9

3241.1

195.7

129

Apr-88

3779.6

2680.9

2421.6

167.8

48.9

Apr-99

4859.7

3493

3241.6

203

130.7

Jan-89

3780.8

2699.2

2437.9

168.2

50.5

Jan-00

4880.8

3531.4

3258.8

199.1

132.3

Feb-89

3784.3

2697.6

2435.4

174.1

51.8

Feb-00

3545.3

3258.6

193.7

132.5

Mar-89

3807.5

2715.3

2454.7

178.1

52.7

Mar-00

4903.3

3547

3281.2

196.3

133.8

Apr-89

3814.6

2728.1

2465.4

173.4

57.6

Apr-00

4855.1

3529.5

3251.8

199

136.2

Jan-90

3830.8

2742.9

2464.6

174.3

Jan-01

4824

3514.8

189.7

137.8

Feb-90

3732.6

2692

2414.2

144.5

58.7

Feb-01

4840.7

3537.4

3252.4

182.7

136.7

Mar-90

3733.5

2722.5

2440.3

151

59.3

Mar-01

4862.7

3539.9

3271.2

189.6

138.1

Apr-90

3808.5

2777

2469.2

154.6

60.5

Apr-01

4868

3547.5

3271.1

190.3

138.5

1)画出利润和红利的散点图,并直观地考察这两个时间序列是否是平稳的。

2)应用单位根检验分别检验利润和红利两个时间序列是否是平稳的。

3)分别检验GDP、PDI和PCE等序列是否平稳,并判定其单整阶数是否相同?

练习题10.1参考解答:

1)利润和红利的散点图如下,

从图中可看出,利润和红利序列均值和方差不稳定,因此可能是非平稳的。

2)利润序列有截距项,在Eviews5.0中选取截距项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,

NullHypothesis:

PFThasaunitroot

Exogenous:

Constant,LinearTrend

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=11)

t-Statistic

 

Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-1.797079

0.6978

Testcriticalvalues:

1%level

-4.066981

5%level

-3.462292

10%level

-3.157475

t统计量大于所有显著性水平下的MacKinnon临界值,故不能拒绝原假设,该序列是不平稳的。

红利序列有截距项和趋势项,在Eviews5.0中选取截距项和趋势项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,

BNUhasaunitroot

1(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=11)

-2.893559

0.1698

-4.068290

-3.462912

-3.157836

*MacKinnon(1996)one-sidedp-values.

10.2下表数据是1970-1991年美国制造业固定厂房设备投资Y和销售量X,以10亿美元计价,且经过季节调整,根据该数据,判断厂房开支和销售量序列是否平稳?

表10.111970~1991年美国制造业固定厂房设备投资Y和销售量X(单位:

美元)

年份

固定厂房设备投资

销售量

1970

36.99

52.805

1981

128.68

168.129

1971

33.6

55.906

1982

123.97

163.351

1972

35.42

63.027

1983

117.35

172.547

1973

42.35

72.027

1984

139.61

190.682

1974

52.48

84.79

1985

182.88

194.538

1975

53.66

86.589

1986

137.95

194.657

1976

58.53

98.797

1987

141.06

206.326

1977

67.48

113.201

1988

163.45

223.541

1978

78.13

126.905

1989

183.8

232.724

1979

95.13

143.936

1990

192.61

239.459

1980

112.6

154.39

1991

182.81

235.142

练习题10.2参考解答:

1)X为销售量,Y为固定厂房设备投资

从图形中可看出,销售量序列有截距项和趋势项,故在Eviews5.0中选取截距项和趋势项,同时最大滞后长度取6进行单位根检验,检验结果如下,

Xhasaunitroot

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=6)

-1.886238

0.6258

-4.467895

-3.644963

-3.261452

2)

从图形中可看出,固定厂房设备投资序列有截距项和趋势项,故在Eviews5.0中选取截距项和趋势项,同时最大滞后长度取6进行单位根检验,检验结果如下,

Yhasaunitroot

1(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=6)

-4.314027

0.0144

-4.498307

-3.658446

-3.268973

t统计量小于5%显著性水平下的MacKinnon临界值,故在5%的显著性水平下,拒绝原假设,该序列是平稳的。

10.3根据习题10.1的数据,回答如下问题:

(1)如果利润和红利时间序列并不是平稳的,而如果你以利润来回归红利,那么回归的结果会是虚假的吗?

为什么?

你是如何判定的,说明必要的计算。

(2)取利润和红利两个时间序列的一阶差分,确定一阶差分时间序列是否是平稳的。

练习题10.3参考解答:

1)回归的结果是虚假的。

以利润回归红利,回归的估计结果如下,

DependentVariable:

BNU

Method:

LeastSquares

Date:

07/23/05Time:

12:

09

Sample:

1980Q12001Q4

Includedobservations:

88

Variable

Coefficient

Std.Error

Prob. 

C

-13.02644

7.371237

-1.767198

0.0807

PFT

0.628219

0.052866

11.88312

0.0000

R-squared

0.621493

Meandependentvar

69.24205

AdjustedR-squared

0.617092

S.D.dependentvar

38.36748

S.E.ofregression

23.74163

Akaikeinfocriterion

9.194802

Sumsquaredresid

48475.19

Schwarzcriterion

9.251105

Loglikelihood

-402.5713

F-statistic

141.2085

Durbin-Watsonstat

0.083355

Prob(F-statistic)

0.000000

根据Granger和Newbold提出的一个经验性规则:

时,所估计的回归式就有虚假回归之嫌。

在本题中,

远大于DW值

,说明所估计的回归式存在伪回归。

2)一次差分后的利润序列有截距项,故在Eviews5.0中选取截距项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,

D(PFT)hasaunitroot

Constant

-7.739072

-3.508326

-2.895512

-2.584952

t统计量小于所有显著性水平下的MacKinnon临界值,故拒绝原假设,一次差分后的利润序列是平稳的。

一次差分后的红利序列有截距项,故在Eviews5.0中选取截距项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,

D(BNU)hasaunitroot

2(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=11)

-5.855512

-3.510259

-2.896346

-2.585396

t统计量小于所有显著性水平下的MacKinnon临界值,故拒绝原假设,一次差分后的红利序列是平稳的。

10.4自行从中国统计年鉴中查找1952年-2009年中国国内生产总值的数据,检验其是否平稳,并确定其单整阶数。

练习题10.4参考解答:

1952年

2009年GDP(单位:

亿元)年度数据如下,

国内生产总值

1952

679

2530.2

1992

26923.5

1953

824.2

2733.4

1993

35333.9

1954

859.4

2803.7

1994

48197.9

1955

910.8

3013.1

1995

60793.7

1956

1029

2961.5

1996

71176.6

1957

1069.3

3221.1

1997

78973

1958

1308.2

3645.2

1998

84402.3

1959

1440.4

4062.6

1999

89677.1

1960

1457.5

4545.6

2000

99214.6

1961

1220.9

4891.6

2001

109655.2

1962

1151.2

5323.4

2002

120332.7

1963

1236.4

5962.7

2003

135822.8

1964

1455.5

7208.1

2004

159878.3

1965

1717.2

9016

2005

183217.4

1966

1873.1

19

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